统计分析 代码 数据python
新冠大流行后的世界隐私：密接者行为数据和健康数据
在这个新冠疫情大流行后的世界中，审视公共卫生需要与保护个体隐私之间微妙的平衡至关重要。在探讨接触者追踪和健康数据的复杂性时，我们将深入探讨这一工具的必要性...... ......
【虹科干货】Redis Enterprise 自动分层技术：大数据集高性能解决方案
企业业务一直依赖于其收集的数据，但这些数据集正在不断增长。即使需要提取的数据存储量非常庞大，Redis Enterprise 7.2也能使应用程序能以最快的速度检索和处理数据。利用自动分层技术，可以识别冷数据和热数据，并分别存储在内存和固态硬盘上，显著提升了系统响应速度，优化内存占用的同时降低硬件成... ......
【虹科分享】亚运会赛果可视化分析
书接上回，武林高手同台比武，打得热火朝天，历经16日，终于落下帷幕，各路英雄再归于江河湖海。这期间，新鲜事层出不穷，要说各位最爱聊的，还得是谁胜谁负。这不，在下又上科技与绝活了！HK-Domo可视化仪表板，通过采集亚运会相关数据，进行可视化展示。 HK-Domo可视化仪表板，通过采集亚运会相关数据， ......
如何按“单元格格式”筛选数据
起因 因为Yu童孩想要筛选单元格是否是“非数值”类得格式 思路 既然是筛选单元格格式，我们需要嘴的就是找到格式相关得操作或者函数 graph LR 格式相关操作 条件格式 格式相关操作 is类函数 格式相关操作 定位条件 定位条件 也就是常说得快捷键(F5) 对应操作为: graph LR 开始选项 ......
python 生成器
生成器 生成器：当函数中使用了yield关键字那么该函数就是生成器 yield关键字跟return功能一样：可以返回值，并且结束当前函数的执行 核心区别是下次调用该函数会从yield下一行继续执行代码 def func(): print(1) print(2) yield "卡点1" print(3 ......
PLC通过lora网关采集温室大棚温湿度数据
概述: 运用lora网关远程控制大棚内风机，日光灯，温湿度传感器等设备。可以实现远程获取现场环境的空气温湿度、土壤水分温度、二氧化碳浓度、光照强度可以自动控制温室湿帘风机、喷淋滴灌、加温补光等设备，并向远程计算机端推送实时数据，实现现场环境信息化，智能化远程管理。减少人工成本，降低人工成本，提高工作 ......
羚通视频智能分析平台自动识别反光衣穿戴 反光衣算法识别检测系统
羚通视频智能分析平台自动识别反光衣穿戴的检测系统是一种高效的安全监控工具，它利用先进的人工智能技术，特别是深度学习和计算机视觉技术，对工地上的安全帽和反光背心穿戴情况进行实时分析和识别。 这个系统通过实时视频监控工作人员的反光衣穿戴情况，对未穿反光衣的危险行为进行实时监测和预警。当系统检测到有人时， ......
电影分析
数据清洗 1 导入数据 2 缺失值处理 缺失记录仅____3____条，采取网上搜索，补全信息。 2.1 补全 release_date 缺失记录的电影标题为《 America Is Still the Place》，日期为 2014-06-01。 2.2 补全 runtime 缺失记录的电影 ru ......
某上市证券公司：管控文件交换行为 保护核心数据资产
客户简介 某上市证券公司成立于2001年，经营范围包括：证券经纪、证券投资咨询、证券承销与保荐、证券自营等。经过多年发展，在北京、上海、深圳、重庆、杭州、厦门等国内主要中心城市及甘肃省内各地市设立了15家分公司和80余家证券营业部。2009年成功保荐首批创业板上市企业发行上市，成为首批保荐企业在创业 ......
python中怎么识别判断是否是小数？
def is_float(str): if str.count('.') == 1: #小数有且仅有一个小数点 left = str.split('.')[0] #小数点左边（整数位，可为正或负） right = str.split('.')[1] #小数点右边（小数位，一定为正） lright = ......
深度学习中实现PyTorch和NumPy之间的数据转换知多少？
在深度学习中，PyTorch和NumPy是两个常用的工具，用于处理和转换数据。PyTorch是一个基于Python的科学计算库，用于构建神经网络和深度学习模型。NumPy是一个用于科学计算的Python库，提供了一个强大的多维数组对象和用于处理这些数组的函数。 在深度学习中，通常需要将数据从NumP ......
Java开发者的Python快速进修指南：面向对象基础
作为一名有着Java背景的开发者，你无疑已经习惯了Java那严格的类型系统和细致的访问控制机制。转向Python，你会发现一个截然不同的编程世界。Python的面向对象编程（OOP）方式为代码组织提供了更高的自由度和灵活性，这种变化可能会给你带来新鲜感，同时也是一个挑战。需要注意的是，Python的... ......
【代码可视化实践】代码变更影响分析
笔者前文“浅析代码可视化”中讲述了代码可视化的基本实现原理，并给出了一些业界的应用场景。针对文中提到应用场景中的一些小的功能点，可以拿出来详尽的分析一下实现方案，以小见大。因此本文将针对代码可视化在代码变更影响分析上的应用做较详细的阐述，希望能对大家有所帮助。 ......
聪明办法学python（task3and4）
（直接跳到相应部分查看即可） Python 基础 输入 print() 直接使用print()函数，在括号中加入字符串(可以用双引号也可以用单引号，不能混用) print()也可接受多个字符串,用逗号隔开，遇到逗号输出一个空格 输出 input() 输出使用input()函数 ![屏幕截图 2023 ......
使用Python在Tkinter中保存异常
我为其他使用Tkinter接收用户输入的人开发了几个Python程序。为了保持简单和用户友好，命令行或python控制台永远不会打开(即。.pyw文件)，因此，当出现异常时，我正在研究如何使用日志库向文件写入错误文本。然而，我很难让它真正捕获异常。例如： 我们编写一个会导致错误的函数： def ca ......
Python使用sys.excepthook统一处理异常，并将异常信息记录到日志中
import sys import time import traceback from datetime import datetime from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from ......
【接口自动化测试实战】python+requests+Pytest+yaml+Allure
前言 一、先来了解下pytest 二、需要具备的基础知识 三、开发环境准备 四、接口自动化实战（设计项目目录） 五、方法封装 六、编写自动化用例脚本 七、持续集成 八、其他自动化框架 ......
数据结构
数据结构 线段树 在一个二叉树上面进行区间操作，区间查询（可以是最大，最小，和，gcd等等） 每一个树上的点都代表着一个区间的值。 流程： 建树，将区间为[x,x]的区间设为\(a_x\) 对一个区间进行操作，需要遍历到每一个包括这个区间的子节点，显然，时间复杂度会卡到 \(O(n)\)。于是我们想 ......
Linux图形驱动与图形调度分析
Linux图形驱动与图形调度分析 Linux图形驱动 Linux图形堆栈在过去几年中经历了许多演变。本节的目的是详细说明这段历史，并给出多年来所做更改背后的理由。今天，设计仍然深深植根于这段历史，本节将解释这段历史，以更好地推动Linux图形堆栈的当前设计。下面简述Linux图形驱动架构涉及的各个模 ......
python 装饰器
装饰器(Decorators)是 Python 的一个重要部分。其功能主要为：在不修改函数定义的基础下，增加或修改函数的功能；有助于让我们的代码更简短，也更Pythonic（Python范儿）。 预备知识 一切皆对象 在python中一切皆对象，函数也是对象，因此函数可以作为 变量、函数参数、函数返 ......
Python操作Excel文件指南 --- Openpyxl
Top 目录python操作excel有很多库，读写能力如下库 openpyxl -- Note导入 已有的 xlsx 类型 Excel 表格文件查看 Excel 文件对象查看 Sheet 表对象查看单元格对象根据数字得到字母，根据字母得到数字遍历单元格，查看每一行，每一列多单元格同时赋值单元格合并 ......
【专题】2023年全球制药行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：https://tecdat.cn/?p=33241 原文出处：拓端数据部落公众号 制药公司的主要业务是研究、开发、生产和销售药物，用于治疗疾病、缓解症状，并越来越多地涉足疾病预防领域。在过去的二十年里，该行业得到了显著增长，这得益于产品创新，包括基于DNA和RNA疗法的突破性治疗，以及更 ......
【专题】2023年认知智能技术与应用研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34344 原文出处：拓端数据部落公众号 随着深度学习技术的不断演进，语音识别、图像识别等技术的准确率得到了显著提高，机器的听、看等感知能力已经达到了甚至超越了人类的水平，逐渐进入了应用成熟期。然而，当机器面对思考、推荐、决策、联想等复杂的认知问题 ......
python_requests
python 可以使用requests模块进行http协议通信 #!/usr/bin/python3 # -*- coding: UTF-8 -*- #参考 https://blog.csdn.net/m0_71986704/article/details/130046305 import requ ......
在r语言中使用GAM（广义相加模型）进行电力负荷时间序列分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9024 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于GAM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 用GAM进行建模时间序列 我已经准备了一个文件，其中包含四个用电时间序列来进行分析。数据操作将由data.table程序包完成。 将提及的智能电 ......
数据库总结复习（并发控制二）
目录前言死锁解决方法超时等待法等待图法串行化概念验证串行化判断冲突可串行化举例为了保证可串行而出现的封锁协议--两段锁协议概念与一次封锁的区别 前言 本文为JMU22级数据库原理考前复习而总结归纳，刨除了课本以及课堂上晦涩且长篇大论的文章，以尽量简洁易懂的语句来对知识点进行归纳。 继 上一篇文章 关 ......
如何通过LIMS与ELN实现《药品记录与数据管理规范》
药品记录与数据管理规范（征求意见稿）.doc 导读 近年国家药品监督管理局（NMPA）出台一系列法律法规，突显国家对药品监管越来越重视，药品非临床研究与药品临床试验的规范也越来越详细。NMPA在2018年1月15号为《药品数据管理规范》第三次公开征求意见，2020年2月28日再一次以《药品记录与数据 ......
R语言集成模型：提升树boosting、随机森林、约束最小二乘法加权平均模型融合分析时间序列数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24148 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于集成模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 特别是在经济学/计量经济学中，建模者不相信他们的模型能反映现实。比如：收益率曲线并不遵循三因素的Nelson-Siegel模型，股票与其相关 ......
python_tcp
#!/usr/bin/python3 # -*- coding: UTF-8 -*- import _thread import socket import time def tcp_server(threadName, delay): s=socket.socket(socket.AF_INET, ......
直接讲清楚反转链表和判断子链表是怎么搞的【python】
Reversed_sub 反向子链表题，直接把反向链表和子链表讲清楚。 反向 假设有一个链表：1 -> 2 -> 3 -> 4 -> None 初始化三个指针： prev：用于指向当前节点的前一个节点。初始时 prev 为 None。 current：用于指向当前节点。初始时 current 指向链 ......