精度pytorch
遗传算法优化BP神经网络做回归预测MATLAB程序代码，优化后预测精度高于BP神经网络做预测。
遗传算法优化BP神经网络做回归预测MATLAB程序代码，优化后预测精度高于BP神经网络做预测。数据EXCEL格式，直接运行即可。可以换数据，上手简单。ID:9640632653349351 ......
matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型，有代码和EXCEL数据参考，精度还可以，直接运行?
matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型，有代码和EXCEL数据参考，精度还可以，直接运行即可，换数据OK。 YID:62100632809753171 ......
js基础-浮点精度
0.1 + 0.2 !== 0.3 原因：js的数据类型为Number，采用的是双精度（64位）。而数据计算，是转换成2进制进行，转换后的长度如果超过指定的长度，则会丢弃超出的部分，从而导致精度丢失。待计算完成后，又转化为原来的长度，所以大小会有变化。 常见解决浮点数精度问题的方法： 1.toFix ......
【pytorch】土堆pytorch教程学习（六）DataLoader 的使用
DataLoader 将数据集（dataset）和采样器（sampler）组合在一起，并在给定数据集上提供迭代。 DataLoader 支持 map 式和 iterable 式的数据集，可进行单进程或多进程加载、自定义加载顺序和可选的自动批处理和内存固定。 先看下实例化一个 DataLoader 所 ......
【2023 · CANN训练营第一季】昇腾AI入门Pytorch
昇腾AI全栈架构 华为AI全栈全场景解决方案为4层，分别为芯片层、芯片使能层、AI框架层和应用使能层。 芯片 基于统一、可扩展架构的系列化AI IP和芯片，为上层加速提供硬件基础。 芯片产品：昇腾310和昇腾910的独立芯片，Nano-Tiny-Lite的非独立芯片。 Ascend层，一切集成电路的 ......
【pytorch】土堆pytorch教程学习（五）torchvision 中的数据集的使用
torchvision 中的数据集使用 在torchvision.datasets模块中提供了许多内置的数据集。 内置的数据集有 CIFAR10、MNIST、COCO等，更多可进入 pytorch 官网查看。 所有内置的数据集都继承了 torch.utils.data.Dataset 类，并且实现了 ......
pytorch模型降低计算成本和计算量
下面是如何使用PyTorch降低计算成本和计算量的一些方法： 压缩模型：使用模型压缩技术，如剪枝、量化和哈希等方法，来减小模型的大小和复杂度，从而降低计算量和运行成本。 分布式训练：使用多台机器进行分布式训练，可以将模型训练时间大大缩短，提高训练效率，同时还可以降低成本。 硬件加速：使用GPU或TP ......
【pytorch】为什么 ToTensor 后紧接 Normalize 操作？
学习 pytorch 的 transforms 一节中产生疑问：ToTensor 操作中图像数据满足 [0,255] 条件会进行线性归一化，映射到 [0,1]。在 ToTensor 操作后一般紧接着 Nomalize 操作，又进行了一次标准差归一化。既然已经归一化了一次，为什么还要再来一次？ 以下是 ......
【pytorch】土堆pytorch教程学习（四）Transforms 的使用
transforms 在工具包 torchvision下，用来对图像进行预处理：数据中心化、数据标准化、缩放、裁剪、旋转、翻转、填充、噪声添加、灰度变换、线性变换、仿射变换、亮度/饱和度/对比度变换等。 transforms 本质就是一个python文件，相当于一个工具箱，里面包含诸如 Resize ......
在PyTorch中，可以对Tensor进行操作的一些函数：view、permute、squeeze、unsqueeze等
tensor是深度学习中非常实用的数据类型，PyTorch包含了许多可以操作tensor的工具，比如重塑、、（不考虑内存底层的具体情况）。 1. 查看Tensor的shape ......
高精度板子
百度百科> #include<iostream> #include<vector> #include<string> using namespace std; struct wint:vector<int> { wint(int n=0) { push_back(n); check(); } win ......
医学图像的深度学习的完整代码示例：使用Pytorch对MRI脑扫描的图像进行分割
图像分割是医学图像分析中最重要的任务之一，在许多临床应用中往往是第一步也是最关键的一步。在脑MRI分析中，图像分割通常用于测量和可视化解剖结构，分析大脑变化，描绘病理区域以及手术计划和图像引导干预，分割是大多数形态学分析的先决条件。 本文我们将介绍如何使用QuickNAT对人脑的图像进行分割。使用M ......
代码笔记27 numpy和pytorch中的多维数组切片
原来还可以用数组切数组，我算是长见识了。不多说了，直接上代码应该可以明白 import numpy as np xyz = np.arange(36).reshape(3, 4, 3) B, N, C = xyz.shape farthest = np.random.randint(0, N, si ......
【pytorch】土堆pytorch教程学习（三）TensorBoard的使用
TensorBoard 是TensorFlow的可视化工具包，提供机器学习实验所需的可视化功能和工具： 跟踪和可视化损失及准确率等指标 可视化模型图（操作和层） 查看权重、偏差或其他张量随时间变化的直方图 将嵌入投射到较低的维度空间 显示图片、文字和音频数据 剖析 TensorFlow 程序 安装 ......
高精度
高精度减法 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; bool cmp(vector<int>a, vector<int>b) { if(a.size() != b.size()) return a.size() > b.size(); for(in ......
关于pytorch包的测试问题
pytorch的官方github项目有个文件专门用于测试torch是否安装成功，例如：https://github.com/pytorch/pytorch/blob/v1.11.0/test/test_torch.py 但是我们平时测试一个pip包是否安装成功，都是直接import来测试，这样的测试 ......
高精度运算
C++ 存储大整数: 将大整数的每一位存储到数组中, 用 vector 存(自带 size 函数) 从低位开始存——方便进位 (即将个位数存储在 A[0] , 十位数存储在 A[1] ) 高精度加法 //高精度加法模板 //C = A + B ,A >= 0 ,B >= 0 vector<int> ......
PyTorch常用操作
数据集加载 1. 网络数据集 加载数据集：https://pytorch.org/vision/stable/datasets.html import torchvision.datasets as datasets import torchvision.transforms as transfor ......
高精度乘多位低精度
【题目描述】 输入高精度数字a，再输入多位低精度数字b，计算a*b的乘积。 【输入】 略 【输出】 略 #include<iostream> #include<cstring> using namespace std; int main() { char a[201]; int a2[201]={} ......
Pytorch2 如何通过算子融合和 CPU/GPU 代码生成加速深度学习
动动发财的小手，点个赞吧！ PyTorch 中用于图形捕获、中间表示、运算符融合以及优化的 C++ 和 GPU 代码生成的深度学习编译器技术入门 计算机编程是神奇的。我们用人类可读的语言编写代码，就像变魔术一样，它通过硅晶体管转化为电流，使它们像开关一样工作，并允许它们实现复杂的逻辑——这样我们就可 ......
【深度学习基础】使用libtorch部署pytorch训练的网络
下载安装配置：https://pytorch.org/cppdocs/installing.html 小例程：https://pytorch.org/cppdocs/frontend.html 官方：https://pytorch.org/tutorials/beginner/Intro_to_To ......
当 SQL Server（mssql-jdbc） 遇上 BigDecimal → 精度丢失，真坑！
开心一刻 中午和哥们一起喝茶 哥们说道：晚上喝酒去啊 我：不去，我女朋友过生日 哥们瞪大眼睛看着我：你有病吧，充气的过什么生日 我生气到：有特么生产日期的好吧 需求背景 系统对接了外部系统，调用外部系统的接口需要付费，一个接口一次调用付费 0.03 元 同一个月内，同一个接口最高付费 25 元 统计 ......
PyTorch保存模型断点以及加载断点继续训练
在训练神经网络时，用到的数据量可能很大，训练周期较长，如果半途中断了训练，下次从头训练就会很费时间，这时我们就想断点续训。 一、神经网络模型的保存，基本两种方式：1. 保存完整模型model， torch.save(model, save_path) 2. 只保存模型的参数， torch.save( ......
高精度乘一位整数
求高精度数的n倍 【问题描述】 定义一个高精度数a，输出a的n(0<=n<=9 )倍的值。a的长度不超过200. 【输入输出描述】 输入: 两行，第一行为高精度数a，第二行为倍数n； 输出: a的n倍的值 【样例输入】 12234444555666777 3 【样例输出】 3670333366700 ......
高精度四则及GCD运算(二元均是高精度)
原代码出处, 转自HDAWN, 经过部分改写, 包装为结构体, 常数比较大. 测试 输出 大概实际操作 具体 支持四则运算及GCD运算, 重写了istream和ostream和比较运算符. 构造函数既可以, long long, string, 也可以char[] 缺点: 不支持负数, 负数就只能减 ......
高精度乘高精度
【题目描述】 输入两个高精度正整数M和N（M和N均小于100位）。求这两个高精度数的积。 【输入】 输入两个高精度正整数M和N。 【输出】 求这两个高精度数的积。 【输入样例】 36 3 【输出样例】 108 #include<iostream> #include<cstring> using na ......
利用pytorch深度学习框架验证骰子的合格性
利用pytorch深度学习框架验证骰子的合格性 骰子生产的合格性可以用概率来表达，比如每个面出现的概率大概都是1/6。 import torch from d2l import torch as d2l from torch.distributions import multinomial # 多次 ......
double精度丢失问题
字面量，目的：告诉程序员数据在程序中该怎么书写 字面量分类，整数小数字符字符串布尔值空值 变量 作用：内存中的一块区域，里面立业存储一个数据，存储的数据可以变化 格式：树木类型 变量名称 = 初始值； ......
win11+pytorch2.0+cuda11.7.1安装记录
起个坑，后面会开始更一些深度学习的内容，也好久没经营博客了。研0的生活鸭 使用的环境：暗影精灵9（win11+rtx4050，6999最低配那个） 1.Anaconda安装 网上教程一大把，这里就不贴了 2.cuda 11.7.1版本下载 这个下载也容易，一拉一大把，略 3.pytorch安装 co ......