线性 模型 工资 代码
Informer模型与基础学习
https://blog.csdn.net/weixin_44790306/article/details/124064177 摘要本周一是对Informer论文的阅读，其关注的问题依然是长时间序列预测问题。也是从self-attention 机制的缺陷出发，做了一些优化于改进工作，像ProbSpa ......
Informer: 一个基于Transformer的效率优化的长时间序列预测模型
Informer: 一个基于Transformer的效率优化的长时间序列预测模型 Informer创新点介绍 ProbSparse self-attention self-attention蒸馏机制 一步Decoder 实验结果 总结 Informer: Beyond Efficient Trans ......
pytorch 计算网络模型的计算量FLOPs和参数量parameter参数数量
参数量方法一：pytorch自带方法，计算模型参数总量 参数量方法二： summary的使用：来自于torchinfo第三方库 参数量方法三： summary的使用：来自于torchsummary第三方库 计算量方法一：thop的使用，输出计算量FLOPs和参数量parameter我们通常要通过计算 ......
Informer原理及代码解析
https://www.bilibili.com/video/BV1m14y1a74s/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=6292df769fba3b00eb2ff1859b99d79e ......
c语言代码练习(小游戏)24
需求:井字棋 第一个文件:game.h #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #pragma once #define ROW 3 #define LOC ......
【Python】如何使用PyInstaller打包自己写好的代码
使用PyInstaller打包自己写好的代码 零、需求 最近接到一个小单，需要批量修改文档内容，用Python做好后要打包成exe程序给客户的Win7电脑使用，此时需要用到PyInstaller打包自己的代码，想到还要有给用户试用的需求，所以还要加密打包。这里介绍一下如何打包并“加密”自己的Pyth ......
R语言逻辑回归(Logistic Regression)、回归决策树、随机森林信用卡违约分析信贷数据集|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23344 最近我们被客户要求撰写关于信用卡违约分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文中我们介绍了决策树和随机森林的概念，并在R语言中用逻辑回归、回归决策树、随机森林进行信用卡违约数据分析 决策树是由节点和分支组成的简单树状结构。根据每个节点 ......
R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32496 原文出处：拓端数据部落公众号 人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断。 人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“ ......
Python中用PyTorch机器学习神经网络分类预测银行客户流失模型|附代码数据
阅读全文：http://tecdat.cn/?p=8522 最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 分类问题属于机器学习问题的类别，其中给定一组特征，任务是预测离散值。分类问题的一些常见示例是，预测肿瘤是否为癌症，或者学生是否可能通过考试 在本文中，鉴于银行客户的某些 ......
Python配对交易策略Pairs Trading统计套利量化交易分析股票市场|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24814 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于配对交易策略的研究报告，包括一些图形和统计输出。 说到在股票市场上赚钱，有无数种不同的赚钱方式。似乎在金融界，无论你走到哪里，人们都在告诉你应该学习 Python。毕竟，Python ......
Langchain-Chatchat项目：2.1-通过GPT2模型来检索NebulaGraph
在官方例子中给出了通过chain = NebulaGraphQAChain.from_llm(ChatOpenAI(temperature=0), graph=graph, verbose=True)来检索NebulaGraph图数据库。本文介绍了通过GPT2替换ChatOpenAI的思路和实现，暂 ......
iOS代码组件化（利用CocoaPods创建私有库）
一、远程索引库 什么是远程索引库？ 每创建一个组件都会带有一个 xxx.podspec 的索引文件。专门用来存放这些索引文件的库就叫做索引库。我们需要将这些索引文件上传到远程索引库才能保证其他的同事能够拿来用。 创建远程索引库（ 注：这里是在码云上创建了一个private的名字叫JYMyPodspe ......
Go 项目代码布局
Go 项目代码布局 目录Go 项目代码布局一、Go 语言“创世项目”结构1.1 src 目录结构三个特点二、Go 项目布局演进2.1 演进一：Go 1.4 版本删除 pkg 这一中间层目录并引入 internal 目录2.2 演进二：Go1.6 版本增加 vendor 目录2.3 演进三：Go 1. ......
Python 使用VSCode配置代码智能提示的方法(numpy)
1、安装插件 需要安装的插件包括：Python (Microsoft)、Python Extension Pack (Don Jayamanne)、Pylance (Microsoft) 安装方法： 1）按Ctrl+Shift+X键，打扩展插件安装界面 2）搜索到需要安装的插件，然后点击 "安装" ......
任务执行的洋葱模型
class TaskUtils { constructor() { this.currentIndex = 0 this.tasks = [] this._isRunning = false this._next = async () => { this.currentIndex++; await ......
机器学习算法原理和代码实现系列文章汇总
本文汇总了个人在GPT大模型和其他参考资料的帮助下，深入学习机器学习常用算法的原理和代码实现，本系列文章帮助AI从业人员通过机器学习的算法面试，以及通过华为的AI可信编程考试（^o^！）。 监督学习单模型 机器学习算法原理实现——使用梯度下降求解线性回归 作为深度学习训练模型的基石，梯度下降法的原理 ......
代码整洁之道
代码是团队沟通方式 让营地比来时更干净 合适的命名 短小的方法 减少if/else嵌套 抽离try/catch 封装多个参数 第三方库 Lombok Apache Commons系列 很早就阅读过《代码整洁之道》(英文版Clean Code)，当时博主是个青涩的菜鸟，正在为团队创造着混乱的代码。多年 ......
数字时代 低代码赋能新零售系统
数字化时代，品牌、消费者、平台正融合成为一个不可分割的整体，既相互依存，又各自博弈。在这种生态下，新兴渠道陆续崛起、营销平台策略不断革新，越来越多的零售品牌开始探索全新的数字化运营模式。 毋庸置疑，数字化已成为零售行业加速“狂飙”的新引擎之一，不仅可以帮助品牌触达消费者内心，实现精准化运营，还能够推 ......
【AI 模型】首个 Joy 模型诞生！！！全民生成 Joy 大片
经过这段时间无数次的探索、试错、实验，最终积累了非常多的训练经验，在不同IP角色的训练上实际上需要调试非常多的参数以及素材。本次成功完成了Joy的Lora模型，虽然在泛化以及场景上未来还有着很多的空间，但是本次的模型已经可以帮助完成大部分的运用场景，无论是设计师，还是产品，还是运营，还是研发，都可以... ......
golang实现一个简单的文件浏览下载功能代码示例
想省事用Claude（一个 依托chatgpt 的 AI）生成一段 golang 的文件浏览下载示例，结果给生成的代码大概是这样的(省去了无关部分，主要部分如下)： http.HandleFunc("/*", downloadFile) http.HandleFunc("/", showFileLi ......
对常用I/O模型进行比较说明
#一、网络 I/O 模型 阻塞型、非阻塞型、复用型、信号驱动型、异步 #1、阻塞型 I/O 模型（blocking IO 阻塞IO模型是最简单的I/O模型，用户线程在内核进行IO操作时被阻塞用户线程通过系统调用read发起I/O读操作，由用户空间转到内核空间。内核等到数据包到达后，然后将接收的数据拷 ......
大语言模型黑盒被打破；Meta 元宇宙硬件亏损可能高于市场共识丨 RTE 开发者日报 Vol.60
开发者朋友们大家好： 这里是「RTE 开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留 ......
代码源：a-good string（CF1385D，分支）
传送 点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; char s[131080]; int _solve(int L,int R,char x) { if(L==R) return s[L]!=x; int M=L+(R-L)/2; int ......
简述osi七层模型和TCP/IP五层模型
1、物理层：实际的最终信号的传输是通过物理层实现的。通过物理介质传输0-1 比特流。常用的设备有（各种物理设备）集线器、中继器、调制解调器、网线、双绞线、同轴电缆。这些都是物理层的传输介质。 传输的单位是比特。2、数据链路层：将比特组合成字节，再将字节组合成帧，使用数据链路层地址 （以太网使用的是 ......
GPU通用计算编程模型
这是我阅读General-Purpose Graphics Processor Architecture的一篇笔记，本文对应书中第二章的内容。 执行模型 现代GPU普遍采用SIMD来实现数据级（data-level）并行，程序员通过诸如CUDA等API以在GPU上启动一系列的线程（thread）执行 ......
线性回归为什么加正则项
线性回归为什么加正则项 https://blog.csdn.net/nkufang/article/details/129648037 https://zhuanlan.zhihu.com/p/410358244 1 正则项的含义 在线性回归中，正则项是一种用于控制模型复杂度的技术，它通过将系数的大 ......
代码源：互不侵犯（SCOI，状压DP）
点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int n,m; long long f[10][1024][100]; int v[1024]; void init() { for(int i=1;i<1<<n;++i) { int c=0; ......
代码源：字典序枚举（位运算）
点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=7e4,p=1e9+7; int f[N],c[100]; int nxt(int x) { int t=(x|(x-1))+1; int y=t|((t&-t)/(x&- ......
代码源：子集和I（位运算）
点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=7e4,p=1e9+7; int f[N]; int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); int n; ci ......