线性 模型 工资 代码
五种网络IO模型详解
一 IO操作本质 数据复制的过程中不会消耗CPU # 1 内存分为内核缓冲区和用户缓冲区 # 2 用户的应用程序不能直接操作内核缓冲区，需要将数据从内核拷贝到用户才能使用 # 3 而IO操作、网络请求加载到内存的数据一开始是放在内核缓冲区的 文章相关视频讲解： C/C++ Linux服务器开发高级架 ......
代码随想录算法训练营第天|LeetCode203.移除链表元素707.设计链表206.反转链表
LeetCode203.移除链表元素 ● 今日学习的文章链接和视频链接 代码随想录 (programmercarl.com) 题目链接 203. 移除链表元素 - 力扣（LeetCode） ● 自己看到题目的第一想法 之前做这道题时想的不是很清楚，浅看了一下代码随想录的思路，又重新写了一边。删除链表 ......
代码随想录算法训练营第四天 | 24. 两两交换链表中的节点，19.删除链表的倒数第N个节点，面试题 02.07. 链表相交，142.环形链表II
一、24. 两两交换链表中的节点 题目链接： LeetCode 24. 两两交换链表中的节点 学习前： 思路： 未新增虚拟结点。节点数为0,1,2需要另外讨论。当节点数>=2时，返回的head值为第2个节点，需要3个指针first、second、prev，分别是第一个节点和第二个节点，以及第一个节点 ......
java成员变量、代码块、构造器的初始化顺序
（1）初始化父类中的静态成员变量和静态代码块，按照在程序中出现的顺序初始化； （2）初始化子类中的静态成员变量和静态代码块，按照在程序中出现的顺序初始化； （3）初始化父类的普通成员变量和代码块，按照在程序中出现的顺序初始化，再执行父类的构造方法； （4）初始化子类的普通成员变量和代码块，按照在程序 ......
[.NET开发者的福音]一个方便易用的在线.NET代码编辑工具.NET Fiddle
前言 今天给大家分享一个方便易用的.NET在线代码编辑工具，能够帮助.NET开发人员快速完成代码编写、测试和分享的需求（.NET开发者的福音）：.NET Fiddle。 .NET Fiddle介绍 我们可以不用再担心环境与庞大的IDE安装的问题，不管在任何时间，任何环境都可以在线运行调试! .NET ......
一、Spring Boot的概述及pom文件和代码实现
一、概述和四大特性 二、学习创建springboot项目 三、项目目录结构和pom文件内容 四、springboot继承springmvc-查看springboot父工程pom 五、代码的实现 ......
如何写出漂亮代码 https://libin9ioak.blog.csdn.net/article/details/127749042
从代码的编写规范，格式的优化，设计原则和一些常见的代码优化的技巧等方面总结了45个小技巧： 1、规范命名命名是写代码中最频繁的操作，比如类、属性、方法、参数等。好的名字应当能遵循以下几点： 见名知意 比如需要定义一个变量需要来计数 int i = 0;1名称 i 没有任何的实际意义，没有体现出数量的 ......
G-Rilling EMD HHT Matlab 开源代码
down package_emd/EMDs/cemdc.m , 2354package_emd/EMDs/cemdc2.m , 2362package_emd/EMDs/cemdc2_fix.m , 2312package_emd/EMDs/cemdc_fix.m , 2305package_emd ......
[最优化方法笔记] 非线性规划 拉格朗日乘子法
1. 拉格朗日乘子法 拉格朗日乘子法 是一种 将约束优化问题 转化 为 无约束优化问题 的方法。其核心思想就是通过 拉格朗日乘子 将 含有 \(n\) 个变量和 \(m\) 个约束条件的带约束优化问题转换为含有 \(n + m\) 个变量的无约束优化问题。 对于如下约束优化问题： \[\begin{ ......
如何在Windows本地运行一个大语言模型
ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型，可以在消费级显卡上轻松运行一个离线的对话机器人。 它功能强大，配置过程简单，对初学者比较友好。 本文记录了ChatGLM3的环境配置过程，希望能对跟我一样的新手朋友起到帮助。 准备工作： 准备一台装有Nvidia显 ......
【JDK+jenkins+gitee实现CI/CD（之二）】 配置jenkins拉取gitee代码自动构建项目
前面我们已经学习了如何在阿里云Linux环境中安装jenkins和java环境 这一节我们来配置已经安装好了的jenkins，并拉取GITEE上的仓库代码来自动构建项目 一，安装jenkins必须的插件 汉化插件Chinese，如果安装的jenkins自动中文片，可以跳过这一些 安装gitee插件 ......
直播软件搭建，java代码获取内存信息
直播软件搭建，java代码获取内存信息一、获取堆外内存 @GetMapping("/panama") public Map<String, Object> panama() { ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocateDirect(1 * 1024 * 1024 ......
机器学习-线性回归-逻辑回归-实战-09
1. 二分类 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # In[7]: import numpy as np from sklearn import datasets from sklearn.linear_model import LogisticRegress ......
机器学习-线性回归-softmax回归 做多分类-10
1. softmax回归 伯努利分布（0-1分布 二分类），我们采用Logistic回归（用sigmoid函数映射到 0-1之间 输出预测概率）建模。 那么我们应该如何处理多分类问题？（比如要进行邮件分类；预测病情属于哪一类等等）。对于这种多项式分布我们使用softmax回归建模。 什么是多项分布？ ......
值迭代与策略迭代（有模型）
先说一下我初始理解，就是图片上面有三部曲，然后他是一个有模型的算法，然后假如说我让他训练100次就是，用python来表达就是 for episode in (100),这个就是最外面的那一层循环，然后每次episode，就是上面三部曲，但是第一步初始化环境是会根据上一个episode来变化的，从第 ......
聊聊GLM基座模型的理论知识
概述 大模型有两个流程：预训练和推理。 预训练是在某种神经网络模型架构上，导入大规模语料数据，通过一系列的神经网络隐藏层的矩阵计算、微分计算等，输出权重，学习率，模型参数等超参数信息。 推理是在预训练的成果上，应用超参数文件，基于预训练结果，根据用户的输入信息，推理预测其行为。 GLM模型原理的理解 ......
实现高光反射光照模型
\(C_{specular}=(C_{light} \cdot M_{specular})max(0,\hat{V} \cdot \hat{R})^{M_{gloss}}\) 其中，\(C_{light}\) 是光源的颜色，\(M_{specular}\) 是材质的高光反射颜色，\(\hat{V}\ ......
机器学习-线性回归-逻辑回归-08
目录1. sigmoid函数2. 伯努利分布（0-1分布）3. 广义线性回归4. 逻辑回归 损失函数的推导5. 代码并绘图 1. sigmoid函数 逻辑回归 logitstic regression 本质是二分类 sigmoid函数 是将 （-无穷， +无穷）区间上的y 映射到 （0， 1） 之间 ......
[转]一文搞懂对称加密：加密算法、工作模式、填充方式、代码实现
原文地址:一文搞懂对称加密：加密算法、工作模式、填充方式、代码实现 - 知乎 单向散列加密只能够对消息进行加密（严格来说是计算消息的摘要），想要实现对密文解密，需要使用其它加密方式了。今天介绍一个在信息安全领域中，比较重要的加密方式——对称加密。 下面是本篇讲述内容： 加密、解密和密钥 加密（Enc ......
代码随想录算法训练营第三天|203.移除链表元素、707.设计链表、206.反转链表
LeetCode 203.移除链表元素 题目链接：203.移除链表元素 原链表删除元素（需要区分头节点和非头结点） 使用虚拟头节点，统一链表操作（注意：新链表头结点是虚拟头节点的下一节点） LetCode 707.设计链表 题目链接：707.设计链表 注意：头节点采用虚拟头节点，使得链表操作具有一致 ......
Python NumPy 线性代数
1、矩阵和向量积 矩阵和向量积可以用 numpy.dot() 函数来计算。numpy.dot() 函数的两个参数分别是矩阵和向量。 1）矩阵积 矩阵积是两个矩阵相乘的结果。矩阵积的计算方法是将矩阵的每一行与另一个矩阵的每一列相乘，然后将各个相乘结果相加。 示例代码：Python NumPy 线性 ......
读后感：《程序员修炼之道》第七部分 - 代码质量
第七部分的《程序员修炼之道》深入讨论了如何提高代码质量和可维护性。这一部分提供了一系列关于代码审查、重构、设计模式和测试的宝贵建议。以下是我从这一部分中得到的主要启示： 首先，书中明确强调了避免坏味道（代码异味）的重要性。坏味道是代码中的不良实践和设计问题的迹象。通过识别和消除坏味道，我们可以改善代 ......
代码随想录算法训练营第三天 | 链表理论基础，203.移除链表元素，707.设计链表，206.反转链表
一、链表理论基础 学习： 1. 链表定义 线性表的一种存储方式，在逻辑上连续的数据在物理存储中可以不连续。 class ListNode { int val; ListNode next; ListNode() { } ListNode(int val) { this.val = val; this ......
代码随想录算法训练营Day3 | 203.移除链表元素、707.设计链表、206.翻转链表
这三道题都不涉及什么难以理解的算法，是对链表基础知识的一个复习巩固 对于有数据结构基础的同学来说这个没有什么难度 但是，写代码的过程中，我明显感觉到，我需要更加完善和统一的代码风格，作为一个前OIer，我的c和cpp混用的情况在基础数据结构的封装层面造成了不小的混乱！ 我需要去补充cpp的内容的，或 ......
代码随想录算法训练营Day2 |977.有序数组的平方、209.长度最小的子数组、59.螺旋矩阵 II
明天四级考试了，时间非常紧张，好在这些数组相关的算法题很久之前就做过，思路上是不存在不理解的地方的。 有序数组的平方是一道非常直观的双指针方法的应用，实现过程之中没有什么坑。 长度最小的子数组就是我们的滑动窗口方法了，题目不难，但是这种处理方式有着很深刻的背景，之后还会遇到此问题的变种。 螺旋矩阵问 ......
django代码优化全局变量定义
django代码优化全局变量定义 需要根据不同年级的学生肺活量进行分数获取，在根据分数*权重得到最终分数。不同年级权重不同 旧代码定义 #### 肺活量，权重0.15 calculate_lung_100 = 100 * 0.15 calculate_lung_95 = 95 * 0.15 calc ......
阿里代码规范
java阿里代码规范 1.1 方法参数类型必须一致，不要出现自动装箱拆箱操作 1.1.1 反例 这种操作很容易产生难以排查的NPE异常 /** * 反例 * 容易出现空指针异常，如果参数为null就会拆箱失败空指针错误 * 排查的时候很难排查，因为直接看代码看起来不会出现空指针的。 * @param ......
记录--代码刚上线，页面就白屏了
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助 前言 白屏一直是一个前端开发谈之变色的问题。 “什么？我的页面刚上线就白屏了，是报错了，还是兼容性问题，还是性能问题，多刷新几次就好了，用户网络不行吧。” 简单来说，白屏就是用户打开前端页面什么有没有。 这是一个很重要的质量指标。 那么我 ......