算法leetcode基础day6

一、命名空间 - 目的：解决命名冲突的问题。 - 特点：命名空间可以嵌套使用，在命名空间内定义的常量、变量、函数、结构体、类、模板、命名空间，在使用他们时需要加上作用域限定符。 1.1 匿名命名空间 - 作用：该空间中的实体，其它文件无法引用，它只能在本文件的作用域内有效，它的作用域是从匿名命名空间 ......

# 枚举 枚举是一种常见的算法，通过各种技巧可以优化枚举次数。 [【POJ 3061】Subsequence](https://vjudge.net/problem/POJ-3061)（尺取法）： 给定一个长度为 $n$ 的数列 $a$，找到最短的区间 $[l,r]$，使得 $\sum\limits ......

## 一、介绍 垃圾识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对5种垃圾数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django，开发网页端操作平台，实现用户上传一张垃圾图片识别其名称。 ## 二、效果展示 ![16837 ......

## 一、介绍 使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果展示 ![1683898509301-2259 ......

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums ，它包含 n 个 互不相同 的正整数。如果 nums 的一个排列满足以下条件，我们称它是一个特别的排列： 对于 0 & nums) { int mod = 1e9+7; int m = nums.size(); int memo[m][m f = [&] ......

#include<iostream> #include<bits/stdc++.h> using namespace std; map<string,int>na_mo; int main(){ string name[15],Zname,Pname; int n,mony,m; cin>>n; f ......

适用对象：MasterCAM 2021中文版 内容简介： 本教程通过12章节课程详细讲解MasterCAM 2021软件的基础操作，包括2D/3D绘图、数控编程和曲面加工等，实战性强，纯干货，结合实际操作让用户快速掌握软件，真正实现学以致用。 本教程画质虽不是高清的，但不影响观看，同时附安装包，暂无 ......

1.类的定义 > 类就是数据类型，是用户定义的数据类型，对象可以看成某个类的实例（某个 > 类的变量）。所以说类是对象的封装，对象是类的实例。在类中定义的成员函数，都是 inline 函数。 2.类的修饰符 >public、protected、private. public进行修饰的成员表示的是该类 ......

一存储引擎 1 mysql存储引擎的种类：MYISAM InnoDB（默认） 2.MYISAM和InnoDB的区别在于InnoDB支持事物处理和外键约束 3.MYISAM和InnoDB的应用场景的区别：MYISAM不需要事物，空间小，已查询访问为主；InnoDB多删除，更新操作，安全性高，事物处理即 ......

## Solution https://www.acwing.com/problem/content/155/ ##### **二分图，染色，贪心 O(n^2)** 性质 > 当且仅当i a[i]>a[k] 那么j和j之后的元素一定在i之后出栈，所以当序列遍历到j时，一定可以让i出栈，进而j就可以进 ......

本文简要介绍对于有限域 $\mathbb F_q$, 如何快速计算多项式模复合 $f(g(X)) \bmod h(X)$, 其中 $f,g,h$ 均是次数不超过 $n$ 的多项式. 介绍的思想汇总于 2022 年 Bhargava, Ghosh, Guo, Kumar 和 Umans 的工作: Fa ......

### 【八】解决粘包的基础处理方法 - 问题的根源在于 - 接收端不知道发送端将要传送的字节流的长度，所以解决粘包的方法就是围绕 - 如何让发送端在发送数据前，把自己将要发送的字节流总大小让接收端知晓，然后接收端来一个死循环接收完所有数据 - 基础版本的解决方法 - 服务端 ```python # ......

### 【二】操作系统基础 - 操作系统： - （Operating System，简称OS）是管理和控制计算机硬件与软件资源的计算机程序 - 是直接运行在“裸机”上的最基本的系统软件 - 任何其他软件都必须在操作系统的支持下才能运行。 > 注：计算机(硬件)－>os－>应用软件 ### 【三】网络 ......

## 一、背景 花朵识别系统，基于Python实现，深度学习卷积神经网络，通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，并对数据集进行训练最后得到训练好的模型文件，并基于Django搭建可视化操作平台。 在当今信息化社会，图像识别技术在各种领域都展现出了重要的应用价值，包括医学影像分析、自动驾驶 ......

## 一、介绍 文本分类系统，使用Python作为主要开发语言，通过TensorFlow搭建CNN卷积神经网络对十余种不同种类的文本数据集进行训练，最后得到一个h5格式的本地模型文件，然后采用Django开发网页界面，实现用户在界面中输入一段文字，识别其所属的文本种类。 在我们的日常生活和工作中，文 ......

## 音频基础 > 声音是一种由物体振动引发的物理现象，如小提琴的弦声等。物体的振动使其四周空气的压强产生变化，这种忽强忽弱变化以波的形式向四周传播，当被人耳所接收时我们就听见了声音。 ### 波形 > 声音是由物体的振动产生，这种振动引起了周围空气压强的振荡，我们称这种振荡的函数表现形式为波形 ! ......

## 前言 看了 [ShanLunjiaJian 关于这个问题的文章](https://www.luogu.com.cn/blog/uakioi/nv-knapsack)，是完全没看懂，沙东队爷的中枢神经内核配置把我偏序了。叉姐在下面提了个论文，论文找不到资源，谁搞到了可以 Q 我一份之类的拜谢了。 ......

110.平衡二叉树 （优先掌握递归） 难点： 要求每个节点的左右字数的高度相减<=1，因此，需要对每个节点都进行检查，难就难在怎么获得任意节点的高度 其中递归是最简单的： 1 int isB_cursor(TreeNode* node, bool &isBalance) 2 { 3 if (isBa ......

强化学习从基础到进阶-案例与实践[3]：表格型方法：Sarsa、Qlearning；蒙特卡洛策略、时序差分等以及Qlearning项目实战 ......

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[3]：表格型方法：Sarsa、Qlearning；蒙特卡洛策略、时序差分等以及Qlearning项目实战 ......

巨人的肩膀:https://blog.csdn.net/hnjcxy/article/details/123787209 1、Java中基本数据类型byte、short、char、int、long、float、double、boolean有对应的封装类型：Byte、Short、Character、I ......

leetcode题目做了34道了，写下目前的感受，不一定对，需要经常修改内容。 1、代码是怎么写出来的？不是一下子写出来的，是逐步填充，逐步具体的。一句话，写代码也要看到历史和现状，现状不是突然出现的，是有发展历史的。不是从1直接就到10了，而是从1->2->3，逐步递进，最后到10。写代码总要写第 ......

1.xpath基础用法： 2.class定位属性 3.索引定位，定位到`苏轼`，注意是从1开始计算： 4.text()方法取文本： 5.text()方法取文本_2： 6.text()获取文本_3：获取tang标签下面所有的文本内容： 7.@属性名称，获取属性值： ......

Arrays.sort(points,(o1,o2)->{ if(o1[1] == o2[1]) return 0; if(o1[1] < o2[1]) return -1; return 1; }) 根据dp[1]进行升序排列，O(NlogN) ......

## Python 算法之冒泡排序 ### 冒泡排序 冒泡排序算法的原理如下：（从后往前） * 1、比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 * 2、对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。 * 3、针对所有的元素重复以上的步骤 ......

## Python 算法之二分查找 ### 二分查找 * 二分查找又称折半查找 * 优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好 * 缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难 * 折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。 ### 猜数字游戏 * 1、生成一个有序列表 * 2、用户猜测某个数字是 ......

**感谢,原文链接：** https://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3780005.html ## Java的自动包装类型 首先基本数据类型：4类8种 | 基本数据类型 | 对应包装器类 | | | | | byte（1字节） | Byte | | short（2字 ......

在编写代码时，每位软件专业人士都需要对算法有充分的理解。在这本实用性极强的著作中，作者对一些关键的算法行了详实的描述，可以有效地提高用各种语言编写代码的质量。软件发人员、测试人员和维护人员可以在本书中学会如何使用算法，以创造性的方式解决计算性问题。 本书各章内容前后衔紧密，环环相扣，用醒目的图表有条 ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 三维点云室内重建是计算机视觉领域的一个重要研究方向，它可以为现实世界中的建筑空间提供高精度的三维模型。在这个领域中，SURF+AFFINE+RANSAC+ICP算法是一种常用的方法。本文将对这些算法进行详细介绍，并探讨 ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 图像压缩是一种广泛应用的技术，它能够在不影响图像质量的前提下，减少图像所占用的存储空间。本文将介绍一种基于离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，简称DCT）和ZigZag扫描的图像压缩算法， ......