编辑器 材质 模型 工具
开源.NetCore通用工具库Xmtool使用连载 - 加密解密篇
【Github源码】 《上一篇》详细介绍了Xmtool工具库中的正则表达式类库，今天我们继续为大家介绍其中的加密解密类库。 在开发过程中我们经常会遇到需要对数据进行加密和解密的需求，例如密码的加密、接口传输数据的加密等；当前类库中只封装了Base64、AES两种加密解密方法，因为C#提供了几乎我们能 ......
VGG16模型-tensorflow实现的架构
import tensorflow as tf from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import InputLayer, Dense, Flatten, Conv2D, MaxPool ......
72. 编辑距离
题目链接：72. 编辑距离 方法：回溯 / 动态规划 解题思路 参考：最长公共子序列 编辑距离【基础算法精讲 19】 代码 回溯写法 class Solution { public: int minDistance(string word1, string word2) { int n = word ......
ChatGPT 和 Whisper 模型的区别
ChatGPT和Whisper模型是两个不同的模型，但都是由OpenAI开发的基于自然语言处理（NLP）的人工智能技术。 ChatGPT是一种基于GPT（Generative Pre-trained Transformer）架构的语言模型，它可以生成自然流畅的文本，用于生成对话、文章等各种文本内容。 ......
什么是数字广告领域的 OCPM 模型？
在数字广告领域，OCPM 是指 "Optimized Cost per Mille"，即每千次展示优化成本。它是 Facebook 广告平台中的一种出价策略，旨在通过机器学习算法自动优化广告出价，从而实现最佳广告效果和最低的成本。 在 OCPM 出价策略下，广告主可以设定一个最高出价，并指定一个目标 ......
什么是人工智能模型的多模态生成能力？
人工智能模型的多模态生成能力是指模型可以生成多种不同形式的数据，例如图像、语音、文本等，以及它们之间的组合和交互。这种能力可以扩展模型的应用场景，使其能够更好地处理多种类型的数据，提高数据的多样性和丰富性。 在自然语言处理领域，多模态生成通常是指将文本、图像和语音等多种媒体形式结合起来，生成更加多样 ......
wpf CommunityToolkit.Mvvm8.1 MVVM工具包安装引用指南
CommunityToolkit.Mvvm包(又名MVVM 工具包，以前名为 Microsoft.Toolkit.Mvvm)是一个现代、快速且模块化的 MVVM 库。它支持:.NET Standard 2.0、 .NET Standard 2.1 和 .NET 6(UI Framework 不支持) ......
Django基础 - 05Model模型之CRUD
一、模型类的objects 1.1 objects字段 默认情况下， 由创建模型类的元类在模型类中创建一个 django.db.models.Manager类的对象， 赋给objects。 Manager类实际是QuerySet类的子类。 class CategoryEntity(models.Mo ......
Django基础 - 04Model模型之字段类型与元数据
Model(模型)： 用来与数据做交互(读取和写入数据) ORM: 对象关系映射 Object Relational Mapping; Python中的Model对象和数据库的表做映射 一、 字段类型 1.1 字段类型介绍 CharField IntegerField 数值类型； choice：枚举 ......
深度学习——使用卷积神经网络改进识别鸟与飞机模型
准备数据集：从CIFAR-10抽离鸟与飞机的图片 from torchvision import datasets from torchvision import transforms data_path = './data' # 加载训练集 cifar10 = datasets.CIFAR10(r ......
HJ52_计算字符串的编辑距离_动态规划_动态规划可视化
思路： 该题目符合最优解拥有最优子解，符合动态规划算法要求. 2 思路：操作方法有3种，替换、插入、删除。把a字符串编辑成b字符串的距离。 3 假设空字符串开始编辑作为bottom 边界。 4 a字符串作为深度，b作为宽度。 5 沿宽度遍历为add,沿深度遍历为delete,斜角为change 6 ......
股票买卖模型
股票买卖模型 题目描述 给定一个长度为 $N$ 的数组，数组中的第 $i$ 个数字表示一个给定股票在第 $i$ 天的价格。 如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 注意你不能在买入股票前卖出股票。 输入格式 第一行包含整数 $N$，表示数组长度 ......
Python 进阶指南（编程轻松进阶）：三、使用 Black 工具来格式化代码
原文：http://inventwithpython.com/beyond/chapter3.html 代码格式化是将一组规则应用于源代码，从而使得代码风格能够简洁统一。虽然代码格式对解析程序的计算机来说不重要，但代码格式对于可读性是至关重要的，这是维护代码所必需的条件。如果你的代码对人（无论是你还 ......
gazebo小车模型（附带仿真环境）
gazebo小车模型（附带仿真环境） 参考链接 1、(https://blog.csdn.net/qq_43406338/article/details/109600827?ops_request_misc=%7B%22request%5Fid%22%3A%221680870432168001827 ......
第 6 章 Linux 实操篇- Vi 和 Vim 编辑器
第 6 章 Linux 实操篇- Vi 和 Vim 编辑器 6.1 vi 和 vim 的基本介绍 Linux 系统会内置 vi 文本编辑器 Vim 具有程序编辑的能力，可以看做是 Vi 的增强版本，可以主动的以字体颜色辨别语法的正确性，方便程序设计。代码补完、编译及错误跳转等方便编程的功能特别丰富， ......
vue中使用web-editor-markdown在线编辑浏览markdown
web-editor-markdown是Web浏览器中的Markdown编辑器，用于实时渲染，如.它基于 TypeScript 和 JavaScript，不依赖于任何第三方框架。它支持中文友好，可以轻松扩展并连接到原生JavaScript，Vue，React，Angular和其他应用程序。它提供四种 ......
人工智能在线AI智能模型聊天AI网站系统源码
demo软件园每日更新资源,请看到最后就能获取你想要的: 1.人工智能在线AI智能模型聊天AI网站系统源码 PHP网站系统源码 API接口源码 AI网站系统源码仅23kb，实现用户管理，一键添加接口，一键修改接口，在线ai5个模型聊天，文转图，图转图， 并且实现5个不同模式的API接口源码提供用 ......
基于扩散过程的生成模型
以下内容由GPT生成。 简单介绍 以下是该领域（基于扩散过程的生成模型）的发展历史总结，其中包含了一些关键性论文： 扩散过程最早可以追溯到20世纪的物理学和数学，它在随机过程和概率论方面具有悠久的历史。扩散过程模型是基于一种特殊的马尔可夫链，通常用于描述颗粒或信息在媒介中扩散的方式。 离散扩散模型（ ......
免杀|PEiD查壳、脱壳+汉化+工具打包
一、加壳 加壳的全称应该是可执行程序资源压缩，压缩后的程序可以直接运行。 加壳的另一种常用的方式是在二进制的程序中植入一段代码，在运行的时候优先取得程序的控制权，之后再把控制权交还给原始代码，这样做的目的是隐藏程序真正的OEP（入口点，防止被破解，查壳就是为了找它），类似于动物界的龟壳。大多数病毒就 ......
盒子模型常用属性
盒⼦的位置和⼤⼩ 尺寸 宽度 width: ⻓度|百分⽐|auto ⾼度 height 边界 margin padding 上右下左|上下左右 padding与margin padding:10px 10px 10px 10px //上左下右 padding:5px 10px //上下边距5px、左 ......
ffmpeg 工具
多个片段合并成一个： ffmpeg -i a.flv \ -vf "select='between(t,0,34)+between(t,170,177)+between(t,400,465)+between(t,475,603)', setpts=N/FRAME_RATE/TB" \ -af "as ......
CSS标准盒子模型与怪异盒子模型
<style> * { margin: 0; padding: 0; } div { /* 宽高改变的是内容大小 */ width: 200px; height: 200px; } /* w3c标准盒子：盒子的总大小=内容+内边距+边框+外边距 */ /* 只要改变 内容，内边距，外边距，边框，盒子 ......
Java内存模型
《Java虚拟机规范》中曾试图定义一种“Java内存模型”（Java Memory Model，JMM）来屏蔽各种硬件和操作系统的内存访问差异， 以实现让 Java 程序在各种平台下都能达到一致的内存访问效果。
Java内存模型的主要目的是定义程序中各种变量的访问规则，即关注在虚拟机中把变量值存储... ......
Docker-compose 到 Kubernetes 的迁移工具！
在 skippbox，我们开发了 Kompose 这一工具，他能够自动把 Docker Compose 应用转换为 Kubernetes 描述文件。利用一个简单的 kompose up 命令，就可以在 Kubernetes 集群上启动 Compose 应用。我们非常乐于将其捐献给 Kubernete ......
Angular + quill实现富文本编辑器
前言 由于需要一个富文本编辑器来编辑一些网页内容, 手动编辑后存储到数据库比较麻烦, 所以着手实现一个自己的富文本编辑器, 来编辑和存储一些html文件. 这里使用Angular框架, 加Quill库实现. ngx-quill: https://github.com/KillerCodeMonkey ......
pycharm如何以表格格式编辑CSV文件？
如何以表格格式编辑CSV文件 pycharm安装一个csv editer，插件 然后打开csv，右键 会有一个edit as table 就可以当做表格编辑了 如果想要回到原始的文件格式，就直接关闭，重新打开就好了， ......
【大数据】什么是数据集成？（SeaTunnel 集成工具介绍）
一、什么是数据集成？ 数据集成是指将来自不同数据源的数据整合到一起形成一个统一的数据集。这个过程包括从不同的数据源中收集数据，对数据进行清洗、转换、重构和整合，以便能够在一个统一的数据仓库或数据湖中进行存储和管理。 数据集成可以帮助企业更好地理解和利用他们的数据，并促进数据驱动的决策和业务流程优化。 ......
经济学：动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)、ARIMA、TVP预测原油时间序列价格|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22458 最近我们被客户要求撰写关于动态模型平均的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据，使用了动态模型平均法（DMA），并与ARIMA、TVP等方法进 ......
R语言预测人口死亡率：用李·卡特（Lee-Carter）模型、非线性模型进行平滑估计|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=26147 最近我们被客户要求撰写关于预测人口死亡率的研究报告，包括一些图形和统计输出。 今天早上，我和同事一起分析死亡率。我们在研究人口数据集，可以观察到很多波动性 我们得到这样的结果： 由于我们缺少一些数据，因此我们想使用一些广义非线性模型。因此 ......
R语言EG(Engle-Granger)两步法协整检验、RESET、格兰杰因果检验、VAR模型分析CPI和PPI时间序列关系|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31108 最近我们被客户要求撰写关于VAR模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 作为衡量通货膨胀的基本指标，消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI的作用关系与传导机制一直是宏观经济研究的核心问题。 对此问题的研究显然具有重要的学术价值与现实 ......