算法tensorflow车型 模型

漫画 | 为何你的忙碌换不来进步?你可能缺一个KISS模型

在内卷严重的时代,让我们从思维开始,不断精进不断向上。101个思维模型系列小视频正陆续更新中,请戳:思维模型系列视频 ......
模型 漫画 KISS

TCP/IP参考模型的各层作用(三)

一、应用层 应用层是用户与网络的接口,为应用软件提供了很多服务,例如文件服务器、数据库服务、电子邮件与其他网络软件服务,代表应用层的硬件通常是服务器、用户计算机。 二、传输层 传输层为两个端系统的会话层之间,提供建立、维护和取消传输连接的功能,负责端到端的可靠数据传输,代表传输层的设备通常是网关。 ......
模型 作用 TCP IP

深度学习应用篇-推荐系统[12]:经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比

# 深度学习应用篇-推荐系统[12]:经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比 # 1.DeepFM模型 ## 1.1.模型简介 CTR预估是目前推荐系统的核心技术,其目标是预估用户点击推荐内容的概率。DeepFM模型包含FM和DNN两部分,FM模型可以抽取low-or ......
模型 深度 策略 经典 DeepFM

谷歌大模型云服务Vertex AI上线

想让 AI 帮你解释代码为什么出错?用谷歌的大模型服务。 上周末,谷歌宣布基于 Vertex AI 的生成式人工智能服务全面上线了。 Vertex AI 是谷歌云提供的机器学习平台服务(ML PaaS)。随着本次发布,谷歌大模型的服务已普遍可用,企业和组织现在可以将该平台的功能与自身应用进行集成。 ......
模型 Vertex

Camunda 自定义模型图后 流程节点叠在一起怎么查看

简单写一下 后面详细补充 根据这个sql语句可以把乱码的数据转码过来 SELECT cast( BYTES_ AS CHAR ) AS BYTES_ FROM `act_ge_bytearray` WHERE ID_ = 'e4e532d0-c146-11ec-b630-18f22c5016b2'; ......
节点 模型 流程 Camunda

ChatGPT之问艺道:如何借助神级算法Prompt,让你轻松get到更高质量答案?

> 摘要:本文由葡萄城技术团队编写,文章的内容借鉴于Ibrahim John的《The Art of Asking ChatGPT》(向ChatGPT提问的艺术)。 # 前言 当今,ChatGPT赢得越来越多人的青睐,人们通过它输入问题并获取答案。但除了简单的一问一答以外,ChatGPT还有许多隐藏 ......
算法 高质量 答案 ChatGPT Prompt

什么是 GNSS 杠杆臂,它在 GNSS/INS 传感器融合算法中有什么作用?

https://base.xsens.com/s/article/The-GNSS-lever-arm-antenna-offset-and-its-role-in-the-GNSS-INS-sensor-fusion-algorithm?language=en_US GNSS 杠杆臂设置考虑了 M ......
杠杆 GNSS 传感器 算法 作用

代码随想录算法训练营第32天 | ● 122.买卖股票的最佳时机II ● 55. 跳跃游戏 ● 45.跳跃游戏II - 第8章 回溯算法part02

第八章 贪心算法 part02 ● 122.买卖股票的最佳时机II ● 55. 跳跃游戏 ● 45.跳跃游戏II 详细布置 122.买卖股票的最佳时机II 本题解法很巧妙,大家可以看题思考一下,在看题解。 https://programmercarl.com/0122.%E4%B9%B0%E5%8D ......
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代码随想录算法训练营第35天 | ● 860.柠檬水找零 ● 406.根据身高重建队列 ● 452. 用最少数量的箭引爆气球 - 第8章 回溯算法part04

第八章 贪心算法 part04 ● 860.柠檬水找零 ● 406.根据身高重建队列 ● 452. 用最少数量的箭引爆气球 详细布置 860.柠檬水找零 本题看上好像挺难,其实挺简单的,大家先尝试自己做一做。 https://programmercarl.com/0860.%E6%9F%A0%E6% ......
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代码随想录算法训练营第34天 | ● 1005.K次取反后最大化的数组和 ● 134. 加油站 ● 135. 分发糖果 - 第8章 回溯算法part03

第八章 贪心算法 part03 ● 1005.K次取反后最大化的数组和 ● 134. 加油站 ● 135. 分发糖果 详细布置 1005.K次取反后最大化的数组和 本题简单一些,估计大家不用想着贪心 ,用自己直觉也会有思路。 https://programmercarl.com/1005.K%E6% ......
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代码随想录算法训练营第30天 | ● 332.重新安排行程 ● 51. N皇后 ● 37. 解数独 ● 总结 - 第7章 回溯算法part06

第七章 回溯算法part06 ● 332.重新安排行程 ● 51. N皇后 ● 37. 解数独 ● 总结 详细布置 今天这三道题都非常难,那么这么难的题,为啥一天做三道? 因为 一刷 也不求大家能把这么难的问题解决,所以 大家一刷的时候,就了解一下题目的要求,了解一下解题思路,不求能直接写出代码,先 ......
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代码随想录算法训练营第31天 | ● 理论基础 ● 455.分发饼干 ● 376. 摆动序列 ● 53. 最大子序和 - 第7章 回溯算法part01

第八章 贪心算法 part01 ● 理论基础 ● 455.分发饼干 ● 376. 摆动序列 ● 53. 最大子序和 贪心算法其实就是没有什么规律可言,所以大家了解贪心算法 就了解它没有规律的本质就够了。 不用花心思去研究其规律, 没有思路就立刻看题解。 基本贪心的题目 有两个极端,要不就是特简单,要 ......
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代码随想录算法训练营第27天 | ● 93.复原IP地址 ● 78.子集 ● 90.子集II - 第7章 回溯算法part04

28 第七章 回溯算法 ● 93.复原IP地址 ● 78.子集 ● 90.子集II 详细布置 93.复原IP地址 本期本来是很有难度的,不过 大家做完 分割回文串 之后,本题就容易很多了 题目链接/文章讲解:https://programmercarl.com/0093.%E5%A4%8D%E5%8 ......
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代码随想录算法训练营第26天 | ● 39. 组合总和 ● 40.组合总和II ● 131.分割回文串 - 第7章 回溯算法part03

第七章 回溯算法part03 ● 39. 组合总和 ● 40.组合总和II ● 131.分割回文串 详细布置 39. 组合总和 本题是 集合里元素可以用无数次,那么和组合问题的差别 其实仅在于 startIndex上的控制 题目链接/文章讲解:https://programmercarl.com/0 ......
总和 算法 随想录 回文 训练营

代码随想录算法训练营第28天 | * 491.递增子序列 * 46.全排列 * 47.全排列 II - 第7章 回溯算法part05

第七章 回溯算法part05 * 491.递增子序列 * 46.全排列 * 47.全排列 II 详细布置 491.递增子序列 本题和大家刚做过的 90.子集II 非常像,但又很不一样,很容易掉坑里。 https://programmercarl.com/0491.%E9%80%92%E5%A2%9E ......
算法 随想录 训练营 序列 随想

代码随想录算法训练营第24天 | ● 理论基础 ● 77. 组合 - 第7章 回溯算法part01

第七章 回溯算法part01 今日内容: ● 理论基础 ● 77. 组合 详细布置 理论基础 其实在讲解二叉树的时候,就给大家介绍过回溯,这次正式开启回溯算法,大家可以先看视频,对回溯算法有一个整体的了解。 题目链接/文章讲解:https://programmercarl.com/%E5%9B%9E ......
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代码随想录算法训练营第25天 | ● 216.组合总和III ● 17.电话号码的字母组合 - 第7章 回溯算法part02

第七章 回溯算法part02 今日内容: ● 216.组合总和III ● 17.电话号码的字母组合 详细布置 216.组合总和III 如果把 组合问题理解了,本题就容易一些了。 题目链接/文章讲解:https://programmercarl.com/0216.%E7%BB%84%E5%90%88% ......
算法 随想录 训练营 总和 随想

英特尔公布 1 万亿参数 AI 模型

导读 在 ChatGPT 的推动下,如今有越来越多的公司开始参与生成式 AI 的开发了,大模型领域也 “越来越卷”。英特尔是最新参与进来的玩家,并在近日公布了一个名为 Aurora genAI 的产品,它是一个主要用于科学领域的生成式 AI 模型。 英特尔 Aurora genAI 模型以 Mega ......
模型 参数 AI

算法题:冒泡排序

function bubbleSort($arr) { $len = count($arr); // 获取要排序数组的长度 for ($i = 0; $i < $len; $i++) { // 外层循环遍历整个数组 for ($j = 0; $j < $len - $i - 1; $j++) { / ......
算法

数据分享|R语言用lme4多层次(混合效应)广义线性模型(GLM),逻辑回归分析教育留级调查数据|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=22813 最近我们被客户要求撰写关于混合效应的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本教程为读者提供了使用频率学派的广义线性模型(GLM)的基本介绍。具体来说,本教程重点介绍逻辑回归在二元结果和计数/比例结果情况下的使用,以及模型评估的方法 本教程使 ......
数据 广义 多层次 线性 多层

R语言用多元ARMA,GARCH ,EWMA, ETS,随机波动率SV模型对金融时间序列数据建模|附代码数据

客户要求撰写关于金融时间序列的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文将说明单变量和多变量金融时间序列的不同模型,特别是条件均值和条件协方差矩阵、波动率的模型 均值模型 本节探讨条件均值模型。 iid模型 我们从简单的iid模型开始。iid模型假定对数收益率xt为N维高斯时间序列: 均值和协方差矩阵 ......
时间序列 数据 序列 模型 语言

Python主题建模LDA模型、t-SNE 降维聚类、词云可视化文本挖掘新闻组数据集|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=24376 最近我们被客户要求撰写关于主题建模的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在这篇文章中,我们讨论了基于gensim 包来可视化主题模型 (LDA) 的输出和结果的技术 介绍 我们遵循结构化的工作流程,基于潜在狄利克雷分配 (LDA) 算法构 ......
数据 新闻组 模型 文本 代码

代码随想录算法训练营第五天| 242.有效的字母异位词 , 349. 两个数组的交集 , 202. 快乐数 , 1. 两数之和

242.有效的字母异位词 繁冗版: 1,思路: 先建立两个map,对应两个字符串对应的字符,同时对他们进行计数,如果这两个数字相等,那么就是相等 2,代码 1 bool isAnagram_complicate(string s, string t) 2 { 3 unordered_map<char ......
随想录 之和 训练营 数组 交集

深入理解 DAO,DTO,DO,VO,AO,BO,POJO,PO,Entity,Model,View 各个模型对象的概念

参考文档:https://blog.csdn.net/SR02020/article/details/105821816 深入理解 DAO,DTO,DO,VO,AO,BO,POJO,PO,Entity,Model,View的概念DAO (Data Access Object)数据访问对象DTO(Da ......
模型 对象 概念 Entity Model

tensorflow实现花分类

1. 花数据集 数据集来自kaggle官网下载。分为五类花,每类花有1000张图片。下载方式可以参考我的https://www.cnblogs.com/wancy/p/17446715.html 2. 图片大小分布图 训练模型之前,我们会需要先分析数据集,由于此类数据集每类花的图片数量一样,是均衡的 ......
tensorflow

恺撒密码 && IDA识别算法

# **恺撒密码 && IDA识别算法** ## 恺撒密码原理 恺撒密码,又称恺撒加密、恺撒变换、变换加密。它是一种替换加密的技术。 * 明文中的所有字母都在**字母表**上向后(或向前) 按照一个固定数目进行偏移后被替换成**密文** * 当偏移量为3时,所有的字母A会被替换成D, 字母B会被替换 ......
算法 amp 密码 IDA

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (39)-- 算法导论5.4 3题

# 三、在生日悖论的分析中,要求各人生日彼此独立是否很重要?或者,是否只要两两成对独立就足够了?证明你的答案。 ## 文心一言: 在生日悖论的分析中,要求各人生日彼此独立是非常重要的。这是因为,如果各人生日不是独立的,而是存在一定的相关性,那么就会影响到概率的计算,从而影响到生日悖论的分析结果。 具 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

RC4算法原理 && IDA识别RC4算法

# RC4算法原理 && IDA识别RC4算法 ## RC4简介 && 对称密码介绍 在密码学中,RC4是一种流加密算法,密钥长度可变。加解密使用相同的密钥,隶属于对称加密算法。 - 流密码属于对称密码算法一种,基本特征是加解密双方使用一串与明文长度相同的密钥流,与明文流组合来进行加解密密钥流通常是 ......
算法 RC4 amp 原理 RC

基于Tensorflow的Faster-Rcnn的断点续训

一、前言 最近在学习目标检测,到github上找了一个开源的Faster-RCNN项目(Tensorflow),项目地址是:https://github.com/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python3 根据网上的各种教程,模型训练还算顺利,不过这个项目缺少断点续训 ......
断点 Faster-Rcnn Tensorflow Faster Rcnn

关于VS2022使用EF生成实体模型报错的问题:运行转换:System.NullReferenceException:对象引用未设置为对象的示例。

起因: 之前版本vs2022生成EF模型一直没有问题,在更新了最新的vs2022之后,版本号17.6+,出现此问题: 运行转换:System.NullReferenceException:对象引用未设置为对象的示例。 在Microsoft.VisualStudio.TextTemplatingD21 ......