线性代数 代数 线性d2l
线性代数
# 线性代数 ##前言： 最近咕咕咕了好久了，1是因为换了教室，2是因为很多题在做，没时间，3则是因为上了线性代数。 [toc] ## 矩阵 在c++中，矩阵可以用二维数组来表示，但是乘法的运算有点不同，要重新定义 ### 矩阵的基本运算 1.加/减/数乘运算：直接一一对应直接运算即可 2.乘法运算 ......
周期引理的代数证明
翻译自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/85169630 字符串是 0-index． 周期引理：对于长为 $n$ 的字符串 $s$，如果 $p,q$ 均为 $s$ 的周期，并且 $p+q-\gcd(p,q)\leq n$，那么 $\gcd(p,q)$ 也是 $s$ 的周期。 ......
【视频】R语言用线性回归预测共享单车的需求和可视化|数据分享
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33350 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Shuli Wang 自行车共享系统是新一代的传统自行车租赁，从会员，租赁到归还的整个过程已经自动化。通过这些系统，用户可以轻松地从特定位置租用自行车，然后在另一个位置返回。目前，全球约有500多个 ......
nefu-dp1 （线性dp）
# nefu-dp1 https://vjudge.csgrandeur.cn/contest/571200#overview 感谢z神的题单 dp废物来打基础了。 (感觉难度大概是递减的) ## 琪露诺 单调队列优化dp ```CC #include using namespace std; co ......
【线性代数】求逆矩阵的方法
 1.用公式，将求逆转化为**求伴随矩阵和行列式** 2.根据性质，可逆矩阵一定可以写成一系列初等矩阵乘 ......
线性代数 | 机器学习数学基础
### 前言 **线性代数**（linear algebra）是关于向量空间和线性映射的一个数学分支。它包括对线、面和子空间的研究，同时也涉及到所有的向量空间的一般性质。 本文主要介绍**机器学习**中所用到的线性代数**核心基础概念**，供读者学习阶段查漏补缺或是**快速学习参考**。 ### 线 ......
算法-02-详解Python查找算法的实现(线性,二分,分块,插值)
# 博客来源： https://pythonjishu.com/papquwdlspdjnhr/ https://blog.csdn.net/Jack_user/article/details/130534926 这个写的比较好 1. 查找算法概述 查找算法是一种用在数据集合中查找特定元素的算法。常 ......
线性数据结构和 STL
## `vector` 容器 `(container)` ### 定义及头文件引入 - 定义：一个可变长数组 - 头文件：`#include ` ### 常用变量定义及函数解析 - `end()`：尾后迭代器。 - `push_back(x)`：在末端插入元素 `x`（自动扩容）。 - 构造函数 - ......
R语言分布滞后线性和非线性模型（DLM和DLNM）建模|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=18700 最近我们被客户要求撰写关于DLM和DLNM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文说明了R语言中实现分布滞后线性和非线性模型（DLM和DLNM）的建模。首先，本文描述了除时间序列数据之外的DLM / DLNM的一般化方法，在Gasp ......
command_block 的《线性基小记》注
[TOC] command_block的《线性基小记》[原文](https://www.luogu.com.cn/blog/command-block/xian-xing-ji-xiao-ji "原文") # 1. 前置知识 1. 线性有关/无关： 知乎中有对线性相关与线性无关比较[具象化的解释]( ......
【机器学习】多变量线性回归
# Liner Regression with Multiple Variable > 用向量实现的代码，单变量和多变量可以共用 > > 多变量线性回归相当于是单变量的扩展，主要还是按照模型假设、构造代价函数和研究代价函数的最小值这样的思路展开。 > > 与单变量线性回归不同的是，多变量线性回归还可 ......
【机器学习】单变量线性回归
# ML introduction > 机器学习：从数据中学习，而不依赖于规则下编程的一种算法 > > **Goal: $min_{w,b}(J(w, b))$ \- 提供一种衡量一组特定参数与训练数据拟合程度的方法** ## Supervised Learning > right answer & ......
线性代数
# 线性代数 在高铁上听了听线性代数的课，概念有点多，怕忘了。 ## 行列式 ### 一些基础的东西 **N(A)**:排列 $A$ 的逆序数。 **2阶行列式:**$A = \begin{vmatrix}a & b\\c &d\end{vmatrix} = ad-bc$ **3阶行列式:**$A ......
离散数学_代数系统_1
- 代数系统：非空集合A连同定义在该集合上的运算$f_1,...,f_n$所组成的系统称为代数系统，记作$$ - 运算及其性质 - 封闭 - *是定义在集合A上的二元运算 - 对$\forall x,y\in A$都有$x*y\in A$ - 二元运算*在A上是封闭的 - 可交换 - *是定义在集合 ......
【d2l】【常见函数】【20】 torch.bmm( )
**局部矩阵乘法** 参考：https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.bmm.html , torch.unsqueeze( )
## torch.squeeze() **压缩大小为1的维度** 参考:https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.squeeze.html  >给出一张 $n$ 个点 $m$ 条边的连通无向图，边带边权 $w_i$ 。有以下三种操作，共 $q$ 次： $\centerdot$在点 $x,y$ 之间加入一条边 ......
【d2l】【常见函数】【17】 torch.rand( (size) )
**返回一个指定size的张量，元素是0~1之间的随机数** 参考： https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.rand.html 
参考：https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.repeat_interleave.html : """生成y=Xw+b+噪声""" x = torch.normal(0,1,(num_examples,len ......
5 线性数据结构 参考代码
# P3156 [深基15.例1] 询问学号 ```cpp #include const int MAXN = 2000005; int a[MAXN]; int main() { int n, m; scanf("%d%d", &n, &m); for (int i = 0; i #include ......
非线性规划【复习笔记】
## 一、基本概念 ### (一)、非线性规划数学模型 非线性规划数学模型的一般形式是： $ \begin{cases} minf(\bold X) \\ \quad h_i(\bold X)=0(i=1,2,\dots,m) \\ \quad g_j(\bold X)\geq 0(j=1,2,\d ......
Python和PyTorch深入实现线性回归模型：一篇文章全面掌握基础机器学习技术
# 1. 简介 ## 1.1 线性回归模型概述  线性回归是一种统计学中的预测分析，该方法用于建立两种或两种以 ......
【d2l】【困难代码】【2】 output, state = self.rnn(X_and_context, state)
## 问题来源 【d2l】9.7 序列到序列学习   **神の代码秀我一脸，来搞懂一下** ## 问题解决 ### 1. torch.ten ......
【d2l】【常见函数】【13】 nn.Linear( )
**只对输入的张量的最后一个维度做全连接** 参考：https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.Linear.html ## 问题来源 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3240132/202 ......
[数据结构笔记] 线性表
### 栈 栈是一种后进先出（$\text {Last In First Out,LIFO}$）的线性表，顾名思义，后入栈的元素反而先出栈，其限制是只能在一端插入与删除， 就像下面这样，只有一端有开口，另一端则是封死的。 $$ 栈顶 \large\begin{array}{c|c|c|c|c|c|c ......