精度pytorch
完美解决方案-雪花算法ID到前端之后精度丢失问题
package com.wl.dep_vue.config; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.fasterxml.jackson.databind.module.SimpleModule; import c ......
高精度离线免费 的C#文字识别PaddleOCR库
随便打开一个Microsoft Visual Studio，新建一个WinForms项目，从下面列表中随便选择一个NET框架。目标平台要设置成X64，该OCR仅支持64位。 net35;net40;net45;net451;net452;net46;net461;net462;net47;net47 ......
js 小数加减乘除精度丢失解决方案
###加法 ``` function accAdd(num1,num2){ var r1,r2,m; try{r1=num1.toString().split(".")[1].length}catch(e){r1=0} try{r2=num2.toString().split(".")[1].len ......
fpga 单精度 verilog 浮点数 pid 根号 加 减 乘 除 转 整数转浮点数 小数 代码
fpga 单精度 verilog 浮点数 pid 根号 加 减 乘 除 转 整数转浮点数 小数 代码资料包清单：1.e01_fpu_single_precision_float：单精度浮点数计算（加减乘除根号）单元altera工程代码2.e02_float_to_int ：浮点数转整数altera工 ......
pytorch 使用多GPU训练模型测试出现：TypeError: forward() missing 1 required positional argument: ‘x‘可能解决方法
转载：https://blog.csdn.net/lingyunxianhe/article/details/119454778?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522168718901716800227455818%2522 ......
Pytorch中利用ByteTensor()对数据进行mask掩码
# 案例描述 在DataWhale的针对VOC数据集进行目标检测的[案例](https://datawhalechina.github.io/dive-into-cv-pytorch/#/chapter03_object_detection_introduction/3_2)中，有这么一段代码（已用 ......
和利时MACSV6.5.3中4byte数据合并转换为单精度浮点数float
# 和利时MACSV6.5.3中4byte数据合并转换为单精度浮点数float ## 代码截图  ## 验证  2. 返回GPU的数量 torch.cuda.device_count() 3. 返回gpu名字，设备索引默认从0开始 torch.cuda.get_device_nam ......
blender 解决圆形 模型精度问题
1、在右侧选中mesh 2、进入到编辑模式 3、左下角选择修改器 4、选择 修改器里 表面细分 5、下面两个按钮可以看左侧的实时效果 6、在物体模式下点击应用 ......
N7、seq2seq翻译实战-Pytorch复现
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者：K同学啊 | 接辅导、项目定制 🚀 文章来源：K同学的学习圈子 📌 本周任务： 请根据N5、N6周内容，为解码器添加上注意力机制 数据：链接 一、前期准备工作¶ 0、导入包¶ In [ ]: from __future__ ......
学不会的高精度算法
#前言 在洛谷水题的时候发现本蒟蒻是连高精度都不会的蒟蒻中的蒟蒻，所以想要浅浅学习一下 #什么是高精度算法 [高精度算法（High Accuracy Algorithm）](https://baike.baidu.com/item/%E9%AB%98%E7%B2%BE%E5%BA%A6%E7%AE% ......
Long类型后端传前端精度丢失的优雅解决方案
### 前言提要:javaScript 的最大安全值：Number.MAX_SAFE_INTEGER 是一个值为 9007199254740991 的常量,如果超过这个值，那么js会出现不精确问题 - 解决方案(推荐级别:低等):修改字段类型为String - 解决方案(推荐级别:中等):字段上添加 ......
pytorch 使用示例
记录通过pytorch编写cnn 模型示例，包括训练、模型、预测全流程代码结构，数据采集公共调制方式识别数据集，编写代码简单，以便进行pytorch学习。 train.py import os import numpy as np import torch import torch.nn as nn ......
windows安装pytorch环境
> 由于CUDA Version更新到11.7了，因此，本教程也同步更新 ## 安装Anaconda ### （1）首先打开Anaconda官网，下载对应平台的安装包 Anaconda官网 我们这里安装的包是Anaconda3-2022.10-Windows-x86_64.exe 然后，双击exe文 ......
压位高精度模板（加，减，乘）
```cpp struct bignum{ #define base 10000 int a[20000]; bignum(){memset(a,0,sizeof(a));} inline void init(){memset(a,0,sizeof(a));a[0]=1;a[1]=1;} inlin ......
装pytorch环境
第一步： 先装cuda，装完就可以在cmd显示，cudnn。 第二步： 在anaconda里安装，加环境，create -name python=3.10等。 第三步，进去环境里，安装的pytorch要对应cudnn版本，还有python版本对应。pytorch安装的时候看仔细，是GPU，不要cpu ......
传说中 PUE 预测精度高达 0.005 的工作
① 用 ML 得到 PUE 模型，② 对各个控制变量做灵敏度分析，③ 试图这样减小 PUE：在腾讯改了一个水流量参数，果然获得一点能效提升。 ......
如何在 Windows 下面安装 pytorch3d 来运行 xuniren 这个项目
对于这篇教程打算上个星期就准备写了，无奈一直在跑产品和参加行业活动，始终迟迟未能和大家见面。这个项目主要是小郭总开源的 Fay 虚拟人控制器然后看到有这么一个真人 2D 的项目——xuniren，激发了我部署项目的好奇心。从而有了一些经验（踩了很多坑），顺利在几台电脑上跑通，而且远程也帮了一位朋友部 ......
pytorch ddp 范例
pytorch ddp 范例： ``` ################ ## main.py文件 import argparse from tqdm import tqdm import torch import torchvision import torch.nn as nn import t ......
N6、seq2seq翻译实战-Pytorch复现
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者：K同学啊 | 接辅导、项目定制 📌 本周任务： 结合训练中N5周的内容理解本文代码 数据：链接 一、前期准备工作¶ 0、导入包¶ In [1]: from __future__ import unicode_literals, ......
pytorch的torch、torchvision、torchaudio版本对应关系
torch与torchvision对应关系 torch与torchaudio对应关系 ......
java精确度_java的数值精度问题
1、java的float和double是给科学计算用的，也就是说不能用于商业计算； 2、如果是商业计算那么必需使用java.math.BigDecimal，且必需要使用string来构造； (转载：http://hi.baidu.com/zdz8207/blog/item/4fb7ccfceb64c ......
【技术积累】Python中的PyTorch库【一】
博客推行版本更新，成果积累制度，已经写过的博客还会再次更新，不断地琢磨，高质量高数量都是要追求的，工匠精神是学习必不可少的精神。因此，大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言，你们的支持是我最大的动力，你们敢投，我就敢肝 ......
使用Optuna进行PyTorch模型的超参数调优
前言 Optuna是一个开源的超参数优化框架，Optuna与框架无关，可以在任何机器学习或深度学习框架中使用它。本文将以表格数据为例，使用Optuna对PyTorch模型进行超参数调优。 本文转载自DeepHub IMBA 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视 ......
使用Optuna进行PyTorch模型的超参数调优
Optuna是一个开源的超参数优化框架，Optuna与框架无关，可以在任何机器学习或深度学习框架中使用它。本文将以表格数据为例，使用Optuna对PyTorch模型进行超参数调优。 Optuna可以使用python pip安装，如pip install Optuna。也可以使用conda insta ......
pytorch 的 torchvision.datasets.ImageFolder 来自定义数据集
import torchvision class ClassificationDataset(torchvision.datasets.ImageFolder): """ YOLOv5 Classification Dataset. Arguments root: Dataset path """ ......
Pytorch中张量的连续性：contiguous
根据PyTorch文档¹，`t.contiguous()`返回一个包含与`t`张量相同数据的连续张量。如果`t`张量已经是连续的，这个函数返回`t`张量本身。 一个张量是连续的，如果张量中的相邻元素在内存中实际上是相邻的³。有些对张量的操作，例如`transpose()`，`permute()`，` ......
Pytorch torch.mean() 平均值的简单用法
Pytorch torch.mean()的简单用法 简单来说就是求平均数。比如以下的三种简单情况： import torch x1 = torch.Tensor([1, 2, 3, 4]) x2 = torch.Tensor([[1], [2], [3], [4]]) x3 = torch.Tens ......
cmd+ssh配置远程服务器Anaconda3_2023+pytorch
一、上传Anaconda3到远程服务器 注意：如果要将这个东西安装在anaconda3文件夹里的话，当前这个目录里不能有这个文件夹。（安的时候会自动创建） 二、安装Anaconda3 1. win+r 快捷键打开cmd 输入ssh 可以看到已经与服务器建立连接 2. 输入ssh <用户名>@主机IP ......
【Pytorch】ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)问题解决
在运行开源项目时出现了这个问题，网上很多说删回车或者都改成英文符号，但是我都试了，没用 后来自己摸索出的方法是： 先更改数据集的格式，之前分隔符是`\t`，把数据集中的分隔符改成空格，再把语句中的`\t`也换成空格，然后就不会报错了。 改前： ![image](https://img2023.cnb ......