缓存m4s mp4 m4
Python中使用内存缓存
在编写Python应用程序时，缓存很重要。使用缓存来避免重新处理数据或访问一个缓慢的数据库可以提高你的性能。 在Python中，我们可以使用memcached 模块来在我们的脚本中加入内存缓存。本文将讨论准备内存缓存操作和主要的memcached 使用。 我们还将学习使用Pythoncache 和s ......
如何避免缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透？
如何避免缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透？ 缓存雪崩是指很多key同一时间过期，可以让缓存不过期或者将失效时间打散 缓存击穿是指热点key过期，可以让缓存不过期或者添加互斥锁，这样只有一个线程访问数据库 缓存穿透是指访问在数据库和缓存都不存在的值，可以通过校验参数来限制非法请求，使用布隆过滤器，缓存空值 ......
如何设计一个缓存策略，可以动态缓存热点数据呢？
如何设计一个缓存策略，可以动态缓存热点数据呢？ 热点数据动态缓存的策略总体思路：通过数据最新访问时间来做排名，并过滤掉不常访问的数据，只留下经常访问的数据。 以电商平台场景中的例子，现在要求只缓存用户经常访问的 Top 1000 的商品。具体细节如下： 先通过缓存系统做一个排序队列（比如存放 100 ......
说说常见的缓存更新策略？
说说常见的缓存更新策略？ 有cache aside,read/write through ，write back三种 cache aside 对于写操作，先更新数据库，后删除缓存，对于读操作，先访问缓存，有返回，没有查询数据库再保存到缓存中。 适用于读多写少的场景，不适合写多的场景，因为写多会频繁删 ......
面试官：说一下 MyBatis 缓存机制？
MyBatis 的缓存机制属于本地缓存，适用于单机系统，它的作用是减少数据库的查询次数，提高系统性能。 MyBaits 中包含两级本地缓存： 一级缓存：SqlSession 级别的，是 MyBatis 自带的缓存功能，默认开启，并且无法关闭，因此当有两个 SqlSession 访问相同的 SQL 时 ......
Redis缓存数据和表数据一致性之延时双删策略
一、什么是 Redis 延时双删？ 1、延迟双删策略是分布式系统中数据库存储和缓存数据保持一致性的常用策略，但它不是强一致。不管哪种方案，都无法绝对避免Redis存在脏数据的问题，只能减轻这个问题 2、因为双删策略执行的结果是把redis中保存的那条数据删除了，以后的查询就都会去查询数据库。经常修改 ......
过滤器：禁止浏览器缓存所有动态页面
禁止浏览器缓存所有动态页面意味着阻止浏览器在访问网站上的动态生成内容时将这些内容存储在本地缓存中。动态页面通常是那些在每次加载时都会根据用户请求或其他因素而生成不同内容的页面，而不是静态页面，其内容在每次访问时都保持不变。 禁止浏览器缓存动态页面可以确保用户在访问网站时总是看到最新的内容，而不会因为 ......
缓存和数据库一致性问题
先说结论： 1、想要提高应用的性能，可以引入「缓存」来解决 2、引入缓存后，需要考虑缓存和数据库一致性问题，可选的方案有：「更新数据库 + 更新缓存」、「更新数据库 + 删除缓存」 3、更新数据库 + 更新缓存方案，在「并发」场景下无法保证缓存和数据一致性，且存在「缓存资源浪费」和「机器性能浪费」的 ......
Redis 缓存击穿，缓存穿透，缓存雪崩原因+解决方案
缓存击穿，缓存穿透，缓存雪崩的原因 缓存击穿：key对应的数据存在，但在redis中过期，此时若有大量并发请求过来，这些请求发现缓存过期一般都会从后端DB加载数据并回设到缓存，这个时候大并发的请求可能会瞬间把后端DB压垮。 缓存穿透：key对应的数据在数据源并不存在，每次针对此key的请求从缓存获取 ......
redis-实战篇-商户查询缓存
基本思路 添加缓存的原则：动态数据不要加缓存 缓存cache：数据交换的缓冲区。一般读写性能较高。比如浏览器缓存，浏览器会将一些经常使用的数据缓存到本机，这样在多次加载时就不需要访问服务器，而浏览器未命中的缓存则会去tomcat获取。 缓存的作用：降低后端负载、提高读写效率、降低响应时间 缓存的成本 ......
Redis的缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿问题及解决方案
Redis的缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿问题及解决方案 缓存穿透问题及解决思路 缓存穿透 ：缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库。因为我们查数据通常是现在redis缓存查数据，如果redis没有这个数据，就会去数据库查。如果张三想要搞垮 ......
python学习笔记-redis缓存数据库
一、缓存数据库介绍 NoSQL (not only sql) redis是业界主流的Key-value nosql数据库之一，和memcached类似 redis优点： 速度快，每秒可执行大约110000设置操作，81000个/每秒的读取操作 支持丰富的数据类型，列表，结合，可排序集合，哈希等 操作 ......
分布式缓存与本地缓存的优缺点
本地缓存：1.访问速度快，但是无法进行大数据存储2.集群数据更新问题3.数据随应用的重启而丢失分布式缓存：1.支持大数据量存储，不受应用进程影响2.数据集中存储，保证数据的一致性3.数据读写分离，高性能，高可用4.数据跨网络传输，性能低于本地缓存 ......
【9.0】Redis之缓存优化
【一】缓存的收益与成本 【1】受益 1 加速读写 2 降低后端负载：后端服务器通过前端缓存降低负载，业务端使用redis降低后端mysql负载 【2】成本 1 数据不一致：缓存层和数据层有时间窗口不一致，和更新策略有关 2 代码维护成本：多了一层缓存逻辑 3 运维成本：比如使用了Redis Clus ......
FFmpeg: How To Convert MP4 Video To MP3 Audio?
FFmpeg: How To Convert MP4 Video To MP3 Audio? Learn how to Convert an MP4 Video to MP3 Audio with FFmpeg from this guide. By Darwin Monteiro On Oct 1 ......
记录--Vue的缓存组件 | 详解KeepAlive
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助 前言 一. keep-alive 的作用 二. keep-alive 的原理 三. keep-alive 的应用 四. keep-alive 的刷新 五. keep-alive 页面缓存思路 一. keep-alive 的作用 首先引用官 ......
国标视频云服务EasyGBS国标视频平台设备录像下载文件为ps格式，如何改为MP4格式？
EasyGBS是基于国标GB/T28181协议的视频云服务平台，不仅支持无缝、完整接入内网或者公网的国标设备，在输出上，提供RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等多种格式视频流的分发服务，实现全平台、全终端输出。 有用户反馈，在使用EasyGBS设备录像时，发现下载的是ps ......
LFU缓存算法（理解容易，主要是代码实现内外双map+双双向链表）
package arithmetic; import java.util.HashMap; public class FaceTest82 { //LFU缓存置换算法 //比较词频，词频相同看时间点 //置换之后，词频重新开始累计 public FaceTest82(int k) { capacit ......
LRUCache算法缓存策略（map+doubleLinkedList）
package arithmetic; import java.util.HashMap; public class FaceTest81 { //LRUcache缓存策略map+双向链表 //get、update、put需要时间复杂度达到O1 //map+双向链表结构 public FaceTes ......
JAVA如何实现视频在线播放（MP4文件在线播放）
JAVA如何实现视频在线播放（MP4文件在线播放） 不需要web端进行操作，即可直接进行播放，话不多说，直接上代码！ Controller代码 /** * @description: MP4文件在线播放 * @author: Re、ZOO2 * @date: 2021/7/25 22:55 * @p ......
Redis系列之——主从复制原理与优化、缓存的使用和优化
@[toc] ## 一 什么是主从复制 机器故障；容量瓶颈；QPS瓶颈 一主一从，一主多从 做读写分离 做数据副本 扩展数据性能 一个maskter可以有多个slave 一个slave只能有一个master 数据流向是单向的，从master到slave ### 1.1 原理 ```python 1. ......
结构型设计模式-享元(缓存)Flyweight
### 简介 享元模式更常见的叫法是缓存或 cache，一个对象只创建一次，之后一直复用这一对象。 跟单例不同在于，单例是全局只有唯一一个对象，所有人一起用同一个对象，且该对象是提前预设好的，不能定制。 而享元则可以根据参数不同创建出不同的实例，不过实例一旦创建就只保留一份，之后再次创建相同参数的实 ......
C++实现LRU缓存
1 #include <bits/stdc++.h> 2 #include <unordered_map> 3 using namespace std; 4 class Cache { 5 private: 6 int maxlen; //缓存大小 7 unordered_map< int, pai ......
【LRUCache】Python缓存装饰器
# 概念 LRU是Least Recently Used的缩写，意思是最近最少使用，它是一种Cache替换算法。 Cache的容量有限，因此当Cache的容量用完后，而又有新的内容需要添加进来时， 就需要挑选并舍弃原有的部分内容，从而腾出空间来放新内容。LRU Cache 的替换原则就是将最近最少使 ......