算法tensorflow车型 模型

1. 数值稳定性 当神经网络的层数变得越来越深时，容易出现梯度消失及梯度爆炸的问题。这是因为，输出对于某一层的一组参数的梯度是多个矩阵的乘积，并且越底部（浅层）的层，相乘的矩阵的数量就越多。梯度消失会导致参数更新过小，甚至梯度为0，网络无法训练。sigmoid函数容易导致梯度消失： 可以看到，当输入 ......

# 计算几何 ## 向量 > 高一知识，略讲。 #### 向量外积 若 $\vec x = (x_1, y_1), \vec y = (x_2, y_2)$，则有 $\vec x \times \vec y = x_1 y_2 - y_1 x_2$。 或者表示为 $|\vec x||\vec y| ......

1.算法理论概述 我们将介绍CNN卷积神经网络的基本原理和数学模型，并解释其在图像分类中的优势。然后，我们将详细介绍如何使用matlab实现CNN卷积神经网络，并在mnist数据库上进行测试。 1.1、CNN卷积神经网络的基本原理 CNN卷积神经网络是一种广泛应用于图像处理和计算机视觉领域的人工神经 ......

全文下载：http://tecdat.cn/?p=22319 最近我们被客户要求撰写关于偏最小二乘法（PLS）回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文建立偏最小二乘法（PLS）回归（PLSR）模型，以及预测性能评估。为了建立一个可靠的模型，我们还实现了一些常用的离群点检测和变量选择方法，可以去 ......

package algorithm; import java.util.Collections; import java.util.Vector; public class Sort { //冒泡排序 public void BubbleSort(int[] a){ boolean flag = t ......

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （64）-- 算法导论6.5 3题 # 三、要求用最小堆实现最小优先队列，请写出 HEAP-MINIMUM、HEAP-EXTRACT-MIN、HEAP DECREASE-KEY 和 MIN-HEAP-INSERT 的伪代码。 ## 文心一言： 以下是使 ......

# [1001 Alice Game](http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=7287) ## 题意：n个排成一排的怪物，每次可以进行两种操作 ## 1.消除长度小于等于k的连续怪物序列 ## 2.消除长度等于k的连续怪物序列并要求两边的怪物序列不为空 ......

书上有些好题，经典套路，全部看看不过来，选择性记录一下，打星号*是自己认为的重点 0x00 例题 最短Hamilton路径 状压dp，主要注意阶段递推问题 *NOI2014 起床困难综合症 位运算相关题目常用的:各位分离，贪心高位往低填 货仓选址 典中典，一个最小化绝对值和式的问题，选中位数 七夕祭 ......

TCP/IP是一种分层模型，它将通信协议分解为五个层次，每个层次都有特定的功能和任务。以下是TCP/IP五层的处理流程： ......

一、概念：高精度也可以称之为大整数，我们对于超出整型（int）甚至是（long long）数据范围的数称为高精度数。（注int范围：-2147483648~2147483647 long long范围：-9223372036854775808~9223372036854775808） 二、用途：对于 ......

# 1. Motivation 不同硬件模块之间的带宽和存储空间有明显差异，例如下图中左边的三角图，最顶端的是GPU种的SRAM，它的容量非常小但是带宽非常大，以A100 GPU为例，它有108个流式多核处理器，每个处理器上的片上SRAM大小只有192KB，因此A100总共的SRAM大小是192KB ......

点云 Context Capture可生成 CloudCompare可打开 CloudCompare可保存 模型 Context Capture ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32198 最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 多元时间序列建模一直是吸引了来自经济，金融和交通等各个领域的研究人员的主题 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 多元时间序列预测的一个基本 ......

全文下载链接： http://tecdat.cn/?p=1557 最近我们被客户要求撰写关于隐马尔可夫模型(HMM)的研究报告，包括一些图形和统计输出。 “了解不同的股市状况，改变交易策略，对股市收益有很大的影响。弄清楚何时开始或何时止损，调整风险和资金管理技巧，都取决于股市的当前状况 （ 点击文末 ......

1. 题目 读题 考查点 2. 解法 思路 代码逻辑 具体实现 解法一： public class Solution { public static void main(String[] args) { System.out.println(solution(new int[]{1, 3, 6, 4 ......

1. 题目 读题 考查点 2. 解法 思路 代码逻辑 具体实现 public class Solutions { public static void main(String[] args) { System.out.println(solution(10, new int[]{2, 3, 4, 8 ......

本文分享自华为云社区《驾驭网络技术的未来：探索Reactor网络模型在当今应用领域的革新》，作者： Lion Long 。 本文介绍了Linux网络设计中的Reactor网络模型及其在实际应用中的重要性。Reactor模型是一种经典的事件驱动设计模式，广泛应用于构建高性能、可扩展的网络服务器。我们将 ......

一、算法整体思路 第1步 按照最直接、最好理解的方式看，2的n次幂是n个2相乘，即有如下公式 例如： 第2步 然而为了节省大量时间，通过简单的思考和严格数学推理，我们不难理解以下结论： 1.偶数幂的情况: 通过幂函数运算法则，有2n=（2n/2）2，即有如下等式： 例如24　的计算过程如下所示： 得 ......

JavaAES加密算法原理及实现 JavaAES加密算法是一种常用的对称加密算法，它允许使用相同的密钥进行加密和解密操作。本文将围绕JavaAES加密算法的原理及实现进行介绍。 一、JavaAES加密算法原理 JavaAES加密算法采用的是块加密算法，每次处理数据块的大小是128位。JavaAES加 ......

# bellman-ford算法理解 ## 从本题谈起再回归到最短路。本题为限制边数的最短路，是这个算法优势领域的题目。为什么它能解决？ - 最外层每循坏一次，就是各点向外走一条边，内层对边的遍历是对所有边进行松弛操作，每次进行该操作时，需要用到备份数组，目的是防止连锁反应，保证每次每个点到起点的距 ......

绿幕抠图为什么是“绿幕”呢？人眼的感光系统和摄像机的感光芯片采集的色彩中，最常见的就是红、蓝、绿三原色。红色在演员服饰和物体中较为常见，不利于背景分离；绿色则是人体肤色最少的颜色，人眼对绿色最为敏感，而相机也是模仿人眼的设计，CMOS 采集信息是按照 RGGB，其信号最强、噪波最少，包含了大部分的亮 ......

70. 爬楼梯 （进阶） 要求：可以一下爬1-2个台阶，问爬到N阶的时候有多少种方法 公式1: nums[n] = nums[n-1]+nums[n-2]; 公式2: dp[n] +=dp[n-nums[i]]; 代码： 1 // 爬楼梯的问题：依次只能爬1 2，满足N时，它的排列有多少种 2 // ......

[toc] #28 ##解法一，暴力法 ``` //暴力 if(haystack.length() pi(m); for (int i = 1, j = 0; i 0 && needle[i] != needle[j]) { j = pi[j - 1]; } if (needle[i] == nee ......

1.算法仿真效果 本系统进行了Vivado2019.2平台的开发，Vivado2019.2仿真结果如下： Tttttttttttttt111112222222 将FPGA的仿真结果导入到matlab显示星座图。 Ttttttttttt333333333444444 2.算法涉及理论知识概要 从以下几 ......

网页基本元素是盒子，网页布局核心就是布局盒子，所谓盒子就是把元素看成放内容的容器 盒子模型组成 实际内容 content 内边距padding 边框border 外边距margin 盒子大小计算 box-sizing: content-box;默认值 宽度=content+border+paddin ......

>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 二叉树遍历大致分为以下两种： 1.先序遍历、中序遍历、后序遍历 2.层次遍历 <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<< ......

## 摘要 在macOS (Apple M2芯片)计算机运行MLC-LLM对话模型。 ## MLC-LLM简介 [https://mlc.ai/mlc-llm/#windows-linux-mac] [开源 AI 聊天机器人 MLC LLM 发布，完全本地运行无需联网](https://github ......

## 点分治 点分治和 `dsu on tree` 有很大的相似性，对于点分治而言，所有的路径是在当前的根下直接`DFS`，灵活性很强，`dsu on tree`则要求快速计算出来一个节点对所有答案的贡献 这里提供一种不错的思路来解决这个问题，我们将整个淀粉质的过程抽象成一个序列，然后在这个序列上做 ......

## 蒸汽传输方程 Lee模型是一个具有物理基础的力学模型。它与Mixture模型和VOF多相模型一起使用。在Lee模型中，液体-蒸汽传质（蒸发和冷凝）由蒸汽传输方程控制： $$\frac{\partial}{\partial t}(\alpha_{\nu}\rho_{\nu})+\nabla\cd ......

一文读懂PID控制算法（抛弃公式，从原理上真正理解PID控制） PID控制应该算是应用非常广泛的控制算法了。小到控制一个元件的温度，大到控制无人机的飞行姿态和飞行速度等等，都可以使用PID控制。这里我们从原理上来理解PID控制。 PID(proportion integration differen ......