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OpenMP For Construct dynamic 调度方式实现原理和源码分析
在本篇文章当中主要给大家介绍 OpenMp for construct 的实现原理,以及与他相关的动态库函数分析,与 for construct 非常相关的是循环的调度方式,在 OpenMP 当中一共有四种调调方式,auto, dynamic, guided, runtime, 在本篇文章当中主要是... ......
一看就会的 Anaconda 搭建 OpenCV for Python 环境(全平台通用)
OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,几乎可以在所有市面上的主流系统上运行,也有很多的语言接口。但是安装过程漫长、花式报错已成为常态。 ......
【LeetCode字符串#03】图解翻转字符串中的单词,以及对于for使用的说明
翻转字符串中的单词 力扣题目链接(opens new window) 给定一个字符串,逐个翻转字符串中的每个单词。 示例 1: 输入: "the sky is blue" 输出: "blue is sky the" 示例 2: 输入: " hello world! " 输出: "world! hel ......
地图下载器 002 根据下载范围获取要下载的瓦片信息
1、瓦片信息的存储方式设计 下载地图瓦片的第一步,就是要计算出要下载哪些地图瓦片。根据上篇内容,我们了解了谷歌瓦片组织的理论知识,现在就需要写代码实现这些内容。 一般情况下,我们会选择一个矢量面文件作为下载的范围,需要计算出这个矢量面数据覆盖了哪些瓦片,并存储起来。存储的时候,需要记录每个瓦片的x、 ......
琐碎的想法(五)for 的前世今生
for 的前世今生 起因 记得大学上C语言的课,第一次遇到的问题就是循环结构里面的 for。 在此之前,选择结构的 if 非常易懂,和日常生活的判断没有区别。 循环结构的 while 同样比较好理解。 本质上是一个判断 如果为真,继续循环。 如果不假,则退出循环。 而 for 会不好理解一些。 fo ......
Cesium for Unreal加载倾斜摄影
本文介绍UE4中通过Cesium插架加载本地倾斜摄影模型。Cesium for Unreal插件运行在UE环境何总运行Cesium,这样方便做一个GIS应用。 安装Cesium for Unreal插件 在UE 虚幻商城中,搜索 “Cesium for Unreal”, 然后下载插件,下载完成后,可 ......
动态范围控制原理
DRC介绍 开门见山,动态范围的定义就是信号的最大幅值和最小幅值比值的对数(单位dB), 动态范围会受到系统中各个环节的影响。例如同样是这段音乐,在一个40dB背景噪声的环境中播放,那么由于掩蔽效应等因素的影响,最终实际听到的音乐动态范围实际上是50dB。 动态范围会受到系统中各个环节的影响。例如同 ......
代码影响范围工具探索
作者:京东零售 田创新、耿蕾 一、背景 1.祖传代码不敢随意改动,影响范围无法评估。并且组内时常有因为修改了某块代码,导致其他业务受到影响,产生bug,影响生产。 2.研发提测完成后,测试进入测试后经常会向研发询问本次需求改动影响范围,以此来确定测试用例,以达到精准测试,提升整个需求的质量,缩短交付 ......
迁移学习(DIFEX)《Domain-invariant Feature Exploration for Domain Generalization》【已复现迁移】
论文信息 论文标题:Domain-invariant Feature Exploration for Domain Generalization论文作者:Wang Lu, Jindong Wang, Haoliang Li, Yiqiang Chen, Xing Xie论文来源:TMLR 2022论 ......
迁移学习(JDDA) 《Joint domain alignment and discriminative feature learning for unsupervised deep domain adaptation》
论文信息 论文标题:Joint domain alignment and discriminative feature learning for unsupervised deep domain adaptation论文作者:Chao Chen , Zhihong Chen , Boyuan Jia ......
【Surface Detection】Segmentation-Based Deep-Learning Approach for Surface-Defect Detection
物体表面缺陷检测现状 传统机器学习局限性 传统机器学习方法对于特定的算法只能解决特定的问题,不够灵活,无法快速适应新产品; 不同的问题有不同的特征,当需要解决新问题时,需要重新设计特征,开发周期长; 深度学习遇到的问题 训练数据数量需求大; 标注精度、耗时需求严格; 计算能力需求高。 该篇paper ......
论文解读(CAN)《Contrastive Adaptation Network for Unsupervised Domain Adaptation》
论文信息 论文标题:Contrastive Adaptation Network for Unsupervised Domain Adaptation论文作者:Guoliang Kang, Lu Jiang, Yi Yang, Alexander G Hauptmann论文来源:CVPR 2019论 ......
虚假新闻检测-迁移学习(CADM)《Unsupervised Domain Adaptation for COVID-19 Information Service with Contrastive Adversarial Domain Mixup》
论文信息 论文标题:Unsupervised Domain Adaptation for COVID-19 Information Service with Contrastive Adversarial Domain Mixup论文作者:Huimin Zeng, Zhenrui Yue, Ziyi ......
TIE: A Framework for Embedding-based Incremental Temporal Knowledge Graph Completion 增量时序知识图谱补全论文解读
论文网址:https://dl.acm.org/doi/10.1145/3404835.3462961 Arxiv:https://arxiv.org/abs/2104.08419 论文提出一种用增量学习思想做时序知识图谱补全(Temporal Knowledge Graph Completion, ......
Relational Learning with Gated and Attentive Neighbor Aggregator for Few-Shot Knowledge Graph Completion 小样本知识图谱补全论文解读
小样本知识图补全——关系学习。论文利用三元组的邻域信息,提升模型的关系表示学习,来实现小样本的链接预测。主要应用的思想和模型包括:GAT(图注意力神经网络)、TransH、SLTM、Model-Agnostic Meta-Learning (MAML)。 论文地址:https://arxiv.org ......
RFN-Nest_ An end-to-end residual fusion network for infrared and visible images 论文解读
RFN-Nest 2021 研究 图像融合分为三步:特征提取,融合策略,图像重建。 当前端到端的图像融合方法:基于GAN的、还有本文提出的 研究背景:当前设计的融合策略在为特定任务生成融合图像方面是比较困难的。 研究目的:提出一种基于可以学习的融合网络架构(RFN)来实现端到端的图像融合方法(RFN ......
论文翻译:2022_DNS_1th:Multi-scale temporal frequency convolutional network with axial attention for speech enhancement
论文地址:带轴向注意的多尺度时域频率卷积网络语音增强 论文代码:https://github.com/echocatzh/MTFAA-Net 引用:Zhang G, Yu L, Wang C, et al. Multi-scale temporal frequency convolutional n ......
论文解读(PCL)《Probabilistic Contrastive Learning for Domain Adaptation》
论文信息 论文标题:Probabilistic Contrastive Learning for Domain Adaptation论文作者:Junjie Li, Yixin Zhang, Zilei Wang, Keyu Tu论文来源:aRxiv 2022论文地址:download 论文代码:do ......
如何在 K8S 集群范围使用 imagePullSecret?
在这篇文章中,我将向你展示如何在 Kubernetes 中使用 imagePullSecrets。 imagePullSecrets 简介 Kubernetes 在每个 Pod 或每个 Namespace 的基础上使用 imagePullSecrets 对私有容器注册表进行身份验证。要做到这一点,你 ......