经济性 安全性acc模型
C#泛型进阶：深入解析类型参数约束，优化代码安全性与灵活性
概述：C#泛型类型参数约束提供了灵活的方式，确保泛型代码满足特定条件。从值类型、引用类型、构造函数到基类、接口等多重约束，为泛型设计提供了更多限制和设计选择。可空参数约束进一步增强了泛型的适用性。这些约束提高了代码的类型安全性和可读性，为开发者提供了更强大的工具。 在C#中，类型参数约束用于对泛型类 ......
CVE-2023-36025 Windows SmartScreen 安全功能绕过漏洞
CVE-2023-36025是微软于11月补丁日发布的安全更新中修复Windows SmartScreen安全功能绕过漏洞。攻击者可以通过诱导用户单击特制的URL来利用该漏洞，对目标系统进行攻击。成功利用该漏洞的攻击者能够绕过Windows Defender SmartScreen检查及其相关提示。... ......
nginx安全加固：
项目被扫出了漏洞，需要安全加固，看了下大部分都是和请求头相关的，特地记录下 以下为nginx配置文件 http{ ... client_max_body_size 300M; #安全加固 keepalive_timeout 55; client_body_timeout 10; client_hea ......
大模型RAG之向量检索技术-结合LSTM模型编码
本文将介绍两种编码方式，一种直接采用bert进行编码query与待匹配数据；另一种将待匹配数据构造成key-value的形式，key表示从每个待匹配数据的概念或者抽象描述，value是对应的待匹配数据，将query和key进行编码，lstm从过query查询到key之后，就可以获取对应的value ......
PV视角之3D检测模型Sparse4D系列
在自动驾驶视觉感知系统中，为了获得环绕车辆范围的感知结果，通常需要融合多摄像头的感知结果。比较早期的感知架构中，通常采用后融合的范式，即先获得每个摄像头的感知结果，再进行结果层面的融合。后融合范式主要的问题在于难以处理跨摄像头的目标（如大卡车），同时后处理的负担也比较大。而目前更加主流的感知架构则是 ......
安全组
openstack安全组创建 openstack 安全组规则 转载 mob64ca1406d6172023-09-05 14:44:53 文章标签openstack安全组创建openstack 不支持 热插入IP扩展模块白名单文章分类OpenStack云计算阅读数459 众所周知，OpenStack ......
信息安全技术-常见的安全扫描漏洞的工具、漏洞分类及处理
一、扫描网站漏洞是要用专业的扫描工具，下面就是介绍几种工具 Nikto这是一个开源的Web服务器扫描程序，它可以对Web服务器的多种项目进行全面的测试。其扫描项目和插件经常更新并且可以自动更新。Nikto可以在尽可能短的周期内测试你的Web服务器，这在其日志文件中相当明显。不过，如果你想试验一下，它 ......
什么是大模型RAG?RAG与funtionCalling的区别是什么？
大模型的RAG（Retrieval-Augmented Generation）与Function Calling都是用于增强大型语言模型（如GPT）的技术，但它们的工作原理和应用场景有所不同。 Retrieval-Augmented Generation (RAG): 原理：RAG结合了信息检索和文 ......
git比较安全的提交方式
git status git add . git commit -m"文字说明" git fetch && git rebase 如果无冲突 git push origin feature/init 如果有冲突,则先解决冲突，然后 git add . git rebase --continue gi ......
模型类序列化器
1 原来用的Serilizer跟表模型没有直接联系， 模型类序列化器ModelSerilizer，跟表模型有对应关系 2 使用 class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model=表模型 # 跟哪个表模型 ......
【略读论文|大模型相关】Zero-Shot Relational Learning on Temporal Knowledge Graphs with Large Language Models
时间：2023 学校：慕尼黑大学 创新点： 1.据我们所知，这是第一个试图在TKGF背景下研究零射击关系学习的工作。 2.我们设计了一种基于llm的方法zrLLM，并设法在零射击关系推理中增强各种基于嵌入的TKGF模型。 3.实验结果表明，zrLLM有助于大大提高所有考虑的TKGF模型对包含未见零射 ......
要满足跨网文件安全交换需求，得靠专业的内外网文件摆渡系统！
当前企业信息安全环境面临着多重挑战。随着数字化转型的加速，企业对信息技术的依赖程度不断加深，信息安全问题也日益凸显。具体表现为：网络攻击日益复杂、安全防护措施不到位数据泄露风险增加、内部员工不当行为或恶意操作，威胁不容忽视、技术更新迭代快等。 企业为了保护其网络不受外部威胁和内部误操作的影响，通常会 ......
星型模型&雪花模型
数据集市（Data Mart）也有称ADS（Application Data Store），数据集市将主题层和基础层的数据按照各业务的实际需求进行聚合，形成宽表或数据立方体（Cube），可直接供业务部门和数据分析团队使用。 数据集市中主要存在的是事实表（fact）和维度表（dimension）。 事 ......
R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH族模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 VaR方法作为当 ......
网络安全创新实验课程设计
《网络安全创新实验》课程设计 学院 网络空间安全学院 姓名 黄民哲 胡宇轩 王玉婷 2023年 5月 19日 目录 一、网络拓扑设计 3 二、网络主机概况 3 三、主机部署过程 4 3.1 网关机gateway 4 3.2 攻击者主机 4 3.3 内网用户主机 4 3.4 内网服务器 5 四、存在漏 ......
如何保证接口的安全性？
保证接口安全的11个小技巧 前言 最近知识星球中有位小伙伴问了我一个问题：如何保证接口的安全性？ 根据我多年的工作经验，这篇文章从11个方面给大家介绍一下保证接口安全的一些小技巧，希望对你会有所帮助 1 参数校验 保证接口安全的第一步，也是最重要的一步，需要对接口的请求参数做校验。 如果我们把接口请 ......
AI_NLP以及SAM的理解-分割模型
机器学习 一般机器学习分为有监督学习，无监督学习和强化学习 无监督学习 Unsupervised Learning Self-Supervised Learning，又称为自监督学习 -Self-Supervised Learning 的核心思想 Masked Autoencoders Are Sc ......
BOSHIDA DC电源模块的安全性能评估及认证标准
BOSHIDA DC电源模块的安全性能评估及认证标准 DC电源模块的安全性能评估和认证标准主要涉及以下方面： 1. 安全标准：DC电源模块需要符合国际电工委员会（IEC）和国家标准的相关规定，如IEC 60950-1（信息技术设备安全性通用要求）、IEC 62368-1（音视频和信息技术设备安全性通 ......
用一张图片测试几个大模型的看图理解，文心一言表现不佳，通义千问了解最到位！
样图如下： 用上面的图片，在几个主流的AI大模型中进行识别理解，最终的理解各有不同。 不过最让我意外的是 文心一言 居然理解的最不到位！ 下图是文心一言的看图理解： 下图是通义千问的看图理解： 下图是讯飞星火的看图理解： 大家觉得哪一个理解的最到位？？？？？ ......
安全组开放端口
8080 TCP 0.0.0.0/0 25 TCP 0.0.0.0/0 3306 TCP 0.0.0.0/0 MySQL服务默认端口 21 22 80 443 3389 39000-40000 FTP被动模端口范围 888 phpMyAdmin默认端口 443 20 ......
使用docker搭建deepspeed多机多卡分布式微调大模型环境
前置环境：两台可以互通的centos服务器（服务器1、服务器2），docker，NVIDIA驱动 docker创建overlay共享网络 1）选用服务器1作为manage节点进行初始化，执行docker swarm init Swarm initialized: current node (ly4d ......
公共仓库元模型(CWM)（转）
转自：https://www.jianshu.com/p/21207b50084a 一、什么是CWM？ 在我们学习一个新东西时，首先得弄懂明白它是用来干什么的？然后通过实例与理论交错学习，CWM——Common Warehouse Metamodel, 很明显翻译过来时公共仓库元模型，CWM的提出主 ......
Atlas关系型数据库元数据模型
[ { "category": "ENTITY", "guid": "00b4a314-1185-4cd4-84e9-20275990d58d", "createdBy": "hadoop", "updatedBy": "hadoop", "createTime": 1615973091411, " ......
1.13号（本周六）直播：GraphQL接口安全测试
本次的课程的内容为： 1、GraphQL介绍和API识别2、GraphQL API安全问题3、案例实践和测试工具 1月13日晚20:00，我们不见不散~ Ms08067安全实验室专注于网络安全知识的普及和培训，是专业的“图书出版+培训”的网络安全在线教育平台，专注于网络安全领域中高端人才培养。 平台 ......
企业网站上线前需要做安全测试吗？
软件安全测试报告 是的，企业网站上线前需要进行安全测试。安全测试是确保企业网站能够抵御各种网络攻击和保护用户数据的重要环节。 以下是为什么企业网站需要进行安全测试的几个原因： 1. 防止数据泄露：企业网站通常会收集和存储大量用户的个人数据，如姓名、地址、联系方式等。这些数据如果遭到黑客入侵，将可 ......
内外网文件交换系统实用技巧揭秘：有效保障数据安全
内外网文件交换系统是一种专门设计用于在企业内部网络（内网）与外部网络（外网）之间安全传输文件的技术解决方案。在企业环境中，出于安全考虑，内部网络通常与外部网络隔离，以防止未经授权的访问和潜在的网络攻击。然而，这种隔离也意味着内部网络中的员工和外部合作伙伴之间需要一种安全的方式来交换文件和数据。 使用 ......
使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉
在使用大型语言模型(llm)时，幻觉是一个常见的问题。LLM生成流畅连贯的文本，但往往生成不准确或不一致的信息。防止LLM产生幻觉的方法之一是使用提供事实信息的外部知识来源，如数据库或知识图谱。 向量数据库和知识图谱 向量数据库 向量数据库是表示实体或概念(如单词、短语或文档)的高维向量的集合。数据 ......
ssh3 基于http3 的安全shell 实现
ssh3 基于http3 的安全shell 实现，基于golang 开发 包含的特性 快速会话建立 支持基于http 的认证，oauth，openid 规避端口扫描，可以实现隐藏能力（零信任经常使用的玩法） udp 端口转发以及经典的tcp 端口转发支持 基于quic 协议 说明 前段时间opens ......
三维模型的几何坐标纠正应用探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......