算法tensorflow车型 模型
代码随想录算法训练营第二十二天| 235. 二叉搜索树的最近公共祖先 701.二叉搜索树中的插入操作 450.删除二叉搜索树中的节点
235. 二叉搜索树的最近公共祖先 卡哥建议：相对于 二叉树的最近公共祖先 本题就简单一些了，因为 可以利用二叉搜索树的特性。 题目链接/文章讲解：https://programmercarl.com/0235.%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%A0%9 ......
【算法-二分查找】实现过程、C++代码示例以及实际应用
### 二分查找简介： 也称为折半查找，是一个在已排序数组中查找特定元素的搜索算法。它的工作原理是将`有序数组`分成两半，然后检查目标值是在左半部分还是右半部分，然后在所选择的那部分中继续查找。这一过程将不断地重复，直到找到目标值或确定目标值不在数组中。 ### 实现过程： ```bash 1.初始 ......
基于Alexnet深度学习网络的ECG信号是否异常识别算法matlab仿真
1.算法理论概述 ECG信号异常识别是医学领域中的重要研究方向之一。本文将从专业角度详细介绍基于Alexnet深度学习网络的ECG信号是否异常识别算法，包括实现步骤和数学公式的详细介绍。 一、算法概述 基于Alexnet深度学习网络的ECG信号是否异常识别算法包括以下步骤： 数据预处理：对原始ECG ......
中山大学开源Diffusion模型统一代码框架，推动AIGC规模化应用
前言 近年来，基于扩散模型（Diffusion Models）的图像生成模型层出不穷，展现出令人惊艳的生成效果。然而，现有相关研究模型代码框架存在过度碎片化的问题，缺乏统一的框架体系，导致出现「迁移难」、「门槛高」、「质量差」的代码实现难题。为此，中山大学人机物智能融合实验室（HCP Lab）构建了 ......
使用 AutoGPTQ 和 transformers 让大语言模型更轻量化
大语言模型在理解和生成人类水平的文字方面所展现出的非凡能力，正在许多领域带来应用上的革新。然而，在消费级硬件上训练和部署大语言模型的需求也变得越来越难以满足。 🤗 Hugging Face 的核心使命是 _让优秀的机器学习普惠化_ ，而这正包括了尽可能地让所有人都能够使用上大模型。本着 [与 bi ......
OSI七层模型和TCP/IP五层模型
OSI七层模型 “OSI模型，即开放式通信系统互联参考模型（Open System Interconnection Reference Model），是国际标准化组织（ISO）提出的一个试图使各种计算机在世界范围内互连为网络的标准框架，简称OSI。” OSI定义了网络互连的七层模型（物理层、数据链路 ......
小程序项目知识付费系统源码，兔知云课堂帮助您掌握传播模型，开启知识变现之路
如今，越来越多的教育者和创业者开始关注知识付费领域，他们希望通过将自己的知识变现，走上一条更加充实的创业之路。然而，知识付费并非一蹴而就，背后涉及到如何卖货、变现等诸多问题。这些问题在当下社会引起了广泛的讨论和思考。 ......
串的匹配算法：Brute-Force 与 KMP
[TOC] # 串的匹配算法：Brute-Force 与 KMP 串的匹配算法是求子串在主串位置的算法。本次介绍的算法是在指定了从主串特定位置后寻找第一个匹配字串的位置。 在介绍算法前，先定义几个变量：主串 S、字串 T、要求从主串匹配的起始位置 pos、某次匹配时主串的开始位置 start（sta ......
一道秋招笔试算法题记录
做股票的人总会忍不住幻想：如果知道明天怎样就好了。那么问题来了，如果打开上帝视角，你最好能做到怎样？ 真实世界的股票交易规则太复杂，我们这里做一些简化。首先我们假设有N个股票和M个交易期。 可以认为在单个交易期内所有股票的价格都是恒定的。股票卖出需要缴纳交易额的P倍的印花税。股票可以零碎地买卖，即， ......
【能量检测】基于认知无线电的能量检测算法的matlab仿真
1.软件版本matlab2021a 2.本算法理论知识 随着无线通信的快速发展，用户对通信质量的要求越来越高，同时无线设备的大幅度增长，使得频谱资源显得更加重要。认知无线电（Cognitive Radio, CR）技术被当作解决频谱资源紧张、提高频谱利用率的强有力的技术，是下一代通信技术的重要组成成 ......
模型量化中的均匀量化举例——量化和反量化
模型量化是深度学习中的一种技术，用于降低模型的存储和计算要求，同时仍然保持近似的性能。均匀量化是其中的一种方法。下面我将提供一个简化的均匀量化示例： ......
智能优化算法：250+种优化算法解决旅行商问题（TSP）-matlab版
250+种优化算法（全网最全）解决旅行商问题(TSP) -matlab版，获取链接：https://mbd.pub/o/works/483834 250种算法有： [1] 人工蜜蜂优化算法 Artificial Bee Colony, ABC [2] 人工蜂鸟算法 artificial hummin ......
基于SIFT算子的车标识别算法matlab仿真
1.软件版本matlab2017b 2.系统概述 本系统分为定位部分（包括车牌的定位和车标的定位）和车标特征向量提取和识别部分。本文车标的定位是根据车牌和车标的先验知识，提出一种由粗到精的车标定位方法。首先通过成熟的车牌定位方法对车牌进行定位，再根据车牌与车标的相对位置可以估计出车标的大概区域；接着 ......
《落实算法安全主体责任基本情况》范文，修改主体即可提交
在数字化时代，算法已经成为了商业竞争和创新的关键要素。然而，算法的广泛应用也引发了对其安全性和合规性的关切。《落实算法安全主体责任基本情况》作为算法备案过程中的一环，具有极高的专业性，需要企业全面考虑算法的隐私保护、数据合规、风险预防等一系列关键问题。 正因如此，许多企业在面对这一任务时可能会感到力 ......
1.数据结构，顺序表算法实现
``` #include #include #define INIT_SIZE 100 #define INCRE_SIZE 10 typedef int ElemType; typedef struct SqList //1.顺序表的动态存储 { ElemType *pList; int leng ......
MD5算法 JAVA 和 JS 的实现
> JAVA版本的实现 ```java public class MD5 { private static boolean upper_case = false; private static int chrsz = 8; private static int[] core_md5(int[] x, ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （81）-- 算法导论7.4 6题
# 六、如果用go语言，考虑对 PARTITION 过程做这样的修改:从数组 A 中随机选出三个元素，并用这三个元素的中位数(即这三个元素按大小排在中间的值)对数组进行划分。求以a 的函数形式表示的、最坏划分比例为 a:(1-a)的近似概率，其中 0 pivot { greater = append ......
算法模板
**快速幂** ```cpp int power(int a,int b,int p){ int ans=1%p; for(;b;b>>=1){ if(b&1)ans=(long long)ans*a%p; a=(long long)a*a%p; } return ans; } ``` **快速乘* ......
一、【ChatGLM-6B学习】-搭建一个简单的大模型
最近业务上需要用到大模型相关的知识，所以准备简单的搭建一个环境，详细的细节后面慢慢研究，现记录下搭建过程。至于为什么选择ChatGLM-6B,主要原因是它支持中英双语，同时支持离线部署，可以方便的构建本地化的问答知识库。 由于ChatGLM-6B对python版本有一定要求，目前要求3.7+版本，为 ......
[代码随想录]Day27-贪心算法part01
## 题目：[455. 分发饼干](https://leetcode.cn/problems/assign-cookies/ "455. 分发饼干") ### 思路： 贪心，思路是尽量先给胃口值小的分，饼干也是从小的开始分： 1. 如果饼干满足了胃口值，结果+1换下一个人，下一个饼干 2. 如果饼干 ......
【算法记录】Java - Base64编码解码源码
# Base64编码表 | 索引 | 对应字符 | 索引 | 对应字符 | 索引 | 对应字符 | 索引 | 对应字符 | | :--: | : : | :--: | : : | :--: | : : | :--: | : : | | 0 | A | 17 | R | 34 | i | 51 | z ......
Redis系列20：LFU内存淘汰算法分析
[Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质](https://www.cnblogs.com/wzh2010/p/15886787.html "Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质") [Redis系列2：数据持久化提高可用性](https://www.cnblogs.com/w ......
算法 -- 二分查找
## [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/binary-search/) 给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。 示例 1： ` ......
[算法学习笔记] 换根dp
换根 dp 一般不会指定根节点，并且根节点的变化会对一些值进行改变。因此我们需要转移根。 换根 dp一般需要预处理一下一个节点的值，然后对于任意节点开始树上dp转移。 所以我们常用两次 dfs，第一次 dfs预处理，第二次 dfs为树上 dp。 一般比较套路。 接下来会给出一个典型例题。 ### 典 ......
微调llama2模型教程：创建自己的Python代码生成器
本文将演示如何使用PEFT、QLoRa和Huggingface对新的lama-2进行微调，生成自己的代码生成器。所以本文将重点展示如何定制自己的llama2，进行快速训练，以完成特定任务。 https://avoid.overfit.cn/post/9794c9eef1df4e55adf514b3d ......
xtrabackup支持的压缩算法的变化
最近在debain 11中尝试使用xtrabackup version 8.0.32-26备份MySQL的时候，发现debain 11中很难找到qpress的安装包。顺便看了一下xtrabackup支持的压缩算法。 查看xtrabackup version 8.0.32-26的帮助信息： --com ......
OSI七层模型
相比TCP/IP四层模型，OSI模型比较复杂而且不实用，很多功能在多个层中重复出现。 为什么网络要分层？ 1、保证各层之间相互独立性，不需要关心其它层是如何实现的，只需要知道自己如何调用下层提供好的功能就可以了。 2、提高灵活性和可替换性：每一层都可以根据需求进行修改或者更换，而不会影响到整个网络的 ......
全套解决方案：中文NLP训练框架，支持大模型训练和文本生成，快速上手，海量训练数据！
# 全套解决方案：基于pytorch、transformers的中文NLP训练框架，支持大模型训练和文本生成，快速上手，海量训练数据！ # 1.简介 1. `目标`：基于`pytorch`、`transformers`做中文领域的nlp开箱即用的训练框架，提供全套的训练、微调模型（包括大模型、文本转 ......
TCP/IP网络模型
为什么要有TCP/IP网络模型？ 为了兼容多种多样的设备，需要协商出通用的网络协议。 一、应用层 专注于为用户提供应用功能，比如HTTP、FTP、Telnet、DNS、SMTP等。 应用层工作在操作系统的用户态，传输层及以下则工作在内核态。 二、传输层 应用层的数据包会传给传输层，传输层为应用层提供 ......