线性 容器harmonyos场景
js中?.、??、??=的用法及使用场景
js中?.、??、??=的用法及使用场景 小熊爱敲代码 征途慢慢，唯有奋斗 关注她 你经常看 TA 的内容 上面这个错误，相信前端开发工程师应该经常遇到吧，要么是自己考虑不全造成的，要么是后端开发人员丢失数据或者传输错误数据类型造成的。因此对数据访问时的非空判断就变成了一件很繁琐且重要的事情，下面 ......
欧拉线性筛
模板 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=1e8+10; int p[N]; bitset<N>vis; int n; void ola(){ int cnt=0; for(int i=2;i<=N;i++){ if(!v ......
基扩张定理、矩阵秩不等式、线性空间的维数公式、直和等价命题
  x = 2*x; A O( log2(n) ) B O( n ) C O( nlog2(n) ) D O( n^2 ) 答案：Ａ 解析： x = 2^i = ......
测试用例设计方法六脉神剑——第五剑：化气为型，场景用例破云
前几篇文章主要针对单点功能的测试用例设计方法展开介绍。然而，当拿到一个测试任务时，并非先关注某个功能的细节测试，而是先要使用场景法对主要业务流程和主要功能展开测试，当业务场景没有问题后，再使用等价类、边界值、判定表等方法对细节功能进行测试（先整体后细节）。 ......
css渐变背景，linear-gradient()线性渐变和radial-gradient()径向渐变
1.简单的线性渐变 .layout{ width: 100%; min-height: 100vh; background: linear-gradient(#FFE8E9,rgba(0,0,0,0) 200px); } 2.层叠多层的渐变（左右+上下+背景图） .layout{ width: 10 ......
数据结构与算法 第二章线性表（48课时课程笔记）Data Structure and Algorithms
2.1 线性表的类型定义 一个线性表是n个数据元素的有限序列。 （1）结构初始化 InitList(&L) 构造一个空的线性表L。 （2）销毁结构 DestroyList(&L) （3）引用型操作 （4） 修改型操作 一个算法举例： 假设有两个集合A和B分别用两个线性表LA和LB表示（即：线性表中的 ......
【HarmonyOS】鸿蒙应用安装三方包后，为什么每次同步更新都会将三方包更新成最新版本？
【关键字】 鸿蒙应用三方包安装，ohpm三方包安装 【问题详情】 进行鸿蒙应用开发时，我们经常会通过ohpm命令安装三方包实现某些功能，但是可能会存在这种情况：当三方包发布新版本后，点击同步工程，会出现默认更新安装的三方包版本情况；但是因为功能版本兼容问题，我们往往不想升级版本，本篇文章介绍为什么会 ......
P2P网络下分布式文件共享场景的测试
P2P网络介绍 P2P是Peer-to-Peer的缩写，“Peer”在英语里有“对等者、伙伴、对端”的意义。因此，从字面意思来看，P2P可以理解为对等网络。国内一些媒体将P2P翻译成“点对点”或者“端对端”，学术界则统一称为对等网络(Peer-to-Peer networking)或对等计算(Pee ......
端侧显著性检测新高度，OPPO提出面向真实场景的PSUNet
前言 在高分辨率场景下，现有的显著目标检测方法难以同时满足快速推理和准确结果的要求。它们受到用于高分辨率图像的公共数据集和高效网络模块的质量的限制。为了缓解这些问题，本文构建一个显著对象匹配数据集HRSON和一个轻量级网络PSUNet。考虑到移动部署框架的高效推理，设计了对称像素置乱模块和轻量级模块 ......
世微 AP75XX 低压差线性稳压器 LDO 多种分装
产品描述 AP75XX 是一款采用 CMOS 技术的低压差线性稳压器。最高工作电压可达 24V，有几种固定输出电压值，输出范围为 2.8V~9.0V，具有较低的静态功耗，广泛用于各类音频、视频设备和通信等设备的供电。特点应用领域封装信息输出电压选型 注：(XX 代表输出电压）型号输出电压封装类型SO ......
避坑合集｜芝麻免押失败排查思路超详细总结（小程序场景）
在使用小程序对接芝麻免押时，遇到了一些报错，估计把这个接口的坑都踩了个遍，这篇汇总一下我在芝麻免押上遇到的免押失败问题合集，大家注意避坑～ ......
设置 docker 容器自启动
1、使用 docker run 命令运行时 增加 --restart=always 参数即可 2、使用 docker-compose 命令运行时 在 yml 文件中，需要自启动的 service 下 增加 restart: always 项目即可 3、已运行的容器修改其自启动策略 执行命令： doc ......
【算法】【线性表】四数之和
1 题目 给一个包含n个数的整数数组S，在S中找到所有使得和为给定整数target的四元组(a, b, c, d)。 四元组(a, b, c, d)中，需要满足 a<=b<=c<=d，答案中不可以包含重复的四元组。 样例 1： 输入： numbers = [2,7,11,15] target = 3 ......
机器学习-线性回归-SVM支持向量机算法-12
目录1. 铺垫 感知器算法模型2. SVM 算法思想3. 硬分割SVM总结 支持向量机(Support Vector Machine, SVM)本身是一个二元分类算法，是对感知器算法模型的一种扩展。 1. 铺垫 感知器算法模型 什么是感知器算法模型？ 感知器算法是最古老的分类算法之一，原理比较简单， ......
亚洲唯一，阿里云入选 Gartner® 容器管理领导者象限！
日前，权威市场研究机构 Gartner 公布了最新的《2023 年度容器管理魔力象限》(Magic Quadrant™ for Container Management, September 2023)，为全球企业的容器产品选型提供专业指导。
凭借国内第一的综合实力，阿里云首次进入该报告的领导者象... ......
K8s - 容器编排引擎Kubernetes
什么是Kubernetes？ 背景 Kubernetes 是开源的容器集群管理项目，诞生于2014年，由Google公司发起 前身Borg系统在Google内部应用了十几年，积累了大量来自生产环境的实践经验 试图为基于容器的应用部署和管理打造一套强大并且易用的管理平台 该项目基于Go语言实现 介绍 ......
线性表
结构体 结构体基本概念：结构体属于用户自定义的数据类型，允许用户存储不同的类型。 结构体定义与使用： 语法： struct 结构体名{ 结构体成员列表 }； 通过结构体创建变量的三种方式： struct 结构体名 变量名 struct 结构体名 变量名= {成员1值，成员2值……} 定义结构体时顺便 ......
DOCKER20231217: 容器引擎Docker
1.1 Docker简介 1.1.1 什么是Docker？ 一种轻量级的操作系统虚拟化技术，基于Go语言实现的开源容器项目，诞生于2013年，最初发起者是dotCloud公司（现 Docker Inc） Docker容器化虚拟技术 vs 传统虚拟机技术 特性 容器 虚拟机 启动 秒级 分钟级 硬盘使 ......
C++常用STL容器
1.queue #include<queue> using namespace std; queue<int> q; 常用方法 1.size() q.size() 值为所包含的元素的个数 2.front() q.front() 头元素 3.back() q.back() 尾元素 4.push() q ......
HarmonyOS学习（二） ArkTS 基础知识
HarmonyOS学习（二） ArkTS 基础知识 一、ArkTS介绍 ArkTS是HarmonyOS应用的开发语言，在TypeScript的基础上拓展了声明式UI、状态管理等相应的能力，让开发者以更简洁自然的方式开发高性能应用。TypeScript是JavaScript的拓展，ArkTS是Type ......
[最优化方法笔记] 非线性规划 拉格朗日乘子法
1. 拉格朗日乘子法 拉格朗日乘子法 是一种 将约束优化问题 转化 为 无约束优化问题 的方法。其核心思想就是通过 拉格朗日乘子 将 含有 \(n\) 个变量和 \(m\) 个约束条件的带约束优化问题转换为含有 \(n + m\) 个变量的无约束优化问题。 对于如下约束优化问题： \[\begin{ ......
Python 以类作为装饰器 几种使用场景
1. 原函数、装饰器 都 没有参数 代码： class Test: def __init__(self, func): print('Be in __init__ process...') self.__func = func def __call__(self): print("...Start ......
机器学习-线性回归-逻辑回归-实战-09
1. 二分类 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # In[7]: import numpy as np from sklearn import datasets from sklearn.linear_model import LogisticRegress ......
机器学习-线性回归-softmax回归 做多分类-10
1. softmax回归 伯努利分布（0-1分布 二分类），我们采用Logistic回归（用sigmoid函数映射到 0-1之间 输出预测概率）建模。 那么我们应该如何处理多分类问题？（比如要进行邮件分类；预测病情属于哪一类等等）。对于这种多项式分布我们使用softmax回归建模。 什么是多项分布？ ......
饭卡(容器)
#include<iostream> #include<vector> #include<windows.h> using namespace std; int a=999; struct student{ string name; int age; int card; int grade; }s; ......
平移数据(容器)
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main(){ int n; cin>>n; int a1[n]; for(int i=0;i<n;i++){ cin>>a1[i]; } vector<int> a(a1,a1+sizeof(a1) ......
机器学习-线性回归-逻辑回归-08
目录1. sigmoid函数2. 伯努利分布（0-1分布）3. 广义线性回归4. 逻辑回归 损失函数的推导5. 代码并绘图 1. sigmoid函数 逻辑回归 logitstic regression 本质是二分类 sigmoid函数 是将 （-无穷， +无穷）区间上的y 映射到 （0， 1） 之间 ......
Python NumPy 线性代数
1、矩阵和向量积 矩阵和向量积可以用 numpy.dot() 函数来计算。numpy.dot() 函数的两个参数分别是矩阵和向量。 1）矩阵积 矩阵积是两个矩阵相乘的结果。矩阵积的计算方法是将矩阵的每一行与另一个矩阵的每一列相乘，然后将各个相乘结果相加。 示例代码：Python NumPy 线性 ......