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算法tensorflow车型 模型

DeepSpeed： 大模型训练框架

目前，大模型的发展已经非常火热，关于大模型的训练、微调也是各个公司重点关注方向。但是大模型训练的痛点是模型参数过大，动辄上百亿，如果单靠单个GPU来完成训练基本不可能。所以需要多卡或者分布式训练来完成这项工作。 ......
DeepSpeed 框架 模型

随机算法学习指南

整数数组随机生成算法 [python] #python import random array = [random.randint(-100, 100) for _ in range(1000)] for i in array: print(i,end=" ") 随机抽取一组不重复的数 Fisher ......
学习指南 算法 指南

多模态大模型的grounding能力

数据集 a)QW-VL：Visual Genome, RefCOCO, RefCOCO+, RefCOCOg， b)CogVLM：Visual7W，Flickr30K-Entities c)Kosmos2：GRIT OFA Unifying Architectures, Tasks, and Mod ......
模态 grounding 模型 能力

10.26算法

字母异位词分组给你一个字符串数组，请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。 字母异位词 是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。 示例 1: 输入: strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]输出: [["bat"], ......
算法 10.26 10 26

数据结构与算法 | 深搜（DFS）与广搜（BFS）

在查找二叉树某个节点时，如果把二叉树所有节点理理解为解空间，待找到那个节点理解为满足特定条件的解，对此解答可以抽象描述为： _在解空间中搜索满足特定条件的解_，这其实就是搜索算法（Search）的一种描述。当然也有其他描述，比如是“指一类用于在数据集合中查找特定项或解决问题的算法”，又或者是“指通过... ......
数据结构 算法 结构 数据 DFS

Table-GPT:让大语言模型理解表格数据

llm对文本指令非常有用，但是如果我们尝试向模型提供某种文本格式的表格数据和该表格上的问题，LLM更有可能产生不准确的响应。 在这篇文章中，我们将介绍微软发表的一篇研究论文，“Table-GPT: Table- tuning GPT for Diverse Table Tasks”，研究人员介绍了T ......
Table-GPT 表格 模型 语言 数据

双指针模型

#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; const int N = 1e6 + 10, M = 2010; int n, m; int a[N]; i ......
指针 模型

倾斜摄影三维模型根节点合并效率提升的技术方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
节点 模型 效率 方法 技术

加密算法

1.加密算法的类图结构 2.源代码 2.1代码运行截图 2.2代码的目录结构 2.3具体代码 MethodFactory.java package jiami; public interface MethodFactory { public Method produceMethod(); } DES ......
算法

加密算法

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算法

R语言使用ARIMA模型预测股票收益时间序列|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=2831 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于ARIMA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 “预测非常困难，特别是关于未来”。丹麦物理学家尼尔斯·波尔（Neils Bohr） 很多人都会看到这句名言。预测是这篇博文的主题。在这篇 ......
时间序列 序列 收益 模型 语言

R语言估计时变VAR模型时间序列的实证研究分析案例|附代码数据

原文链接： http://tecdat.cn/?p=3364 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于时变VAR模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 加载R包和数据集 加载包后，我们将此数据集中包含的12个心情变量进行子集化： mood_data <- as.matrix(sym ......
时间序列 时变 研究分析 实证 序列

算法训练day41 509.70.746

算法训练day41 509.70.746 动态规划理论基础 什么是动态规划 每一状态由上一状态推导而来 解题步骤 确定dp数组（dp table）以及下标的含义 确定递推公式 dp数组如何初始化 确定遍历顺序 举例推导dp数组 debug: 打印dp数组，和预期比较 509. 斐波那契数 题目 50 ......
算法 day 509 746 41

超大场景的倾斜摄影三维模型的顶层合并构建的必要性分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
顶层 必要性 模型 场景

大模型增量预训练

增量预训练也叫领域自适应预训练（domain-adapter pretraining），即在所属领域数据上继续预训练。 主要问题是在增量预训练后可能发生灾难性遗忘。 避免灾难性遗忘主要从以下几个方面入手： 1 领域相关性 增量数据与所选基座模型的原始训练数据尽量一定的相关性。 2 新数据分布与原始数 ......
增量 模型

大模型的幻觉问题

一 什么是幻觉问题 大模型的幻觉问题是指大模型生成的答案不基于任何事实数据，简单来说就是杜撰、一本正经的胡说八道。 幻觉问题也是影响大模型落地的重要原因之一 幻觉问题分类 1 和用户输入冲突的幻觉 2 和上下文冲突的幻觉 3 和事实知识冲突的幻觉（目前重点）例如，大模型在生成医疗建议时可能会捏造错误 ......
幻觉 模型 问题

10.25算法

矩阵置零给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。 示例 1： 输入：matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]输出：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]示例 2： 输入：matrix = ......
算法 10.25 10 25

【项目】使用VGG16 ResNet50预训练模型为backbone进行FCN网络训练 完成分割任务

代码以及数据集后面会在我的ai studio主页公开 拿到这个题目的思路 1.VOC2007，VOC2012怎么统一到一起？ 参考：基于PaddlePaddle框架的YOLOv1复现 - 飞桨AI Studio星河社区 (baidu.com) 本地：基于PaddlePaddle框架的YOLOv1复现 ......
backbone 模型 任务 项目 ResNet

通义大模型使用指南之通义听悟

一、注册 我们可以打开以下网站，用手机号注册一个账号即可。 https://tongyi.aliyun.com/ 二、使用介绍 如图，我们可以看到有三个大项功能，通义千问、通义万相、通义听悟。下来我们体验一下通义听悟的功能。 1、通义听悟 1、1基本功能 当我们点击上面的通义听悟功能的时候，会出现下 ......
使用指南 模型 指南

大语言模型基础-Transformer模型详解和训练

一、Transformer概述 Transformer是由谷歌在17年提出并应用于神经机器翻译的seq2seq模型，其结构完全通过自注意力机制完成对源语言序列和目标语言序列的全局依赖建模。 Transformer由编码器和解码器构成。图2.1展示了该结构，其左侧和右侧分别对应着编码器（Encoder ......
模型 Transformer 语言 基础

MLP代码模型--NLP方向

训练 对于二分类任务，通常使用一个包含两个输出单元的输出层，而不是一个单一的输出单元。这是因为在二分类任务中，每个类别通常对应一个输出单元，一个用于表示类别1（例如正类别），另一个用于表示类别2（例如负类别） 预测 是 ......
模型 方向 代码 MLP NLP

Python贝叶斯MCMC：Metropolis-Hastings、Gibbs抽样、分层模型、收敛性评估

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33961 原文出处：拓端数据部落公众号 在常规的马尔可夫链模型中，我们通常感兴趣的是找到一个平衡分布。 MCMC则是反过来思考——我们将平衡分布固定为后验分布： 并寻找一种转移核，使其收敛到该平衡分布。 岛屿示例 首先提供一个示例，以具体展示Me ......
Metropolis-Hastings Metropolis Hastings 模型 Python

使用BBP算法计算π，Python实现

BBP算法（Bailey-Borwein-Plouffe算法）是一种用于计算π的算法，它可以直接计算出π的十六进制表示的任意一位。BBP算法由Simon Plouffe于1995年提出，基于David Bailey和Peter Borwein在1995年的工作。 BBP算法的基本思想是使用级数展开， ......
算法 Python BBP

模型推理batch inference速度无明显提升、耗时线性增长问题排查

模型推理batch inference速度无明显提升、耗时线性增长问题排查 现象描述 当模型在推理阶段使用batch inference时，推理速度并无明显提升，相比单帧多次推理收益不大。如笔者在Xavier上测试某模型结果 batch size 推理时间ms 折算耗时 ms/img 1 11.23 ......
线性 inference 模型 速度 问题

KMP算法【字符串搜索算法】

KMP算法 1. 算法核心 利用匹配失败后的信息 尽量减少模式串（B）与主串（A）的匹配次数 以达到快速匹配的目的 通过一个 next 数组，保存模式串（B）中 前后最长公共子序列的长度，每次回溯时，通过 next 数组找到，前面匹配过的位置，省去了大量的计算时间 2. 如何减少匹配次数 2.1. ......
算法 字符串 字符 KMP

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （120）-- 算法导论10.3 5题

五、用go语言，设 L 是一个长度为 n 的双向链表，存储于长度为 m 的数组key、prev 和next 中。假设这些数组由维护双链自由表 F的两个过程 ALLOCATE-OBJECT 和 FREE-OBJECT 进行管理。又假设 m 个元素中，恰有 n 个元素在链表 L 上，m-n 个在自由表上 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

【学习笔记】Miller-Rabin 算法

费马小定理 当 \(p\) 为质数时，若 \(\gcd(a,p)=1\)，则 \(a^{p-1}\equiv 1\pmod p\)。 但逆命题是错的，例如 \(p=561\) 这类卡迈克尔数，满足任何 \(\gcd(a,p)=1\) 都有 \(a^{p-1}\equiv 1\pmod p\)。所以用 ......
Miller-Rabin 算法 笔记 Miller Rabin

区块链与安全问题-精讲对等网络、共识算法、密码学算法

本博文转载自 天山老妖 的博客：http://blog.51cto.com/9291927 一、区块链密码安全技术简介 区块链和分布式账本中大量使用了密码学和安全技术的最新成果，特别是身份认证和隐私保护相关技术。区块链使用了包括Hash 算法与摘要、加密算法、数字签名和证书、PKI体系、Merkle ......
算法 密码学 区块 共识 密码

安防监控视频汇聚平台EasyCVR增加AI算法列表接口的实现方法

安防监控视频汇聚平台EasyCVR基于云边端一体化架构，具有强大的数据接入、处理及分发能力，可提供视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、云台控制、语音对讲、智能分析等功能。平台既具备传统安防监控的能力，也支持提供AI算力算法接入的能力。 今天我们来介绍下在EasyCVR ......
算法 接口 EasyCVR 方法 平台

浅谈一些并行排序算法

对于普通的基于比较排序我们拥有一个复杂度下界 \(O(n\log n)\)，然而如果我们允许并行计算的话，将得到一些复杂度更优秀的计算方法。 听到并行这个词许多人就会认为你有几个线程复杂度就除以几，所以线程堆得越多越好。但许多的算法问题都必须要满足你必须要算完 A 才能去计算 B，比如对于普通的前缀 ......
算法
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