编译器 深度
AI编译器TVM与MLIR框架分析
AI编译器TVM与MLIR框架分析 面向ASIC设备的编译器框架：TVM or MLIR？ 2019~2021年，“摩尔定律失效”这一关键词频频出现于各大技术网站，在此背景下，市面上多如牛毛的AI芯片公司不约而同地给出了通用CPU+专用ASIC芯片的方案，以应对日益增长的AI边、端侧推理计算需求。在 ......
C语言逆向——预处理之宏定义、条件编译与文件包含
预处理之宏定义、条件编译与文件包含 预处理一般是指在程序源代码被转换为二进制代码之前，由预处理器对程序源代码文本进行处理，处理后的结果再由编译器进一步编译。 预处理功能主要包括宏定义、文件包含、条件编译三部分。 宏定义 简单的宏：#define 标识符 字符序列 #define FALSE 0 #d ......
SDUT编译原理：表达式语法分析——递归子程序法
输入样例： i+i*i# 我的题解： #include<bits/stdc++.h> using namespace std; char s[100]; int num,k; void E(); void F(); void G(); void T(); void S(); void E() { i ......
运气和三标符对编译过程的影响
注意这条C语言单行注释： // your comment?????/ 三标符"??/"会在编译的早期被替换成反斜杠"\"，所以你的下一行代码被你的注释屏蔽了…… 有人写这样的注释：// xxxxxxxxxxxx/。另一个人的编辑器打开这段代码，看到注释不太恰当，改了几个字。过了一段时间又用另一编码打 ......
原型展示：基于深度学习的人脸识别会议签到系统
电梯演讲：https://www.bilibili.com/video/BV1kc411W7w4?t=9.9 原型： 1，主界面 2，会议管理 3，人员管理 4，会议室管理 ......
【动手学深度学习】2.4 ~ 2.7 节学习（微积分、自动求导、概率、查阅文档）
2.4 微积分 2.4.3 梯度 梯度是一个多元函数所有变量偏导数的连接。具体而言：设函数 $f:\mathbb{R}^n \rightarrow \mathbb{R}$ 的输入是一个 $n$ 维向量 $\boldsymbol{x} = [x_1, x_2, \cdots, x_n]^T$，输出是一 ......
centos8 源码安装编译 swoole4.6.7
下载安装包 https://pecl.php.net/package/swoole 解压安装包 解压swoole安装包tar zxvf swoole-4.6.7.tgz -C /usr/local/src/进入swoole 文件cd /usr/local/src/swoole-4.6.7#phpiz ......
解决java注解处理器生成的方法，在编译时报错“找不到符号”
我的注解处理器，添加的其中一个方法中有一段AST代码如下： JCTree.JCFieldAccess objectsIsNull = maker.Select(maker.Ident(names.fromString("java.util.Objects")), names.fromString(" ......
深度学习—AlexNet_CIFAR100代码
1 # 导入所需的包 2 import torch 3 #import wandb 4 import torch.nn as nn 5 from torchvision import transforms 6 from torch.utils.data import DataLoader 7 fro ......
深度学习—VGG16_CIFAR100代码
1 # 导入所需的包 2 import torch 3 #import wandb 4 import torch.nn as nn 5 from torchvision import transforms 6 from torchvision.datasets import CIFAR100 7 f ......
《渗透测试》信息打点-小程序应用&解包反编译&动态调试&抓包&静态分析&源码架构 2023 Day19
#小程序获取-各大平台&关键字搜索 -微信 -百度 -支付宝 -抖音头条 #小程序体验-凡科建站&模版测试上线 测试：https://qz.fkw.com/ 参考：https://blog.csdn.net/qq_52445443/article/details/122351865 1.主体结构 小 ......
深度学习 | 一
新时代的伟大发明啊. 让我们通过实际操作来认识如何 "深度学习" 吧. 1 环境 深度学习需要一些特殊环境. 1.1 GPU GPU 更适合来做矩阵运算, 神经网络里面设计到大量的矩阵运算, 因此用 GPU 比用 CPU 更好. 如果您的本地配置不是很好且预算不够充分, 不妨试一试云 GPU. 1. ......
多面体编译技术与示例分析
多面体编译技术与示例分析多面体模型的基本概念编译器中的多面体模型（polyhedral model）是一种高效的程序优化技术，它将复杂的循环依赖关系映射到高维几何空间，从而在编译阶段实现对计算任务的并行化和局部性优化。通过构建和操作多面体表示能有效地调度指令和数据访问，以减少资源争用和缓存未命中德情 ......
条件编译使用分析
条件编译类似C语言 “ if .....else.... ”，从大量代码中，通过预处理的方式对代码进行预删除的工作 条件编译本质是对代码进行选择性的预处理操作后的编译操作，只对符合要求的代码进行编译 /* 通常采用 #ifdef ..... #else(#elif) ...... #endif 表示 ......
C语言逆向——数组和结构体，数组多维只是一个编译构造的假象，本质会转成一维数组，结构体的话最难的就是对齐了
数组 数组是C语言中非常重要的一个概念，学习C语言主要就是两个知识点：数组、指针，学好这两个，那么你的C语言一定也会很好。 什么是数组？或者说什么情况下我们需要使用数组，比如说我们需要定义一个人的年龄，我们可以定义一个变量来表示，但是如果我们需要定义三个人的年龄呢？那就需要三个变量来表示，这样很复杂 ......
给大家推荐一个.Net的混淆防反编译工具ConfuserEx
给大家推荐一个.Net的混淆防反编译工具ConfuserEx。 由于项目中要用到.Net的混淆防反编译工具。 在网上找了很多.Net混淆或混淆防反编译工具，如.NET Reactor、Dotfuscator、Eazfuscator.NET、ConfuserEx。 由于是WEB项目，所有使用其中的某些 ......
动手深度学习 --mxnet中找不到np的问题
命令： from mxnet import np 背景： 使用d2l中文版提供的环境文件 错误信息： ImportErrorAppData Local Temp/ipykernel 8504/2709868731.py in <module>-> l from mxnet import npxImp ......
编译过程具体分析
（来自<<程序员的自我修养>>) 编译过程可以分为六步： 扫描：源代码程序输入到扫描器， 语法分析：使用类似有限状态机的算法，将源代码的字符分割为一系列记号。大致可以：关键字、标识符、字面量（包含数字、字符串等）和特殊符号（加号、减号等）。 语义分析：编译器能分析的是静态语义即在编译器能够确定的语义 ......
.net反编译的九款神器
.net反编译的九款神器 </h1> <div class="clear"></div> <div class="postBody"> 本人搜集了下8款非常不错的.Net反编译利器： 1、Reflector Reflector是最为流行的.Net反编译工具。Reflector是由微软员工Lutz R ......
使用ConfuserEx加密混淆程序以及如何脱壳反编译
ConfuserEx是.NET下的一款开源混淆工具，功能比较强大，应用也较广泛，本文就使用ConfuserEx工具演示如何混淆及如何对其混淆的程序进行脱壳。 所需工具： 请自行百度下载如下工具： ConfuserEx、UnConfuserEx、Fixer、ConfuserExStringDecryp ......
LLVM编译器优化与应用示例
LLVM编译器优化与应用示例 从LLVM IR 来看编译器“优化”都在做些什么（release） 从LLVM IR 来看编译器“优化”都在做些什么（release） 这些东西可以讲很深，但今天只会带大家看些简单的LLVM IR跟 组合语言，并且举一些例子来讲 编译器”优化” 在做些什么。今天的示例会 ......
2. linux 驱动编译及加载
原文：2. linux 驱动编译及加载 - standardzero - 博客园 (cnblogs.com) 1.找到和本机相符的linux源码2.编写一个简单的驱动程序3.编译驱动及加载 1.找到和本机相符的linux源码 查看本机是否有linux源码 查看目录/usr/src以ubuntu14. ......
1. 编译内核模块遇到的问题
原文：1. 编译内核模块遇到的问题 - standardzero - 博客园 (cnblogs.com) 问题：使用内核包编译驱动时常常提示如下： WARNING: Symbol version dump /usr/src/linux-2.6.26/Module.symvers is missing ......
Eclipse中代码无异常缺编译报红
Eclipse中代码无异常缺编译报红 背景： 在Eclipse中，明明代码没有问题，之前编写好的类，重启Eclipse之后就出现编译期间爆红，注释也爆红。 解决 Window→Preferences→Java→Compiler→Building 把Build path problems中的 Inco ......
深度学习| 循环神经网络RNN与应用
循环神经网络 1. 场景与多种应用 模仿论文（生成序列） 模型Linux内核代码“写程序” （生成序列） 模仿小四的作品（生成文本序列） 机器翻译 Image to text/ 看图说话 我们知道神经网络结构如下： 那循环神经网络和它是什么关系呢？ 循环神经网络 为什么有BP神经网络，CNN，还要R ......
使用IDEA插件反编译jar包
##使用IDEA插件反编译jar包和class 命令行： java -cp + "插件路径" + org.jetbrains.java.decompiler.main.decompiler.ConsoleDecompiler -dgs=true + jar包 + 反编译后存储位置 示例 java - ......
深度学习概念辨析——Epoch、Batch、Iteration
本文转载自简书https://www.jianshu.com/p/22c50ded4cf7 写在前面 在训练神经网络的时候，我们难免会看到Batch、Epoch和Iteration这几个概念。曾对这几个概念感到模糊，看了网上的一些文章后，在这里做几个小小的总结。 名词解释： 【 图片来源：https ......
深度学习之量化概念初步理解
也许标题并不是很对，但 一再听到有人提起量化这个词，搜索了下，稍作整理如下： 量化任务的简要总结：1、量化映射方法，也就是将float-32映射到Int数据类型，每个间隔是相等的还是不相等的，这里就是均匀量化(uniform quantization)和非均匀量化(non-uniform quant ......
深度学习——用简单的线性模型构建识别鸟与飞机模型
本文仅为深度学习的入门学习，故采用线性模型而非CNN处理图像数据集。 一、准备工作 1. 下载CIFAR-10数据集 这是一个$32\times32$像素的RGB图像集合，用于学习使用。 from torchvision import datasets data_path = "./data/" c ......
Vue3 深度选择器原理
一、Demo <!-- 补录身高与体重 --> <script lang="ts" setup> import { ref } from 'vue'; const isShow = ref(true); const height = ref(); const weight = ref(); </sc ......