网络编程 程序unity网络
01 MyBatis第一个应用程序
# 1、MyBatis是什么？ mybatis是一个基于java的持久层框架。 # 2、什么是持久化 数据由瞬态状态变为持久状态。 # 3、持久层： 完成持久化工作的代码块。 -- DAO层，将数据存到数据库 # 4、MyBatis 就是帮助程序员将数据存入数据库中，和从数据库中取数据。 # 5、传 ......
去往js函数式编程(7)
## 管道和组合 管道和组合是一种技术，用于设置函数以便它们按顺序工作，使一个函数的输出称为下一个函数的输入。在 linux 中，执行一个命令并将其输出作为第二个命令的输入，而第二个命令的输出又成为第三个命令的输入，依此类推，这被称为管道。 ```javascript const markers = ......
关于使用vsmonodebuger对mono中运行的c#程序远程调试
介绍： Mono是基于.NET Framework的开源开发平台，允许开发人员构建跨平台应用程序，从而提高开发人员的工作效率。Mono的.NET实现基于C#和公共语言基础结构的ECMA标准。简而言之就是可以运行.net framework程序跨平台执行 vsmonodebuger：是mono的一个v ......
程序交付后的保姆级教程
程序交付后，经常会遇到客户拿到代码不会用的情况，有些稍微提醒下就能自行解决，但也遇到过甚至连编译器都不知道从哪里启动，不知道点哪个按钮进行编译，甚至不知道“编译”这个词的概念，还遇到过问我代码中int是啥意思。所以我只好整理一个保姆级教程供大家参考。 # 1 控制台程序和可视化程序的区别 控制台程序 ......
编程随想曲周刊（第33期）
这里记录每周的所见所闻，周日发布。点击阅读原文可以直接访问文章链接。 # 工具 1. [科技爱好者周刊（第 259 期）：如何免费使用 ChatGPT](http://www.ruanyifeng.com/blog/2023/06/weekly-issue-259.html) 2. [ChatX-A ......
Linux网络编程
## 查看端口占用情况 > **netstat -tunlp** > > -t (tcp) 仅显示tcp相关选项 -u (udp) 仅显示udp相关选项 > > -n 拒绝显示列名，能显示数字的全部转化为数字 > > -l 仅显示出在listen(监听）的服务状态 > > -p 显示潜力相关链接的程 ......
基于LSTM深度学习网络的疾病发作检测算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 长短期记忆网络（LSTM，Long Short-Term Memory）是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来的，所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式 ......
关于Linux系统下Lua编程运行环境的部署安装
这里以操作系统：Red Hat Enterprise Linux release 8.7 (Ootpa) 为例，讲解如下部署Lua编程脚本的运行环境 首先对于Lua脚本，需要保证系统中有lua二进制程序文件,即/usr/bin/lua 但最小化安装的Linux - Red Hat Enterpris ......
【Unity3D】魔方
## 1 需求实现 [绘制魔方](https://zhyan8.blog.csdn.net/article/details/121197689) 中基于OpenGL ES 实现了魔方的绘制，实现较复杂，本文基于 Unity3D 实现了 2 ~ 10 阶魔方的整体旋转和局部旋转。 本文完整代码 ......
【Unity3D】阴影原理及应用
## 1 阴影原理 光源照射到不透明物体上，会向该物体的后面投射阴影，如果阴影区域存在其他物体，这些物体不被光源照射的部分就需要渲染阴影。因此，我们可以将阴影的生成抽象出 2 个流程：物体投射阴影、物体接收阴影。 中介绍了使用表面着色器进行法线贴图，实现简单快捷。本文将介绍使用顶点和片元着色器实现法线贴图和凹凸映射，实现更灵活。 本文完整代码资源见→[ ......
二、微程序设计
## 二、微程序设计 组合方式进行控制器的设计结构清晰，简单明了，但是电路庞杂，每一个控制信号都需要设计单独的电路来完成控制信号的生成，修改起来十分困难，因此产生了这种设计容易，修改容易的控制器设计方法 ### 1.微程序设计思想 一条机器指令对应一个微程序，一个微程序包含多个微指令，一个微指令包含 ......
python 并发编程-3
## Python中的并发编程-3 爬虫是典型的 I/O 密集型任务，I/O 密集型任务的特点就是程序会经常性的因为 I/O 操作而进入阻塞状态，比如我们之前使用`requests`获取页面代码或二进制内容，发出一个请求之后，程序必须要等待网站返回响应之后才能继续运行，如果目标网站不是很给力或者网络 ......
NOI / 1.9编程基础之顺序 09:直方图
**描述** 给定一个非负整数数组，统计里面每一个数的出现次数。我们只统计到数组里最大的数。 假设 Fmax （Fmax using namespace std; int main(){ int n,x; int fmax=0;//数组里最大的数 int a[10000]={0}; cin>>n; ......
神经网络的应用领域研究
[toc] 神经网络的应用领域研究 随着人工智能的不断发展，神经网络逐渐成为人工智能领域的重要组成部分。神经网络是一种基于人脑神经元连接方式的计算模型，可以模拟人脑神经元之间的相互作用，从而实现人工智能任务。神经网络的应用领域非常广泛，下面我们将对神经网络的应用领域进行研究。 一、机器学习 机器学习 ......
Python编程和数据科学中的数据处理：如何从数据中提取有用的信息和数据
[toc] 1. 引言 数据分析和数据处理是数据科学和人工智能领域的核心话题之一。数据科学家和工程师需要从大量的数据中提取有用的信息和知识，以便更好地理解和预测现实世界中的事件。本文将介绍Python编程和数据科学中的数据处理技术，帮助读者从数据中提取有用的信息和数据。 2. 技术原理及概念 - 2 ......
Python编程和数据科学中的人工智能：如何创建复杂的智能系统并提高模型性能
[toc] 标题：《Python编程和数据科学中的人工智能：如何创建复杂的智能系统并提高模型性能》 ## 1. 引言 人工智能(AI)是一个广泛的领域，涵盖了许多不同的技术和应用。在Python编程和数据科学中，人工智能是一个非常重要的领域，因为Python编程语言易于学习和理解，并且具有丰富的数据 ......
【AI在网络安全中的应用：趋势和未来】展望
[toc] 3. 【AI在网络安全中的应用：趋势和未来】- 展望 随着数字化和智能化的不断深入，网络安全问题越来越受到人们的关注。其中，人工智能技术在网络安全领域中的应用已成为当前研究的热点之一。本文将探讨AI在网络安全中的应用现状、趋势和未来发展方向。 一、引言 随着网络技术的飞速发展，网络安全问 ......
Python编程和数据科学中的机器学习：如何处理和可视化具有噪声和干扰的数据
[toc] 随着数据科学和机器学习的快速发展，处理和分析具有噪声和干扰的数据成为了一个日益重要的挑战。在数据科学和机器学习中，噪声和干扰通常来自于各种因素，例如随机性和非随机性，数据缺失，数据集中的错误或错误输入等。这些噪声和干扰可能会导致模型训练的偏差和错误，从而降低模型的准确性和鲁棒性。因此，如 ......
Python编程和机器学习中的自然语言处理：如何从文本中提取有意义的信息和数据
[toc] 1. 引言 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是一种人工智能技术，旨在使计算机理解和处理自然语言文本，从中提取有意义的信息和数据。NLP是机器学习领域中的重要分支之一，它的应用广泛，涵盖了自然语言生成、文本分类、情感分析、机器翻译、语音识别等领 ......
机器学习中的神经网络：如何创建强大的模型并解决复杂的问题
[toc] 文章标题：《17. "机器学习中的神经网络：如何创建强大的模型并解决复杂的问题"》 文章背景介绍：随着人工智能技术的快速发展，神经网络已经成为机器学习领域中最受欢迎的模型之一。神经网络是一种基于深度学习的技术，能够通过多层神经元来学习和提取特征，从而实现复杂的分类、回归和聚类等任务。在实 ......
Python编程和数据科学中的大数据分析：如何从大量数据中提取有意义的信息和模式
[toc] 《Python编程和数据科学中的大数据分析：如何从大量数据中提取有意义的信息和模式》 引言 大数据时代已经来临，随着互联网和物联网的普及，海量数据的产生和存储已经成为一种普遍的现象。这些数据包含各种各样的信息，如文本、图像、音频和视频等，而大数据分析则是将这些海量数据中提取有意义的信息和 ......
微信小程序更改刷新data 数组结构里的某一项数据
如果每次setData 中list 整个数组, 感觉会消耗性能 ,所以只需要setData刷新对应的item 只需要通过 以下方式解决 this.setData({ 'array[0].text': 'update data' }) //如果索引是动态的 则使用下方方式 var mMessage = ......
TensorFlow05.3 神经网络-FashionMNIST实战
一.数据的加载： ``` (x, y), (x_test, y_test) = datasets.fashion_mnist.load_data() print(x.shape, y.shape) ``` 中的配置信息。通常会将变动不大的配置信息存储在以 .properties 结尾的配置文件中，可以通过 java.util.Properties 类读取配置文件，将配置信息注入到配置类中 如 pro ......
TensorFlow05.3 神经网络反向传播算法-多层感知机梯度(理论知识)
首先这个是链式法则：   # 1 Basic Rule  ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog ......