精度pytorch
高精度算法-笔记（待完成）
加法 计算 a+b 的值，a，b 皆不超过 10500 位。 读入这种数肯定不能用 int 或 long long，应用 string 或 char[ ] 读入； 接着，将 string 放入 int 类型的数组中； 然后相加（并处理进位）； 最后输出。 要注意：需要逆序输入和输出。 //高精度加法 ......
复习《动手学深度学习 pytorch版》
 向量的范数是表示一个向量有多大。 这里考虑的大小（size）概念不涉及维度，而是分量的大小。 定义了向量空间里的距 ......
ImageNet-1K压缩20倍，Top-1精度首超60%：大规模数据集蒸馏转折点
前言 该工作是目前唯一实现了大规模高分辨率数据集蒸馏的框架。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门 ......
SAM推理时总是提示PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF相关错误
相关错误如下： RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 6.18 GiB (GPU 0; 24.00 GiB total capacity; 11.39 GiB already allocated; 3.43 GiB free; 17. ......
Python【18】 pytorch中的one_hot() （独热编码函数）
参考：https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.functional.one_hot.html : return w*t_u+b w为权重，b为偏置项，是可学习参数。 损失函数 预测值与真实值之间的误差，以均方损失误差MSE为例。 def loss_fn(t_p,t_c): squared_diffs = (t_p-t_ ......
关于高精度计算的研究（1）——高精度加、减运算（2023-07-21）
1、引入 在C++中，我们常会需要做加减乘除等等运算 首先我们来熟悉一下c++的计算符号： + （加号） - （减号、负号） * （乘号） / （除号） () （括号） % （取余符）//例如5%2=1 = （赋值） == （等于）//用于判断 特别注意：a/b如果a，b是整数，a/b系统会保留整数 ......
win10+python3.8+Anaconda3+cuda10.2+cudnn7.6+pytorch安装教程
>版本问题很重要，为了这个版本，真的吐血版！！！ ### 其他链接 1.cuda10.2+cudnn7.6安装和测试的方法 2.彻底卸载 Anaconda 3.新建的虚拟环境总是在c盘怎么解决 ### 1.安装Anaconda3 >在Anaconda安装的过程中，比较容易出错的环节是环境变量的配置， ......
论高精度算法
一、概念：高精度也可以称之为大整数，我们对于超出整型（int）甚至是（long long）数据范围的数称为高精度数。（注int范围：-2147483648~2147483647 long long范围：-9223372036854775808~9223372036854775808） 二、用途：对于 ......
高精度乘除
//高精度乘法 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; char a[1005],b[1005]; int m[1005],n[1005],k[1006],h; int main() { cin>>a>>b; int la=strlen(a); i ......
pytorch使用（三)torch.zeros用法
#torch.zeros用法 torch.zeros() 是 PyTorch 中用来创建全 0 张量的函数。用法为 torch.zeros(size, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=Fal ......
pytorch使用（四）np.random.randint用法
#np.random.randint 用法 np.random.randint 是 numpy 库中用于生成随机整数的函数。它的用法如下： numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l') 其中，各个参数的含义如下： low：生成的 ......
1307：高精度乘法
1307：【例1.3】高精度乘法 时间限制: 1000 ms 内存限制: 65536 KB 【题目描述】 输入两个高精度正整数M和N（M和N均小于100位）。求这两个高精度数的积。 【输入】 输入两个高精度正整数M和N。 【输出】 求这两个高精度数的积。 【输入样例】 36 3 【输出样例】 108 ......
影响UWB定位精度的原因分析
前段时间北斗卫星导航系统的部署完成，能够为全球用户提供全天候、全天时、高精度的定位、导航服务，定位服务又一次成了热点。在定位服务风口上的除了北斗，还有适用于室内高精度定位的UWB技术，以及由UWB技术为基础的各种定位服务方案。 云酷科技多年来致力于电厂安全领域，电厂在通过云酷了解UWB人员定位系统时 ......
安装pytorch并且搭建环境，在pycharm上成功可运行（解决各类疑难杂症版）
## 首先非常推荐小土堆的安装教程，我是根据他的安装步骤出现各种问题，并且一个个解决！ [链接在这里，Click！](https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN/?p=2&spm_id_from=pageDriver&vd_source=a47c7eaab ......
Pytorch常用函数
常用函数 随机数 torch.randn(batch,channels,rows,columns) 说明： rows：行 colums：列 channels：通道个数 batch：生成的个数 生成batch个具有channels个通道的rows行columns列的tensor 求平均 tensor. ......
解决雪花Id获取时精度丢失问题
这里拿.Net Core 6 来做演示 在Program.cs中加入如下代码: builder.Services.AddControllersWithViews().AddNewtonsoftJson(options => { //循环引用 options.SerializerSettings.Re ......
一种工业机器人绝对精度的提升方法
摘要：一种新的校准方法，使用动作捕捉作为测量工具，利用ELM神经网络作为非几何误差源补偿，提升工业机器人的绝对精度。 同济大学航力学院的研究人员提出了一种新的标定方法，利用运动捕捉系统和人工神经网络（ELM）来增加工业机器人的绝对精度。所提出的方法与传统校准方法相比，在姿态精度方面可以实现较大改进。 ......
3Ds max图文教程：高精度篮球3D建模
本教程将向您展示如何使用盒子建模技术在 3ds Max 中对高度详细的篮球进行建模。本教程适合初学者，但需要一些基础知识。如果您有零 3ds Max 建模经验，请先尝试我们的国际象棋典当建模教程。 ......
HPET（High Precision Event Timer）是一种高精度事件计时器，它是计算机系统中的一项技术，用于提供更准确的时间测量和事件同步
HPET（High Precision Event Timer）是一种高精度事件计时器，它是计算机系统中的一项技术，用于提供更准确的时间测量和事件同步。 HPET 是一种硬件计时器，它具有以下特点： **高精度**：HPET 可以以纳秒级别的精度进行时间测量，比传统计时器更准确。 **一致性**：H ......
Pytorch自定义数据集模型完整训练流程
2、导入各种需要用到的包 import torch //用于导入名为"torch"的模块。torch 是一个广泛使用的库，用于构建和训练神经网络。它提供了丰富的功能和工具，包括张量操作、自动求导、优化算法等，使得深度学习任务更加简单和高效。可以使用torch.Tensor类来创建张量，使用torch ......
PyTorch Lightning简约哲学
PyTorch已经足够简单易用，但是简单易用不等于方便快捷。特别是做大量实验的时候，很多东西都会变得复杂，代码也会变得庞大，这时候就容易出错。针对这个问题，就有了PyTorch Lightning。它可以重构你的PyTorch代码，抽出复杂重复部分，让你专注于核心的构建，让你的实验更快速更便捷地开展 ......
MMRotate-Dev 框架下的精度显示调整方式
MMRotate Dev版本框架下采用了MMEngine进行了方法的解耦合与管理。 在MMRotate下的文件夹结构如下 修改functional中的mean_ap中的下面对应行就行： ......
pytorch使用（三）用PIL(Python-Imaging)反转图像的颜色
利用PIL将图片转换为黑色与白色反转的图片，例如用MNIST数据集训练的模型要测试的话，测试数据需要黑底白字 ......
pytorch使用（二）python读取图片各点灰度值or怎么读、转换灰度图
python读取图片各点灰度值 方法一：在使用OpenCV读取图片的同时将图片转换为灰度图： img = cv2.imread(imgfile, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) print("cv2.imread(imgfile, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)结果如下：") ......
pytorch-Dataset-Dataloader
## pytorch-Dataset-Dataloader [TOC] **pyTorch为我们提供的两个Dataset和DataLoader类分别负责可被Pytorh使用的数据集的创建以及向训练传递数据的任务。** ### data.Dataset **torch.utils.data.Datas ......
pytorch+CRNN实现
最近接触了一个仪表盘识别的项目，简单调研以后发现可以用CRNN来做。但是手边缺少仪表盘数据集，就先用ICDAR2013试了一下。 结果遇到了一系列坑。为了不使读者和自己在以后的日子继续遭罪。我把正确的代码发到下面了。 超参数请不要调整！！！！CRNN前期训练极其慢，需要良好的调参，loss才会慢慢下 ......