算法leetcode day 30
比较算法(1)
1、介绍 需求:有时候需要比较两个文本,看有什么异同。 在渗透过程中分析响应变化很实用,可以快速定位不同区域,比如在xss分析过程,或者定位一次性token 另一个场景,是对文件与文件的字节进行比较,用于学习文件结构,以及分析图片木马、加壳、后缀名修改等操作的影响 比较算法,将两个文本分别进行切割成 ......
余弦相似度算法进行客户流失分类预测
余弦相似性是一种用于计算两个向量之间相似度的方法,常被用于文本分类和信息检索领域。具体来说,假设有两个向量A和B,它们的余弦相似度可以通过以下公式计算: 其中,dot_product(A, B)表示向量A和B的点积,norm(A)和norm(B)分别表示向量A和B的范数。如果A和B越相似,它们的余弦 ......
Java 实现 FIFO 缓存算法
Java 实现 FIFO 缓存算法 一、什么是 FIFO FIFO(First In, First Out)是一种常见的数据结构,也叫做先进先出队列。它的特点是先进入队列的数据最先出队。 类似于现实中排队买东西的场景,先来的人先排队,先买完商品的人先离开。 在计算机领域,FIFO常用于缓存管理、进程 ......
Prophet 时间序列预测算法
Prophet 时间序列预测算法 一、背景 时间序列预测是一种预测未来数据的方法,对于时间序列的分析,我们可以采用传统的统计学方法,例如 ARIMA、Exponential Smoothing等,这些方法通过分析过去的数据建立模型来预测未来的趋势,但是这些方法有一个限制就是必须满足某些假设条件,例如 ......
Java 实现 LRU 缓存算法
Java 实现 LRU 缓存算法 一、什么是 LRU LRU(Least Recently Used,最近最少使用)是一种缓存算法,其核心思想是将最近最少使用的缓存项移除,以便为更常用的缓存项腾出空间。 在实际应用中,LRU 算法被广泛用于缓存和页面置换。 二、Java 实现 LRU 缓存算法 在 ......
【算法】哈希算法
1 前言 本节我们来看我们常用的哈希算法哈。 2 为什么要有哈希 假设我们要设计一个系统来存储将员工手机号作为主键的员工记录,并希望高效地执行以下操作: 插入电话号码和相应的信息。(插入) 搜索电话号码并获取信息。(查找) 删除电话号码及相关信息。(删除) 我们可以考虑使用以下数据结构来维护不同电话 ......
【算法】页面替换算法
1 前言 功能:当缺页中断发生,需要调入新的页面而内存已满时,选择内存当中哪个物理页面被置换。 目标:尽可能地减少页面的换进换出次数(即缺页中断的次数)。具体来说,把未来不再使用的或短期内较少使用的页面换出,通常只能在局部原理指导下依据过去的统计数据来进行预测。 2 最优页面替换算法 基本思路:当一 ......
LeetCode 链表操作
21. 合并两个有序链表 /** * Definition for singly-linked list. * public class ListNode { * int val; * ListNode next; * ListNode() {} * ListNode(int val) { this ......
day09-达人探店
功能04-达人探店 5.功能04-达人探店 5.1发布&查看探店笔记 5.1.1发布探店笔记 探店笔记类似点评网站的评价,往往是图文结合。对应的表有两个: tb_blog:探店笔记表,包含笔记中的标题、文字、图片等 tb_blog_comments:其他用户对探店笔记的评价 /*表: tb_blog ......
从分布式共识算法到区块链共识机制
英文原文链接:https://medium.com/datadriveninvestor/from-distributed-consensus-algorithms-to-the-blockchain-consensus-mechanism-75ee036abb65 From Distributed ......
HJ30 字符串合并处理
思路:程序不难,但题目理解有坑。 注意:对不在16进制转换范围内的字符不需要转化。如果不另外处理则报16进制转换错误。如字符G,不需要进行字符串转换,只需要保持原位置输出。 1 n=input().split() 2 s=n[0]+n[1] 3 temp1=[] 4 temp2=[] 5 ns='' ......
kirkland full synthetic motor oil 5w-30 全合成机油
对比ax5 10w-30有质的提升。。ax5 毕竟半合成。 这是我头一次在摩托上面用这种全合成,效果还挺好的,低速加速非常丝滑(ax5那个半合成,低速涩涩的,提到30以上就很丝滑) 实拍图片 正面 反面 价格 主打的一个便宜大碗。貌似现在也不便宜,6qt一箱 180元样子,30元一瓶 在国内的话co ......
Stoer-Wagner 算法
刚才可能是有用算法。这次是无用算法。 无向图的最小割是最小的边集使得割掉后不连通。Stoer-Wagner 算法可以在 $O(n^3)$ 复杂度内解决无向图最小割。或者说实际上是 $O(nm\log m)$。 首先有一句废话:对于任意两点 $s,t$ ,割掉最小割后,或者处于一个连通块,或者处于不同 ......
23.5.2 NOIP2011 Day1提高游记
今天做的比较得愉快快呢,除了第三题hh 1.铺地毯 这题我不做太多评价,纯纯的一道大水题。 注意遍历数据的时候倒着遍历,还有就是不能用二维数组,会MLE。 code: 1 #include<bits/stdc++.h> 2 #define N 10005 3 using namespace std; ......
06 ETH-挖矿算法
《区块链技术与应用》课程链接:https://www.bilibili.com/video/BV1Vt411X7JF/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click 06 ETH-挖矿算法 挖矿是保障区块链安全的一个重要手段。 Blockchain is sec ......
项目实践:我在嵌入式控制上对PID算法的理解
关于PID算法的碎碎念(我也不知道咋说明)。 笔者:czg-bky 全文:我在嵌入式控制上对PID算法的理解 - czg-bky - 博客园 (cnblogs.com) ......
分别使用SAD匹配,NCC匹配,SSD匹配三种算法提取双目图像的深度信息
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 深度学习的蓬勃发展得益于大规模有标注的数据驱动,有监督学习(supervised learning)推动深度模型向着性能越来越高的方向发展。但是,大量的标注数据往往需要付出巨大的人力成本,越来越多的研究开始关注如何在不 ......
最近公共祖先 Tarjan算法
例题:洛谷P3379 【模板】最近公共祖先(LCA) https://www.luogu.com.cn/problem/P3379 tarjan算法是利用了并查集来求LCA的,时间复杂度比倍增低,是O(n+m) #include<iostream> #include<vector> #include ......
算法3:质数的个数
一、质数的定义 质数是指在大于1的自然数中,除了1和它本身以外不再有其他因数的自然数。 二、判断质数的方法 1 for(int j = 2; j < i; j ++) { 2 if(i % j == 0) 3 break; 4 if(i == j) 5 cout << i << " "; 6 } 三 ......
4 月 30 日测试题解
4 月 30 日测试题解 T1 ${\color{green}{\text{100pts}}}\text{/100pts}$ 题意 一个无限长宽的棋盘,给出起点 $s$ 和终点 $t$,行走方式是象棋中马的走法,问最少需要走多少步。 对于 $100%$ 的数据,$|x_s|, |y_s|, |x_t ......
蓝桥杯题单day1
蓝桥杯题单day1 (按顺序) bfs + dfs https://www.luogu.com.cn/problem/P1162 https://www.luogu.com.cn/problem/P1378 https://www.luogu.com.cn/problem/P8644 https:/ ......
最近公共祖先 倍增算法
求最近公共祖先(Lowest Common Ancestor,LCA) 例题:洛谷P3379 【模板】最近公共祖先(LCA) https://www.luogu.com.cn/problem/P3379 基本思路就是先用倍增把两点升到同一深度,然后倍增来找最近公共祖先。 其中fa数组是关键 #inc ......
推荐算法的知识框架【更新中】
几年前刚进入行业时,就简单认为不过是wide&deep做精排,双塔FM做召回做粗排,再加上一些周边项目,比如冷启动和多模型融合调参,就组成了一个完整的推荐系统算法部分。再回头思考这一切,不再迷失在各式各样的实现细节中,关注本质,有了更广泛的认识,分为一下几个部分。 1. 建模方法 多阶段的推荐系统如 ......
牛客 55994 2023牛客五一集训派对day3 D Points Construction Problem
D-Points Construction Problem_2023牛客五一集训派对day3 (nowcoder.com) 将图上恰好 $n$ 个点染成黑色,使得图上相邻的黑白点对数量恰好为 $m$ 考虑 $n$ 个黑点如果不相邻,则两个点的贡献互不影响 考虑相邻的情况,我们把相邻的点连边,则贡献为 ......