编辑器 材质 模型 工具
node版本管理工具推荐
hello，今天给大家分享几款 node 版本管理的工具。 背景 在开发前端项目的时候，特别是新到公司接手一个多年维护的老项目时，如果 node 版本不正确，有的插件可能无法正确安装，比如我之前提到的 node-sass 无法安装问题，具体请看：https://www.cnblogs.com/eas ......
cleaning of llm corpus 大模型语料清洗
cleaning of llm corpus 大模型语料清洗 数据是人工智能领域发展的基础要素之一。随着大规模预训练模型及相关技术不断取得突破，在相应研究中使用高效数据处理工具提升数据质量变得越来越重要。llm_corpus_quality集成了包含清洗、敏感词过滤、广告词过滤、语料质量自动评估等功 ......
Eloquent 模型使用详解 Has One Through 远程一对一
远程一对一也好，经过型，穿过型一对一也好，都能表示这种模型的关联方式：一种非直接的关系定义 这里使用官方的例子：👩🔧修理工，🚗车，👨💼车主来说明 上下文解释 👩🔧修理工 mechanics 负责维修 👨💼车主 owners 的 🚗车 cars，这里假设一个车主只有一张车， ......
Java实现在线编辑预览office文档
目录1 在线编辑1.1 PageOffice简介1.2 前端项目1.2.1 配置1.2.2 页面部分1.3 后端项目1.3.1 pom.xml1.3.2 添加配置1.3.3 controller2 在线预览2.1 引言2.2 市面上现有的文件预览服务2.2.1 微软2.2.2 Google Driv ......
05_OLED调试工具
OLED调试工具 OLED简介 调试方式 硬件电路 OLED驱动函数 OLED接线图 OLED代码 OLED.c #include "stm32f10x.h" #include "OLED_Font.h" /*引脚配置*/ #define OLED_W_SCL(x) GPIO_WriteBit(GP ......
JS常用工具：Webpack 和 JShaman分别有什么用？
Webpack和JShaman是两个不同的工具，它们的特点和用途也不同。 Webpack是一个前端资源模块打包工具，主要用于将各种静态资源（如JavaScript、CSS、图片等）视为模块，并将其打包成浏览器可以识别的代码。Webpack的特点包括： 1. 模块化：Webpack将各种资源视为模块， ......
从Bitcask存储模型谈超轻量级KV系统设计与实现
本文从从Bitcask存储模型讲起，谈轻量级KV系统设计与实现。从来没有最好的K-V系统，只有最适合应用业务实际场景的系统，做任何的方案选择，要结合业务当前的实际情况综合权衡，有所取有所舍。 ......
vim编辑器实现左边目录右边是文件内容
转自https://blog.csdn.net/cui_yonghua/article/details/131657518 需要使用nerdtree工具。 1、安装 （1）下载压缩文件 wget http://www.vim.org/scripts/download_script.php?src_i ......
【JProfile】JProfile工具
一.背景 本篇文章主要介绍JProfile工具的使用 这里有几个问题先抛出来 1.JProfile是什么？ --是一个商业授权的Java剖析工具，由EJ技术有限公司，针对的Java EE和Java SE应用程序开发的 2.JProfile具备哪些功能 --2.1本地会话的实时分析(重要) --2.2 ......
开发篇1：使用原生api和Langchain调用大模型
对大模型的调用通常有以下几种方式：方式一、大模型厂商都会定义http风格的请求接口，在代码中可以直接发起http请求调用；方式二、在开发环境中使用大模型厂商提供的api；方式三、使用开发框架Langchain调用，这个就像java对数据库的调用一样，可以直接用jdbc也可以使用第三方框架，第三方框架 ......
ssh工具
tmux 这个工具的优势在于，如果ssh连接中断了，并不会中断宿主机上的任务 ubuntu下下载 sudo apt install tmux 创建一个新的连接 tmux new -s 新连接名字 退出连接，但是不退出任务 快捷键 Ctrl + B 然后按 D 返回连接 tmux attach -t ......
vi / vim编辑器的使用 [补档-2023-07-01]
vi/vim编辑器 vi/vim编辑器是linux中的文本编辑器，其中vim比vi的功能更加强大，可以编辑shell程序，推荐使用vim，下面也将介绍vim如何使用。 2-1 vi/vim的三种工作模式 命令模式 在此模式下，所敲的每一个键都是一个命令，不可以进行文本编辑。比如输入w代表保存 ......
darknet-yolov4训练自己的模型记录
最近又整了一块jetson nano的板子，就拿过来正好用一下，这个跑yolo还是很有用的，这里也记录一下过程。 1、jetson nano变化 之前也玩过jetson nano，但是最近却发现这个nano和之前的不一样了，是这样的 就是原来都是sd卡烧录，但是这个是emmc了 最大的区别就是原来使 ......
扩散模型
有不少介绍扩散模型的资料，其中"Understanding Diffusion Models: A Unified Perspective"论文是我读到的解释最详细也是最易于理解的一个。 数学符号 用粗体字母表示向量, 如\( \mathbf{x}, \mathbf{z}\) 用字母\(\mathb ......
小程序开发：完善新增和编辑所思所想功能
上文说到我们完成了编辑页使用富文本编辑器和详情页可以显示图片的功能。这里我们再完善下新增和编辑功能，以前因为CURD都是生成的，所以新增和编辑页会有很多重复代码，需要直接删除新增页面，保留编辑页即可，这里的逻辑是：有id则为编辑、没有则为新增。逻辑明确了，我们就开动。回顾了下首页列表，我还是觉得得在 ......
vue-quill编辑器vue2版
<template> <div class="app-container"> <p class="warn-content"> Markdown 基于 <el-link type="primary" href="javascript:void 0;" target="_blank">vue quil ......
小程序开发：笔记详情显示图片以及可以富文本编辑
上文说到：把笔记列表的下拉刷新、上拉加载更多功能完成了。 本文主要完成的功能项：页面显示图片、编辑时富文本编辑。现在的详情页是这样的： 图片还是个url。刚抽空把首页列表的无数据时展示提示的功能做了，大概样式如下： 而现在的编辑页面是这样的： 只是简单的文字编辑功能，得改造为富文本编辑器，这样可修改 ......
vue-quill编辑器网页版
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" /> <meta name="viewport" content ......
机器学习-概率图模型系列-隐含马尔科夫模型-33
目录1. Hidden Markov Model2. HMM模型定义 注：参考链接 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 1. Hidden Markov Model 隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，以下简称HMM）是比较 ......
[Maven] 02 - POM模型与常见插件
POM 模型 1 依赖关系 Maven 一个核心的特性就是依赖管理。当我们处理多模块的项目（包含成百上千个模块或者子项目），模块间的依赖关系就变得非常复杂，管理也变得很困难。针对此种情形，Maven 提供了一种高度控制的方法。 通俗理解： 依赖谁就是将谁的 jar 包添加到本项目中。可以依赖中央仓库 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型选择与构建？
开发医疗保险欺诈识别监测模型时，选择合适的模型和构建有效的模型是至关重要的。以下是一些建议： 模型选择： 逻辑回归： 适用于线性关系，简单、快速，容易解释。 决策树和随机森林： 能够处理非线性关系，对异常值和噪声相对鲁棒，易于解释。 支持向量机（SVM）： 在高维空间中表现良好，对于复杂的非线性关系 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型训练与调优？
医疗保险欺诈识别模型的训练与调优是一个关键的步骤，它直接影响模型的性能。以下是一些建议： 1. 数据准备与预处理： 数据清理： 处理缺失值、异常值，确保数据的质量。 特征工程： 提取有助于欺诈检测的特征，可能需要与领域专家一起进行。 数据平衡： 处理正负样本不平衡，可以考虑欠采样、过采样或使用权重调 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的特征工程？
在开发医疗保险欺诈识别监测模型时，特征工程是一个关键的步骤，它有助于提取、转换和选择最相关的特征，以改善模型的性能。以下是在开发医疗保险欺诈识别监测模型时进行特征工程的一些建议： 基本特征提取： 提取基本的医疗保险相关特征，如就医次数、就医地点、就医科室、医疗费用等。 时序特征： 如果数据包含时间信 ......
医疗保险欺诈识别监测模型分析
以下是开发医疗保险欺诈识别监测模型的一般性步骤： 数据集分析与预处理： 对给定的16000条数据集进行初步分析，了解数据的结构、特征。 进行数据清洗，处理缺失值、异常值等。 进行多维特征信息分析，以了解医疗保险欺诈的潜在特征。 特征工程： 提取能够描述医疗保险欺诈的特征因子集合。这可能需要领域专业知 ......
开发医疗保险欺诈识别监测模型如何进行数据集分析与预处理
数据集加载： 使用工具如Pandas库加载数据。使用pd.read_csv()等函数加载数据集到DataFrame。 初步数据探索： 使用head()、info()、describe()等方法查看数据的前几行、基本信息和统计摘要。 使用shape属性获取数据集的大小。 处理缺失值： 使用isnull ......
09.抓包工具证书配置
目录 Charles 基础设置 Charles 电脑证书配置 Charles 移动端代理配置 Charles 基础设置 电脑证书配置 Mac 系统安装证书 注意：选择始终信任 Windows 系统安装证书 Charles 端设置 ssl 移动端代理配置 设备和电脑处于同一 WIFI（模拟器不需要配置 ......
1.12_redis 的存取在最后 晚上_浙江本地环境的header不能用线上的_header中host和refer分别代表什么意思?_模型的save()参数是数组怎么理解?
方便点1： 问题: 为什么这个浙江的这个线上的header用到本地就不行,而熊师爷的这个却可以? 线上的 header中的host 本地的 header中的host 根据上面弄得对照关系 header中host和refer分别代表什么意思? 活1: 分析如下： 上面分析出现的问题：既然只统计：开业状 ......
DBEAVER 23.0.2 调整SQL编辑器字体大小 ver:20240112
DBEAVER 23.0.2 调整SQL编辑器字体大小 ver:20240112 版本是：23.0.2. 菜单-窗口-首选项。用户界面-外观-颜色和字体。展开 DBeaver Font。“Monosapce font”就是SQL编辑器字体大小的控制。“Main Fonts”是DBeaver程序本体的 ......
POT超阈值模型和极值理论EVT分析|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=16845 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文依靠EVT对任何连续分布的尾部建模。尾部建模，尤其是POT建模，对于许多金融和环境应用至关重要 POT模型其主要动机是为高洪水流量的概率模型提供实用工具。但是，E ......
lc72. 编辑距离
给你两个单词 word1 和 word2， 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。 你可以对一个单词进行如下三种操作： 插入一个字符 删除一个字符 替换一个字符 示例 1： 输入：word1 = "horse", word2 = "ros" 输出：3 解释： horse - ......