自然 会议
PubMedBERT:生物医学自然语言处理领域的特定预训练模型
今年大语言模型的快速发展导致像BERT这样的模型都可以称作“小”模型了。Kaggle LLM比赛LLM Science Exam 的第四名就只用了deberta，这可以说是一个非常好的成绩了。所以说在特定的领域或者需求中，大语言模型并不一定就是最优的解决方案，“小”模型也有一定的用武之地，所以今天我 ......
2023华为鲲鹏畅想日暨西安高新国际会议中心零食午饭测评
title: 2023华为鲲鹏畅想日暨西安高新国际会议中心零食午饭测评 banner_img: https://proxy.thisis.plus/202306190708180.png date: 2023-6-19 23:06:00 2023华为鲲鹏畅想日暨西安高新国际会议中心零食午饭测评 鲲鹏 ......
2023.11.17-20湖北 武汉 2023第五届全国生物医学数据挖掘与计算学术会议拟于2023年11月17日-20日于华中科技大学举行
2023第五届全国生物医学数据挖掘与计算学术会议拟于2023年11月17日-20日于华中科技大学举行。会议简介： 全国生物医学数据挖掘与计算学术会议是一个专注于生物医学大数据算法、软件与人工智能方法的重要学术盛会。生物医学领域的快速发展导致了大量的生物医学数据的产生，其中包括基因组学、蛋白质组学、代 ......
音色逼真、韵律自然的AI人声克隆限时福利！
声音，为数字人注入灵魂。 2023云栖大会上，阿里云视频云接受了CCTV-2财经频道的采访，分享并演示了如何利用云端智能剪辑，一站式完成数字人渲染及视频精编二创。 正如视频开头所呈现的AI重现演员“原声”，近年来，随着AI技术的发展，越来越多的AI之声也被运用于虚拟数字人、语音社交、咨询播报等场景。 ......
[国家冰川冻土沙漠科学数据中心]-祁连山自然保护区生态环境评估、预警与监控关键技术研究数据专题数据
祁连山自然保护区生态环境评估、预警与监控关键技术研究数据专题 专题摘要： 近日由国家重点研发计划“祁连山自然保护区生态环境评估、预警与监控关键技术研究（2019YFC0507400）”项目产出的数据成果正式在国家冰川冻土沙漠科学数据中心（www.ncdc.ac.cn）... 来源单位： 祁连山自然保 ......
基于langchain使用百度Wenxin自然语言处理MySQL
昨天下午同事刚好发来langchain使用OPENAI 来自然语言处理sqlite https://youtu.be/Tubl4scsXc4?si=Y_zOIrbkZVtndNoP 刚好有时间可以测一测玩玩 博主github:https://github.com/clairelovesgravy/l ......
vue实现会议室拖拽布局排座
会议室拖拽布局排座是vue-draggable结合vue-draggable-resizable-gorkys进行开发 vue-draggable是拖拽组件，可以在组件里拖动排序，也可以多个组件之间拖动排序 vue-draggable-resizable-gorkys是一更强大的拖拽组件，可以随意拖 ......
NLP自然语言处理—主题模型LDA案例：挖掘人民网留言板文本数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=2155 最近我们被客户要求撰写关于NLP自然语言处理的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着网民规模的不断扩大，互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充，也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势，这种趋势与互联网发展的时代 ......
自然语言处理预训练——预训练BERT
原始的BERT有两个版本，其中基本模型有1.1亿个参数，大模型有3.4亿个参数。 在预训练BERT之后，我们可以用它来表示单个文本、文本对或其中的任何词元。 在实验中，同一个词元在不同的上下文中具有不同的BERT表示。这支持BERT表示是上下文敏感的。 ......
自然语言处理预训练——用于预训练BERT的数据集
为了预训练 14.8节中实现的BERT模型，我们需要以理想的格式生成数据集，以便于两个预训练任务：遮蔽语言模型和下一句预测。一方面，最初的BERT模型是在两个庞大的图书语料库和英语维基百科（参见 14.8.5节）的合集上预训练的，但它很难吸引这本书的大多数读者。另一方面，现成的预训练BERT模型可能 ......
自然语言处理预训练—— 来自Transformers的双向编码器表示（BERT）
我们已经介绍了几种用于自然语言理解的词嵌入模型。在预训练之后，输出可以被认为是一个矩阵，其中每一行都是一个表示预定义词表中词的向量。事实上，这些词嵌入模型都是与上下文无关的。让我们先来说明这个性质。 从上下文无关到上下文敏感 ELMo（Embeddings from Language Models） ......
自然语言处理预训练——词的相似性和类比任务
在 14.4节中，我们在一个小的数据集上训练了一个word2vec模型，并使用它为一个输入词寻找语义相似的词。实际上，在大型语料库上预先训练的词向量可以应用于下游的自然语言处理任务，这将在后面的 15节中讨论。为了直观地演示大型语料库中预训练词向量的语义，让我们将预训练词向量应用到词的相似性和类比任 ......
自然语言处理预训练——子词嵌入
在英语中，“helps”“helped”和“helping”等单词都是同一个词“help”的变形形式。“dog”和“dogs”之间的关系与“cat”和“cats”之间的关系相同，“boy”和“boyfriend”之间的关系与“girl”和“girlfriend”之间的关系相同。在法语和西班牙语等其他 ......
c5w2_自然语言处理与词嵌入
自然语言处理与词嵌入 词嵌入 one-hot向量表示了每个词在词汇表中的位置，但是每个one-hot向量的内积为0，不能表示出每个词之间的相互关系。 I want a glass of orange juice. I want a glass of apple __. 例如，对于上述的这样一句话，通 ......
TSINGSEE青犀视频平台EasyCVR如何搭建自然保护区视频监控系统
智能分析网关小动物识别算法，通过识别和监测小动物，可以了解它们的种群数量、分布范围、栖息地利用情况等重要信息，为保护和管理野生动物提供科学依据。 ......
自然语言处理预训练——全局向量的词嵌入
带全局语料统计的跳元模型 GloVe模型 从条件概率比值理解GloVe模型 总结 诸如词-词共现计数的全局语料库统计可以来解释跳元模型。 交叉熵损失可能不是衡量两种概率分布差异的好选择，特别是对于大型语料库。GloVe使用平方损失来拟合预先计算的全局语料库统计数据。 对于GloVe中的任意词，中心词 ......
自然语言处理预训练——用于预训练词嵌入的数据集
读取数据集 下采样 提取中心词和上下文词 下面的get_centers_and_contexts函数从corpus中提取所有中心词及其上下文词。它随机采样1到max_window_size之间的整数作为上下文窗口。对于任一中心词，与其距离不超过采样上下文窗口大小的词为其上下文词。 #@save de ......
自然语言处理预训练——近似训练
近似训练是一种用于加速训练过程的技术。 负采样 负采样是在训练过程中对目标函数进行简化的一种方法。在传统的训练中，需要计算整个词汇表的概率分布，这在大规模任务中会非常耗时。负采样的思想是通过随机采样一小部分负例来近似计算全局的目标函数。具体来说，对于每个正例（例如一个正确的词对应的上下文），从词汇表 ......
自然语言处理预训练——词嵌入(word2vec)
自然语言是用来表达人脑思维的复杂系统。 在这个系统中，词是意义的基本单元。顾名思义， 词向量是用于表示单词意义的向量， 并且还可以被认为是单词的特征向量或表示。 将单词映射到实向量的技术称为词嵌入。 近年来，词嵌入逐渐成为自然语言处理的基础知识。 为何独热向量是一个糟糕的选择？ 自监督的word2v ......
自然语言处理（NLP）的研究方向
自然语言处理（NLP）的研究方向包括但不限于以下方面： 词法分析：对文本进行分词、词性标注等基本处理，是后续处理的基础。 句法分析：研究句子的语法结构，对句子进行解析，如依存句法分析。 语义理解：分析文本的语义，理解文本表达的含义和情感，是自然语言处理的核心问题。 信息抽取：从大量非结构化文本中抽取 ......
深度解析自然语言处理之篇章分析
在本文中，我们深入探讨了篇章分析的概念及其在自然语言处理（NLP）领域中的研究主题，以及两种先进的话语分割方法：基于词汇句法树的统计模型和基于BiLSTM-CRF的神经网络模型。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕， ......
自然语言处理概述
自然语言处理概述 以前的自然语言大多数停留在去根据业务来编写相应的规则来解决实际的问题，但是仅仅靠手工编写的规则是无法覆盖全部的内容，而且不同的规则之间也具有一定的矛盾，随着统计学的发展，人们逐渐的用统计的思想去解决一些实际的问题，例如马尔可夫假设，即一个词语出现的概率取决于它前面出现的所有词，但是 ......
词！自然语言处理之词全解和Python实战！
本文全面探讨了词在自然语言处理（NLP）中的多维角色。从词的基础概念、形态和词性，到词语处理技术如规范化、切分和词性还原，文章深入解析了每一个环节的技术细节和应用背景。特别关注了词在多语言环境和具体NLP任务，如文本分类和机器翻译中的应用。文章通过Python和PyTorch代码示例，展示了如何在实 ......
自然语言处理历史史诗：NLP的范式演变与Python全实现
本文全面回顾了自然语言处理（NLP）从20世纪50年代至今的历史发展。从初创期的符号学派和随机学派，到理性主义时代的逻辑和规则范式，再到经验主义和深度学习时代的数据驱动方法，以及最近的大模型时代，NLP经历了多次技术革新和范式转换。文章不仅详细介绍了每个阶段的核心概念和技术，还提供了丰富的Pytho ......
自然溢出哈希 の hack 之术
今天是个好日子啊，写一个哈希都被卡啊~~~ 万恶之源：「CF580E」Kefa and Watch，一道抽象的卡哈希的哈希题。 但观察发现，无论我怎么修改我的基数(base)，我都无法通过 Text 75，于是便研究了一下，学到了如下的 Hack 方式： 对于 base 为偶数的： 只需要有连续一段 ......
QPQ盐浴氮化处理，公司参加高质量发展情况汇报会议
成都工具研究所有限公司的前身是成都工具研究所，于1956年创建于北京，是原机械工业部的直属研究所，是我国机械工业的综合性工具科研机构。公司官网：http://www.ctri.com.cn/公司主要从事精密切削工具、精密测量仪器以及表面改性处理技术的技术研究、产品开发和应用服务。 为深入了解企业高质 ......
参加会议的最多员工数
一个公司准备组织一场会议，邀请名单上有 n 位员工。公司准备了一张圆形 的桌子，可以坐下任意数目的员工。 员工编号为 0 到 n - 1 。每位员工都有一位喜欢的员工，每位员工当且仅当他被安排在喜欢员工的旁边，他才会参加会议。 每位员工喜欢的员工不会是他自己。 给你一个下标从 0 开始的整数数组 f ......
深孔枪钻厂家，汇聚团队力量 坚定发展信念——公司组织中层干部召开“头脑风暴”会议
成都工具研究所有限公司的前身是成都工具研究所，于1956年创建于北京，是原机械工业部的直属研究所，是我国机械工业的综合性工具科研机构。公司官网：http://www.ctri.com.cn/公司主要从事精密切削工具、精密测量仪器以及表面改性处理技术的技术研究、产品开发和应用服务。 10月15日，公司 ......
R语言自然语言处理NLP:情感分析上市公司文本信息知识发现可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31702 原文出处：拓端数据部落公众号 情感分析，就是根据一段文本，分析其表达情感的技术。比较简单的情感分析，能够辨别文本内容是积极的还是消极的（褒义/贬义）；比较复杂的情感分析，能够知道这些文字是否流露出恐惧、生气、狂喜等细致入微的情感。此外，情 ......
PMP开工会议和启动会议的区别
项目启动会议（Project Initiating Meeting）： 项目启动阶段结束时进行。 项目开工会议（Project Kick-off Meeting）： 项目管理计划完成后,项目具体工作实施之前进行。 一般PMP考试都是考开工会议，但是有时题目会把开工会翻译成启动会，所以需要留意英文翻译 ......