经济性 安全性acc模型
汽车行业安全规范
1. ISO/SAE 21434 https://doi.org/10.1007/s38311-021-0786-3 汽车信息安全进阶之路 ISO/SAE21434解读(三)_iso/sae 21434-CSDN博客 XXB小虾棒_车辆网络安全标准—ISO/SAE 21434解读-CSDN博客 车辆 ......
NeruIPS 2023 | SegRefiner:通过扩散模型实现高精度图像分割
前言 尽管图像分割在过去得到了广泛研究和快速发展,但获得细节上非常准确的分割 mask 始终十分具有挑战性。因为达成高精度的分割既需要高级语义信息,也需要细粒度的纹理信息,这将导致较大的计算复杂性和内存使用。而对于分辨率达到2K甚至更高的图像,这一挑战尤为突出。由于直接预测高质量分割 mask 具有 ......
计算机网络学习第一天OSI与TCP/IP模型
OSI模型与TCP/IP模型 协议是水平的,由语法、语义和同步三部分组成,服务是垂直的。 从上往下依次封装(PCI+SDU=PDU)。 1. 物理层 主要传输比特,用光、电、其他形式的电磁波传输和表示数据,里面需要中继器和集线器设备。 2. 数据链路层 主要将网络层的IP数据包(分组)封装成帧(包含 ......
项目管理-模型测试体系图
简介:结合日常模型测试流程,探索模型测试管理体系,包含测试过程管理、基础环境、质量控制、效率提升、持续学习、测试探索几个方面。 ps:感兴趣的可以留言,一起探索模型测试项目实践~ ......
大模型评测探索
大模型评测探索 一、简介:大模型评测方法对比,对比传统的机器学习、深度学习与大模型测试过程,分析大模型评测体系。 二、以前的评价(机器学习、深度学习) 评价分散:以前标准能力评价往往较为零散,每个能力有各自的评价,局限在下游任务,比如图像识别:准确率、精准率、召回率,文本分类:Micro,推荐系统: ......
【类库工具】 Assimp 支持三十几种模型格式的转换
Assimp.NET 发现一个导入导出解析的一个库,因为不懂C++,它有.net类库! 主要用于模型的导入和导出转换 github地址:https://github.com/StirlingLabs/Assimp.Net/tree/main ......
大模型评测-微软亚洲研究院:A Survey on Evaluation of Large Language Models论文分享
《A Survey on Evaluation of Large Language Models》 一、论文介绍:微软亚洲研究院公开了介绍大模型评测领域的论文《A Survey on Evaluation of Large Language Models》。该论文一共调研了219篇文献,以评测内容 ......
中文大模型基准测试报告--SuperCLUE评测报告分享
SuperCLUE评测报告分享-数据时间2023.11月 一、行业发展:自2022年11月30日ChatGPT发布以来,AI大模型在全球范围内掀起了有史以来规模最大的人工智能浪潮。国内学术和产业界在过去一年也有了实质性的突破。 大致可以分为三个阶段,即准备期(ChatGPT发布后国内产学研迅速形成大 ......
构建安全防线SDLC
在过去的12个月里,有多家公司发现了软件供应链风险。供应链中依赖关系的增加扩大了易受攻击面。这也导致破坏分子将注意力从仅影响最终用户的下游链转移到上游链,影响供应商、客户和最终用户。 因此,我们进行这个讨论尤其必要,即如何使你的SOC团队在产品开发的每个阶段都能够检测和防范供应链攻击。 如何检测和防 ......
《中国人民银行业务领域数据安全管理办法》与个人信息保护关键技术研究 | 京东云技术团队
在大数据环境下,通过个人用户网络活动产生的数据,可以清晰地分析出用户的年龄、职业、行为规律和兴趣爱好。特别是随着电子商务和移动网络的应用和普及,个人用户的地址、联系方式和银行账户信息也可以通过大数据挖掘或网络爬虫等手段获取。因此,个人信息安全管理压力增大,用户个人信息泄露事件时有发生。莫名其妙的销售 ......
OLAP多维语义模型(一)
概述 为了严谨起见,在正式内容之前,先把OLAP多维语义模型是什么说明一下。 先说OLAP(Online Analytical Processing),它是和OLTP相对的概念,关于这两个概念的详细解释网上有很多。严格的来说OLAP与多维数据没有必然的联系,基于关系模型、图模型、时序模型或者其他数据 ......
一文读懂大型语言模型LLM
在当今的技术世界中,人工智能正以前所未有的速度发展和演变。这一领域的快速发展得益于先进的机器学习算法、海量数据的可用性以及计算能力的显著提升。特别是,在自然语言处理(NLP)领域,AI的进步已经让计算机不仅能理解人类语言的基本结构,还能在更深层次上把握其语义和情感。这种能力的核心在于大型语言模型(大 ......
Ef Core花里胡哨系列(1) SafeDelete、ReadOnly、Audit 安全删除、只读、审计等
Ef Core花里胡哨系列(1) SafeDelete、ReadOnly、Audit 安全删除、只读、审计等 在软件设计中,软删除是一种常见的数据管理技术,用于标记和隐藏被删除的数据,而不是永久地从数据库中删除它们。软删除通常通过在数据表中添加一个额外的标志列(例如"IsDeleted")来实现。当 ......
P5 循环神经网络模型
如何构建一个神经网络来实现从x到y的映射??? 实现过程中的困难: 1,输入和输出对于不同的例子会有不同的长度 或许可以给每个例子一个最大长度,将不足长度的部分用0补足,但是不是最好 2,这样一个朴素的神经网络,不能共享从不同文本位置学到的特征,尤其是神经网络学到了训练集中经常出现的词汇,我们希望在 ......
【积微成著】性能测试调优实战与探索(存储模型优化+调用链路分析)| 京东物流技术团队
一、前言 性能测试之于软件系统,是保障其业务承载能力及稳定性的关键措施。以软件系统的能力建设为主线,系统能力设计工作与性能测试工作,既有先后之顺序,亦有相互之影响。以上,在性能测试的场景决策,架构分析、流量分析、压测实施和剖解调优等主要环节中,引发对于系统能力底盘夯实和测试策略改进的诸多思考。 在性 ......
企业信息安全解决方案有哪些方面?
企业信息安全是企业发展过程中必须重视的一个方面,随着信息技术的迅猛发展,企业面临的信息安全威胁也越来越多。为了保护企业的核心竞争力和业务运营的持续稳定,企业需要采取一系列的信息安全解决方案。 1. 网络安全 网络安全是企业信息安全的重要组成部分,它涵盖了保护企业网络系统和数据免受黑客攻击、病毒感染、 ......
安全数据交换系统:大幅提升网间文件交换能力
各级政府部门和金融、能源、电力这些行业,以及一些大中型企业组织,为了保护内部的重要数据不外泄,普遍都采用了多网络并行的方式,也是做了网络隔离划分,不同的网络拥有不同的密级以及人员权限。然后再通过安全数据交换系统来进行跨网络、跨区域的文件数据交互,解决“数据孤岛”的问题。 然后,要解决网络隔离下的数据 ......
K8s攻击案例:kube-proxy不安全配置
通过使用kube-proxy暴露未授权访问的服务或组件,可能会形成外部攻击入口点,从而导致集群被入侵。 (1)攻击场景 使用kubectl proxy命令设置API server接收所有主机的请求。 kubectl --insecure-skip-tls-verify proxy --accept- ......
经济学 国际经济与贸易 物流管理
法学 › 专业介绍 本专业培养系统掌握法学知识,熟悉我国法律,能在国家机关、企事业单位和社会团体,特别是能在司法机关、行政机关、检察机关、审判机关、仲裁机构和法律服务机构中从事法律工作的复合型应用性人才。 › 核心课程 宪法学、法理学、行政法与行政诉讼法、民法、民事诉讼法、刑法、刑事诉讼法、中国法制 ......
燃料电池混合动力汽车的仿真模型
燃料电池混合动力汽车的仿真模型/FCV_powertrain_2010.mdl , 254814燃料电池混合动力汽车的仿真模型/slprj/sl_proj.tmw , 85 燃料电池混合动力汽车的仿真模型 ......
P1187 3D模型
声明: 伤感了(我的估值啊啊啊啊啊啊啊啊 老规矩 先赞后看,养成好习惯! 首先确定思路: 定义一个answer来存储答案 每个区块为答案增加6×区块高度个面积 每次循环如果当前区块出现重合情况,减去上下重合的面 扫雷! AC代码 #include<bits/stdc++.h> using names ......
国内的开源AI模型共享网站(AI模型的GitHub)—— mindscope —— 使用git lfs方式下载模型文件基本不可行——速度太慢,几十KB/s的速度
参考前文: 国内的开源AI模型共享网站(AI模型的GitHub)—— mindscope —— 对标外网的“huggingface”,mindscope好用吗? ......
大模型中temperature是什么
Temperature的作用 调节随机性:Temperature控制着模型在生成每个新词时选择可能性的分布。较低的temperature使模型更倾向于选择概率最高的词,而较高的temperature增加了选择较不可能词的概率。 控制创造性:通过调整temperature,我们可以控制生成文本的创造性 ......
大模型prompt与function calling的区别
大模型prompt与function calling的区别 当我们让大模型深入理解我们的想法或者给大模型加入我们自己的知识,就提前告诉给大模型,那么在openai没有放开function calling这个功能的时候,只能通过构造prompt来提示给大模型,这种方法比较比较麻烦,一是需要将promp ......
kube-apiserver默认开启8080非安全端口
k8s v1.19.0 pkg\kubeapiserver\options\serving.goNewInsecureServingOptions函数 启动参数insecure-port设为0,不再开启非安全端口。staging\src\k8s.io\apiserver\pkg\server\opt ......
文心一言大模型-function Calling的应用
"大模型的函数调用"(Large Model Function Calling)是一个涉及到在大型人工智能模型,如 GPT-4 或类似的高级深度学习模型中使用函数调用的概念。在这种情况下,函数调用可以有两种含义: 内部函数调用: 这指的是大型模型在其内部运行时执行的函数调用。这些函数调用是模型的一部 ......
盒子模型
一、盒子模型概述 什么叫盒子模型 盒子模型是将页面中的所有元素都视为一个个盒子的概念; 盒子包含了宽度、高度、边框、外边距和内边距等属性; <div>标记 <div>标记是一个区块容器标记,可以容纳各种各样的元素; 二、盒子模型的属性 宽高 宽度(width)和高度(height) 边框 样式:bo ......
国内的开源AI模型共享网站(AI模型的GitHub)—— mindscope —— 对标外网的“huggingface”,mindscope好用吗?
搞AI的应该都是知道huggingface是啥的,这里不过多介绍,简单的来说就是AI模型的Github,之所以这么说是因为计算机的项目往往都是代码文件,所有计算机项目的Github只需要上传项目的代码文件即可,而AI项目则与传统的计算机project不同,是在代码文件之外还需要有有神经网络的模型文件 ......
10.基于模型的测试方法 Model-based Testing
Model-based Testing 介绍 Model-based Testing is an application of model-based design for designing and optionally also executing artifacts to perform so ......