算法leetcode day 30

一、函数的定义 可以分为以下两种： 1、函数声明和函数定义分离 这种方法将函数声明和函数定义分开，通常在头文件中先声明函数原型，然后在源文件中实现函数定义。 例如，头文件 example.h 中声明了一个函数 add： #ifndef EXAMPLE_H #define EXAMPLE_H int ......

一、值传递、指针传递、引用传递 值传递： 在值传递中，函数的形参是由实参的副本初始化的，也就是说，函数内部操作的是实参的一个拷贝。值传递适用于传递简单数据类型（如整数、浮点数、字符等）以及小型结构体等，可以避免意外的修改和副作用，但代价是需要进行大量的拷贝操作，可能会影响程序性能。 指针传递： 在指 ......

LeetCode | 100.相同的树 给你两棵二叉树的根节点 p 和 q ，编写一个函数来检验这两棵树是否相同。 如果两个树在结构上相同，并且节点具有相同的值，则认为它们是相同的。 示例 1： 输入：p = [1,2,3], q = [1,2,3] 输出：true 示例 2： 输入：p = [1, ......

Python 实现雪花算法 雪花算法：雪花算法是一种分布式全局唯一ID，一般不需要过多的深入了解，一般个人项目用不到分布式之类的大型架构，另一方面，则是因为，就算用到市面上很多 ID 生成器帮我们完成了这项工作。 介绍：Twitter 于 2010 年开源了内部团队在用的一款全局唯一 ID 生成算法 ......

LeetCode | 94.二叉树的中序遍历 给定一个二叉树的根节点 root ，返回 它的 中序 遍历 。 示例 1： 输入：root = [1,null,2,3] 输出：[1,3,2] 示例 2： 输入：root = [] 输出：[] 示例 3： 输入：root = [1] 输出：[1] 提示： ......

ArturiaFX Collection是一款由不同音乐效果器组成的插件合集，这些效果插件结合了音乐行业的传统和未来风格的功能，以及无与伦比的音质和直观的工作流程。ArturiaFX Collection所拥有的15种出色音频效果器将完全改变您录制和混合音乐的方式，为大家带来了最梦幻的音质效果。 A ......

逆波兰表达式 https://zhuanlan.zhihu.com/p/357982040 ......

给你单链表的头指针 head 和两个整数 left 和 right ，其中 left <= right 。请你反转从位置 left 到位置 right 的链表节点，返回 反转后的链表 。 示例 1： 输入：head = [1,2,3,4,5], left = 2, right = 4 输出：[1,4 ......

总计1h 一、项目 1. 为什么把token存在localStorage里而不存在vuex中？ 当浏览器刷新时，会重新加载js脚本，重新加载Vue实例，那么vuex中的数据就会被重置，用户的信息就没有了，就会重定向登录页。 2. 怎么想到要在前端事先判断一下时间？ 最开始每次判断都是把token发给 ......

线索二叉树与哈夫曼树 线索二叉树 线索二叉树的概念 采用某种方法遍历二叉树的结果是一个结点的线性序列。 修改空链域改为存放指向结点的前驱和后继结点的地址。 这样的指向该线性序列中的”前驱“和”后继“的指针，称作线索（thread）。 创建线索的过程称为线索化。 线索化的二叉树称为线索二叉树。 显然线 ......

344.反转字符串 题目简述： 编写一个函数，其作用是将输入的字符串反转过来。输入字符串以字符数组s的形式给出。不要给另外的数组分配额外的空间，你必须原地修改输入数组，使用O(1)的额外空间解决这一问题。 解题思路： 没什么好说的，直接双指针 代码如下： class Solution: def re ......

给你一个下标从 0 开始、严格递增 的整数数组 nums 和一个正整数 diff 。如果满足下述全部条件，则三元组 (i, j, k) 就是一个 算术三元组 ： i < j < k ， nums[j] - nums[i] == diff 且 nums[k] - nums[j] == diff 返回不 ......

概述 用计算机来求解人类所面临的各种问题，问题本身的内在复杂性决定了求解这个问题的算法的计算复杂性 Turing论题 一个问题是可计算的当且仅当它在图灵机上经过有限步骤最后得到正确的结果 Turing论题把人类面临的所有问题划分成两类： 可计算问题 不可计算问题 Turing论题中“有限步骤”是一个 ......

day31 打卡455.分发饼干 376. 摆动序列 53. 最大子数组和 455.分发饼干 455题目链接 class Solution { public int findContentChildren(int[] g, int[] s) { int count = 0; Arrays.sort( ......

分类算法之逻辑回归 逻辑回归（Logistic Regression），简称LR。它的特点是能够是我们的特征输入集合转化为0和1这两类的概率。一般来说，回归不用在分类问题上，因为回归是连续型模型，而且受噪声影响比较大。如果非要应用进入，可以使用逻辑回归。了解过线性回归之后再来看逻辑回归可以更好的理解 ......

455.分发饼干 假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。 对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 ......

DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子群算法，考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型，程序运行可靠YID:87140641990659957 ......

关键词：微网 优化调度 深度强化学习 A3C 需求响应 编程语言：python平台 主题：基于改进A3C算法的微网优化调度与需求响应管理 内容简介： 代码主要做的是基于深度强化学习的微网 虚拟电厂优化调度策略研究，微网的聚合单元包括风电机组，储能单元，温控负荷（空调、热水器）以及需求响应负荷，并且考 ......

MATLAB代码：基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型 关键词：储能优化 模型预测控制MPC 微网 优化调度 能量管理 参考文档：《A Two-layer Energy Management System for Microgrids with Hybrid Energy Storage c ......

python代码：基于DDPG（深度确定性梯度策略）算法的售电公司竞价策略研究 关键词：DDPG 算法 深度强化学习 电力市场 发电商 竞价 说明文档：完美复现英文文档 主要内容： 代码主要研究的是多个售电公司的竞标以及报价策略，属于电力市场范畴，目前常用博弈论方法寻求电力市场均衡，但是此类方法局限 ......

题目链接 62. 不同路径 思路 代码 class Solution { public int uniquePaths(int m, int n) { int[][] dp = new int[m][n]; Arrays.fill(dp[0], 1); for(int i = 0; i < m; i ......

自适应巡航控制算法ACC 自适应巡航控制算法 由控制层和执行层组成 控制层主要包括加速度计算模块，速度控制模块，距离控制模块 执行器的控制层主要包括：加减速控制模块 仅供学习代码用途 版本为：simulink2018b carsim2018YID:12220637086794557 ......

功率型锂离子电池双无迹卡尔曼滤波算法（DUKF）soc和soh联合估计，估计欧姆内阻，内阻表征SOH matlab代码 DST和US06工况 多篇参考文献支持YID:32249655598283937 ......

三相PFC程序30KW充电桩的500~1000Vdc 0~60A，绝对与实物一致的30KW三相PFC程序。一、在技术指标参数中，若发现程序中并没有的，全额退款。二、文件资料包括：1、原理图，AltiumDesigner10格式。2、bom表。3、整个CCS工程项目文件，C语言源程序。4、量产机的详细 ......

今天，上午学习了计算机网络，学习了网络层，学习了网络层的两种服务和两个层面，一种是通过可靠的虚电路连接，一种是靠数据报的无连接服务，层面是：数据层面和控制层面，也学习了网际协议ip，下午打球被打爆了，晚上对于A33的题目进行了理解查看，学习，理解题不是特别的清楚，主要是太难了，貌似要用到继承算法，然 ......

最好能说明一下为什么不怕重复。看评论里有很多人提出这个问题，说hash冲突。 我在这里解答一下这个问题。 1.每次写入时，判断条件 不是当前的key本身存不存在，而是key和 tag 之间的差值存不存在，这一点很重要。 2.题目命题说明了一点，假定只有一个解。也就是说重复元素再多都无所谓。 case ......

坑 转换成数字进行运算，最后转换成链表。可能会出现溢出的情况。 因为无论是int还是long类型表达的数字长度是有限的，而链表的长度是可以无限追加的。 解释是干扰你的，其实就是依次从低位到高位的进位过程 笔试思路 把链表依次填充到数组中，数组容易操作，然后逐位进行加法运算； 面试思路 使用链表的思路 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=23061 最近我们被客户要求撰写关于预测心脏病的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这个数据集可以追溯到1988年，由四个数据库组成。克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩。"目标 "字段是指病人是否有心脏病。它的数值为整数，0=无病，1=有病 数据集信息： ......

1.iNet① 2.iNet② 3.iNet③ 4.InetSocketAddress 5.URL① 运行结果: 6.URL② 运行结果: 7.TCP通信入门案例(创建服务端) 8.TCP通信入门案例(创建客户端) 运行结果: 9.TCP单项通信(创建服务端) 10.TCP单项通信（创建客户端） 运 ......

01、关于满减优惠券可叠加使用场景下的动态规划算法 之前在一家公司做停车业务，做优惠券相关的内容。有一期需求是关于满减优惠券可叠加使用场景下，为用户推荐最优的优惠券使用方案，特意在网上找了些资料学习，这里做个记录，方便学习。 后面在网上找到了类似的需求，放在了文章的最后，特别感谢原作者。 1、需求简 ......