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百亿规模京东实时浏览记录系统的设计与实现
浏览记录系统主要用来记录京东用户的实时浏览记录，并提供实时查询浏览数据的功能。在线用户访问一次商品详情页，浏览记录系统就会记录用户的一条浏览数据，并针对该浏览数据进行商品维度去重等一系列处理并存储。然后用户可以通过我的京东或其他入口查询用户的实时浏览商品记录，实时性可以达到毫秒级。目前本系统可以为京... ......
参加SAFe大规模敏捷企业级培训
SAFe – Scaled Agile Framework是目前全球运用最广泛的大规模敏捷框架，也是成长最快、最被认可、最有价值的规模化敏捷框架，目前全球SAFe认证专业人士已达80万人，福布斯100强的70%都在实施SAFe。 学习到什么？ 我们将系统地学习大规模敏捷框架（SAFe）的核心内容，内 ......
机器翻译｜EMNLP 2019大规模利用单语数据提升神经机器翻译
目前，目标语言端的无标注单语数据已被广泛应用于在机器翻译任务中。然而，目标语言端的无标注数据一旦使用不当，反而会给模型结果带来负面影响。为了有效利用大规模源语言端和目标语言端的单语数据，微软亚洲研究院在 EMNLP 2019 上发表的论文中，提出一种简单的语料数据使用流程，只需要四个步骤就能极大地提 ......
MATLAB代码：基于局部优化的大规模电动汽车随机充放电策略优
MATLAB代码：基于局部优化的大规模电动汽车随机充放电策略优化关键词：电动汽车充放电优化 电动汽车 局部优化 充放电策略 参考文档：《Optimal Scheduling for Charging and Discharging of Electric Vehicles》完全复现仿真平台：MATL ......
预训练模型 | Transformer模型的规模大小
Transformer 有两个模型的规模大小标准：base、big。具体去thumt的models文件夹下的Transformer 模型实现可以看到其参数大小。  成为了一个必不可少的工具。本文将介绍模型剪枝在大规模数据集处 ......
数据流水线技术：处理大规模数据、提高数据处理效率
[toc] 数据流水线技术是近年来快速发展的数据处理方式，能够高效地处理大规模数据、提高数据处理效率。本文将介绍数据流水线技术的基本概念、实现步骤、应用场景和优化改进等内容，为读者提供一份有深度有思考有见解的专业的技术博客文章。 ## 1. 引言 随着数据量的不断增加，传统的数据处理方式已经无法满足 ......
使用CosmosDB进行大规模数据的实时数据处理和流式传输
[toc] 使用 Cosmos DB 进行大规模数据的实时数据处理和流式传输 Cosmos DB 是微软公司推出的一种分布式数据库，具有高可用性、高性能、高扩展性、高安全性等优点，被广泛应用于云原生应用和大规模数据存储领域。在这篇文章中，我们将介绍如何使用 Cosmos DB 进行大规模数据的实时数 ......
模型剪枝在大规模数据集处理中的应用：让数据处理更高效、更快速
[toc] 引言 随着机器学习和深度学习应用的不断发展，大规模数据的处理变得越来越重要。然而，这些数据往往包含大量的特征和噪声，使得模型的训练和评估面临着巨大的挑战。为了提高模型的效率和准确性，模型剪枝 (Model Selection) 成为了一个必不可少的工具。本文将介绍模型剪枝在大规模数据集处 ......
GPU技术在大规模计算和并行计算中的应用和挑战
[toc] 44. GPU 技术在大规模计算和并行计算中的应用和挑战 随着计算机硬件的不断发展和计算能力的提高，大规模计算和并行计算已经成为了人工智能和机器学习领域的重要研究方向。而 GPU(图形处理器) 则是大规模计算和并行计算中最常用的计算硬件之一。本文将介绍 GPU 技术在大规模计算和并行计算 ......
GPU技术在大规模数据集处理和大规模计算中的应用
[toc] 32. GPU 技术在大规模数据集处理和大规模计算中的应用 随着深度学习在人工智能领域的快速发展，大规模数据处理和大规模计算的需求日益增长。GPU(图形处理器)作为现代计算机的重要部件，被广泛应用于这些领域，尤其是在深度学习模型的训练和推理中。在本文中，我们将介绍 GPU 技术在大规模数 ......
GPU技术在大规模计算和并行计算中的应用和挑战
[toc] 44. GPU 技术在大规模计算和并行计算中的应用和挑战 随着计算机硬件的不断发展和计算能力的提高，大规模计算和并行计算已经成为了人工智能和机器学习领域的重要研究方向。而 GPU(图形处理器) 则是大规模计算和并行计算中最常用的计算硬件之一。本文将介绍 GPU 技术在大规模计算和并行计算 ......
基于Spark的大规模日志分析
摘要：本篇文章将从一个实际项目出发，分享如何使用 Spark 进行大规模日志分析，并通过代码演示加深读者的理解。 本文分享自华为云社区《【实战经验分享】基于Spark的大规模日志分析【上进小菜猪大数据系列】》，作者：上进小菜猪。 随着互联网的普及和应用范围的扩大，越来越多的应用场景需要对海量数据进行 ......
Leangoo领歌Scrum工具实施多团队规模化敏捷Scrum of Scrums
在Leangoo中也提供了项目统计功能，燃尽图，看板中成员任务分布，项目进度提示，需求进度统计，每个迭代完成率，团队速度，缺陷分布，测试用例分布以及项目内成员任务分布等等等等。 ......
从0到1：如何建立一个大规模多语言代码生成预训练模型
国产AI辅助编程工具**[CodeGeeX](https://codegeex.cn/)**是一个使用AI大模型为基座的辅助编程工具，帮助开发人员更快的编写代码。可以自动完成整个函数的编写，只需要根据注释或Tab按键即可。它已经在Java、JavaScript和Python等二十多种语言上进行了训练 ......
公司大规模裁员的时间轴
正如我们常说的公司在大规模裁员之前是有很多征兆的，不是就拍怕脑袋决定的。 这次公司的裁员真的属于教科书级别的裁员，因此觉得记录下公司整个过程的时间轴是有意义的，希望能够给所有朋友有个参考。 也很想知道的是，如果是你，你会选择在几月份开始积极找工作呢？ 欢迎在下面回复喔！ 2022年1月 被猎头以高软 ......
贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析免疫球蛋白、前列腺癌数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22702 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯分位数回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注，本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数（RQ）中的变量选择，带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯 摘要 还包 ......
市场规模超百亿 低代码与传统IT开发有何不同
近年来，低代码开发作为软件开发方法的趋势十分显眼。据统计低代码开发市场到2025年预计将实现28.1%的大幅增长率，达到455亿美元的价值。这一显著增长表明各种行业和各种规模的应用对低代码平台的青睐十分明显。 与此同时，关于低代码的话题甚嚣尘上，不少人将低代码开发与传统IT开发相提并论，他们或认为低 ......
首个大规模使用工具的大模型来了：伯克利发布Gorilla
前言 One AI to rule them all. 本文转载自机器之心 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 大型语言模 ......
Gorilla：首个大规模使用工具的大模型
大型语言模型性能强大，但为了更好地用于解决实际问题，各式各样的 API 是必不可少的。 近日，加利福尼亚大学伯克利分校和微软研究院造出了一只「大猩猩」Gorilla，该模型能根据用户输入的自然语言为用户选择合适的 API 来执行对应任务。理论上讲，这个模型可以根据用户需求调用其它各种 AI 模型，因 ......
基于VictoriaMetrics的大规模监控实战
victoriametrics原生支持水平扩展，并且大部分兼容Prometheus语法，官方文档地址：https://docs.victoriametrics.com/ 这个是victoriametrics官方的集群架构 我公司用到的集群架构 目前用到3台机器 IP部署的服务 10.200.4.74 ......
Medicine River ————-Learning journals 9
Dear dairy. 2020 6 May Hey, Harlan, long time no see. How have you been lately? I've been quite busy lately. I hope you don't blame me for not coming ......
医学数字成像和通信（DICOM，Digital Imaging and Communications in Medicine）简单介绍
医学数字成像和通信（DICOM，Digital Imaging and Communications in Medicine）是一种广泛应用于医学影像领域的国际标准。DICOM定义了一套用于存储、传输、共享和打印医学影像数据的规范和协议，使得不同厂商生产的医学设备和软件之间可以相互兼容和交流。 DI ......
大规模 Transformer 模型 8 比特矩阵乘简介 - 基于 Hugging Face Transformers、Accelerate 以及 bitsandbytes
引言 语言模型一直在变大。截至撰写本文时，PaLM 有 5400 亿参数，OPT、GPT-3 和 BLOOM 有大约 1760 亿参数，而且我们仍在继续朝着更大的模型发展。下图总结了最近的一些语言模型的尺寸。 由于这些模型很大，因此它们很难在一般的设备上运行。举个例子，仅推理 BLOOM-176B ......