组件 恶意 模型 代码
大模型评测探索
大模型评测探索 一、简介：大模型评测方法对比，对比传统的机器学习、深度学习与大模型测试过程，分析大模型评测体系。 二、以前的评价（机器学习、深度学习） 评价分散：以前标准能力评价往往较为零散，每个能力有各自的评价，局限在下游任务，比如图像识别：准确率、精准率、召回率，文本分类：Micro,推荐系统： ......
【类库工具】 Assimp 支持三十几种模型格式的转换
Assimp.NET 发现一个导入导出解析的一个库，因为不懂C++，它有.net类库! 主要用于模型的导入和导出转换 github地址：https://github.com/StirlingLabs/Assimp.Net/tree/main ......
大模型评测-微软亚洲研究院：A Survey on Evaluation of Large Language Models论文分享
《A Survey on Evaluation of Large Language Models》 一、论文介绍：微软亚洲研究院公开了介绍大模型评测领域的论文《A Survey on Evaluation of Large Language Models》。该论文一共调研了219篇文献，以评测内容 ......
中文大模型基准测试报告--SuperCLUE评测报告分享
SuperCLUE评测报告分享-数据时间2023.11月 一、行业发展：自2022年11月30日ChatGPT发布以来，AI大模型在全球范围内掀起了有史以来规模最大的人工智能浪潮。国内学术和产业界在过去一年也有了实质性的突破。 大致可以分为三个阶段，即准备期（ChatGPT发布后国内产学研迅速形成大 ......
vue使用问题记录:父组件通过props传给子组件数据,后改变数据,要使用nextTick,否则修改滞后,可能造成bug
问题如标题所写 代码示例: 父组件: <template> <div class=""> <div class=""> <t-form ref="formData" :data="data.formData" colon label-width="100px" label-align="right" ......
BEV开山之作LSS（Lift,Splat,Shoot）代码浅析之一：数据加载
compile_data: 1）初始化Nuscenes API 2）Segmentation Data类，__getitem__得到traindata和valdata，主要调用NuscData的初始化， a.get_scenes调用create_split_scenes得到train，val的场景I ......
day06 代码随想录算法训练营 202. 快乐数
题目：202. 快乐数 我的感悟： 2024年了，你快不快乐？找找自己的原因。 理解难点： 分离数组 快乐数字的定义， 不快乐的数字会无限循环 代码难点： divmod用法, set用法 总结概括： 快乐就完事了！ 代码示例： class Solution: def isHappy(self, n: ......
elementUI上传组件，上传单个文件后隐藏上传按钮
vue代码 <el-upload ref="AvatarUpload" list-type="picture-card" action="" accept=".jpg, .png" :limit="1" :auto-upload="false" :file-list="fileList" :on-c ......
java代码优化小技巧
1.参数校验放到开始 一般将使用的参数校验放到起始位置，不要因为之前用的三元运算符而隐藏 // 验证输入参数 if (StringUtils.isBlank(request.getAlarmObject()) || Objects.nonNull(request.getAlarmObjectPlat ......
day06 代码随想录算法训练营 349. 两个数组的交集
题目：349. 两个数组的交集 我的感悟： 轻轻松松 理解难点： python中 字典存,集合去重 代码难点： del要掌握 dic.get(i,0) +1 要掌握 总结概括： 无 代码示例： class Solution: def intersection(self, nums1: List[in ......
OLAP多维语义模型（一）
概述 为了严谨起见，在正式内容之前，先把OLAP多维语义模型是什么说明一下。 先说OLAP（Online Analytical Processing），它是和OLTP相对的概念，关于这两个概念的详细解释网上有很多。严格的来说OLAP与多维数据没有必然的联系，基于关系模型、图模型、时序模型或者其他数据 ......
一文读懂大型语言模型LLM
在当今的技术世界中，人工智能正以前所未有的速度发展和演变。这一领域的快速发展得益于先进的机器学习算法、海量数据的可用性以及计算能力的显著提升。特别是，在自然语言处理（NLP）领域，AI的进步已经让计算机不仅能理解人类语言的基本结构，还能在更深层次上把握其语义和情感。这种能力的核心在于大型语言模型（大 ......
P5 循环神经网络模型
如何构建一个神经网络来实现从x到y的映射？？？ 实现过程中的困难： 1，输入和输出对于不同的例子会有不同的长度 或许可以给每个例子一个最大长度，将不足长度的部分用0补足，但是不是最好 2，这样一个朴素的神经网络，不能共享从不同文本位置学到的特征，尤其是神经网络学到了训练集中经常出现的词汇，我们希望在 ......
【积微成著】性能测试调优实战与探索（存储模型优化+调用链路分析）| 京东物流技术团队
一、前言 性能测试之于软件系统，是保障其业务承载能力及稳定性的关键措施。以软件系统的能力建设为主线，系统能力设计工作与性能测试工作，既有先后之顺序，亦有相互之影响。以上，在性能测试的场景决策，架构分析、流量分析、压测实施和剖解调优等主要环节中，引发对于系统能力底盘夯实和测试策略改进的诸多思考。 在性 ......
Vite+Vue3+vite-plugin-style-import 2.0按需引入vant 4组件
首先在项目根目录执以下以命令，安装好必要的组件包： # Vue 3 项目，安装最新版 Vant cnpm i vant # 添加按需引入插件，它的作用是在引入组件库中的组件时支持按需引入，减小打包后代码的体积 cnpm install babel-plugin-import -D # 添加按需引入插 ......
大数据生态组件WEB UI地址汇总
(1) Hadoop Web UI http://master-1:50070/dfshealth.html#tab-overview (2) YARN应用Web UI http://master-1:8088/ (3) Spark Web UI http://master-1:18089/ (4) ......
vscode 代码片段 php.json
{ // Place your snippets for php here. Each snippet is defined under a snippet name and has a prefix, body and // description. The prefix is what is u ......
Unity3D 基类脚本怎么分别获取多个子类脚本的组件详解
Unity3D是一款非常流行的游戏开发引擎，它提供了丰富的功能和工具，使得开发者可以轻松地创建高质量的游戏。在Unity3D中，脚本是游戏对象的一部分，它们通过附加到游戏对象上的组件来实现特定的功能。本文将详细介绍在Unity3D中如何分别获取多个子类脚本的组件，并提供相应的代码实现。 对啦！这里有 ......
燃料电池混合动力汽车的仿真模型
燃料电池混合动力汽车的仿真模型/FCV_powertrain_2010.mdl , 254814燃料电池混合动力汽车的仿真模型/slprj/sl_proj.tmw , 85 燃料电池混合动力汽车的仿真模型 ......
P1187 3D模型
声明: 伤感了(我的估值啊啊啊啊啊啊啊啊 老规矩 先赞后看,养成好习惯! 首先确定思路: 定义一个answer来存储答案 每个区块为答案增加6×区块高度个面积 每次循环如果当前区块出现重合情况,减去上下重合的面 扫雷! AC代码 #include<bits/stdc++.h> using names ......
国内的开源AI模型共享网站（AI模型的GitHub）—— mindscope —— 使用git lfs方式下载模型文件基本不可行——速度太慢，几十KB/s的速度
参考前文： 国内的开源AI模型共享网站（AI模型的GitHub）—— mindscope —— 对标外网的“huggingface”，mindscope好用吗？ ......
大模型中temperature是什么
Temperature的作用 调节随机性：Temperature控制着模型在生成每个新词时选择可能性的分布。较低的temperature使模型更倾向于选择概率最高的词，而较高的temperature增加了选择较不可能词的概率。 控制创造性：通过调整temperature，我们可以控制生成文本的创造性 ......
大模型prompt与function calling的区别
大模型prompt与function calling的区别 当我们让大模型深入理解我们的想法或者给大模型加入我们自己的知识，就提前告诉给大模型，那么在openai没有放开function calling这个功能的时候，只能通过构造prompt来提示给大模型，这种方法比较比较麻烦，一是需要将promp ......
day06 代码随想录算法训练营 242. 有效的字母异位词
题目：242. 有效的字母异位词 我的感悟： 卡尔的思路，挺好。简单易懂。 理解难点： 没有难点 总结概况： 建立数组存 遍历一遍 ++ 遍历一遍 -- 再遍历一遍 判断0 代码示例： class Solution: def isAnagram(self, s: str, t: str) -> bo ......
day04 代码随想录算法训练营 24. 两两交换链表中的节点
题目：24. 两两交换链表中的节点 我的感悟： 我感觉，python中对链表的概念，很弱。 链表在现在语言中，用的不多。 先搁置。 理解难点： 可以看懂代码。 总结概括： 代码示例： # Definition for singly-linked list. # class ListNode: # d ......
代码随想录算法训练营第二十天|654.最大二叉树，617.合并二叉树，700.二叉搜索树中的搜索，98.验证二叉搜索树
一、654.最大二叉树 题目链接： LeetCode 654.最大二叉树 学习： 思路： 前序遍历 方法参数：(int[] nums, int start, int end) 返回类型：TreeNode 终止条件： if(end-start==0) return null; if(end-start ......
低代码如何实现插件化架构？
大家好，本文介绍了实现插件化的低代码架构的思路，以及在Meta3D（开源Web3D低代码平台）中具体实现的方案 需求 有同学想做个编辑器，希望可以随意替换引擎、编辑器UI，能以插件的形式进行扩展，问该如何实现？ 下面，我们首先给出抽象的解决方案： 抽象的解决方案 如上图所示，编辑器由多个积木组成，其 ......
day03 代码随想录算法训练营 206. 反转链表
题目：206. 反转链表 我的感悟： 理解cur是什么? 相信自己！！ 代码难点： cur = head 可以省略不 每一个步骤里的cur是什么 代码示例： # Definition for singly-linked list. # class ListNode: # def __init__(s ......
文心一言大模型-function Calling的应用
"大模型的函数调用"（Large Model Function Calling）是一个涉及到在大型人工智能模型，如 GPT-4 或类似的高级深度学习模型中使用函数调用的概念。在这种情况下，函数调用可以有两种含义： 内部函数调用： 这指的是大型模型在其内部运行时执行的函数调用。这些函数调用是模型的一部 ......