经典resnet论文
Windows 11恢复Windows经典菜单
切换到Windows经典菜单 reg add "HKCU\Software\Classes\CLSID\{86ca1aa0-34aa-4e8b-a509-50c905bae2a2}\InprocServer32" /f /ve 恢复Windows11默认菜单 reg delete "HKCU\Sof ......
带你读论文丨Fuzzing漏洞挖掘详细总结 GreyOne
本文分享自华为云社区《[论文阅读] (03) 清华张超老师 - Fuzzing漏洞挖掘详细总结 GreyOne》，作者： eastmount。 一.传统的漏洞挖掘方法 演讲题目： 数据流敏感的漏洞挖掘方法 内容摘要： 模糊测试近年来成为安全研究人员的必备的漏洞挖掘工具，是近年来漏洞披露数量爆发的重要 ......
【论文阅读】Odess:通过代理抽样的重复记录消除系统
> Odess: Speeding up Resemblance Detection for Redundancy （冗余）Elimination（消除） by Fast Content-Defined Sampling **摘要**:随着全球数字数据的快速增长，预计到2025年，全球的数字信息总量 ......
市场营销论文教材推荐
市场营销教材推荐：京东购买链接 最新版增加内容： 1. 网络营销和数字化营销内容，如全渠道、全媒体、网络直播带货等 2. 营销道德和企业社会责任内容，做有价值的、正确的事是企业立足的根本 论文指导课 人大商学院、企管专业、营销方向论文视频课程：https://m.lizhiweike.com/cha ......
Qt经典面试题:Qt信号槽机制与优势与不足
概念信号槽是 Qt 框架引以为豪的机制之一。所谓信号槽，实际就是观察者模式。当某个事件发生之后，比如，按钮检测到自己被点击了一下，它就会发出一个信号（signal）。 这种发出是没有目的的，类似广播。如果有对象对这个信号感兴趣，它就会使用连接（connect）函数，意思是，将想要处理的信号和自己的一 ......
论文解读（BSFDA）《Black-box Source-free Domain Adaptation via Two-stage Knowledge Distillation》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Black-box Source-free Domain Adaptation via Two-stage Knowledge Distillation论文作者：Shuai Wang, Daoan Zhan ......
论文解读（KDSSDA）《Knowledge distillation for semi-supervised domain adaptation》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Knowledge distillation for semi-supervised domain adaptation论文作者：Mauricio Orbes-Arteaga, Jorge Cardoso论 ......
论文解读（KD-UDA）《Joint Progressive Knowledge Distillation and Unsupervised Domain Adaptation》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Joint Progressive Knowledge Distillation and Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Yanping Fu, Yun Liu论文来源 ......
哪篇论文宣布了 HTAP 数据库的诞生？ StoneDB带您解读《A Common Database Approach for OLTP and OLAP..》
theme: condensed-night-purple 开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第4天，[点击查看活动详情](https://juejin.cn/post/7167294154827890702 "https://juejin.cn/post/7167 ......
论文解读（CTDA）《Contrastive transformer based domain adaptation for multi-source cross-domain sentiment classification》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Contrastive transformer based domain adaptation for multi-source cross-domain sentiment classification论 ......
DeepSort：基于检测的目标跟踪的经典
本文来自公众号“AI大道理” DeepSORT在SORT的基础上引入了深度学习的特征表示和更强大的目标关联方式，有效地减少了身份切换的数量，缓解了重识别问题。 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 1、DeepSORT简介 DeepSORT的主要思想是将目标检测和目标跟踪两个任务相结合。首 ......
python机器学习经典算法代码示例及思维导图（数学建模必备）
最近几天学习了机器学习经典算法，通过此次学习入门了机器学习，并将经典算法的代码实现并记录下来，方便后续查找与使用。 ......
【论文阅读】Self-Alignment with Instruction Backtranslation自对齐与指令反翻译
Self-Alignment with Instruction Backtranslation自对齐与指令反翻译 摘要： 在当今的人工智能时代，语言模型的训练和优化已成为研究的热点。本文介绍了一种创新且可扩展的方法，通过为人编写的文本自动标注相应的指令，构建高质量的指令跟随语言模型。此研究的方法，被 ......
经典c语言排序算法
# 前言 前段时间偶然在公众号中看到了一篇汇总c语言排序算法的文章，感觉蛮不错的，这里直接copy记录下，学习积累一下。 [演示C语言经典排序算法 (qq.com)](https://mp.weixin.qq.com/s/gMpUouNHP9rscsXZuPm1Uw) # 排序算法简介 ## 1.算 ......
张正友的相机标定论文Flexible camera calibration by viewing a plane from unknown orientations的翻译
张正友的相机标定论文Flexible camera calibration by viewing a plane from unknown orientations的翻译： 翻译的pdf版本为：http://pan.baidu.com/s/1pKshsPP 翻译 搜索 复制 ......
Python实现商城购物经典案例
代码分步骤思路： 商城添加商品： opea_db = [{'store_name': '手机','num': 1}] while True: store_name=input('请输入需要存放的商品(按1退出添加1):') # def f(o): # list(filter(f,opea_db)) ......
带你读论文丨S&P21 Survivalism: Living-Off-The-Land 经典离地攻击
这篇文章属于系统分析类的文章，通过详细的实验分析了离地攻击（Living-Off-The-Land）的威胁性和流行度，包括APT攻击中的利用及示例代码论证。 ......
基于迁移学习的基础设施成本优化框架，火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 基于迁移学习的基础设施成本优化框架，火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录 近期，第29届国际知识发现与数据挖掘大会（ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery ......
不可不读的绝对英文经典
不可不读的绝对英文经典 Money is not everything. There’s MasterCard & Visa. 钞票不是万能的,有时还需要信用卡. One should love animals. They are so tasty. 每个人都应该热爱动物,因为它们很好吃. Love ......
python rasa聊天机器人教程五：经典事例查询天气
从用户输入的消息中提取城市信息然后查询天气信息 1.培训数据 在 data/nlu.yml 文件中，添加意图和实体的例子： nlu: - intent: ask_weather examples: | - 今天 [北京](city) 的天气怎么样？ - [上海](city) 明天会下雨吗？ - 告诉 ......
论文解读（UDALM）《UDALM: Unsupervised Domain Adaptation through Language Modeling 》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：UDALM: Unsupervised Domain Adaptation through Language Modeling 论文作者：Constantinos Karouzos, Georgios Pa ......
论文解读（CBL）《CNN-Based Broad Learning for Cross-Domain Emotion Classification》
Note：[ wechat：Y466551 | 付费咨询，非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题：CNN-Based Broad Learning for Cross-Domain Emotion Classification论文作者：Rong Zeng, Hongzhan Liu , Sancheng ......
论文解读（ECACL）《ECACL: A Holistic Framework for Semi-Supervised Domain Adaptation》
Note：[ wechat：Y466551 | 付费咨询，非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题：ECACL: A Holistic Framework for Semi-Supervised Domain Adaptation论文作者：Kai Li, Chang Liu, Handong Zhao, Y ......
2023.8.16 周三：Java论文提交管理系统
1 package System; 2 import java.util.Scanner; 3 public class PaperManagement { 4 public static void main(String[] args) { 5 Scanner scanner = new Scan ......
RNN，LSTM，ResNet
神经网络的梯度更新 反向传播算法：神经网络中加速计算参数梯度值的方法 梯度下降算法 -> 随机梯度下降、动量随机梯度 凸优化： 几何意义，任取一个集合中的两点练成一条线段，如果这条线段完全落在该集合中，那么这个集合就是凸集 BN训练测试： BN本质上是解决传播过程中的梯度消失问题 ......
【论文阅读】T-REx:利用shapley进行解释性修复
> Deutch, Daniel, et al. "T-REx: Table repair explanations." *Proceedings of the 2020 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data*. 2020 ......
论文解读（MCADA）《Multicomponent Adversarial Domain Adaptation: A General Framework》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Multicomponent Adversarial Domain Adaptation: A General Framework论文作者：Chang’an Yi, Haotian Chen, Yonghu ......
Mybatis Interceptor 经典场景
1.Mybatis Interceptor 的应用场景很多，比如sql语句动态生成，resultMap动态生成 下面就用代码来分析下resultMap动态生成吧，这个是ORM框架常用的功能哦 1 package com.xx.transjob.common.db; 2 3 import com.ba ......
论文附录的撰写要求和写法
对于一些不宜放在正义中，但有参考价值的内容，可编入附录中，此项为可选项目。附录大致包括如下一些材料： 比正文更为详尽的理论根据、研究方法和技术要点、建议可以阅读的参考文献的题录，对了解正文内容有用的补充信息等； 由于篇幅过长或取材于复制品而不宜写入正文的材料； 某些重要的原始数据、公式推导、软件源程 ......