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算法tensorflow车型 模型

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （66）-- 算法导论6.5 5题

# 五、试分析在使用下列循环不变量时，HEAP-INCREASE-KEY 的正确性:在算法的第4~6行 while循环每次迭代开始的时候，子数组 A[1..A.heap-size]要满足最大堆的性质。如果有违背，只有一个可能:A[i]大于 A[PARENT(i)]。这里，你可以假定在调用 HEAPI ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

浅谈Excel开发：三 Excel 对象模型

[前一篇文章](https://www.yycoding.xyz/post/2013/8/1/excel-menu-system-introduction)介绍了Excel中的菜单系统，在创建完菜单和工具栏之后，就要着手进行功能的开发了。不论您采用何种方式来开发Excel应用程序，了解Excel对象 ......
Excel 模型 对象

Django的MVC模型和MTV

基本介绍 Django 是一个由 Python 编写的一个开放源代码的 Web 应用框架。 使用 Django，只要很少的代码，Python 的程序开发人员就可以轻松地完成一个正式网站所需要的大部分内容，并进一步开发出全功能的 Web 服务 Django 本身基于 MVC 模型，即 Model（模型 ......
模型 Django MVC MTV

用CSS样式 @keyframes、animation写一个旋转立体模型、动画模型，vue2

需求：画一个正方体，让物体一直旋转 环境：vue2、css 效果： 代码： 模型 1 <template> 2 <div> 3 <!-- 旋转立体图 --> 4 <div class="cube"> 5 <div class="face front"></div> 6 <div class="fac ......
模型 样式 keyframes animation 立体

常见 DP 模型学习笔记

一些经典的 DP 类型。 # I.数位 DP 数位 DP 归在此处，无论是高位往低位还是低位往高位。需要注意数位 DP 的本质是一种按位比较的贪心思想，因而可以加以扩展。 ## I.[[CQOI2013]二进制A+B](https://www.luogu.com.cn/problem/P4574) ......
模型 常见 笔记 DP

代码随想录算法训练营第一天| LeetCode 704. 二分查找、LeetCode 27. 移除元素

704. 二分查找 题目链接：https://leetcode.cn/problems/binary-search/ 视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1fA4y1o715 文章讲解：https://programmercarl.com/0704.%E4%B ......
LeetCode 随想录 训练营 随想 算法

Google tile 和 TMS 的索引算法

Google tile和TMS的索引算法TMS是tile map service的缩写，是一种瓦片地图服务，也称之为WMTS（web map tile service），具体的标准可以见 OGC网站。TMS的算法很简单，就是把投影后的世界地图按照层级进行四叉树(待验证)切割，切割后的瓦片数量随层级呈 ......
算法 索引 Google tile TMS

Mybatis数据库模型-代码生成器

## pom文件添加 ```xml org.mybatis.spring.boot mybatis-spring-boot-starter 2.1.3 com.github.pagehelper pagehelper-spring-boot-starter 1.3.0 com.alibaba dru ......
生成器 模型 Mybatis 代码 数据库

论文翻译（扩散模型来了）：Diffusion-Based Mel-Spectrogram Enhancement for Personalized Speech Synthesis with Found Data

利用发现的数据来创建合成声音是具有挑战性的，因为现实世界的录音通常包含各种类型的音频退化。解决这个问题的一种方法是使用增强模型对语音进行预增强，然后使用增强后的数据进行文本转语音（TTS）模型训练。本论文研究了使用条件扩散模型进行广义语音增强，旨在同时解决多种类型的音频退化。增强是在对数Mel频谱领 ......
论文翻译 Diffusion-Based Mel-Spectrogram Personalized Enhancement

深度学习-->线性回归模型

# 线性回归 # 创建数据集 from mxnet import ndarray as nd from mxnet import autograd as ad num_input = 2 num_examples = 1000 true_w = [2, -3.4] true_b = 4.2 x = ......
线性 深度 模型 gt

欧几里得算法（辗转相除）

public int gcd (int a, int b) { int mode = a % b; if(mode == 0) { return b; } return gcd(b, mode); } ......
算法

基础版本：用KNN算法实现预测facebook签到位置模型的训练

实现模型的训练一般的流程便是 # 导包 # 导入数据 # 数据处理 # 特征工程 # KNN算法预估流程 # 模型评估 接下来便实现以上流程 实现该模型训练我们需要导入一下的函数 1 # 导包 2 3 import pandas as pd # 使用其文件操作 4 from sklearn.prep ......
算法 facebook 模型 位置 版本

kmp算法的个人理解

最长前后缀： 假设有一段字符串： "aabaa"则这段字符串的前缀有：aaaaabaaba后缀：aaabaaabaa求最长公共前后缀的方法：找到前缀和后缀中相同的字符串:aaa其中最长的字符串为 aa 则"aabaa"这个字符串的最长公共前后缀为 aa aa 其长度为 2按照以上的方式逐个计算"aa ......
算法 个人 kmp

在 3ds Max 和 After Effects 中创建逼真的蜘蛛网模型

在本教程中，我将展示如何使用内置工具和模拟技术在 3ds Max 中创建逼真的蜘蛛网。稍后，我将在After Effects中合成蜘蛛网模拟，使其看起来更有说服力。 ......
蜘蛛网 蜘蛛 模型 Effects After

一道简单的算法题

``` /// /// 字符串str1与str2，若str1中的各个字符经过重排后能形成str2，则返回true。 /// str1 = "sawsdfdfalsraodf"; /// str2 = "world"; /// rearrange(str1,str2) -> true; /// /// ......
算法 一道

最短路1——Dijkstra算法

一.最短路 1.定义 一个图中的一个点到另一个点的最短路径（废话 2.性质 1. 对于边权为正的图，任意两个结点之间的最短路，不会经过重复的结点。 2. 对于边权为正的图，任意两个结点之间的最短路，不会经过重复的边。 3. 对于边权为正的图，任意两个结点之间的最短路，任意一条的结点数不会超过 n ， ......
算法 Dijkstra

2023年发布的25个开源大型语言模型总结

大型语言模型(llm)是一种人工智能(AI)，在大量文本和代码数据集上进行训练。它们可以用于各种任务，包括生成文本、翻译语言和编写不同类型的创意内容。 今年开始，人们对开源LLM越来越感兴趣。这些模型是在开源许可下发布的，这意味着任何人都可以使用、修改和分发它们。这使得研究人员、开发人员和企业都可以 ......
模型 语言 2023

代码随想录算法训练营第三十八天| 123.买卖股票的最佳时机III 188.买卖股票的最佳时机IV

123.买卖股票的最佳时机III 要求：最多买卖两次股票，获得最大利润 思路： 分成四个状态 第一次买 卖， 第二次买 卖 代码 ： 1 // 最多只能进行一笔交易 2 // 难点： 3 // 1，只能买卖两次 4 // 2，中间可能有空隙：一直不持有 5 // 6 // 持有：dp[i][0] 不 ......
时机 随想录 股票 训练营 随想

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

What is LangChain? LangChain是一个强大的框架，旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。它提供了一套工具、组件和接口，可简化创建由大型语言模型 (LLM) 和聊天模型提供支持的应用程序的过程。LangChain 可以轻松管理与语言模型的交互，将多个组件链接在一起， ......
应用程序 LangChain 模型 语言 指南

粒子滤波（pf）、Mean Shift、KLT算法

粒子滤波（pf）、Mean Shift算法、KLT算法 都是传统的目标跟踪算法。 粒子滤波算法（Particle Filter），也称为蒙特卡洛滤波算法，是一种基于蒙特卡洛方法的非线性滤波算法，用于在非线性系统中进行状态估计和目标跟踪。 粒子滤波算法的基本思想是通过一组随机采样的粒子来近似表示系统的 ......
粒子 算法 Shift Mean KLT

Vue中的虚拟DOM和Diff算法

## 一、 虚拟DOM ### 1. 什么是虚拟DOM？ 一个用来表示真实 DOM 节点 的 JS 对象，主要包含标签名 tag、属性 attrs 和子元素对象 children 属性等。 代码示例如下： ``` 标题 段落内容 { tag:'div', attrs:{ id:'baseNo', c ......
算法 Diff Vue DOM

感知机模型

## 模型概念 ## 输入空间和输出空间 + $\mathbf X \subseteq \mathbb R^n$ + $\mathbf Y = \{+1, -1\}$ + $\mathbf x \in \mathbf X$ + $y \in \mathbf Y$ ## 假设空间 $$ f(\math ......
模型

ortools中的迭代算法pdlp

* ortools 中提供了一个文档介绍快速具体算法 https://developers.google.cn/optimization/lp/lp_advanced?hl=en 其中实现了一个迭代法 PDLP, 对于低精度，以及给定初值的情况应该比较有利。 文档没有提供例子， 但代码路中有例子： ......
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paxos&raft算法原理

# paxos&raft算法原理 ## 1.拜占庭将军问题 ​ 拜占庭将军问题是一个协议问题，拜占庭帝国军队的将军们必须全体一致的决定是否攻击某一支敌军。问题是这些将军在地理上是分隔开来的，并且将军中存在叛徒。叛徒可以任意行动以达到以下目标：**欺骗某些将军采取进攻行动**；**促成一个不是所有将军 ......
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每日汇报 第五周第三天 html表单的认证和css盒子模型

今日学习： html表单的小考试；css简单的盒子模型；盒子模型代码 html： 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset="UTF-8"> 5 <title>Rothko Painting</title> 6 <li ......
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模型训练——样本选择，训练方式，loss等

数据采样第一阶段预训练时，通过 是否点击、点击位次等，将曝光点击率大于一定阈值Query-POI对 作为正样本。负样本采样上，skip-above采样策略将位于点击POI之前 & 点击率小于阈值的POI，这样的query-POI对 作为负样本。此外，也可以随机负采样补充简单负例。 欠采样 过采样 样 ......
样本 模型 方式 loss

左神算法-基础06-前缀树&贪心算法

# 左神算法-基础06-前缀树&贪心算法 ## 介绍前缀树 何为前缀树? 如何生成前缀树? > 例子: > > 一个字符串类型的数组arr1，另一个字符串类型的数组arr2。 > > arr2中有哪些字符，是arr1中出现的？请打印。 > > arr2中有哪些字符，是作为arr1中某个字符串前缀出现 ......
前缀 算法 基础 amp 06

并行编程模型和库

MPI 和 OpenMP 都属于并行计算库，不局限于特定的硬件 CUDA和HIP都是针对特定硬件的编程平台 CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA开发的用于并行计算的编程模型和平台。它主要用于NVIDIA的GPU（图形处理器）架构上，如NV ......
模型

算法日常

C. K-th Not Divisible by n 题目大意： 多组输入，数字从1到无穷，找到不被n整除的第k个数 解题思路： 本题可以直接暴力输出，每次判断一个数是否被n整除，再用计数器统计。直到找到第k个符合条件的数，但是因为数字过大，很容易超时，所以此题我 用二分，每次判断mid，mid-m ......
算法

Dijkstra 算法——求解最短路径问题

# Dijkstra 算法——求解最短路径问题 迪杰斯特拉算法（Dijkstra's algorithm）是一种用于解决单源最短路径问题的贪心算法。它可以找到从一个起始顶点到其他所有顶点的最短路径，并且适用于边的权重非负的图。 算法步骤如下： 1. 创建一个数组 dist，用于保存起始顶点到其他顶点 ......
算法 Dijkstra 问题
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