线性 编码 性能matlab

内部集成M0内核MCU Sub-1G 高性能低功耗的单片集成收发芯片DP4306F

DP4306F是一款高性能低功耗的单片集成收发机,集成M0核MCU,工作频率可覆盖200MHz~1000MHz,支持230/408/433/470/868/915频段。该芯片集成了射频接收器、射频发射器、频 率综合器、GFSK调制器、GFSK解调器等功能模块。通过SPI接口可以对输出功率、频道选择以 ......
功耗 高性能 内核 芯片 4306F

转DM8的SQL性能优化思路浅谈系列(二)

########sample 2 https://www.modb.pro/db/635695 干货攻略】达梦数据库DM8的SQL性能优化思路浅谈系列(二) 们在上一次的分享中已介绍SQL优化的重要性,预估执行计划生成及基础说明和达梦性能分析思路。今天我们接着来聊一下达梦数据库参数调整、跟踪存储过程 ......
思路 性能 DM8 SQL DM

三、网络层协议及IP编码

一、网络层协议 1.网络层协议:网络层经常被称为IP层。但网络层协议并不只是IP协议,还包括ICMP(Internet Control Message Protocol)协议、IPX(Internet Packet Exchange)协议等。 2.IP协议 IP是Internet Protocol的 ......
编码 网络

开源 Serverless 框架 Laf 性能优化实践

介绍 Laf 是一个完全开源的 Serverless 框架,Laf 的 Node.js 运行时容器 (以下简称为 Runtime) 是 Laf 的函数执行环境,依托于 Express.js 框架。采用容器进程常驻的方式,每一个应用对应于一个或多个容器 (弹性伸缩下),底层使用了 Node.js 的 ......
Serverless 框架 性能 Laf

软件测试/测试开发|Docker+Jmeter+InfluxDB+Grafana 搭建性能监控平台

为什么要搭建性能监控平台? 1.1 需求背景 在用 Jmeter 获取性能测试结果的时候, Jmeter 本身带有聚合报告如下图所示: 这个报告有几个很明显的缺点: 只能自己看,无法实时共享; 报告信息的展示比较简陋单一,不直观; 1.2 需求方案 为了解决上述问题,必须要请出了 InfluxDB ......
软件测试 InfluxDB 性能 Grafana Docker

Intel 14代酷睿19款非K系列发布时间定了!i3、i5性能走光

Intel将在12月15日正式发布代号Meteor Lake的全新酷睿Ultra,而根据最新曝料,明年1月7日上午9点,Intel将正式解禁14代酷睿的非K系列型号。 一共多达19款,包括3款i9、3款i7、8款i5、3款i3,以及没有任何前缀的入门级300、300T。 功耗范围放,标准版46/58 ......
性能 时间 Intel

pypy 高性能python 解释器

pypy 是基于RPython 语言开发的cpython 替换工具 包含的特性 高速 使用了JIT 技术,运行比较快 可以支持基于无栈模式 沙箱支持 对于现有python 周边的支持比较好 当然可能也会有问题,但是大部分运行是可以的 参考使用 一个基于ffi 的集成,实际上目前pypy 已经集成了c ......
解释器 高性能 python pypy

最强Pose模型RTMO开源 | 基于YOLO架构再设计,9MB+9ms性能完爆YOLO-Pose

https://mp.weixin.qq.com/s/4EJAKBcqlCzDXib1_TKJxw 点击下方卡片,关注「AI视界引擎」公众号 AI视界引擎 「AI视界引擎」公众号不仅致力于分享AI视觉与大语言模型的前沿科技,还将成为连接业界专家、学术界和广大读者的桥梁。我们将提供最新的研究进展、技术 ......
Pose YOLO 架构 YOLO-Pose 模型

【算法】【线性表】三数之和

1 题目 给出一个有 n 个整数的数组 S,在 S 中找到三个整数 a, b, c,找到所有使得 a + b + c = 0 的三元组。 在三元组 (a, b, c),要求 a≤b≤c。结果不能包含重复的三元组。数组可能包含重复元素,但同一个索引下标的元素不可重复使用 样例 1: 输入: numbe ......
之和 线性 算法

自己写个网盘系列:② 看我用不到700行代码,完成了个网盘后端编码

❤系列①已经完成了这个项目的页面和项目的准备,前后端分离,就差后端接口代码的实现,这个文章将向你展示如何对接前端小伙写好的页面,不用去改前端来进行适配,原计划1000行一下的代码实现,现在用了不到700行,快来看看吧! ❤说明:这个系列准备用Simple快速框架搞个自己能用的网盘,来个实战,教大家如 ......
编码 代码 700

机器学习-线性回归-多项式升维-07

目录1. 为什么要升维2 代码实现3, 总结 1. 为什么要升维 升维的目的是为了去解决欠拟合的问题的,也就是为了提高模型的准确率为目的的,因为当维度不够时,说白了就是对于预测结果考虑的因素少的话,肯定不能准确的计算出模型。 在做升维的时候,最常见的手段就是将已知维度进行相乘来构建新的维度,如下图所 ......
多项式 线性 机器 07

基于WTMM算法的图像多重分形谱计算matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于WTMM算法的图像多重分形谱计算是一种利用小波变换模极大值(WTMM)方法,对图像进行多重分形分析的方法。下面将详细介绍这种方法的原理和数学公式。 3.1、WTMM算法概述 分形理论是一种研究自然界中不规则、 ......
算法 图像 matlab WTMM

基于AlexNet深度学习网络的智能垃圾分类系统matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于AlexNet深度学习网络的智能垃圾分类系统是一种利用深度学习技术,对垃圾图像进行分类的系统。下面将详细介绍这种系统的原理和数学公式。 3.1、基于AlexNet深度学习网络的智能垃圾分类系统概述 基于Ale ......
学习网络 深度 垃圾 AlexNet 智能

Jmeter性能测试学习笔记

转自https://www.cnblogs.com/yoyoma0355/p/14658807.html jmeter定时器:https://blog.csdn.net/u013258415/article/details/78321288 性能测试的概念和公式:https://www.cnblog ......
性能 笔记 Jmeter

请求体编码【源自axios官网】

请求体编码 默认情况下,axios将 JavaScript 对象序列化为 JSON 。 要以application/x-www-form-urlencoded格式发送数据,您可以使用以下选项之一。 浏览器 在浏览器中,可以使用URLSearchParams API,如下所示: const param ......
编码 axios

【matlab地理】1.1.Landsat4-5影像模拟三维地形图

LANDSAT 4-5 TM卫星数字产品数据库是中国科学院计算机网络信息中心建立的Landsat遥感影像数据服务系统中的一个组成部分,数据镜像自美国地质调查局。该影像系统主要用于地理、地形及地球勘测等重要领域。 Landsat4-5地形影像可以利用matlab模拟3D地形图、2D灰度图、等高线图、高 ......
地形图 地形 Landsat4 影像 地理

NineData慢查询分析功能:为DBA提供全面的数据库性能解决方案

NineData的数据库管理工具,其慢查询分析功能能够自动采集并记录数据库中的慢查询,并提供优化建议。文章还提到了该工具的其他功能,如慢查询趋势图、慢查询统计、诊断优化以及数据大盘和报表下载功能。作者表示该工具的使用极大地提高了工作效率,能够全面了解数据库的整体状况,并且可靠性也很高。 ......

20231213matlab问题资料汇总

https://bbs.csdn.net/topics/390064770 https://www.ilovematlab.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=455375&_dsign=7812fb23 https://blog.csdn.net/fmber/artic ......
20231213 matlab 问题 资料

SQL语句性能优化策略(转)

本文会提到 52 条 SQL 语句性能优化策略。 1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 WHERE 及 ORDER BY 涉及的列上建立索引。 2、应尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行 NULL 值判断,创建表时 NULL 是默认值,但大多数时候应该使用 NOT NULL,或者 ......
语句 性能 策略 SQL

.NET8 AOT和JIT的性能,谁更高呢?

一: 有人问:.NET8 AOT和JIT的性能,谁更高呢? 原文:.NET8 AOT和JIT的性能,谁更高呢? 其实这个答案非常明显,那就是JIT的性能更高。为什么?原因在哪?因为JIT是随时可能分层编译,动态PGO,CHRL,Non GC Heap,OSR。Quick等极致的优化措施(关于这些措施 ......
性能 NET8 NET AOT JIT

【matlab混沌理论】1.6.Lorenz吸引子的实际相图

方法:Lorenz特征判断 Lorenz混沌轨道和非混沌轨道在相空间中占据不同的吸引区域,动态生成图(代码见下)。要判断一个轨迹是否为Lorenz混沌轨道。通过计算主成分分析,按特征值大小排序,从而判断出混沌性。 input: % Lorenz混沌轨道和非混沌轨道在相空间中占据不同的吸引区域,动态生 ......
相图 引子 实际 理论 matlab

【matlab混沌理论】1.5.洛伦兹模型的分析

洛伦兹方程用于生成y变量的图。这是对三种y初始条件敏感依赖的一个例子。 1.洛伦兹吸引子的y敏感依赖的着色图 input: % 洛伦兹方程用于生成y变量的图。x和z的初始条件保持不变,但y的初始条件在1.001、1.0001和1.00001之间变化 % 定义洛伦兹方程 sigma = 16; bet ......
模型 理论 matlab

【matlab混沌理论】1.4.双摆杆的不同参数模型

双摆杆运动模型。初始条件的微小差异,会导致千差万别的运动现象,这是混沌理论重要体现。主要考虑初始条件有两摆杆长度、质量、初始摆杆角度、重力加速度。 input: % 参数定义 L1 = 1; % 第一根摆长 L2 = 0.5; % 第二根摆长 m1 = 1; % 第一根摆质量 m2 = 0.5; % ......
模型 参数 理论 matlab

【算法】【线性表】两数之和

1 题目 趁着 RocketMQ在打包,做道算法题。 给一个整数数组,找到两个数使得他们的和等于一个给定的数 target。 你需要实现的函数twoSum需要返回这两个数的下标, 并且第一个下标小于第二个下标。注意这里下标的范围是 0 到 n-1。 样例 1: 输入: numbers = [2,7, ......
之和 线性 算法

机器学习-线性回归-损失函数+正则化regularization-06

目录1. 为什么要加上正则项2 L1稀疏 L2平滑3. 代码1--L2正则4 代码2--L2正则25. 代码3--l1正则 1. 为什么要加上正则项 防止模型的过拟合 需要在损失函数LOSS(MSE或者交叉熵)再加上正则项 常用的惩罚项有L1正则项或者L2正则项 其实L1和L2正则的公式数学里面的意 ......
正则 regularization 线性 函数 损失

代理IP的正确打开方式,使用IPIDEA解决性能困境

大家好,我是哪吒。 我有个朋友,刚入职XX小公司的网络爬虫工程师,老板让她爬取一些电商相关数据,好规划下一步的市场规划,时间紧任务重,预算不足。于是她去网上找了免费的IP代理去爬取老板要的电商数据,结果不出所料,搞了大半天也没有获得想要的数据,因为全被目标站点的爬虫应对策略管控了,导致老板很不满意。 ......
困境 性能 方式 IPIDEA

【matlab混沌理论】1.3.双摆杆基本模型

【matlab混沌理论】1.3.双摆杆基本模型 双摆杆是混沌理论的典型运动模型之一。涉及重力加速度、摆杆长度和质量。 1.双摆杆的摆角分析 input: % 已知物理参数 L1 = 5;L2 = 3; %两摆杆长度和质量 m1 = 3;m2 = 5; g = 9.80665; % 物理重力加速度m/ ......
模型 理论 matlab

【matlab混沌理论】1.2.洛伦兹吸引子

​ 【matlab混沌理论】1.2.洛伦兹吸引子 Lorenz洛伦兹吸引子。定义洛伦兹函数组后,通过ode45函数求解此微分方程方程。 input: % Lorenz函数的洛伦兹吸引子 % 2.定义模型参数 sigma = 10; beta = 8/3; rho = 28; % 定义一组初始条件和一 ......
引子 理论 matlab

【matlab混沌理论】1.1.混沌理论简介

​混沌理论 1.简介 混沌理论是一个跨学科的科学研究领域和数学分支,专注于对初始条件高度敏感的动力系统的基本模式和确定性定律,曾被认为具有完全随机的无序和不规则状态。混沌理论指出,在混沌复杂系统的表面随机性中,存在潜在的模式、互连、恒定反馈回路、重复、自相似、分形和自组织。蝴蝶效应是混沌的一个基本原 ......
理论 简介 matlab

Mysql count(*)、count(1)、count(主键)、count(普通字段) 性能对比

count(*): 底层会转化为 count(0) 来处理,默认横向扫描聚集索引树,如果有二级索引就扫描二级索引树(因为二级索引树更小,扫描成本低),扫描到一行记录之后,将该记录返回给 Server 层,由于参数是 0,不为 NULL,所以不需要读取记录中的任何字段,直接将 count 变量加 1 ......
count 字段 性能 Mysql