股票行情

原文链接：http://tecdat.cn/?p=25860 最近我们被客户要求撰写关于股票尾部相关性的研究报告，包括一些图形和统计输出。 什么是尾部相关性？ 假设市场出现了属于最差 5% 的日子的回撤（缩减）：有人可以问，鉴于市场处于蓝色区域，特定股票下跌的概率是多少？ 我们都了解股票相对于市场的 ......

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=29581 最近我们被客户要求撰写关于模拟股票价格的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本工作表中，我们将研究价格、收益率和波动性。波动性通常用收益率的均方差来衡量，例如夏普比率的分母，它被用作风险的衡量标准。 我们将使用股票价格的平均对数收益 ......

第八章 贪心算法 part02 ● 122.买卖股票的最佳时机II ● 55. 跳跃游戏 ● 45.跳跃游戏II 详细布置 122.买卖股票的最佳时机II 本题解法很巧妙，大家可以看题思考一下，在看题解。 https://programmercarl.com/0122.%E4%B9%B0%E5%8D ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=22546 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 什么是随机波动率？随机波动率 (SV) 是指资产价格的波动率是变化的而不是恒定的 “随机”一词意味着某些变量是随机确定的，无法精确预测。 在金融建模的背景下 ......

import pandas url="http://vip.stock.finance.sina.com.cn/quotes_service/view/cn_bill_sum.php?num=100&page=1&sort=totalvolpct&asc=0&volume=1000000&type= ......

import re import requests def market(st): market_code = "1" if st[0] == '6' else "0" return market_code + st gudaima = "sz000001" headers = {'referer' ......

导入每只股票的净值数据： import pandas as pd import numpy as np from scipy.optimize import minimize StockPrices = pd.DataFrame() StockPrices = pd.read_excel('zuhe ......

# 188. 买卖股票的最佳时机 IV 给定一个整数数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 是一支给定的股票在第 i 天的价格，和一个整型 k 。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。也就是说，你最多可以买 k 次，卖 k 次。 注意：你不能同时 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31733 最近我们被客户要求撰写关于Copula的研究报告，包括一些图形和统计输出。 Copula方法是测度金融市场间尾部相关性比较有效的方法，而且可用于研究非正态、非线性以及尾部非对称等较复杂的相依特征关系 因此，Copula方法开始逐渐代替多元 ......

一、选题的背景 股票市场一直是金融领域的焦点之一，对股票数据进行大数据分析有助于了解市场趋势、预测价格波动、优化投资策略等。随着大数据技术的快速发展和 应用，越来越多的投资者、交易员和分析师开始利用大数据技术来解读和分析股票市场数据。通过对股票数据的大数据分析可以提供有关市场走势、投资机会和风险的深 ......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 在本文中，你将看到 ......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24407 最近我们被客户要求撰写关于金融时间序列模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这篇文章讨论了自回归综合移动平均模型 (ARIMA) 和自回归条件异方差模型 (GARCH) 及其在股票市场预测中的应用 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH族模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 VaR方法作为当 ......

leetcode 1393 股票的资本损益 select p1.stock_name, (p2.price - p1.price) as capital_gain_loss from ( select s1.stock_name, s1.operation, sum(s1.price) as pri ......

给定一个整数数组 prices，其中 prices[i]表示第 i 天的股票价格 ；整数 fee 代表了交易股票的手续费用。 你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。 返回获得利润的最大值。 注意：这里的一笔交易指买入持有 ......

给定一个整数数组prices，其中第 prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。​ 设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）: 卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买 ......

print("数据来源：东方财富网-行情中心-沪深京A股")import re,requestsimport pandas as pdurl = "http://94.push2.eastmoney.com/api/qt/clist/get?cb=jQuery11240403998741793111 ......

2023年前4个月中国汽车市场行情 2023年1-4月中国占世界汽车份额30% 图表：2023年1至4月我国汽车产销量同比稳步增长 2023年4月的世界汽车销量达到664万台，同比增22%。2023年1-4月的世界汽车销量达到2709万台，同比增长8%，但距离近几年的高点水平差距达14%，差距水平较 ......

给定一个整数数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 是一支给定的股票在第 i 天的价格，和一个整型 k 。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。也就是说，你最多可以买 k 次，卖 k 次。 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之 ......

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 ``` 输入：prices = [3,3,5,0,0,3,1,4] 输出：6 解释：在第 ......

股票买卖 V 给定一个长度为 $N$ 的数组，数组中的第 $i$ 个数字表示一个给定股票在第 $i$ 天的价格。 设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）: 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 卖出股票后，你无法在 ......

股票问题都是具有共性的，只需要抽出来力扣第 188 题「 [买卖股票的最佳时机 IV](https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-iv/)」进行研究，因为这道题是最泛化的形式，其他的问题都是这个形式的简化，看下题目： 第 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30426 最近我们被客户要求撰写关于GARCH-EVT-Copula的研究报告，包括一些图形和统计输出。 对VaR计算方法的改进，以更好的度量开放式基金的风险。本项目把基金所持股票看成是一个投资组合，引入Copula来描述多只股票间的非线性相关性， ......

存储芯片与手机芯片动态行情 长江存储宣布涨价 5月16日消息，据供应链人士透露，长江存储已经正式通知NAND涨价，涨价幅度约在 3-5% 左右！ 据悉，涨价最先影响的是企业级市场，消费级的现货市场可能还需要一段时间才会看到明显上涨。 这两年，SSD市场飞速发展，成本已经大幅降低，再加上这一年来市场需 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32418 原文出处：拓端数据部落公众号 大量数据中具有"相似"特征的数据点或样本划分为一个类别。聚类分析提供了样本集在非监督模式下的类别划分。 人们在投资时总期望以最小的风险获取最大的利益，面对庞大的股票市场和繁杂的股票数据，要想对股票进行合理的分 ......

分析： 初看题目还是有点难 开始状态准备建在第i天买入还是抛出股票，这种状态建立出来不能状态转移 翻阅了一下题解，再次重新建立状态，在第i天是否持有股票 dp[i][j]表示到第i天所能获得的最大利润 dp[i][0]是在第i天不持有股票，要么在当天抛出股票，要么状态跟上一天一样什么也不做 dp[i ......

class Solution { public: int maxProfit(vector<int>& prices) { int buy=prices[0],n=prices.size(),res=0;//记录最小值 for(int i=1;i<n;i++)//枚举第几天卖出 { res=max( ......

原文链接 :http://tecdat.cn/?p=3726 最近我们被客户要求撰写关于时间序列聚类的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文我们将使用k-Shape时间序列聚类方法检查与我们有业务关系的公司的股票收益率的时间序列 企业对企业交易和股票价格 在本研究中，我们将研究具有交易关系的公司的 ......

【动态规划】123. 买卖股票的最佳时机 III 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 示例 1: 输入：prices = [3 ......

【动态规划】309. 最佳买卖股票时机含冷冻期 给定一个整数数组prices，其中第 prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。 设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）: 卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。 ......