自然语言 机器 自然 语言
2.实现语言服务端
笔记软件在2023/4/6 14:01:06推送该笔记 Language Server 这个语言服务器的源码在/server中。比较重要的pacakge.json部分是 "dependencies": { "vscode-languageserver": "^6.1.1", "vscode-lang ......
1.实现语言客户端
笔记软件在2023/4/6 14:01:04推送该笔记 Language Client "activationEvents": [ "onLanguage:plaintext" ] 这个部分告诉VS Code只要打开纯文本文件之后就立刻激活插件（例如：打开一个.txt文件） "configurat ......
C语言 原码 反码 补码
1.任何类型的数据在计算机中都是以二进制补码形式存储 2.原码：最高位为符号位，用0表示正数，用1表示负数，其他位是相应数的2进制数 反码：除符号位外按位取反，0变为1，1变为0 补码：反码再加1 3.正数的原码 反码 补码都相同 65的原码 反码 补码都是：00000000 00000000 00 ......
学习C语言第六天
一.多维数组元素的地址 #include<stdio.h> int main() { int arr[3][4] = {{11,22,33,44},{12,13,15,16},{22,66,77,88}}; int i; int j; for(i=0;i<3;i++){ for(j=0;j<4;j+ ......
python远程控制windows机器
1，进入cmd，输入winrm quickconfig -q，如果出现下图报错，把电脑公网设置为专网 设置专网步骤：win+i，网络和internet，状态，属性 2，检查 winrm 服务监听状态；进入cmd，输入winrm e winrm/config/listener；记录端口号 Port 值 ......
R语言预测人口死亡率：用李·卡特（Lee-Carter）模型、非线性模型进行平滑估计|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=26147 最近我们被客户要求撰写关于预测人口死亡率的研究报告，包括一些图形和统计输出。 今天早上，我和同事一起分析死亡率。我们在研究人口数据集，可以观察到很多波动性 我们得到这样的结果： 由于我们缺少一些数据，因此我们想使用一些广义非线性模型。因此 ......
R语言EG(Engle-Granger)两步法协整检验、RESET、格兰杰因果检验、VAR模型分析CPI和PPI时间序列关系|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31108 最近我们被客户要求撰写关于VAR模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 作为衡量通货膨胀的基本指标，消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI的作用关系与传导机制一直是宏观经济研究的核心问题。 对此问题的研究显然具有重要的学术价值与现实 ......
sync.Pool：提高Go语言程序性能的关键一步
1. 简介 本文将介绍 Go 语言中的 sync.Pool并发原语，包括sync.Pool的基本使用方法、使用注意事项等的内容。能够更好得使用sync.Pool来减少对象的重复创建，最大限度实现对象的重复使用，减少程序GC的压力，以及提升程序的性能。 2. 问题引入 2.1 问题描述 这里我们实现一 ......
R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 VaR方法作为当前业内比较流行的测量金融风险的方法,具有简洁,明了的特点,而且相对于方 ......
R语言时变向量自回归（TV-VAR）模型分析时间序列和可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22350 最近我们被客户要求撰写关于时变向量自回归（TV-VAR）模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在心理学研究中，个人主体的模型正变得越来越流行。原因之一是很难从人之间的数据推断出个人过程 另一个原因是，由于移动设备无处不在，从个人获得的 ......
R语言逻辑回归Logistic选股因素模型交易策略及沪深300指数实证
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32071 原文出处：拓端数据部落公众号 随着中国的证券市场规模的不断壮大、市场创新不断深化、信息披露不断完善、市场监管不断强化，随着现代投资组合理论的发展和计算机技术的进步，投资者为了在股票交易中取得更多的收益，就需要有合理有效的投资策略，因素模型 ......
基于Python的机器学习算法——sklearn模块
基于Python的机器学习算法 安装包： pip install numpy #安装numpy包 pip install sklearn #安装sklearn包 import numpy as np #加载包numpy，并将包记为np（别名） import sklearn #加载sklearn包 p ......
第一个C语言项目
VS2022 怎么写呢？ 1. 创建一个项目 —— 新建--空项目 2. 创建一个源文件 —— xxxx.c -- 源文件 xxxx.h -- 头文件 添加源文件，文件名后缀.c 3. 写代码 —— 写出主函数（main函数）c语言是从主函数的第一行开始执行的 4. 编译代码 —— 编译+链接+运行 ......
c语言编译
1、编译动态库 gcc -shared -o libtest.so test.c gcc -shared -o libtest.dll test.c 2、编译包含第三方库的可执行程序 gcc -c test.c //生成test.ogcc main.c -static -L. test.o ......
C语言基础-结构体
C语言基础-结构体 结构体的现实意义 现实世界里有很多事物是由不同的部分组合起来的。例如手机由屏幕、CPU、芯片、电池等多个部分组成。同时，对于每个组件如电池又由其他细小组件组成。结构体就是把这些组件组合在一起，进行统一的访问和管理。 结构体可以理解成是对现实世界的抽象。结构体不仅可以记录不同类型的 ......
【数据结构】B+树的C语言实现
1 // 2 // 3 /**************************************************************** 4 B+树的实现。这个B+树是建立在操作系统的文件系统之上的，并没有自己的文件系统。 5 B+树的节点全部存储在一个文件中。由于每个节点的大小是 ......
埃夫特/库卡/ABB/发那科机器人数据采集车间联网技术方案
埃夫特机器人协议驱动 : ER7BC10 ER7BC10Previous 库卡机器人协议驱动 ： KukaAvarProxyNet KukaTcpNet 安川机器人协议驱动 ： YRC1000TcpNet YRCHighEthernet ABB机器人协议驱动 ： ABBWeb 发那科机器人协议驱动 ......
【外观设计模式详解】C/Java/JS/Go/Python/TS不同语言实现
简介 外观模式（Facade Pattern），也叫门面模式，是一种结构型设计模式。它向现有的系统添加一个高层接口，隐藏子系统的复杂性，这个接口使得子系统更加容易使用。 如果你需要一个指向复杂子系统的直接接口，且该接口的功能有限，则可以使用外观模式。或者需要将子系统组织为多层结构，可以使用外观。 作 ......
.NETC# 语言版本
目标版本C# 语言版本的默认值 .NET 7.x C# 11 .NET 6.x C# 10 .NET 5.x C# 9.0 .NET Core 3.x C# 8.0 .NET Core 2.x C# 7.3 .NET Standard 2.1 C# 8.0 .NET Standard 2.0 C# ......
[每天例题]蓝桥杯C语言 成绩分析
蓝桥杯 C语言 成绩分析 题目 题目分析 1.每个学生的得分都是一个 0 到 100 的整数。 2.输出三行。 第一行包含一个整数，表示最高分。 第二行包含一个整数，表示最低分。 第三行包含一个实数，四舍五入保留正好两位小数，表示平均分。 思路分析 1.使用数组进行成绩输入，声明为int型。 2.双 ......
c语言第二天
一、数据类型 为什么要对数据进行分类？ 1、现实中的数据就是自带类别属性的 2、对数据进行分类可以节约内存存储空间、提高运行速度 存储空间的单位： Bit 比特 存储一个二进制位，只能存储0或者1，计算机存储数据的最小单位 Byte 字节 存储八个二进制位，计算机存储数据的基本单位 Kb 1024字 ......
LLaMA：开放和高效的基础语言模型
LLaMA：开放和高效的基础语言模型 论文：https://arxiv.org/pdf/2302.13971.pdf 代码：https://github.com/facebookresearch/llama 前言 我们介绍了LLaMA，这是一个参数范围从7B到65B的基础语言模型集合。我们在数以万亿 ......
四种语言刷算法之合并两个有序链表
力扣21. 合并两个有序链表 1、C /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * struct ListNode *next; * }; */ struct ListNode* mergeTwoL ......
扫地机器人路径规划问题，算法是全覆盖内螺旋算法
扫地机器人路径规划问题，算法是全覆盖内螺旋算法，使用MATLAB实现，下列为运行图过程截图YID:3969628561971867 ......
day01_Java语言概述
对第一个java程序进行总结 java程序编写-编译-运行的过程 编写：我们将编写的java代码保存在以".java"结尾的源文件中 编译：使用javac.exe命令编译我们的java源文件。格式：javac 源文件名.java 运行：使用java.exe命令解释运行我们的字节码文件。 格式：jav ......
自然语言处理: 知识图谱的十年
动动发财的小手，点个赞吧！ NLP 中结合结构化和非结构化知识的研究概况 自 2012 年谷歌推出知识图谱 (KG) 以来，知识图谱 (KGs) 在学术界和工业界都引起了广泛关注 (Singhal, 2012)。作为实体之间语义关系的表示，知识图谱已被证明与自然语言处理（NLP）特别相关，并且在最近 ......
Linux(CentOS7) c语言编程， 多线程入栈出栈，错误：expected ‘while’ before ‘int’
在Centos7里，编写多线程的入栈出栈时，出现这样错误提示： 图片版： 文字版： [root@CentOs7 05-xitongbiancheng]# gcc 05-24-01.pthread-cancel-pop-push.c -pthread 05-24-01.pthread-cancel-p ......
大语言模型快速推理: 在 Habana Gaudi2 上推理 BLOOMZ
本文将展示如何在 Habana® Gaudi®2 上使用 🤗 Optimum Habana。Optimum Habana 是 Gaudi2 和 🤗 Transformers 库之间的桥梁。本文设计并实现了一个大模型推理基准测试，证明了通过使用 Optimum Habana 你将能够在 Gaudi ......
机器学习数学基础之信息论
信息论背后的原理是：从不太可能发生的事件中能学到更多的有用信息。 发生可能性较大的事件包含较少的信息 发生可能性较小的事件包含较多的信息 独立事件包含额外的信息 对于事件 $\mathbf x=x$，定义自信息self-information为： $$ I(x)=-\log P(x) $$ 自信息仅 ......