统计分析 代码 数据python

Python NumPy 生成随机数的方法及示例

​ NumPy 是一个强大的库,用于数值计算,包括生成各种随机数。可以使用random.rand()、random.randn()、random.randint()、random.uniform()、random.normal()和random.seed()函数方法生成随机数。本文介绍生成随机数的方 ......
随机数 示例 方法 Python NumPy

黑马程序员《苍穹外卖》项目Day02-02-新增员工_代码开发

问题:使用注解@Insert插入数据到sql中时无法正确识别sql表 办法: 1、先在idea添加数据库,导入驱动(具体可搜索idea Mysql驱动安装导入) 2、安装好数据库及驱动之后,如图,勾选需要的架构。可以查看到对应的表即为导入成功 3、最后在Insert位置添加对应表即可。具体操作为光标 ......
苍穹 黑马 程序员 员工 代码

Codeforces Round 918 (Div. 4) (前缀和,权值树状数组,二维偏序, python + golang)

Dashboard - Codeforces Round 918 (Div. 4) - Codeforces from collections import * def solve(): a, b, c = list(map(int, input().split())) hs = defaultdi ......
偏序 前缀 数组 Codeforces python

Python在linux系统和window系统相对路径导致找不到文件报错

文件路径 project1 dir1 test1.py dir2 test2.text main.py test1.py from pathlib import Path """ 这样的写法才能保证在windows系统和linux系统都可以找到test2.text文件 因为Path("dir2/te ......
系统 路径 文件 Python window

代码解耦

解耦思维是一种设计和思考问题的方法,旨在将复杂的系统或问题拆分为独立的组件或子问题,以降低系统的耦合度和提高可扩展性。以下是一些关于解耦思维的要点: 1. 模块化设计:将系统划分为多个模块或组件,每个模块负责特定的功能。模块之间应该有清晰的接口定义,以便彼此独立地开发、测试和维护。 2. 松散耦合: ......
解耦 代码

【Python爬虫课程设计】招聘网站数据分析与可视化

一、选题背景 随着互联网的快速发展和信息化时代的到来,招聘网站成为求职者和招聘公司之间最重要的信息交流平台之一。招聘网站上聚集了大量的职位信息、薪资数据和公司信息,这些数据蕴含着丰富的招聘市场和就业趋势的信息,对求职者和招聘公司都具有重要的参考价值。然而,由于招聘网站上的数据量庞大且复杂,求职者和招 ......

appium-python自动开启和关闭服务(win/mac)

后台启动&关闭appium server的命令 启动appium:appium -a 127.0.0.1 -p 4723 --log xxx.log --local-timezone Appium 服务命令行参数 启动appium -p 4723 指定端口 --log xxx.log指定日志保存到指 ......
appium-python appium python mac win

Python+自动化测试生成HTML报告

📎HTMLTestRunner.py 先把文件放在python路径下的lib里面. 注意事项 在我们使用HTMLTestRunner 生成测试报告的时候要注意,打开文件要用"wb"以二进制写方式打开,并且不要指定编码格式(encoding),否则会报错,如果只用"w",也是会报相同的错 用"w", ......
报告 Python HTML

大数据分析——数据专业薪资水平分析

一、选题背景 近几年,“数据”这个词语越来越火爆。从整个环境来讲,企业愈发关注数据所带来的巨大价值,并将数据业务逐渐渗透到企业的发展版图中。也正是因为企业对数据方向的逐步重视,数据相关岗位的需求增多,近几年呈爆发式增长。 对于现在的人才需求市场,数据类岗位尤以数据分析师最为突出。数据分析现已作为一门 ......
数据 数据分析 薪资 水平 专业

大数据分析与可视化 之 百度贴吧(标题和链接)

大数据分析与可视化 之 百度贴吧(标题和链接) import csv from urllib import request,parse import time import random import requests from lxml import etree from urllib impor ......

大数据分析与可视化 之 有道翻译-1

大数据分析与可视化 之 有道翻译-1 #coding:utf8 import hashlib import random import time from hashlib import md5 import requests class YoudaoSpider(object): def __ini ......
数据分析 数据

大数据分析与可视化 之 有道翻译-2

大数据分析与可视化 之 有道翻译-2 # coding:utf8 import base64 import hashlib import json import time from hashlib import md5 import requests from Crypto.Cipher impor ......
数据分析 数据

大数据分析与可视化 之 爬取图片

大数据分析与可视化 之 爬取图片 # -*- coding:utf8 -*- import requests import re from urllib import parse import os class BaiduImageSpider(object): def __init__(self) ......
数据分析 数据 图片

大数据分析与可视化 之 爬取小说

大数据分析与可视化 之 爬取小说 import urllib.request import random from bs4 import BeautifulSoup import time def request_html(url): headers={'User-Agent':'Mozilla/5 ......
数据分析 数据 小说

大数据分析与可视化 之 猫眼电影爬虫

大数据分析与可视化 之 猫眼电影爬虫 import random import time import re import requests import csv class MaoyanSpider(object): # 初始化 # 定义初始页面url def __init__(self): se ......
爬虫 数据分析 猫眼 数据 电影

大数据分析与可视化 之 百度图片爬虫

大数据分析与可视化 之 百度图片爬虫 import requests import re from urllib import parse import os import time # Import the time module class BaiduImageSpider(object): d ......
爬虫 数据分析 数据 图片

大数据分析与可视化 之 百度贴吧爬虫

大数据分析与可视化 之 百度贴吧爬虫 import csv import datetime import json from urllib import request, parse import time import random from fake_useragent import UserA ......

大数据分析与可视化 之 随堂练习

随堂练习,随手记录 2.ipynb #%% import numpy as np import csv #%% iris_data = [] with open(r'文件地址')as csvfile: csv_reader = csv.reader(csvfile) birth_header = n ......
数据分析 数据

大数据分析与可视化 之 小说爬虫类

大数据分析与可视化 之 小说爬虫类 import random import requests from lxml import etree import time class WebScraper: def __init__(self, url,output_file): self.url = u ......
爬虫 数据分析 数据 小说

代码整洁之道:整洁代码、有意义的命名

来源:博客园(作者-BNDong) 什么是整洁代码 有多少程序员,就有多少定义。每个人理解的都不一样,我理解的整洁代码: 可读性高 尽量少的依赖关系 目的明确 没有重复的代码 高效 有意义的命名 名副其实 变量、函数或类的名称应该已经答复了所有的大问题。它该告诉你,它为什么会存在,它做什么事,应该怎 ......
代码

大数据分析与可视化 之 实验13 大数据分析与挖掘建模

实验13 大数据分析与挖掘建模 实验学时:2学时 实验类型:验证 实验要求:必修 一、实验目的 掌握使用Numpy、Pandas进行数据建模。 能够利用模型数据进行相关预测分析。 理解数据建模的编程过程。 二、实验要求 通过编程实现使用电信用户数据画像——建立RFM模型对电信电话数据集、短信数据集、 ......
数据分析 数据

Python教程(18)——python文件操作详解

所谓的文件操作是指对计算机中的文件进行读取、写入、修改和删除等操作。简单来说可以分为以下三个部分: 打开文件 操作文件 关闭文件 就是这三个简简单单的操作,却在计算机世界占有一席之地。 打开文件有各种打开模式,各不相同;操作文件,有读写模式;关闭文件就比较简单了。 Python文件操作 基础操作 P ......
文件 教程 Python python 18

大数据分析与可视化 之 实验12 Matplotlib绘制图表(二)

实验12 Matplotlib绘制图表(二) 实验学时:2学时 实验类型:验证 实验要求:必修 一、实验目的 掌握Matplotlib的框架及图形属性。 掌握Matplotlib绘制图形的步骤。 掌握Matplotlib绘制柱形图、条形图、饼图、折线图。 掌握Matplotlib绘制散点图、等高线图 ......
数据分析 图表 Matplotlib 数据

大数据分析与可视化 之 实验10 Pandas实现数据分析

实验10 Pandas实现数据分析 实验学时:2学时 实验类型:验证 实验要求:必修 一、实验目的 掌握Pandas的字符串函数。 掌握Pandas 统计汇总函数。 掌握Pandas排序、分组、合并与级联函数。 能利用上述函数进行综合数据分析。 二、实验要求 通过编程实现使用Pandas字符串函数进 ......
数据分析 数据 Pandas

大数据分析与可视化 之 实验11 Matplotlib绘制图表(一)

实验11 Matplotlib绘制图表(一) 实验学时:2学时 实验类型:验证 实验要求:必修 一、实验目的 掌握Matplotlib的框架及图形属性。 掌握Matplotlib绘制图形的步骤。 掌握Matplotlib绘制直线、曲线图、折线图。 掌握Matplotlib绘制柱形图、条形图、饼图。 ......
数据分析 图表 Matplotlib 数据

大数据分析与可视化 之 实验09 Pandas函数应用

实验09 Pandas函数应用 实验学时:2学时 实验类型:验证 实验要求:必修 一、实验目的 掌握pandas函数应用的方法:pipe()、apply()和applymap()。 能编写自定义函数。 能使用pandas函数应用调用自定义函数解决数据分析实际问题。 二、实验要求 利用pandas函数 ......
数据分析 函数 数据 Pandas

大数据分析与可视化 之 实验08 Pandas字符串和文本处理

实验08 Pandas字符串和文本处理 实验学时:2学时 实验类型:验证 实验要求:必修 一、实验目的 学会正确使用常见的字符串函数 如:len()、find()、strip()、replace()、contains()函数。 解决实际数据中的字符串和文本处理问题。 二、实验要求 使用常见的字符串函 ......
数据分析 字符串 字符 文本 数据

代码中的解耦思维

解耦思维是一种设计和思考问题的方法,旨在将复杂的系统或问题拆分为独立的组件或子问题,以降低系统的耦合度和提高可扩展性。以下是一些关于解耦思维的要点: 1. 模块化设计:将系统划分为多个模块或组件,每个模块负责特定的功能。模块之间应该有清晰的接口定义,以便彼此独立地开发、测试和维护。 2. 松散耦合: ......
解耦 思维 代码

大数据分析与可视化 之 实验06 Pandas缺失值处理

实验06 Pandas缺失值处理 实验学时:2学时 实验类型:验证 实验要求:必修 一、实验目的 掌握判断缺失值、过滤缺失值、填充缺失缺失值等缺失值处理 解决实际数据中的缺失值问题 二、实验要求 使用常见的缺失值处理函数(如:isnull()、notnull()、fillna()、dropna()函 ......
数据分析 缺失 数据 Pandas

大数据分析与可视化 之 实验07 Pandas合并与级联

实验07 Pandas合并与级联 实验学时:2学时 实验类型:验证 实验要求:必修 一、实验目的 掌握pandas合并/拼接 掌握pandas级联 二、实验要求 利用pandas合并、拼接和级联等知识在PyCharm中编写程序,实现Python数据处理的相关操作。 三、实验内容 任务1.现有如下图的 ......
数据分析 数据 Pandas
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