算法graph-cut深度 图像
.net彩色图像字节对齐
public Bitmap CreateBitmap24(byte[] originalImageData, int originalWidth, int originalHeight) { // 计算偏移 int dataOffset = 0; if (0 == (originalWidth * ......
李沐动手学深度学习环境配置（Win）
环境配置（Win） 一、安装Minicondahttps://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html 更改镜像源condanotepad .condarc pypipip config set global.index-url https://mirror.sj ......
数据结构算法学习前言
数据结构算法学习 写在前面： 今天是2023-03-21，上一次接触算法是在公司导师的带领下，学习了数据结构算法，他一题一题讲给我的，但是当时却不太争气，并没有掌握太多，由于这段时间市场行情的严峻，为了更高的薪资，我决定开始刷题，并记录下来。 ......
记录贴-gpt4 提供的学习内容-基本算法
基础算法 排序算法 查找算法 字符串算法 数学算法 图论算法 动态规划算法 贪心算法 回溯算法 分治算法 线性代数算法 概率论算法 统计学算法 以上是通过提问 gpt4得到的学习 Python 的一些基础算法，直接向 gpt4 提问，通过提问的思路顺延下去把基础算法学好 1.动态规划算法 提问：Py ......
C# 金额的 动态分配算法
/// <summary> /// 金额的 动态分配算法 /// </summary> public static void FindCosts() { // 定义费用明细列表 List<(decimal amount, string name)> costDetails = new List<(d ......
MapReduce Terasort算法分析
转：https://blog.csdn.net/Trend_H/article/details/95625381 1.概述 1TB排序通常用于衡量分布式数据处理框架的数据处理能力。Terasort是Hadoop中的的一个排序作业，在2008年，Hadoop在1TB排序基准评估中赢得第一名，耗时209 ......
m基于小波神经网络和HOG特征提取的手写汉字识别算法matlab仿真
1.算法描述 1.读入多张图像，对图像进行去噪、二值话、裁剪、细化等预处理 2.特征提取：首先将汉字分为横竖撇捺4个分量，然后对每个分量图像进行4×4弹性网格的划分，（也可以用其他更好的特征提取的方法，但一定要注释清楚），这样每一个字都有4×4×4=64维数据作为小波神经网络的输入数据。 3.小波神 ......
分布式协议与算法实战 - 分布式算法 gossip QuorumNWR PBFT ZAB
Gossip 二阶段提交协议和Raft需要大部分节点能够工作，在极端情况，如只有一个节点能正常运行，这些方法就不适用了。根据Base理论要实现最终一致性。 Gossip协议利用一种随机、带有传染性的方式，将信息传播到网络中，并在一定时间内使所有节点数据一致。 直接邮寄（Direct Mail）：直接 ......
【编程算法】【寻路】【A*优化 - Theta*】
http://theory.stanford.edu/~amitp/GameProgramming/MapRepresentations.html#path-smoothing http://aigamedev.com/open/tutorials/theta-star-any-angle-path ......
【编程算法】【寻路】【A*优化 - 跳点搜索】
跳点搜索算法JPS及其优化 - 腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com) Rectangular Symmetry Reduction | Shortest Path (wordpress.com) Map representations (stanford.edu) https://a ......
【编程算法】【寻路】【A*优化 - 终身规划A*（LPA*）】
aij04.pdf (cmu.edu) (32条消息) LPA* 路径搜索算法介绍_肚皮朝上的刺猬的博客-CSDN博客 ......
【编程算法】【寻路】【A*优化 - 动态加权】
h(p) 越大则倾向于贪心算法 h(p) 越小则倾向于 广度优先级算法 社会工程学 启发式和成本函数 速度和准确度之间的权衡 对于大多数的游戏，你不真正需要的最好的两个点之间的路径。 你需要一些接近的东西。你需要什么可能取决于游戏中发生了什么，或者计算机的速度有多快。例如，我们在靠近某些位置时，需要 ......
【编程算法】【寻路】【A*优化 - 双向搜索】
两个并行搜索 在某些情况下，这是一个好主意。 双向搜索背后的想法是搜索结果在地图上扇出的“树”。一棵大树比两棵小树要糟糕得多，所以最好有两棵小树。 https://arxiv.org/pdf/1703.03868.pdf https://repub.eur.nl/pub/16100/ei2009-1 ......
深度学习——基础入门
深度学习-基础 基础环境配置Anaconda 主要应用其中的两个组件： 1.Anaconda prompt 用来安装包（框架） 2.Jupyter notebook 网页版的编译器，（可以通过修改属性，更改根目录） www.image-net.org 机器学习的基本路线 一个图像分为 长h 宽w 颜 ......
KMP算法
KMP算法思路分析：先得到字串的部分匹配表，使用部分匹配表完成KMP的算法匹配 部分匹配表：利用前缀和后缀完成 移动位数为：已经匹配的字符-对应的部分匹配值 前缀和后缀案例： 前缀和后缀案例2： KMP算法的代码实现案例： ......
KMP算法
KMP算法 Knuth-Morris-Pratt字符串查找算法（简称为KMP算法）可在一个字符串S内查找一个词W的出现位置。一个词在不匹配时本身就包含足够的信息来确定下一个匹配可能的开始位置，此算法利用这一特性以避免重新检查先前配对的字符。 这个算法由高德纳和沃恩·普拉特在1974年构思，同年詹姆斯 ......
分布式ID生成-雪花算法(Snowflake)
1 描述 使用原生Java方式生成雪花算法, 雪花算法是推特公司开源的生成唯一ID的算法, 性能更高，可以避免对第三方依赖的使用, 减少耦合 1）能满足高并发分布式系统环境下ID不重复 2）基于时间戳，可以保证基本有序递增，即按照时间趋势递增（有些业务场景对这个有要求） 3）算法本身不依赖第三方的库 ......
三十分钟理解：线性插值，双线性插值Bilinear Interpolation算法
https://blog.csdn.net/xbinworld/article/details/65660665 ......
代码随想录算法训练营Day49 动态规划
#代码随想录算法训练营 代码随想录算法训练营Day49 动态规划| 121. 买卖股票的最佳时机 122.买卖股票的最佳时机II 121. 买卖股票的最佳时机 题目链接： 121. 买卖股票的最佳时机 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的 ......
算法学习
算法 排序 选择 找到最小的index，然后再交换 冒泡 一直在换位置 冒泡从小到大， 但是不断的找最大的，像爬山 最大的在上面 气泡也是 最大的在上面 因为他没有控制尾部，所以并不知道尾部是不是有序的。所以只有挨着遍历 插入 插入可以到达 O(N) 因为如果一旦满足最大情况 ，就不进行比较了，进入 ......
图像二值化语义分割
图像语义分割（semantic image segmentation） 图像二值化图像二值化函数 根据图像的灰度特性,将图像分为前景和背景两个部分 将图片(例如，视频，特别是监控视频的图片)分离成前景和背景的任务。具体地，涉及将运动前景对象与静态背景场景分离 “背景减除”就是这样一种传统方法，它基于 ......
【编程算法】【寻路】【A*优化 - 束搜索】
束搜索的好处，就在于，他可以通过剪枝减少搜索的节点，减少时间和空间的消耗但是劣势就是不一定得到最佳路径，如果把他的光束收缩到最小，就是贪心算法 1. 在存储有限的情况下进行类似的宽度优先的图搜索算法 2. 在搜索空间很大的情况下对图搜索进行存储限制的重要性 ......
【编程算法】【寻路】【A*优化 - 迭代加深A*（IDA*）】
限定下限的深度优先搜索 由于不再采用动态规划的方法，节省内存 最大的优点：找到最短路径情况下，需要最小内存 但是是时间换空间，不会记得走过一条路 IDA-Star(IDA*) Algorithm in general « Insight into programming algorithms (wo ......
react的diff算法
diff策略 React用 三大策略 将O(n^3)复杂度 转化为 O(n)复杂度 策略一（tree diff）： Web UI中DOM节点跨层级的移动操作特别少，可以忽略不计。 策略二（component diff）： 拥有相同类的两个组件 生成相似的树形结构， 拥有不同类的两个组件 生成不同的树 ......
01.基于深度学习LSTM神经网络的全球股票指数预测研究
基于深度学习LSTM神经网络的全球股票指数预测研究 基于深度神经网络优化技术，本文构造了一个深层LSTM神经网络，并将其应用于全球30个股票指数三种不同预期的预测研究，LSTM神经网络在预测精度和稳定度两方面都有着很大优势，其未来在金融预测等方面将会有广阔的应用场景。 结果发现： LSTM 神经网络 ......
算法笔记
算法笔记 10个数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树； 10个算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法 股票问题系列通解（转载翻译） - 力扣（LeetCode） 数据结构和容器 基本类型： int,lo ......
算法总结--动态规划
声明(~~叠甲~~)：鄙人水平有限，本文为作者的学习总结，仅供参考。 ##1.动态规划介绍 动态规划，英文：Dynamic Programming，简称DP，如果某一问题有很多重叠子问题，使用动态规划是最有效的。其中每一个状态一定是由上一个状态推导出来，这是DP的一个重要标志。 ##2.DP大法的使 ......
机器学习算法（一）: 基于逻辑回归的分类预测
逻辑回归（Logistic regression，简称LR）虽然其中带有"回归"两个字，但逻辑回归其实是一个分类模型，并且广泛应用于各个领域之中。虽然现在深度学习相对于这些传统方法更为火热，但实则这些传统方法由于其独特的优势依然广泛应用于各个领域中。 ......