节点 结构设计 思路 结构
重温设计模式 --- 建造者模式
## 引言 **建造者模式**是一种创建型设计模式，它可以将一个复杂对象的构建过程和表示分离，使得相同的构建过程可以创建不同的表示，以及不同的构建过程可以创建相同的表示 在实际的开发中，我们有时需要创建一些复杂的对象，例如包含多个组件和属性的对象，这时候如果直接在代码中创建对象，代码的可读性和可维护 ......
微服务设计：康威定律和系统设计
如果构建系统的组织更加松耦合（例如，由异地的团队组成），其所构建的系统则倾向于更加模块化，因此耦合度也越低。一个拥有许多服务的单个团队，对其管理的服务会倾向于更紧密地集成，而这种方式在分布式组织中是很难维护的。 所有权程度的增加会提高自治和交付速度。团队需要自己负责部署和维护应用程序，这会激励团队创 ......
重温设计模式 --- 观察者模式
## 引言 **观察者模式**是一种行为型设计模式，它允许对象之间建立一种一对多的关系，使得当一个对象状态改变时，所有依赖它的对象都能够自动得到通知并更新自己的状态。该模式可以帮助我们实现松耦合的系统，以便更好地应对变化和扩展。 在观察者模式中，有两个角色：**观察者**和**被观察者**。被观察者 ......
重温设计模式 --- 工厂方法模式
## 引言 **工厂方法模式**是一种创建型设计模式，它定义了一个用于创建对象的接口，但是让子类决定将哪一个类实例化。换句话说，工厂方法模式让一个类的实例化延迟到其子类。 工厂方法模式有以下几个主要角色： - 抽象工厂（AbstractFactory）：声明用于创建抽象产品的操作的接口。 - 工厂实 ......
重温设计模式 --- 抽象工厂模式
## 引言 **抽象工厂模式**一种创建型设计模式，它提供了一种方式来封装一组具有相同主题的工厂，而不必指定它们具体的类。这样，客户端代码就可以使用抽象工厂来创建一组相关的对象，而不必关心实际创建的具体类。 抽象工厂模式有以下几个主要角色： - 抽象工厂（AbstractFactory）：声明用于创 ......
透明信息提示框CFyToolTip设计及源码 适用于各类绘图的实时信息展示
在图形绘制领域，经常需要用到透明的信息提示窗口，比如当鼠标移动到一个图元上，显示该图元对象的实时数据（如设备名称、状态、实测数据等），当鼠标移开，及时隐藏该提示框；比如在曲线控件绘图时，随着鼠标移动，实时展示曲线对应的横纵坐标值等 各种通用开发库里，也有类似的控件，如C# WinForm的Tool ......
秒杀案例设计
# 存入redis中的设计 ```python 商品库存 key: sk:prodid:qt string: 剩余个数 秒杀成功者清单 key: sk:prodid:user set: 成功者的user_id 成功者的user_id 成功者的user_id ``` # 代码实现 ```java pu ......
电子商务网站-(MySQL)数据库设计
# 1. 确定功能和需求 - 用户可以浏览产品列表，并查看每个产品的详细信息。 - 用户可以将产品添加到购物车，并在购物车中修改产品数量或删除产品。 - 用户可以生成订单，并提供送货地址和付款信息。 - 管理员可以管理产品信息、订单和用户。 # 2. 设计数据库架构 Products (产品表) ` ......
t113-c-设备树-驱动调用篇（获取设备节点和属性）
我们以pwm为例 编写程序 1.首先编写出入口函数 // #include "linux/module.h" // #include "linux/fs.h" // //#include "linux/stddef.h" // #include "linux/types.h" // //#inclu ......
代理设计模式
## 代理设计模式的作用 代理模式（Proxy Pattern）是指建立某一个对象的代理对象，并且由代理对象控制对原对象的引用。可以在目标对象的基础上,增强额外的功能操作,即扩展目标对象的功能. - 需求 项目经理：有一天早上项目经理突然对小张说，小张啊现在给你分配一个需求，之前小王开发的那个接口的 ......
高级编程技巧揭秘！精通Python装饰器，打造灵活强大的代码结构！
装饰器是Python中一种强大而灵活的编程技巧，它可以用于修改或扩展函数的行为，同时又不需要修改函数的源代码。本文将介绍Python中的装饰器的基本概念、使用方法以及高级技巧，帮助你从入门到精通装饰器的使用。 ## 一、基本概念 在深入学习装饰器之前，我们首先需要了解一些基本概念。 ### 1.1 ......
Vector底层结构和源码剖析
# Vector底层结构和源码剖析 ## Vector的基本介绍 1. vector类的定义说明 : """ 将无序列表中最大数移动到最后 :p ......
python 数据结构之：栈
# python 数据结构之：栈 ## 1 栈简介 - 特性：先进后出的数据结构 - 名词：栈顶，栈尾 - 应用：每个 web 浏览器都有一个返回按钮。当你浏览网页时，这些网页被放置在一个栈中（实际是网页的网址）。你现在查看的网页在顶部，你第一个查看的网页在底部。如果按‘返回’按钮，将按相反的顺序浏 ......
python 数据结构之：队列
# python 数据结构之：队列 ## 1 队列简介 - 队列：先进先出 - 应用场景：打印机队列。第一个进入的任务是先完成。如果你是最后一个，你必须等待你前面的所有其他任务打印 ## 2 python 实现队列 - `Queue() `创建一个空的新队列。 它不需要参数，并返回一个空队列。 - ......
python 数据结构之：链表
# python 数据结构之：链表 [toc] ## 1 内存概念 - 计算机的作用：用来存储和运算二进制的数据 - 问题：计算机如何计算1+2？ - 将1和2的二进制类型的数据加载到计算机的内存中，然后使用寄存器进行数值的运算。 - 变量的概念 - 变量就是某一块内存，如引用变更：`a=1`时： ......
python 数据结构之：二叉树
# 二叉树 ## 1 二叉树： - 根节点 - 叶子节点： - 左叶子节点 - 右叶子节点 - 树的层级 - 树的调度 ## 2 二叉树的遍历： - 广度优先遍历：一层一层对节点进行遍历 - 尝试优先遍历： - 前序：根左右 - 中序：左根右 - 后序：左右根 ## 3 二叉树的遍历 ```pyth ......
python数据结构性能分析
# python数据结构性能分析 [toc] ## 1 案例 实例化一个空列表，然后将0-n范围的数据添加到列表中。（四种方式） ### 1.1 方式一 ```python def test1(num): num_list = [] for i in range(n) num_list += [i] ......
C语言：数据结构之单链表（二）
上一篇随笔谈了谈单链表是什么东西，然后进行了初始化，这篇随笔就开始对其进行操作了，首先是增，删，改，查的增。 增，顾名思义就是要增加新的元素，单链表是链式的，那就要考虑怎么去加新元素，有三种，从头部添加，从尾部添加，从中间添加。先说说从尾部添加，这个比较好理解，直接在尾部放一个结点然后连起来就好了。 ......
bpf中的数据结构bpf_perf_event_data解析
1 前言 在系统性能运维监控的一些场景中我们往往需要对系统进行"采样"分析，最场景的例子就是perf top/record；在使用ebpf+perf event的情况下，ebpf中使用SEC("perf_event")这个名字的section来作为perf event的prog程序。 这类程序有着固 ......
对标大厂的技术派方案设计，带你了解一个项目从0到1实现的全过程
01 整体介绍 背景 这个项目诞生的背景和企业内生的需求不太一样，主要是某一天二哥说，“我们一起搞事吧”， 楼仔问，“搞什么”，然后这个项目的需求就来了 言归正传，我们主要的目的是希望打造一个切实可用的项目，依托于这个项目，将java从业者所用到的技术栈真实的展现出来，对于经验不是那么足的小伙伴，可 ......
面向对象、设计原则、设计模式、编程规范、重构五者的关系
最经典的设计模式书籍是GoF的《设计模式》，他的中文全称叫《设计模式：可复用面向对象软件的基础》，为什么他在标题中会特意提到“面向对象”呢？ 面向对象 针对面向对象，我们需要掌握7点。 面向对象的四大特性：封装、抽象、继承、多态； 面向对象和面向过程编程的区别与联系； 面向对象分析、设计、编程； 接 ......
129. 求根节点到叶节点数字之和
给你一个二叉树的根节点 root ，树中每个节点都存放有一个 0 到 9 之间的数字。 每条从根节点到叶节点的路径都代表一个数字： 例如，从根节点到叶节点的路径 1 -> 2 -> 3 表示数字 123 。 计算从根节点到叶节点生成的 所有数字之和 。 叶节点 是指没有子节点的节点。 文件[夹]批量复制
首先，需要用到的这个工具： 度娘网盘 提取码：qwu2 蓝奏云 提取码：2r1z 如果没有使用过此工具，建议阅读此教程前，先看下这篇文章：https://www.cnblogs.com/Nathan-Young/p/14367685.html 原理：对 来源路径和终点路径 多次提取出关键词，再自由组 ......
Docker.DotNet 库的使用（二）— 项目结构(选看)
前言：本来想随便搭一个项目主要是介绍库的使用，搭着搭着变了样😀 一、系统结构图 二、项目层次结构 apis -- api层，目前只做http，后续有时间再扩展grpc apis-Http ：http api apis-Grpc ： (暂时不做) apps -- 应用程序层，均为webapi，运行时 ......
数据结构与算法3-4
**数据结构与算法解决的是什么问题？** 解决的是“快”和“省”的问题，如何让代码运行得更快？如何让代码更省存储空间？也就是执行效率，如何衡量你编写代码的执行效率呢？ **时间复杂度分析、空间复杂度分析** 复杂度分析是整个算法学习的精髓，只要掌握了它，数据结构和算法的内容基本上就掌握了一半。 ## ......