算法tensorflow车型 模型
MegEngine 使用小技巧：如何做 MegCC 的模型性能评测
MegCC 支持了基础的 Benchmark 模块用于测试各类模型的推理性能，获取推理时各个 Kernel 的性能数据，分析模型性能瓶颈。 ......
java接入科大讯飞的星火模型（ChatSparkDesk）
目前智能AI比较火热，国外的chatgpt，国内的文言一心，科飞的ChatSparkDesk，之前博客已经写了openai的chatgpt由网友需求，现在分享科大讯飞的星火模型，复制可以修改key可以直接使用 不熟悉或者不理解可以加入微信 nlks2023交流，文字聊天简单版，具体可以根据业务修改 ......
识别一切模型RAM（Recognize Anything Model）及其前身 Tag2Text 论文解读
总览 大家好，我是卷了又没卷，薛定谔的卷的AI算法工程师「陈城南」~ 担任某大厂的算法工程师，带来最新的前沿AI知识和工具，欢迎大家交流~ 继MetaAI 的 SAM后，OPPO 研究院发布识别一切模型（Recognize Anything Model，RAM）： 项目链接：https://reco ......
【HarmonyOS】如何获取公共目录的图片等文件（API7 FA模型JS语言）
【关键字】 API7、JS、公共目录、@ohos.multimedia.mediaLibrary 【前言】 在使用API7 JS开发HarmonyOS应用时，需要获取非应用目录即内部存储公共目录下的图片，查找资料发现官网提供 @ohos.multimedia.medialibrary (媒体库管 ......
pycharm编辑中遇到的tensorflow和cuda版本不匹配的问题
起因是报错 W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'; dlerror: cudart64_110.dll not ......
ASP.NET Core 警惕可空类型开启之后模型校验失败
在开启 Nullable 可空类型之后，原本可以调用的 API 也许就会提示 400 BadRequest 因为传入参数不合法，模型校验失败，此时将不会进入预期的 API 函数，同时也不会在输出里面找到有用的信息 在 SDK 风格的 csproj 文件开启可空类型可以添加下面代码 <Nullable ......
策略模式：整体替换算法
策略模式是一种行为设计模式，它允许在运行时选择算法的行为。在策略模式中，我们定义了多个算法，并将每个算法封装在一个独立的类中（__策略类__），以便在运行时根据需要进行切换。这使得算法与调用其算法的客户端代码分离，从而实现了更高的灵活性和可维护性。 主要实现方式：1 策略接口 -> n * 具体策略 ......
深度学习应用篇-元学习[14]：基于优化的元学习-MAML模型、LEO模型、Reptile模型
# 深度学习应用篇-元学习[14]：基于优化的元学习-MAML模型、LEO模型、Reptile模型 # 1.Model-Agnostic Meta-Learning Model-Agnostic Meta-Learning (MAML)： 与模型无关的元学习，可兼容于任何一种采用梯度下降算法的模型。 ......
吴恩达大模型系列课程中文版
2.3 prompt 教程：prompt-engineering-for-developers 本周 star 增长数：2,200+，主语言：Jupyter Notebook New 吴恩达大模型系列课程中文版，包括《Prompt Engineering》、《Building System》和《La ......
深度学习应用篇-元学习[13]：元学习概念、学习期、工作原理、模型分类等
# # 深度学习应用篇-元学习[13]：元学习概念、学习期、工作原理、模型分类等 # 1.元学习概述 ## 1.1元学习概念 元学习 (Meta-Learning) 通常被理解为“学会学习 (Learning-to-Learn)”， 指的是在多个学习阶段改进学习算法的过程。 在基础学习过程中， 内部 ......
kmp 算法
问题描述 kmp算法解决的是字符串匹配问题，即:字符串P是否是字符串S的子串？如果是，它出现在s的哪些位置？这里我们称 S 为主串，P 为模式串。 思路 首先是暴力匹配算法（Brute-Force算法），代码如下： void BruteForce(string s, string p) { int ......
LRU 算法与 LFU 算法
算法介绍 LRU LRU 全称是 Least Recently Used，即最近最久未使用算法。 LRU 根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高，它是页面置换算法的一种，也常用于缓存设计。 LFU LFU 全称是 Least Freque ......
快速选择算法
问题描述 给定一个长度为$n$的数组，如何在$O(n)$的时间复杂度内找到第$k$大的数。 思路 朴素的想法是先排序，然后直接找到第$k$个元素，时间复杂度为$O(n\log n)$。 我们可以利用快速排序的思想来解决这个问题，考虑快速排序的划分过程，在快速排序的“划分”结束后，数组$A_p \cd ......
字符串哈希算法
问题描述 考虑 1044. 最长重复子串 (Hard)，本题思路并不难，可以使用二分答案来解决，假设答案为 mid，那么长度大于 mid 的子串在 s 中只会出现一次，否则至少出现两次。 因此只需要考虑子串在 s 中的出现次数即可，比较直接的想法是使用 key 为 string 的 unordere ......
Spring MVC_Model_模型数据
1.ModelAndView, RESTful request,@PathVariable 1 @RequestMapping("/user/get/{uid}") 2 public ModelAndView getUserById(@PathVariable("uid") Integer uid) ......
马拉车算法
截图来自董老师https://www.bilibili.com/video/BV173411V7Ai/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=23dc8e19d485a6ac47f03f6520fb15c2 P3805 【模板】manacher 算法 #include< ......
【视频】ARIMA时间序列模型原理和R语言ARIMAX预测实现案例
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32773 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Feier Li ARIMA是可以拟合时间序列数据的模型，根据自身的过去值(即自身的滞后和滞后的预测误差)“解释” 给定的时间序列，因此可以使用方程式预测未来价值。任何具有模式且不是随机白噪声的“非季 ......
Matlab马尔可夫链蒙特卡罗法（MCMC）估计随机波动率（SV，Stochastic Volatility） 模型|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=16708 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率的研究报告，包括一些图形和统计输出。 波动率是一个重要的概念，在金融和交易中有许多应用。它是期权定价的基础。波动率还可以让您确定资产配置并计算投资组合的风险价值 (VaR) 甚至波动率本身也是一种金 ......
《数据结构与算法》之二叉树（补充树）
一.树结构之二叉树操作 二叉树的查找 二叉搜索树，也称二叉排序树或二叉查找树 二叉搜索树：一棵二叉树，可以为空，如果不为空，应该满足以下性质： 非空左子树的所有结点小于其根结点的键值 非空右子树的所有结点大于其根结点的键值 左右子树都是二叉搜索树 对于二叉树的查找，其实沿用的是分治法的思想，所以我们 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （40）-- 算法导论5.4 4题
# 四、一次聚会需要邀请多少人，才能让其中 3 人的生日很可能相同? ## 文心一言： 为了解决这个问题，我们需要先计算出所有可能的生日组合数，然后计算出其中生日相同的组合数。 已知需要邀请的人数为：23人 根据组合数公式，可计算出所有可能的生日组合数： 2.58520167*10^{22} 根据生 ......
什么是双亲委派机制？介绍一些运作过程，双亲委派模型的好处；
如果一个类加载器收到了类加载请求，它并不会自己先去加载，而是把这个请求委托给父类的加载器去执行，如果父类加载器还存在其父类加载器，则进一步向上委托，依次递归，请求最终将到达顶层的启动类加载器，如果父类加载器可以完成类加载任务，就成功返回，倘若父类加载器无法完成此加载任务，子加载器才会尝试自己去加载， ......
算法题总结-最长递增子序列
原题 https://www.nowcoder.com/practice/6d9d69e3898f45169a441632b325c7b4?tpId=37&tqId=21247&rp=1&ru=/exam/oj/ta&qru=/exam/oj/ta&sourceUrl=%2Fexam%2Foj%2F ......
企业级的AI基础模型
我一直在关注 AI 各个细分领域的发展，之前在写关于向量数据库的文章《为什么各大 VC 最近都在投向量数据库》时，曾说到当下大家对 AI 的关注点主要在这三个方向：一个是基础大模型 LLM，第二个是具体某个场景的应用（包括小模型），第三个就属基础模型与应用层之间的中间层（开发者工具和数据库等）。 关 ......
c#排序算法
1.没有一种排序算法是万能的最快算法，因为最快的排序算法取决于数据的性质和排序要求。然而，对于一般情况下的排序问题，以下算法通常被认为是最快的： 快速排序（Quick Sort）：这是一种基于分治思想的常见排序算法。其平均时间复杂度为 O(nlogn)。因为其平均情况下时间复杂度相对较快，加上其实现 ......
LRU 算法与 LFU 算法
算法介绍 LRU LRU 全称是 Least Recently Used，即最近最久未使用算法。 LRU 根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高，它是页面置换算法的一种，也常用于缓存设计。 LFU LFU 全称是 Least Freque ......
kmp算法
问题描述 kmp算法解决的是字符串匹配问题，即:字符串P是否是字符串S的子串？如果是，它出现在s的哪些位置？这里我们称 S 为主串，P 为模式串。 思路 首先是暴力匹配算法（Brute-Force算法），代码如下： void BruteForce(string s, string p) { int ......
快速选择算法
问题描述 给定一个长度为$n$的数组，如何在$O(n)$的时间复杂度内找到第$k$大的数。 思路 朴素的想法是先排序，然后直接找到第$k$个元素，时间复杂度为$O(n\log n)$。 我们可以利用快速排序的思想来解决这个问题，考虑快速排序的划分过程，在快速排序的“划分”结束后，数组$A_p \cd ......
字符串哈希算法
问题描述 考虑 1044. 最长重复子串 (Hard)，本题思路并不难，可以使用二分答案来解决，假设答案为 mid，那么长度大于 mid 的子串在 s 中只会出现一次，否则至少出现两次。 因此只需要考虑子串在 s 中的出现次数即可，比较直接的想法是使用 key 为 string 的 unordere ......