自测题 波动性 收益率 收益

卖股票的最大收益 允许多次买卖

dp[i][0] 表示第i天持有股票所得现金 dp[i][1] 表示第i天不持有股票所得最多现金 如果第i天持有股票即dp[i][0], 那么可以由两个状态推出来。 1、第i-1天就持有股票,那么就保持现状,所得现金就是昨天持有股票的所得现金 即:dp[i - 1][0] 2、第i天买入股票,所得现 ......
收益 股票

用COPULA模型进行蒙特卡洛(MONTE CARLO)模拟和拟合股票收益数据分析|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=24535 最近我们被客户要求撰写关于COPULA模型蒙特卡洛的研究报告,包括一些图形和统计输出。 最近,copula 在仿真模型中变得流行起来。Copulas 是描述变量之间依赖关系的函数,并提供了一种创建分布以对相关多元数据建模的方法 使用 ......
数据 数据分析 收益 模型 代码

ARMA-EGARCH模型、集成预测算法对SPX实际波动率进行预测|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=12174 最近我们被客户要求撰写关于ARMA-EGARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文比较了几个时间序列模型,以预测SP500指数的每日实际波动率。基准是SPX日收益序列的ARMA-EGARCH模型。将其与GARCH模型进行比较 ......
算法 ARMA-EGARCH 模型 实际 代码

Copula估计边缘分布模拟收益率计算投资组合风险价值VaR与期望损失ES|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=24753 最近我们被客户要求撰写关于Copula的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在这项工作中,我通过创建一个包含四只基金的模型来探索 copula,这些基金跟踪股票、债券、美元和商品的市场指数 摘要 然后,我使用该模型生成模拟值,并使用实际收 ......
收益率 收益 边缘 损失 风险

用COPULA模型进行蒙特卡洛(MONTE CARLO)模拟和拟合股票收益数据分析|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=24535 最近我们被客户要求撰写关于COPULA的研究报告,包括一些图形和统计输出。 最近,copula 在仿真模型中变得流行起来。Copulas 是描述变量之间依赖关系的函数,并提供了一种创建分布以对相关多元数据建模的方法 使用 copula ......
数据 数据分析 收益 模型 代码

基于多目标粒子群算法的储能容量配置 基于IEEE33节点电网,建立以储能投资成本 网损成本 峰谷套利收益为成本目标

基于多目标粒子群算法的储能容量配置 基于IEEE33节点电网,建立以储能投资成本 网损成本 峰谷套利收益为成本目标,以电压偏差最小为性能目标的多目标规划模型。 模型充分考虑了系统的潮流约束、储能SOC等约束,通过得到储能最优运行计划,得到了储能的最佳规划容量ID:4450673820489624 ......
成本 目标 投资成本 粒子 节点

基于多目标粒子群算法的综合能源优化问题 建立了含冷热电的综合能源系统 以新能源供应商收益

基于多目标粒子群算法的综合能源优化问题 建立了含冷热电的综合能源系统 以新能源供应商收益 综合能源供应商收益 和用户购电成本最小为多目标建立优化模型 采用多目标粒子群算法求解 得到冷热电三个不同网络的各个设备的运行计划 ID:5450652729289533 ......
能源 冷热 新能源 粒子 算法

用R语言用Nelson Siegel和线性插值模型对债券价格和收益率建模|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=11758 最近我们被客户要求撰写关于Nelson Siegel和线性插值模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 保证金购买是指投资者先从银行或经纪人处借得资金购买证券,而所购买的证券作为借入资金的抵押 债券基础 零息债券是指以贴现方式发行,不附息 ......
收益率 线性 债券 收益 模型

R语言 多个模型的DCA曲线绘制并寻找模型间的净收益交点

# librarylibrary(ggplot2);library(reshape2);library(ggsci) # Intersection points of DCA curves for multiple modelsDCAPoints <- function(Data,ModelName ......
模型 交点 曲线 收益 多个

用于平抑可再生能源功率波动的储能电站建模及评价

用于平抑可再生能源功率波动的储能电站建模及评价 主要内容:代码主要做的是一个通过储能电站平抑可再生能源波动的问题,通过储能电站平抑可再生能源的波动,建立了两种不同的储能平抑策略,使得风电功率曲线以及光伏曲线变得光滑,从而可以减少并网功率波动;此外,还研究了如何通过储能电站使得风光曲线与负荷曲线趋于一 ......
电站 功率 能源

MATLAB代码:用于平抑可再生能源功率波动的储能电站建模及评价

MATLAB代码:用于平抑可再生能源功率波动的储能电站建模及评价 关键词:储能电站 功率波动 并网 平抑可再生能源 参考文档:《用于平抑可再生能源功率波动的储能电站建模及评价》仅参考 《光伏发电容量可信度评估》参考风电与负荷一致性问题思路 仿真平台:MATLAB yalmip 主要内容:代码主要做的 ......
电站 功率 能源 代码 MATLAB

【视频】随机波动率SV模型原理和Python对标普SP500股票指数预测|数据分享|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=22546 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率SV模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 什么是随机波动率?随机波动率 (SV) 是指资产价格的波动率是变化的而不是恒定的 。 “随机”一词意味着某些变量是随机确定的,无法精确预测。 在金融建模的背 ......
数据 模型 原理 指数 代码

跃优堂:在信息化时代如何通过互联网平台增加收益?

在信息化时代,互联网平台为人们提供了丰富多样的机会来增加收益,无论是个人创业、自由职业还是兼职,都可以利用互联网平台来获得额外的收入,以下是一些有用的建议,帮助你在互联网平台上增加收益。 1、选择适合自己的平台 首先,你需要选择适合自己的平台,不同的平台适合不同的人群和行业,从做任务的平台到卖产品的 ......
收益 互联网 时代 平台 信息

【视频】随机波动率SV模型原理和Python对标普SP500股票指数预测|数据分享|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=22546 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率SV模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 什么是随机波动率?随机波动率 (SV) 是指资产价格的波动率是变化的而不是恒定的 “随机”一词意味着某些变量是随机确定的,无法精确预测。 在金融建模的背景下 ......
数据 模型 原理 指数 代码

R语言随机波动模型SV:马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告,包括一些图形和统计输出 本文做SV模型,选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法: sim <- svsim(1000,mu=-9 ......
时间序列 正则 广义 序列 收益

蓝桥杯历届真题 波动数列

波动数列 题意 一个数列有以下性质:$c_i=c_{i-1}+a或者c_i=c_{i-1}-b,i\in[2,n]$. 求一个长度为n,总和为s的数列有多少个。 思路 显然 在位置$pos\in[2,n]$,假设$c_{pos}=c_{pos-1}+x$,则这个值x对整个数组的贡献为$(n-pos+ ......
蓝桥 数列 真题

波动数列

AcWing 1214. 波动数列 - AcWing 来自 acwing 大佬的笔记 备赛蓝桥杯 - 蓝桥云课 (lanqiao.cn) import java.util.Scanner; public class N215 { static int N = 1010, mod = 10000000 ......
数列

盈亏平衡之"盈亏平衡点和总可变成本和总收入和利润和边际收益"

案例1 案例2 案例3 因为他这里没有按2w件来算,而是按4w件 利润 = 总收入 - 总成本 总收入 = 产量 * 单价 总成本 = 固定成本 + 变动成本 变动成本 = 单件可变成本 * 产量 案例4 边际收益 = 边际贡献 解第一问 解第二问 ......
平衡点 总收入 边际 quot 收益

R语言无套利区间模型:正向套利和反向套利次数、收益率分析华泰柏瑞300ETF可视化

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31973 原文出处:拓端数据部落公众号 股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能,因此提高套利交易的效率,对于发挥股指期货在经济发展中的作用有着重要的意义。 本文帮助客户对期货期现套利的研究。研究中主要以期货及其现货指数的数 ......
收益率 区间 收益 模型 次数

洗浴水流波动

data_preprocessed # -*- coding: utf-8 -*- # ´代码10-2 import pandas as pdimport numpy as npdata = pd.read_excel('C:/Users/admin/Documents/Python Scripts ......
水流
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