股票行情
PYTHON 用几何布朗运动模型和蒙特卡罗MONTE CARLO随机过程模拟股票价格可视化分析耐克NKE股价时间序列数据|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=27099 最近我们被客户要求撰写关于蒙特卡罗的研究报告,包括一些图形和统计输出。 金融资产/证券已使用多种技术进行建模。该项目的主要目标是使用几何布朗运动模型和蒙特卡罗模拟来模拟股票价格。该模型基于受乘性噪声影响的随机(与确定性相反)变量 该项目分 ......
代写股票指标公式 大底金不换第二版
飞狐dmi副图指标原理解析:输出MA7:收盘价的7日简单移动平均,画白色输出MA13:收盘价的13日简单移动平均,画黄色输出MA21:收盘价的21日简单移动平均,COLORF00FF输出MA42:收盘价的42日简单移动平均,画绿色输出MA119:收盘价的119日简单移动平均,画蓝色A赋值:收盘价的有 ......
股票选股公式代写、高点低点时空坐标主图指标公式
飞狐指标公式精品主图飞狐时空坐标主图指标源码原理解析:A3赋值:4X1%之字转向的前1个波峰位置A4赋值:4X2%之字转向的前1个波谷位置A5赋值:4X1%之字转向的前1个波峰值A6赋值:4X2%之字转向的前1个波谷值FH赋值:A3-A3/7的整数部分*7-1FL赋值:A4-A4/7的整数部分*7- ......
代编股票公式 金区底部买入即涨副图指标公式
买入即涨源码 原理解析:VAR1赋值:(收盘价的12日指数移动平均-收盘价的26日指数移动平均)*100+50VAR2赋值:VAR1的9日指数移动平均VAR3赋值:((21日内最高价的最高值-收盘价)/(21日内最高价的最高值-21日内最低价的最低值))*100-10VAR4赋值:((收盘价-21日 ......
代写股票公式、出现大牛圣灵石趋势分析
原理解析:N1赋值:5N2赋值:10LC赋值:1日前的收盘价A0赋值:(2*收盘价+最高价+最低价)/4均线赋值:A0的3日简单移动平均>1日前的A0的3日简单移动平均输出安全线:2,画红色,POINTDOT,线宽为4A1赋值:(收盘价-7日内最低价的最低值)/(7日内最高价的最高值-7日内最低价的 ......
有偿请人写股票公式 涨停先锋主图指标公式
原理解析:输出MA5:收盘价的5日简单移动平均,线宽为1,COLORFFFFFF输出MA10:收盘价的10日简单移动平均,线宽为1,COLOR00FFFF输出MA30:收盘价的30日简单移动平均,线宽为1,COLORFF00FF输出MA60:收盘价的60日简单移动平均,线宽为1,COLOR0000F ......
股票做T成功率95%月均盈利1.5万的秘诀
如下图所示是最近两个月的做T成果,成功率95%,做T20次,成功19次,做T收益3万1千元; 二、为什么要做T 做T是为了赚取差价,股票的价格是每天都在波动的,是涨还是跌,都很难预料,但是可以确定的是股票价格每天都会有几个点的上下波动;如果能够在最高点卖出,最低点买入;或者在最低点买入,最高点卖出; ......
股票分时量比抓准主力突破点
一.什么是分时量比? 量比=(现成交总手数/现累计开市时间(分))/过去5日平均每分钟成交量; 分时量比=当前20秒内成交手数/开盘到现在平均每20秒内成交手数; 分时量比以当天的实时成交量数据统计计算,例如从早上开盘开始,每隔20秒统计一次20秒内的交易量,统计次数为n次,将交易总量m除以统计次数 ......
VBA GET POST HTTP VBA网络爬虫 最新Excel自动获取股票信息源码 EXCEL自动获取网络数据 最新VBA自动抓取股票数据源码
最新Excel自动获取股票信息源码 EXCEL自动获取网络数据 最新VBA自动抓取股票数据源码 通过接口获取股票数据内容的主要优点包括以下几点: 实时性高:通过访问股票数据接口,可以实时获取到股票的实时行情数据,包括当前股价、涨跌幅、成交量、市盈率等信息,保证了股票数据的实时性。 数据准确性高:由于 ......
122, 买卖股票的最佳时机
122. 买卖股票的最佳时机 II 给你一个整数数组 prices ,其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。 在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。 返回 你能获得的 最大 利润 。 func m ......
代码随想录day 32● 122.买卖股票的最佳时机II ● 55. 跳跃游戏 ● 45.跳跃游戏II
122.买卖股票的最佳时机II 给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。 注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。 示例 1: 输入: [7,1,5,3,6 ......
day32 打卡122.买卖股票的最佳时机II 55. 跳跃游戏 45.跳跃游戏II
day32 打卡122.买卖股票的最佳时机II 55. 跳跃游戏 45.跳跃游戏II 122.买卖股票的最佳时机II 122题目链接 class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { int result = 0 ; for (int i = ......
04.一种基于金融文本情感分析的股票指数预测新方法
一种基于金融文本情感分析的股票指数预测新方法 研究目标:对媒体报道、公司新闻等非结构化数据进行文本分析,并应用于股票价格波动预测 研究方法:基于金融文本情感分析的指数预测模型SA-BERT-LSTM,对沪深300指数进行预测 研究发现: 情感分析特征能有效提高模型的准确率 三种对照模型(BP神经网络 ......
请人写个股票公式
m1:=5;m2:=40;m3:=135;换手:VOL/CAPITAL*100,COLORYELLOW;预计换手:IF(DYNAINFO(7)=CLOSE AND DYNAINFO(10)=AMOUNT,MAX(VOL,DYNAINFO(17)*REF(MA(VOL,5),1))/CAPITAL*1 ......
力扣---剑指 Offer 63. 股票的最大利润
假设把某股票的价格按照时间先后顺序存储在数组中,请问买卖该股票一次可能获得的最大利润是多少? 示例 1: 输入: [7,1,5,3,6,4]输出: 5解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。 注意利润不能是 7- ......
【DP】LeetCode 121. 买卖股票的最佳时机
题目链接 121. 买卖股票的最佳时机 思路 状态转移方程为 $dp[i] = max(0, dp[i - 1], prices[i] - min)$,设置 dp[0] = 0,所以在取最大值的过程中可以省略0,只需要写 dp[i] = Math.max(dp[i - 1], prices[i] - ......
代编文华指标公式代写股票公式指标
A:=(3*CLOSE+LOW+OPEN+HIGH)/6;BB:(20*A+19*REF(A,1)+18*REF(A,2)+17*REF(A,3)+16*REF(A,4)+15*REF(A,5)+14*REF(A,6) +13*REF(A,7)+12*REF(A,8)+11*REF(A,9)+10* ......
代编写公式指标悬赏编写公式请人做股票公式
原理解析:HH赋值:(20*最高价+19*1日前的最高价+18*2日前的最高价+17*3日前的最高价+16*4日前的最高价+15*5日前的最高价+14*6日前的最高价+13*7日前的最高价+12*8日前的最高价+11*9日前的最高价+10*10日前的最高价+9*11日前的最高价+8*12日前的最高价 ......
2、买卖股票的最佳时机
2、给你一个整数数组 prices ,其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。 在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候最多只能持有一股股票。你也可以先购买,然后在同一天出售。 返回你能获得的最大利润 。 示例一: 输入:prices = [7,1,5,3,6,4] ......
R语言对S&P500股票指数进行ARIMA + GARCH交易策略|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=7207 最近我们被客户要求撰写关于ARIMA + GARCH交易策略的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我想向您展示如何应用S&P500股票市场指数的交易策略 通过组合ARIMA和GARCH模型,从长期来看,我们可以超过“买入并持有”方 ......
100万本金,以4元价格买工商银行股票,股票分红为10股派3元,多少年后能达到每年分红10万?
package net.shopxx; public class Test1 { public static void main(String[] args) { //4元工商股,100万本金,多久可以达到年息10万分红;,固定分红为10派3元,打印出每年情况 //输入参数本金,输出每年分红,到10 ......
如何用Python对股票数据进行LSTM神经网络和XGboost机器学习预测分析(附源码和详细步骤),学会的小伙伴们说不定就成为炒股专家一夜暴富了
最近调研了一下我做的项目受欢迎程度,大数据分析方向竟然排第一,尤其是这两年受疫情影响,大家都非常担心自家公司裁员或倒闭,都想着有没有其他副业搞搞或者炒炒股、投资点理财产品,未雨绸缪,所以不少小伙伴要求我这边分享下关于股票预测分析的技巧。基于股票数据是一个和时间序列相关的大数据,所以我打算给大家分享时... ......
mootdx更新行情列表
以下内容摘抄自: https://www.cnblogs.com/hyfwin/p/16902503.html mootdx的行情ip太老了,最近失效 更新方法如下: 1.装一个通达信,找到目录下的connect.cfg 2.把ip写到mootdx生成的config.json 要想bestip能自动 ......
接口自动化行情+pytest常用的库
一.常用的接口自动化框架 1.市面上主流的接口测试工具:(适用于中小型公司或者项目) Postman+Newman+Git+Jenkins Jmeter+Ant+Git+Jenkins 目前主流的接口自动化测试技术:(适用于大小型公司或项目) Python+requests+pytest+allur ......
01.基于深度学习LSTM神经网络的全球股票指数预测研究
基于深度学习LSTM神经网络的全球股票指数预测研究 基于深度神经网络优化技术,本文构造了一个深层LSTM神经网络,并将其应用于全球30个股票指数三种不同预期的预测研究,LSTM神经网络在预测精度和稳定度两方面都有着很大优势,其未来在金融预测等方面将会有广阔的应用场景。 结果发现: LSTM 神经网络 ......
道长的算法笔记:状态机模型之股票系列问题
(一) 股票系列问题 所谓的股票问题,是一个动态规划状态机模型的系列问题,这些题目来自于LeetCode社区,这些问题非常经典,能够帮助我们理解动态规划的本质,这些问题大多初看之下会令人感觉无从下手,但是一旦掌握相应的方法划分状态之后,很快即可举一反三的写出相应的代码。 股票系列问题合集 LC121 ......