网格 分布式opentelemetry
R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH族模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 VaR方法作为当 ......
m基于ICP和网格拉普拉斯变形算法的三维模型配准matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 步骤一，搜索需要变形的坐标点，类似于论文中的变形控制点，只不过这里是自动的，而不是手动去控制。 步骤二，根据需要变形的控制点，对面进行处理，因为我们的数据除了点坐标外还有面，因此选择了处理的点之后，还需对面进行处理 步 ......
【缓存】本地缓存、分布式缓存以及多级缓存
### 什么是本地缓存、分布式缓存以及多级缓存 - 本地缓存， 这个用得最多，使用个 HashMap, ConcurrentHashMap, 本地存储一些进程内频繁使用的变量。或者引入像Caffine 这种可以有过期的就更好了 - 分布式缓存：像 memcache， redis 这种也没什么好说的了 ......
Pytorch 分布式训练
Pytorch DDP分布式训练介绍 近期一直在用torch的分布式训练，本文调研了目前Pytorch的分布式并行训练常使用DDP模式(Distributed DataParallell )，从基本概念，初始化启动，以及第三方的分布式训练框架展开介绍。最后以一个Bert情感分类给出完整的代码例子：t ......
Pytorch rendezvous 分布式
PyTorch中的rendezvous后端是一种服务，它帮助分布式训练作业中的进程相互发现并协商角色和等级。它还提供了一个屏障和一个一致的作业成员和状态视图。 rendezvous后端是作为torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler的 ......
神经网络 精灵 正太分布 AI画图 diffusion model 扩散模型
DLAI - Learning Platform Beta https://learn.deeplearning.ai/diffusion-models/lesson/2/intuition 翻译 搜索 复制 ......
SequoiaDB分布式数据库2023.5月刊
本月看点速览 行业认可，荣登中国最佳信创厂商系列榜单 聚焦创新，入选2022年大湾区科创企业创新TOP10 科技为本，协同发展，多家组织机构到访 青杉计划2023已开启，一起攀登更高的“杉” 行业认可，荣登中国最佳信创厂商系列榜单 近日，由第一新声联合天眼查发起的2023年中国最佳信创厂商系列榜单正 ......
Hazelcast分布式计算的demo
下面是一个使用Java实现的Hazelcast分布式计算的示例代码： ```java import com.hazelcast.core.Hazelcast; import com.hazelcast.core.HazelcastInstance; import com.hazelcast.core ......
Zookeeper - 分布式安装部署
集群规划 安装部署 集群规划 序号 主机名 JDK Zookeeper 1 node01 ✔ ✔ 2 node02 ✔ ✔ 3 node03 ✔ ✔ 安装部署 1、将zookeeper安装包解压到合适的目录 tar -zxvf zookeeper-x.x.x.tar.gz -C /opt/modul ......
在学习分布式系统时遇到的五个常见误解
哈喽大家好，我是咸鱼 我们知道，随着企业规模或者说业务规模的不断扩大，为了应对不断增长的业务需求和提高系统的可伸缩性、可靠性和性能，计算机系统由一开始的单体系统逐渐发展成分布式系统 那么今天咸鱼给大家介绍一些关于小白在学习分布式系统遇到的一些常见误解 ## 误解1.网络是可靠的 **在分布式系统中， ......
分布式事务
# 分布式事务 ## 回顾事务 > 什么是事务 ？ > > - 一组对数据库的操作，整体要么一起成功，要么一起失败 > > 事务的特性？ > > - 一致性 > - 原子性 > > 在项目中做事务控制 ？ 怎么做 ？ > > - 在启动类上加@EnableTransactonManager > - ......
分布式锁& 分布式事务
[toc] ## 分布式事务 ### 什么是分布式事务？ 分布式事务是指涉及多个参与方的事务操作，这些参与方可以位于不同的物理节点或不同的系统之间，需要保证所有参与方的操作要么全部成功，要么全部失败，保持数据的一致性。 ### 分布式事务的实现方式有哪些？ 常见的分布式事务实现方式包括两阶段提交（2 ......
Python的分布式网络爬虫
分布式爬虫其实就是指利用多台计算机分布式地从互联网上采集数据的一种爬虫。它可以把大规模的任务分解成若干小规模的，由多台计算机并行进行处理，大大提高了效率和速度。 分布式爬虫有很多优势：解决单机爬虫效率低的问题，分布式爬虫可以将任务分配给多个节点并行处理，大大提高了效率和速度。可以节省带宽和内存资源， ......
图解Redis和Zookeeper分布式锁
使用Redis还是Zookeeper来实现分布式锁，最终还是要基于业务来决定，可以参考以下两种情况：
（1）如果业务并发量很大，Redis分布式锁高效的读写性能更能支持高并发
（2）如果业务要求锁的强一致性，那么使用Zookeeper可能是更好的选择 ......
分布式事务1
普通的单系统事务，本地事务可用 ACID 解决； 但是现在都是分布式系统，此时本第十五已经不够看了，需要 考虑到分布式事务。 一致性(consitency)：用户访问分布式系统中的任意节点，得到的数据必须一致 可用性(availability)：用户访问集群中的任意健康节点，必须能得到响应，而不是超 ......
《可伸缩服务架构-框架与中间件》-01-分布式发号器
本文主要是设计一款永不重复的高性能分布式发号器。 源码地址——码云：https://gitee.com/robertleepeak/vesta-id-generator Vesta是一款通用的ID产生器，互联网俗称统一发号器，它具有全局唯一、粗略有序、可反解和可制造等特性，它支持三种发布模式：嵌入发 ......
Unity中根据平面的多边形点的数据，生成简单的立体网格
todo 最近需要一个功能，就是根据给定的多边形顶点（按照顺时针或者逆时针这样的顺序），然后生成一个具有高度，投影与多边形一样的一个Mesh。效果如下，比如给定以下的一些顶点的位置 https://blog.csdn.net/lxbhahaha/article/details/111687476 ......
Redis系列13：分布式锁实现
[Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质](https://www.cnblogs.com/wzh2010/p/15886787.html "Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质") [Redis系列2：数据持久化提高可用性](https://www.cnblogs.com/w ......
yolov5内存分布分析
# yolov5内存分布分析 ## Transpose输出分析 假设batch_size为1，yolov5有三个输出，shape分别是： - （1,3,80,80,85) - （1,3,40,40,85) - （1,3,20,20,85) 其中3代表anchor数量，20*20代表feature_m ......
一块显存为 12GB 的 GPU 卡能够在CST 时域求解器仿真的最大网格数是多少？
Nvidia Tesla K40*系列和 Quadro K6000 拥有 12GB 的显存，CST 时域求解器采用六面体网格，仿真所占用的内存与网格数目成线性关系，两者之间的关系为一千万网格约占用 1GB 的内存，故全部采用显存仿真时，12GB 的内存能够仿真 1.2 亿六面体网格，超出部分将在主机 ......
Redis+分布式+秒杀
## 聊一下MySQL 关于mysql关系型数据库的一些分析： 1、从性能上：如果我们碰到需要执行耗时特别久，并且执行结果不是很频繁变动的SQL语句，我们就没有必要每次都去查询数据库，因为每次操作数据库都很耗时。 2、从并发上：在大并发的情况下（比如618秒杀活动，你敢让千万级的请求直接打到数据库上 ......
聊聊分布式解决方案Saga模式
### Saga模式 Saga模式使用一系列本地事务来提供事务管理，而一个本地事务对应一个Saga参与者，在Saga流程里面每一个本地事务只操作本地数据库，然后通过消息或事件来触发下一个本地事务，如果其中一个本地事务失败了，Saga就会执行一系列补偿事务来实现回滚操作。（补偿事务简单来讲就是对之前本 ......
十三、利用分布式锁解决超卖问题
库存超卖问题 对于商城系统。超卖了一部分可以补获，12306对超卖问题更敏感。 JMeter的使用 超卖演示&使用JMeter对购票功能进行压测 使用synchronized是否能解决库存超卖？ 超卖问题出现原因： 假设余票为1，此时多个线程同时查询到这条余票记录，并进行扣减，那么则会导致超卖发生。 ......
SpringCloudAlibaba整合分布式事务Seata
[toc] # 1 整合分布式事务Seata [点击了解分布式事务Seata相关信息](https://jingzh.blog.csdn.net/article/details/130671622) ## 1.1 环境搭建 ### 1.1.1 Nacos搭建 [点击了解Nacos原理和使用](htt ......
Hadoop全分布部署
安装包下载（百度网盘）链接: https://pan.baidu.com/s/1XrnbpNNqcG20QG_hL4RJoQ?pwd=aec9 提取码: aec9 ## 基础配置（所有节点） ### 关闭防火墙，selinux安全子系统 ````bash #关闭防火墙，设置开机自动关闭 [root@ ......
微服务架构学习与思考(13)：分布式配置中心
## 一、配置中心的诞生 用编程语言编写应用项目时，一般都会有项目的配置文件。比如用 java 编写项目，有一个 properties 的配置文件，会把一些配置信息写入到该文本文件中，例如数据库相关的配置信息。 这也体现了软件设计的一个原则：**关注点分离**。把代码和配置信息相分离。 ![imag ......
centos7上Hadoop2.7.2完全分布式部署
1.规划 node1 node2 node3datanode datanode datanodenamenode resourcemanager secondarynamenodenodemanager nodemanager nodemanager 2.设置环境 2.1 修改hostname主机名 ......
centos7.9上hadoop-2.7.2伪分布式部署
1.安装jdk 1.1 在Oracle官网上现在jdk1.8 ，然后上传到Linux服务器中 1.2 安装jdk rpm -ivh jdk-8u371-linux-x64.rpm 2 创建部署用户 hadoop useradd -d /hadoop hadoop echo 123 |passwd - ......
分布式机器学习(Parameter Server)
分布式机器学习中，参数服务器(Parameter Server)用于管理和共享模型参数，其基本思想是将模型参数存储在一个或多个中央服务器上，并通过网络将这些参数共享给参与训练的各个计算节点。每个计算节点可以从参数服务器中获取当前模型参数，并将计算结果返回给参数服务器进行更新。 为了保持模型一致性，通 ......