精度pytorch

本文实现两个分类器: softmax分类器和感知机分类器 Softmax分类器 Softmax分类是一种常用的多类别分类算法，它可以将输入数据映射到一个概率分布上。Softmax分类首先将输入数据通过线性变换得到一个向量，然后将向量中的每个元素进行指数函数运算，最后将指数运算结果归一化得到一个概率分 ......

预处理 int Max_len; // 最多可能的位数 string a, b; void init() { cin >> a >> b; Max_len = 500; // int ind = Max_len, i = a.size() - 1; while(i >= 0) { ans[ind] ......

使用ArcPy创建要素的代码段前面有发布，【arcpy】创建点、线、面（孔洞、环、多部件）要素、要素类 Q：这些代码里创建要素后会存在XY精度损失的问题，如何解决？ A：解决方案是在创建要素过程中指定正确的空间参考。 答案来自 geometry - How to handle coordinates ......

什么是pytorch python机器学习框架，Facebook提出，主要有一下两个特点 使用GPU加速高维矩阵的运算 torch.cuda.is_available() x = x.to('cuda') 可以很方便的实现梯度的计算 requires_grad=True指定需要对变量x计算梯度 z是 ......

近年来，随着科技的不断发展，生物识别技术也得到了快速的发展。其中，人脸识别和指纹识别技术是最为常见的两种生物识别技术。在过去，这两种技术的精度和速度都存在一定的问题，但是最近的研究表明，这两种技术已经取得了新的突破，精度和速度都得到了显著提升。 首先，让我们来看看人脸识别技术。人脸识别技术是一种通过 ......

高精度地图的困局分析 困在“新鲜度”中的高精度地图 高精度地图作为未来智能汽车中必不可少的资源构件，在自动驾驶系统中发挥着非常重要的作用。 和普通的电子导航地图相比，除了面向人类驾驶员，高精度地图更加重要的使用者其实是车辆的自动驾驶系统。 通俗来讲，高精度地图是比普通电子导航地图精度更高、数据覆盖度 ......

写这个主要是因为去年做项目的时候 需要对网络进行剪枝 普通卷积倒没问题 涉及到组卷积通道的裁剪就对应不上 当时没时间钻研 现在再看pytorch 钻研了一下 仔细研究了一下卷积的weight.data的存储 1.搭建网络 这里先随便搭建一下网络 放几个深度可分离卷积和普通卷积 import torc ......

motivation：一些预算用于训 low-fidelity model，剩下预算用于 Monte Carlo 模拟，以得到结果。数学证明：近似 + 递推或迭代或归纳法。总结：目前看来，对我的工作意义不大。 ......

pytorch 环境搭建 课程给你的环境当中, 可以直接用pytorch, 当时其默认是没有给你安装显卡支持的. 如果你只用CPU来操作, 那其实没什么问题, 但我的电脑有N卡, 就不能调用. 考虑到我已有pytorch环境(大致方法就是确认pytorch版本和对应的cuda版本安装cuda,再按照 ......

本文适用于电脑有GPU（显卡）的同学，没有的话直接安装cpu版是简单的。CUDA是系统调用GPU所必须的，所以教程从安装CUDA开始。 CUDA安装 CUDA是加速深度学习计算的工具，诞生于NVIDIA公司，是一个显卡的附加驱动。必须使用NVIDIA的显卡才能安装，可以打开任务管理器查看自己的硬件设 ......

春季是繁忙的播种季，学生党迎来了开学季和紧张的研究生复试，职场人士也需要处理新签业务带来的大量不同类型的文件，比如合同、发票、档案等。这些文件在被拍照、扫描成电子文档的过程中，时常存在漏字、错位现象。究其原因，有个看似“冷门”却关键的技术点极大地影响了文字识别效果，这个技术便是“版面分析”。 近期， ......

1. 引言 在我们做分割任务时，通常会给一个mask，但训练时要进行onehot编码。 2. code import torch if __name__ == '__main__': label = torch.zeros(size=(1, 4, 4), dtype=torch.int) label ......

使用Pytorch实现强化学习——DQN算法 强化学习的主要构成 强化学习主要由两部分组成：智能体（agent）和环境（env）。在强化学习过程中，智能体与环境一直在交互。智能体在环境里面获取某个状态后，它会利用该状态输出一个动作（action）。然后这个动作会在环境之中被执行，环境会根据智能体采取 ......

浏览器控制台输入 console.log(0.1+0.2) 结果为0.30000000000000004 当我们尝试将0.1和0.2相加时，结果应该是0.3，但是在JavaScript中，结果却是0.30000000000000004。这是因为0.1和0.2在二进制中无法被精确表示，所以在进行相加时 ......

# 导入必要的库 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader, Dataset # 定义超参数 epochs = 10 # 训练轮数 lr ......

反向传播的过程 定义向量的方法， out = self.w.mm(x) # mm表示向量相乘metrix multiple 1*2 与 2*1 相乘 item()方法更安全和推荐，因为它可以确保计算图的正确性，并且可以提供与Python标量类型的兼容性。而data属性已经被废弃，并且可能会导致错误， ......

cuda安装 首先到下面的网址下载cude，注意，不要下载最新的，目前pytorch支持的最新版本是11.8。 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive pytorch安装 打开Anaconda自带的命令行，如下图所示。再到下面的网站获取安装 ......

基础 浮点数是用机器上浮点数的本机双精度(64 bit)表示的。提供大约17位的精度和范围从-308到308的指数。和C语言里面的double类型相同。Python不支持32bit的单精度浮点数。如果程序需要精确控制区间和数字精度，可以考虑使用numpy扩展库。 Python 3.X对于浮点数默认的 ......

前言 导师需要我将预测的几个结果单独计算出每一张图的精度评价，包含以下指标：iou，recall，F1。 因为他说我利用代码批量计算的结果有误。 如果是这样的话可就坏了，希望我的结果没有出太多错误，不然已经做过计算的某些内容又需要全部重新计算了。 利用envi计算精度指标 使用tif格式影像 师姐说 ......

背景 python中定义好的浮点型数据，在实际业务系统传输过程中，出现了精度溢出的问题。具体实例如下： 加载数据 import numpy as np import pandas as pd #加载本地的测试数据 data_path=r'D:\desktop\data_b6da1bdd4fa5467 ......

#include <iostream>#include <vector>using namespace std; vector<int> Add(vector<int> &A,vector<int> &B){ vector<int> C; int t=0; for(int i=0;i<A.size( ......

WSL2安装pytorch wsl-ubuntu 安装 1 操作系统，win11 开启CPU虚拟化 如果是关闭状态，需要进入到BOIS 中打开设置。 开启虚拟机平台 搜索栏中搜索功能，即可出现“启用或关闭Windows功能” 升级配置 wsl https://wslstorestorage.blob ......

安装 bignumber.js yarn add bignumber.js 新建bignumber.js文件 import { BigNumber } from 'bignumber.js' 加 export const plus = (a, b) => { const newPlus = new ......

其实这个笔记起源于一个报错，报错内容也很简单，希望传入一个三维的tensor，但是得到了一个四维。 RuntimeError: only batches of spatial targets supported (3D tensors) but got targets of dimension: 4 ......

因为jupyter默认在base环境中，所以需要在pytorch中配置jupyter。 进入pytorch环境之后使用“conda list”命令后会发现并没有“ipykernel”包。 在pytorch环境下安装必要包： conda install nb_conda_kernels # pytho ......

本文主要介绍机器学习中常见任务的API。 处理数据 PyTorch有两个处理数据的方式:torch.utils.data.DataLoader 和torch.utils.data.Dataset 。 Dataset存储样本及其相应的标签， DataLoader 在Dataset的外层用迭代器进行包装 ......

想象一下，你是一名私家侦探，接到一项神秘的任务，需要在一群人中找出一个罪犯。你必须仔细观察每个人的特征，比如身高、体型、发型、服装等等，从而识别出目标。 这听起来似乎很简单，但是当人群中人头攒动、各种因素干扰时，你会发现自己很难进行准确的识别。 目标检测任务也是如此。只不过，我们的“人群”是一张张复 ......

1.问题现象： 表的Id使用雪花算法生成，数据库使用bigint类型可以正常存储，后端使用Long类型也可以正常接收，postman进行请求测试，也可以看到后端正常返回的数据，但是前端接收后显示的id不正常。 2.问题原因： 前端使用number类型进行接收，number类型的范围小于后台Long类 ......

基于卷积-长短期记忆网络加注意力机制（CNN-LSTM-Attention）的时间序列预测程序，预测精度很高。 可用于做风电功率预测，电力负荷预测等等 标记注释清楚，可直接换数据运行。 代码实现训练与测试精度分析。YID:5860673742612391 ......

pytorch的安装就是做选择题 选择版本。版本主要分为稳定版和尝鲜版。对于大多数用户来说，稳定版就好啦，稳定版是经过充分测试验证的；但尝鲜版就不一样了，很多特性并不稳定。 选择系统。 选择安装工具。比如conda，pip。笔者通常都会用pip 选择开发语言。这个系列用python 选择计算框架。有 ......