网络传输 网络 画像 参数
NUXT3.0实现网络请求二次封装
😊最近在开发基于nuxt3.0的项目，看了官网的网络请求，感觉不太适合，就自己基于官网的useFetch()方法封装了一个网络请求，下面开始实现封装。 🚚第一步：新建http.ts文件，用于编写封装代码 我选择在composables目录中新建http.ts。composables是官方默认的插 ......
JMeter参数化的多种方式
JMeter 中常见的参数化方式包括： CSV 数据文件：从 CSV 文件中读取数据，并将其用于请求参数。 数据库访问：从数据库中读取数据，并将其用于请求参数。 用户定义的变量：手动定义变量值，并将其用于请求参数。 随机变量：随机生成变量值，并将其用于请求参数。 Counter：生成一个递增的计数器 ......
OceanBase修改配置参数/变量
修改租户参数 连接sys租户修改租户参数 使用root连接sys租户 [admin]# mysql -h192.168.1.71 -P2883 -D oceanbase -uroot@sys -pOceanBase010 -A 查看参数 mysql> show parameters like 'wr ......
SpringBoot - 参数接收方式
SpringBoot -参数接收方式 · 前言 · 使用@PathVariable接收路径中的参数 · 使用@RequestParam获取路径中?后的参数 · 使用@RequestBody获取Map对象 · 使用@RequestBody获取实体对象 前言 使用@PathVariable接收路径中的参 ......
永磁同步电机三电平无差拍电流预测控制，并采用参数辨识策略改善鲁棒性，电机模型参数可变，电感参数和磁链
永磁同步电机三电平无差拍电流预测控制，并采用参数辨识策略改善鲁棒性，电机模型参数可变，电感参数和磁链参数发生突变后，通过参数辨识策略提高鲁棒性。ID:16130679944808341 ......
基于遗传算法优化的非线性自抗扰控制永磁同步电机仿真，还有神经网络等等各种方法优化。
基于遗传算法优化的非线性自抗扰控制永磁同步电机仿真，还有神经网络等等各种方法优化。ID:45200679642339047 ......
js获取url中的参数
function getUrlParam(strUrl) { var url, pos, urlStr, para; url = strUrl || window.location.href; pos = url.indexOf("?") if(pos <= 0) return; url = url ......
【pytorch】土堆pytorch教程学习（六）神经网络的基本骨架——nn.module的使用
torch.nn 是 pytorch 的一个神经网络库(nn 是 neural network 的简称)。 Containers torch.nn 构建神经网络的模型容器(Containers,骨架)有以下六个： Module Sequential ModuleList ModuleDict Par ......
Qt音视频开发45-音视频类结构体参数的设计
一、前言 视频监控内核组件重构和完善花了一年多时间，整个组件个人认为设计的最好的部分就是各种结构体参数的设计，而且分门别类，有枚举值，也有窗体相关的结构体参数，解码相关的结构体参数，同时将部分常用的结构体参数的获取和设置单独提供了函数，参阅海康大华等大厂的sdk的设计方式，也是将众多的参数统一归类的 ......
《Linux高性能服务器编程》学习记录（二）linux网络编程基础API
Linux 网络API主要有三种： socket地址API。socket最开始的含义是一个IP地址和端口对（ip，port）。它唯一地表示了使用TCP通信的一端，称其为socket地址。 socket基础API。socket的主要API都定义在sys/socket.h头文件中，包括创建socket、 ......
Golang 网络爬虫框架gocolly
Golang 是一门非常适合编写网络爬虫的语言，它有着高效的并发处理能力和丰富的网络编程库。下面是一个简单的 Golang 网络爬虫示例： package main import ( "fmt" "net/http" "io/ioutil" "regexp" ) func main() { resp ......
数据流传输适配器系列产品设计资料保存：220-基于光纤的数据流传输适配器系列产品
220-基于光纤的数据流传输适配器系列产品 一、产品概述 光纤传输适配器为公司主力产品，主要包括10Gbps传输，40Gbps传输和100Gbps光纤传输，适配CameraLink（双base或者1路Full）、HDMI、HD-SDI；多路AD，等数据流信号，通过光纤传输到服务器，进行信号的进一步分 ......
Exp7 网络欺诈防范
Exp7 网络欺诈防范 20201331 Exp7 网络欺诈防范 【基础问题回答】 （1）通常在什么场景下容易受到DNS spoof攻击 在同一局域网下，且电脑并没有打开防火墙，然后乱点链接。 （2）在日常生活工作中如何防范以上两攻击方法 加强自己的安全意识，遇到不明链接不要点，遇到不明wifi不要 ......
FTP明文传输 是否会被时代所抛弃？
什么是FTP？FTP即File Transfer Protocol，含FTPS/SFTP，诞生于1971年，是最为古老的网络协议和工具之一，是一种在网络进行文件传输的标准应用层协议，也泛指基于FTP协议实现文件传输的服务端软件和客户端软件，用于互联网双向传输。作为一个跨平台、简单且易于实现的协议，公 ......
@Accessors 注解参数
@Accessors 注解参数经常会在实体类上看到，记录一下，方便以后复习 @Accessors注解的作用：当属性字段在生成 getter 和 setter 方法时，做一些相关的设置。 @Accessors 共有三个属性，分别是 fluent，chain，prefix fluent 属性 不写默认为 ......
必看！.NET 7 在网络领域的四大更新
http://www.pczh.cn/news/26036.html 最新的 .NET 7 现已发布，我们想介绍一下其在网络领域所做的一些有趣的更改和添加。这篇文章我们将讨论 .NET 7 在 HTTP 空间、新 QUIC API、网络安全和 WebSockets 方面的变化。 HTTP 改进了对连 ......
网络--计算机网络概述
一、计算机网络概述 局域网 -- 分层设计 交换机 100米 带宽10 100 1000M 广域网 ISP（Internet服务供应商） 路由器 -- 转发数据 网卡--缓存 MAC 48位2进制 帧 比 包 多了MAC地址（用于交换机识别mac -- 下一条） 路由器识别ip 数据传输：目标收到确 ......
高维数据惩罚回归方法：主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23378 最近我们被客户要求撰写关于高维数据惩罚回归方法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。这些数据来源于哺乳动物眼组织样本的微阵列实验 1 介绍 在本文中 ......
TCP/IP网络模型
在网络模型中有分为7层模型(OSI模型)和5层模型和TCP/IP模型 OSI模型将应用层和表示层作为独立的两层，而TCP/IP模型将它们合并为一个应用层。 两种对比来说，TCP/IP模型更符合实际开发应用 应用层 应用层是最上层的一层，也是在开发中接触到最多的，因为在开发中一般需要提供HTTP接口来 ......
网络基础 登录对接CAS-跨域导致的一个意想不到的Bug
登录对接CAS-跨域导致的一个意想不到的Bug 背景描述 业务需求是平台登录，接入Cas验证 问题描述 平台登录页，点击登录方式，跳转Cas登录页，提交登录请求，结果发现，又返回平台登录页； 再次点击登录方式，登录成功，跳转到目标页面。 问题排查 排查方向-浏览器兼容性问题 这个问题，开发人员在其本 ......
m车载自组织网络(Vehicular Ad-hoc Network,VANET)通信系统的matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 这里根据那个fluid dynamic model 和stochastic model模型，这里使用一种如下的车辆移动模型，能够反映出车辆移动的随机性和连续性。 首先，考虑到第三步骤的实际的问题的仿真，因此，我们在这里 ......
深度学习---图像分类网络
分类网络 深度学习在图像邻域的应用大致可以分为图像分类、目标检测、图像分割三大类，其中图像分割又可以细分为语义分割、实例分割和全景分割，这一篇梳理下常见的分类数据集和分类网络，后续会重点介绍ResNet，并逐步实现ResNet训练及推理。 一、常用分类数据集 MNIST 内容是0-9的手写数字，60 ......
ORM常用字段和参数
一些说明： 表myapp_person的名称是自动生成的，如果你要自定义表名，需要在model的Meta类中指定 db_table 参数，强烈建议使用小写表名，特别是使用MySQL作为后端数据库时。 id字段是自动添加的，如果你想要指定自定义主键，只需在其中一个字段中指定 primary_key=T ......
入门8-Pytest部分测试用例的前后置（fixture）(1-参数详解)
使用fixture @pytest.fixture(scope=”function”,autouse= False, params=loginutil(),ids=[0,1,2],name="login") 各个参数详解 Scope：作用域 Function: 用例之前和之后 Class： 类之前和 ......
@RequestParam注解参数
做业务的时候经常忘记@RequestParam注解参数，记录一下 首先，我们要清楚@RequestParam是干什么的 @RequestParam：将请求参数绑定到你控制器的方法参数上，路径上有个参数+？ @RequestParam注解参数： 语法：@RequestParam(value=”参数名” ......
pytest参数化
#1 利用pytest.mark.parametrize来参数化 conftest.py test_fixture.py 执行 上面参数化的数据是通过一个函数来动态生成，每次得到一组参数传递给test函数的3个变量 也可以直接把数据放在变量名后面 all_data = [ [1,1,2], [2,2 ......
在网络编程中涉及中文的编码解码的问题
在网络编程中涉及中文需要编码解码的场景 编码 URLEncoder.encode("我最爱桃子了", "utf-8") 解码 URLdecoder.decode("我最爱桃子了", "utf-8"); ......
全景剖析阿里云容器网络数据链路（三）—— Terway ENIIP
来源 https://help.aliyun.com/practice_detail/602821 本系列联合作者 容器服务 @谢石 前言 近几年，企业基础设施云原生化的趋势越来越强烈，从最开始的IaaS化到现在的微服务化，客户的颗粒度精细化和可观测性的需求更加强烈。容器网络为了满足客户更高性能和更 ......
tensorflow 更新部分参数或参数分开更新
思路： 1.根据变量名称过滤要更新的权重： 2.如果参数分开更新，还需要设置多个优化器 代码示例： def Net_1(input): with tf.variable_scope('Net_1'): fmap_input = tf.layers.conv2d(input,32,32,(1,1),p ......