网络管理 系统linux日志
Python全栈工程师之从网页搭建入门到Flask全栈项目实战(7) - 在线问答系统
1.项目源码/业务逻辑 百度网盘链接：链接：https://pan.baidu.com/s/13VNfrSJE6vcL3HP1J5T8ew 提取码：00s0，项目业务逻辑自行阅读 2.项目搭建 👇点击新建New Project，选择Flask项目 👇选择项目路径和使用Virtualenv新建项目 ......
系统建设-数据迁移
随着业务发展，我们的系统可能面临着改造升级。改造过程中往往避免不了数据模型的变动，这时候需要将老表老模型迁移到新表新模型，并且还要保证历史数据的迁移以及映射。 这就带来了一个问题，老表老模型如何迁移到新表新模型，以下是常用的两种方案 | 方案 | 是否支持回切 | 优点 | 缺点 | | | | | ......
网络编程与通信原理
应用层：HTTP超文本传输协议，基于TCP/IP通信协议来传递数据；传输层：TCP传输控制协议，采用三次握手的方式建立连接，形成数据传输通道；网络层：IP协议，作用是把各种传输的数据包发送给请求的接收方； ......
SpringBoot源码学习2——SpringBoot x Mybatis 原理解析（如何整合，事务如何交由spring管理，mybatis如何进行数据库操作）
阅读本文需要spring源码知识，和springboot相关源码知识 对于springboot 整合mybatis，以及mybatis源码关系不密切的知识，本文将简单带过 系列文章目录和关于我 涉及到spring ioc原理，可移步学习：Spring源码学习笔记12——总结篇IOC，Bean的生命周 ......
Backbone 网络-DenseNet 论文解读
在 DenseNet 中，让网络中的每一层都直接与其前面层相连，实现特征的重复利用；同时把网络的每一层设计得特别“窄”（特征图/滤波器数量少），即只学习非常少的特征图（最极端情况就是每一层只学习一个特征图），达到降低冗余性的目的。 ......
二阶段目标检测网络-FPN 详解
FPN(feature pyramid networks) 是何凯明等作者提出的适用于多尺度目标检测算法。原来多数的 object detection 算法（比如 faster rcnn）都是只采用顶层特征做预测，但我们知道低层的特征语义信息比较少，但是目标位置准确；高层的特征语义信息比较丰富，但是... ......
二阶段目标检测网络-Faster RCNN 详解
backbone 为 vgg16 的 faster rcnn 网络结构如下图所示，可以清晰的看到该网络对于一副任意大小 PxQ 的图像，首先缩放至固定大小 MxN，然后将 MxN 图像送入网络。 ......
二阶段目标检测网络-Mask RCNN 详解
Mask RCNN 是作者 Kaiming He 于 2018 年发表的论文。Mask RCNN 继承自 Faster RCNN 主要有三个改进：
1，feature map 的提取采用了 FPN 的多尺度特征网络
2，ROI Pooling 改进为 ROI Align
3，在 RPN 后面，增加了... ......
二阶段目标检测网络-Cascade RCNN 详解
Cascade RCNN 是作者 Zhaowei Cai 于 2018 年发表的论文 Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection。Cascade R-CNN 来解决 IoU 选择的问题。它由一系列不断增加 IoU 阈值的检测器组... ......
Graph Neural Network——图神经网络
本文是跟着李沐老师的论文精度系列进行GNN的学习的，详细链接请见：零基础多图详解图神经网络（GNN/GCN）【论文精读】 该论文的标题为《A Gentle Introduction to Graph Neural Networks》，是对GNN的简介。那么论文的第一张图呢把鼠标放上去某一个结点将会表 ......
【机器学习】李宏毅——类神经网络训练不起来怎么办
如何判断导数值为零的点的类型 当发现训练数据集误差不再下降的时候，不是只有卡在局部最小值的情况，还有另外一种情况是处于鞍点，鞍点位置处虽然其导函数为零，但是其既不是局部最大值也不是局部最小值，如图： 因此，我们把局部最小值和鞍点这种点统称为驻点（critical point），但这两种情况是截然不同 ......
【机器学习】李宏毅——Recurrent Neural Network(循环神经网络)
假设我们当前要做一个人工智能客服系统，那该系统就需要对用户输入的话语进行辨认，例如用户输入： I want to arrive Taipei on November 2nd 那么该系统就能够辨认出来Taipei是目的地，而后面是时间。那么我们可以用一个简单的前向网络来实现这个事情，输出为这个单词属于 ......
VmWare安装Centos后配置Net网络SSH链接问题看这一遍就够了
由于个人的阿里云Linux云服务器快要到期，之前购买了3年才280元的样子， 目前涨价到1700~2600元，实在不划算，想省些钱给娃买玩具更香，决定重新在个人电脑上使用虚拟机， 方便测试使用Linux和Docker等。 1：首先安装VmWare(网络上教材比较多，这里不说明了) 2:启动时在安装对 ......
SVNAdmin2 - 基于web的SVN管理系统
1. 介绍 SVNAdmin2 是一款通过图形界面管理服务端SVN的web程序。 正常情况下配置SVN仓库的人员权限需要登录到服务器手动修改 authz 和 passwd 两个文件，当仓库结构和人员权限上了规模后，手动管理就变的非常容易出错，本系统能够识别人员和权限并提供管理和拓展功能。 SVNAd ......
深度学习-网络训练流程说明
1.背景 分类神经网络模型：Mobilenetv3。 深度学习框架：PyTorch。 Mobilenetv3简单的手写数字识别： 任务输入：一系列手写数字图片，其中每张图片都是28x28的像素矩阵。 任务输出：经过了大小归一化和居中处理，输出对应的0~9数字标签。 项目参考代码：https://gi ......
搞定实体识别、关系抽取、事件抽取，我用指针网络
PointerNet_Chinese_Information_Extraction 代码地址：https://github.com/taishan1994/PointerNet_Chinese_Information_Extraction 利用指针网络进行信息抽取，包含命名实体识别、关系抽取、事件抽 ......
Tauri+Rust+Vue 跨平台桌面应用简明教程(1)环境创建+系统事件+自定义菜单
作者：小牛呼噜噜 | https://xiaoniuhululu.com 计算机内功、JAVA底层、面试相关资料等更多精彩文章在公众号「小牛呼噜噜 」 Tauri简介 Tauri 是一个工具包，可以帮助开发者为主要桌面平台制作应用程序（如 mac，windows，linux 等）。几乎支持现有的任何 ......
在 win11 下搭建并使用 ubuntu 子系统（同时测试 win10)——（附带深度学习环境搭建）
对于一个深度学习从事者来说，Windows训练模型有着诸多不便，还好现在Windows的Ubuntu子系统逐渐完善，近期由于工作需求，配置了Windows的工作站，为了方便起见，搭建了Ubuntu子系统，网上教程比较多，但是都或多或少存在一些小问题（也许是他们没有遇到）， 于是我自己在尝试中，将自己 ......
vivo大数据日志采集Agent设计实践
作者：vivo 互联网存储技术团队- Qiu Sidi 在企业大数据体系建设过程中，数据采集是其中的首要环节。然而，当前行业内的相关开源数据采集组件，并无法满足企业大规模数据采集的需求与有效的数据采集治理，所以大部分企业都采用自研开发采集组件的方式。本文通过在vivo的日志采集服务的设计实践经验，为 ......
漫谈计算机网络：网络层 ------ 重点：IP协议与互联网路由选择协议
面试答不上？计网很枯燥? 听说你学习 计网 每次记了都会忘？ 不妨抽时间和我一起多学学它👇 深入浅出，用你的空闲时间来探索计算机网络的硬核知识！ 👇博主的上篇连载博客《初识图像处理技术》 图像处理技术：数字图像分割 图像分割、边界分割（边缘检测）、区域分割 - slowlydance2me - ......
包管理器
包管理器 随着我们项目的复杂的提升，在开发中我们不可能所有的代码都要手动一行一行的编写，于是我们就需要将一些现成写好的代码引入到我们的项目中来帮助我们完成开发，就像是我们之前使用jQuery，我们称之为包，越是复杂的项目，其中需要的包就越多，那我们如何下载包，删除包，更新包？ 1.NPM n ......
漫谈计算机网络：物理层 ----- 双绞线&光纤？，从最底层开始了解计算机网络
计网很枯燥? 听说你学习 计网 每次记了都会忘？ 不妨抽时间和我一起多学学它👇 深入浅出，用你的空闲时间来探索计算机网络的硬核知识！ 👇博主的上篇连载博客《初识图像处理技术》 图像处理技术：数字图像分割 图像分割、边界分割（边缘检测）、区域分割 - slowlydance2me - 博客园 (c ......
一图看懂Hadoop中的MapReduce与Spark的区别：从单机数据系统到分布式数据系统经历了哪些?
今日博主思考了一个问题：Hadoop中的MapReduce与Spark他们之间到底有什么关系？ 直到我看到了下面这张图 废话不多说先上图👇 我们知道，单机数据系统，在本地主机上针对数据有单机本地存储操作（localFS）和单机计算操作（SQL） 这是在数据量比较小方便在一台主机就完成任务的情况。 ......
新零售SaaS架构：多租户系统架构设计
传统大企业更喜欢私有化部署、个性化交付的传统模式，因为他们需要更强的管控和更高的安全性。
然而，中小企业付费能力有限，需求往往也更加标准化，所以更喜欢价格更低的、订购更简单的SaaS产品。
为了满足不同客户的需求，多租户的底层架构设计是至关重要的。 ......
PGL图学习之图神经网络ERNIESage、UniMP进阶模型[系列八]
通过以上两个版本的模型代码简单的讲解，可以知道他们的不同点，其实主要就是在消息传递机制的部分有所不同。ERNIESageV1版本只作用在text graph的节点上，在传递消息(Send阶段)时只考虑了邻居本身的文本信息；而ERNIESageV2版本则作用在了边上，在Send阶段同时考虑了当前节点和... ......
图神经网络之预训练大模型结合：ERNIESage在链接预测任务应用
通过以上两个版本的模型代码简单的讲解，我们可以知道他们的不同点，其实主要就是在消息传递机制的部分有所不同。ERNIESageV1版本只作用在text graph的节点上，在传递消息(Send阶段)时只考虑了邻居本身的文本信息；而ERNIESageV2版本则作用在了边上，在Send阶段同时考虑了当前节... ......
漫谈计算机网络：应用层 ----- 从DNS域名解析到WWW万维网再到P2P应用
2022-12-04 18:31:01 纪念一下博主的《漫谈计算机网络》连载博客 浏览量破500了! 今天更新完结篇! 面试答不上？计网很枯燥? 听说你学习 计网 每次记了都会忘？ 不妨抽时间和我一起多学学它👇 深入浅出，用你的空闲时间来探索计算机网络的硬核知识！ 👇博主的上篇连载博客《初识图像 ......
Linux系统各种库/软件版本输出指令
日常开发基于Linux系统（其实更多的是Ubuntu平台），平时总会遇到一些情况需要查看某个库或者软件的版本信息，在这里做一下简单的记录。 1. 查看glibc版本 方法一：使用ldd指令 cv@cv:~$ ldd --version ldd (Ubuntu GLIBC 2.23-0ubuntu11 ......