算法tensorflow车型 模型

**时间复杂度：** 由于计算机的性能不同，无法准确地确定一个算法的执行时间 因此使用执行算法的次数来代表算法的时间复杂度 一般用O(公式)来表示 **空间复杂度：** 执行一个程序(算法)所需要的内存空间的大小，是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的衡量 通常来说，只要这个算法不涉及动态分 ......

前面的设计，我们对asio的使用都是单线程模式，为了提升网络io并发处理的效率，这一次我们设计多线程模式下asio的使用方式。总体来说asio有两个多线程模型，第一个是启动多个线程，每个线程管理一个iocontext。第二种是只启动一个iocontext，被多个线程共享，后面的文章会对比两个模式的区 ......

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=18700 最近我们被客户要求撰写关于DLM和DLNM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文说明了R语言中实现分布滞后线性和非线性模型（DLM和DLNM）的建模。首先，本文描述了除时间序列数据之外的DLM / DLNM的一般化方法，在Gasp ......

using Org.BouncyCastle.Asn1; using Org.BouncyCastle.Asn1.GM; using Org.BouncyCastle.Asn1.X9; using Org.BouncyCastle.Crypto; using Org.BouncyCastle.Cry ......

一、前言 随着 ChatGPT 的横空出世，全世界的目光都聚焦在了生成式 AI 上。本次将介绍 Transformer 的发展历史、基本原理，也是记录总结自己在学习路上的所得。 首先我想聊聊 NLP 的发展路线，这样对于后面的 transformer 可能会有更好的理解。自从计算机诞生之初，让计算机 ......

二维凸包，这篇博客已经说得够好了，介绍了**斜率逼近法、Jarvis算法，Graham算法，还有Andrew算法**。我这篇博客只会非常详细的介绍**Andrew算法**。 [数论小白都能看懂的平面凸包详解 - ShineEternal的笔记小屋 - 洛谷博客 (luogu.com.cn)](htt ......

> 万事万物，形成发展和创造都必然有其内在的发展趋势和规律。组织一件事情，一个组织、一个项目也是这样。忽然就从中感觉到了管理的魅力，根据规律制定合适的计划寻找流程真的让人通体舒畅，这或许也算是顺应趋势的一种吧，我们都属于自然。以软件开发为例，记录一些自己的体会。 ## V模型基本流程 开发系统前的基 ......

近年来，基于Transformer的端到端目标检测器越来越受到学术界的关注和研究。然而DETR复杂的计算量导致它很难在实际应用中落地，因此本文提出了第一个满足实时性要求的DETR模型RT-DETR ......

主要有两种： ACL 模型：访问控制列表 RBAC 模型：基于角色的访问控制; 1.ACL模型：访问控制列表 Access Control List，ACL是最早也是最基本的访问控制机制。它是一种基于对象的控制模型，在其他模型中也使用了ACL。为了解决一一配置相同权限用户的问题，后来也采用了用户组的 ......

咨询行业，是智力密集型的知识服务行业，对外服务通常以项目的形式开展，其项目管理方式也有自己的行业特征，存在项目周期短、并行项目多、以成果文件为主要输出等特点。 ......

主要思想是并查集，不懂的可以先了解下这个算法再来做题就明白了。c++实现： #include<iostream> #include<vector> using namespace std; int f[10000]; //找根节点 int find(int x) { if (f[x] != x) f ......

# 端口  # 启动 ## FE 启动 启动 `bin/start_fe.sh --daemon` ## ......

1、DQN算法介绍 DQN算与sarsa算法和Q-learning算法类似，对于sarsa和Q-learning，我们使用一个Q矩阵，记录所有的state（状态）和action（动作）的价值，不断学习更新，最后使得机器选择在某种状态下，价值最高的action进行行动。但是当state和action的 ......

### DFS生成树 在介绍强连通分量前，我们先来了解一下DFS生成树。 一棵DFS生成树分为树边，前向边，返祖边（一说反向边），横叉边。我们来画图解释一下： ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3195128/202307/3195128-20230 ......

冒泡排序实现原理 冒泡排序是一种简单的排序算法，其原理如下： 从待排序的数组的第一个元素开始，依次比较相邻的两个元素。 如果前面的元素大于后面的元素（升序排序），则交换这两个元素的位置，使较大的元素“冒泡”到右侧。 继续比较下一对相邻元素，重复步骤2，直到遍历到数组的倒数第二个元素。此时，最大的元素 ......

## 一. 待解决问题 1. 这个恶意代码执行了什么功能？ 2. 通过什么方式实现其功能？ 3. 如何实现长久驻留？ 4. 有什么关键特征，或者说这一类恶意代码有什么关键特征？ 5. 如何清除该恶意代码造成的影响？ ## 二. 分析流程 ### 这个恶意代码是通过调用组件模型实现其功能，但是在开始的 ......

24. 两两交换链表中的节点 卡哥建议：用虚拟头结点，这样会方便很多。 本题链表操作就比较复杂了，建议大家先看视频，视频里我讲解了注意事项，为什么需要temp保存临时节点。 题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/0024.%E4%B8%A4%E4%B8% ......

参考资料： Linux内核文档: Documentation\i2c\instantiating-devices.rst Documentation\i2c\writing-clients.rst Linux内核驱动程序示例: drivers/eeprom/at24.c 1. I2C驱动程序的层次 ......

**训练一个NLU模型** 本文将使用trainer 训练一个牛客网讨论帖文本分类模型。详细过程如下： #### 构建数据集 数据集下载链接： [train data](https://github.com/chadqiu/newcoder-crawler/blob/main/train.csv) ......

1、开发中不同的功能使用不同的实体类对象 一般的企业会使用以下方式： 前后端传值我们一般使用：vo类 服务之间传值我们一般使用：DTO类 与数据库交互我们一般使用：entity类/model类/pojo类 复杂点的企业会使用以下方式： 业务层使用BO、前后端传值使用VO、数据库PO、服务传值DTO等 ......

关于MVC模式 说到这个，还是离不开MVC模式，model是数据的抽象，view是视图的抽象，controller是交互的抽象；之前有一篇文章简单介绍过一个MVC的例子；其中的关系大致可以用下面这段伪代码来了解： model.setDataSource(xxx); //从xxx处拿到数据 view1 ......

# 基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学 基于 LLaMA 系基模型经过中文金融知识指令精调/指令微调(Instruct-tuning) 的微调模型。通过中文金融公开问答数据+爬取的金融问答数据构建指令数据集，并在此基础上对 LLaMA 系 ......

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （68）-- 算法导论6.5 7题 # 七、试说明如何使用优先队列来实现一个先进先出队列，以及如何使用优先队列来实现栈(队列和栈的定义见 10.1 节。) ## 文心一言： 优先队列是一种数据结构，其中每个元素都有一个关联的优先级或权值。在优先队列中， ......

# 常用基本操作 ```cpp 1.定义整数无穷大 #define INT_MAX=0x7f7f7f7f; 2.绝对值函数 int abs_(int x){ if(x<0)return -x; return x; } 3.最大最小值函数(一般可以直接写吧) int min(int a,int b){ ......

本文介绍基于**ENVI**与**ERDAS**软件，对**Landsat 7**遥感影像数据加以**单窗算法**的地表温度（**LST**）反演操作。 [TOC](基于ENVI与ERDAS的Landsat 7 ETM+单窗算法地表温度（LST）反演) # 1 原理部分与前期操作准备 **更新**： ......

1.算法理论概述 人脸识别是计算机视觉领域中一个重要的研究方向，其目的是识别不同人的面部特征以实现自动身份识别。随着深度学习神经网络的发展，基于深度学习神经网络的人脸识别算法已经成为了当前最先进的人脸识别技术之一。本文将详细介绍基于AlexNet深度学习神经网络的人脸识别算法的实现步骤和数学公式。 ......

# 链表 - 定义:通过指针串联在一起的线性结构，每一个节点由两个部分组成：数据域和指针域（存放指向下一个节点的指针），最后一个节点的指针域指向null，即为空指针。 ## 链表类型 1. 单链表 2. 双链表 3. 循环链表，即链表首尾相连，可以解决约瑟夫环问题 ## 链表的存储方式 数组在内存中 ......

#### 聚类算法 ​ 聚类算法是机器学习中涉及对数据进行分组的一种算法。在给定的数据集中，我们可以通过聚类算法将其分成一些不同的组。在理论上，相同的组的数据之间有**相同的属性或者是特征，不同组数据之间的属性或者特征相差就会比较大**。聚类算法是一种**非监督学习算法**，并且作为一种常用的数据分 ......

1.算法理论概述 随着计算机技术的发展，三维建模技术在医学、工业设计、游戏等领域得到了广泛的应用。然而，三维建模的关键是如何从二维图像序列中提取三维信息。本文提出了一种基于radon变换和CT算法的二维切片图像序列三维建模方法，该方法能够快速、准确地提取出三维信息，并生成高质量的三维模型。 1.1、 ......

### 一、方法 使用以下的包取消enfor，endif等输出，使算法更加的整洁。 ```tex \usepackage[noend]{algorithmic} ``` ### 二、结果展示 直接使用algorithmic ![image](https://img2023.cnblogs.com/b ......