网络基础 基础 网络
神经网络量化基础
模型量化是指将神经网络的浮点算法转换为定点。量化有一些相似的术语，低精度（Low precision）可能是常见的。
低精度模型表示模型权重数值格式为 FP16（半精度浮点）或者 INT8（8位的定点整数），但是目前低精度往往就指代 INT8。
常规精度模型则一般表示模型权重数值格式为 FP32（... ......
神经网络模型复杂度分析
终端设备上运行深度学习算法需要考虑内存和算力的需求，因此需要进行模型复杂度分析，涉及到模型计算量（时间/计算复杂度）和模型参数量（空间复杂度）分析。
为了分析模型计算复杂度，一个广泛采用的度量方式是模型推断时浮点运算的次数 （FLOPs），即模型理论计算量，但是，它是一个间接的度量，是对我们真正关心... ......
Backbone 网络-ResNetv2 论文解读
本文发现当使用恒等映射（identity mapping）作为快捷连接（skip connection）并且将激活函数移至加法操作后面时，前向-反向信号都可以在两个 block 之间直接传播而不受到任何变换操作的影响。同时大量实验结果证明了恒等映射的重要性。本文根据这个发现重新设计了一种残差网络基本... ......
处理器基础知识
先描述下一般处理器的概念，维基百科的定义是 “In computing, a processor is an electronic circuit which performs operations on some external data source, usually memory or so... ......
Linux 基础-文件权限与属性
一个基本概念：任何装置在 Linux 下都是文件，数据沟通的接口也有专属的文件在负责，Linux 的文件种类繁多，常用的是一般文件(-)与目录文件(d)。 注意：Linux 文件类型和文件的文件名所代表的意义是两个不同的概念，在 linux 中文件类型与文件扩展名没有关系。它不像 Windows 那... ......
JavaScript入门②-函数(1)基础{浅出}
函数（方法）就是一段定义好的逻辑代码，函数本身也是一个object引用对象。JS的深入浅出，全面了解函数，从作用域到词法分析，从箭头函数到call/apply/bind，从this到闭包，从上下文到调用栈，从内核到外延... ......
JavaScript入门①-基础知识筑基
JavaScript（缩写：JS）是一种具有面向对象能力的、解释型的程序语言，基于对象和事件驱动，具有相对安全性的客户端脚本语言。JavaScript是一门完备的 动态编程语言，当应用于 HTML 文档时，可为网站提供动态交互特性，是前端开发最主要、正式的编程语言。 ......
深度学习数学基础-概率与信息论
概率论是用于表示不确定性声明的数学框架。它不仅提供了量化不确定性的方法，也提供了用于导出新的不确定性声明（statement）的公理。概率论的知识在机器学习和深度学习领域都有广泛应用，是学习这两门学科的基础。 ......
零基础入门数据挖掘——二手车交易价格预测：baseline
本文是对阿里云天池竞赛——零基础入门数据挖掘之二手车交易价格预测的学习记录，是一个很简单的baseline。 ......