表型 性状 研究中心 图像
biscuit 委托&去中心化&基于功能的授权令牌
基于token 的认证在微服务，以及api 安全中是比较常见的，大家使用比较多的是jwt，但是目前大家对于jwt 吐槽的地方是越来越多了（核心还是和安全有一些关系） 包含的特性 去中心化的校验 基于了公钥模式 离线减弱 核心是可以基于一个校验过的key，生成新的权限小的key（适合权限委托） dat ......
【C++】OpenCV4-图像、视频的读取和保存
#include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main() { //图像的读取 Mat img = imread("C:/img/3.jpg", IMREA ......
FreeSwitch:群振、顺振研究
在呼叫中心系统中，有二类特殊的应用场景，即所谓的“群振”（也叫“共振”或“同振”）以及“顺振”。 群振的业务场景： 当客人电话进线时，希望呼叫中心的所有客服都能响应（即：假设呼叫中心有5个客服在接线，客人来电时，这5个客服的电话一起响），任何1个客服都可以接听（注：该客服接起来后，其它客服的分机就不 ......
opencv库图像基础4绘图-python
opencv库图像基础4绘图-python 1.绘画线条和简单图形 创建颜色字典和一个画布 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 颜色 colors={ 'blue':(255,0,0), 'green':(0 ......
教育部教育考试院（教育部考试中心）
教育部教育考试院 中文名：教育部教育考试院 机构属性：事业单位 发展历程 1987年，国家教委考试管理中心成立。 1990年，更名为国家教委考试中心。 1998年，国家教委改称教育部，国家教委考试中心相应改称教育部考试中心。 2022年，教育部考试中心更名为教育部教育考试院，保留原加挂的教育部教师资 ......
教育考试中心和教育局的关系
考试院归教育局管吗 归教育局管，教育部考试中心是全国高等教育自学考试指导委员会办公室、教育部高等教育自学考试办公室考试中心，教育部考试中心为教育部“指定承担教育考试专项职责任务并赋有部分行政管理职能的直属事业单位”。 法律依据：《中华人民共和国教育法》 第十五条 国务院教育行政部门主管全国教育工作， ......
LLM增强LLM；通过预测上下文来提高文生图质量；Spikformer V2；同时执行刚性和非刚性编辑的通用图像编辑框架
文章首发于公众号：机器感知 LLM增强LLM；通过预测上下文来提高文生图质量；Spikformer V2；同时执行刚性和非刚性编辑的通用图像编辑框架 LLM Augmented LLMs: Expanding Capabilities through Composition 本文研究了如何高效地组合 ......
【专题】数字政府建设与发展研究报告（2023年）报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34139 随着国家加快发展数字经济的政策逐步落实，超能云终端市场前景广阔。数字经济的快速发展将促进数字经济与实体经济的深度融合，推动数字产业集群的建设，从而为超能云终端在企业中的应用提供更加广阔的市场。 阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末2 ......
【专题】2023中国电商营销趋势及增长策略研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34782 原文出处：拓端数据部落公众号 全球电商市场在疫情后持续发展，其中，中国市场占据了半壁江山，对全球电商格局产生了重大影响。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末213份电商营销相关行业研究报告。 在中国，三至五线城市的城镇人口众多，约占 ......
CSIG青年科学家会议圆满举行，合合信息打造智能文档处理融合研究新范式
近期，第十九届中国图象图形学学会青年科学家会议（简称“会议”）在广州召开。会议由中国图象图形学学会（CSIG）主办，琶洲实验室、华南理工大学、中山大学、中国图象图形学学会青年工作委员会承办。会议面向国际学术前沿与国家战略需求，致力于支持图象图形领域的优秀青年学者，提供学术交流与研讨的平台，促进学者之 ......
opencv库图像基础3直方图-python
opencv库图像基础3直方图-python 直方图是什么 OpenCV 中的直方图是图像中像素值分布情况的统计表示。它是图像空间域内像素值分布的图形表示，以便更好地理解颜色分布。 灰度直方图是图像中每个像素灰度值出现的次数或频数的统计结果。它只反映该图像中灰度值出现的频率，而未反映某一灰度值像素所 ......
图像化数据库工具DBeaver远程连接云服务器的MySQL数据库
一、安装宝塔面板 使用xshell、electerm、SecureCRT等远程终端连接登陆上云服务器，在Linux宝塔面板使用脚本安装 安装后，如下图：按照提示，在云服务器防火墙/安全组放行Linux宝塔面板的端口 在浏览器打开上述网址，登录Linux宝塔面板： 二、安装MySQL 在Linux宝塔 ......
多开工具在在线金融领域的创新应用研究
多开工具在在线金融领域的创新应用研究 随着互联网金融行业的迅猛发展，人们对于金融服务的需求也日益增长，而多开工具作为一种技术手段，在在线金融领域的应用也逐渐引起了人们的关注。本文将探讨多开工具在在线金融领域的创新应用研究，分析其对金融服务、安全性和用户体验的影响。 首先，多开工具在在线金融领域的创新 ......
R语言SVM模型文本挖掘分类研究手机评论数据词云可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34772 原文出处：拓端数据部落公众号 随着大数据时代的来临，数据挖掘和机器学习在诸多领域中的应用价值日益凸显。手机评论数据作为消费者对产品和服务的主观反馈，具有巨大的商业价值。本文旨在帮助客户通过R语言实现支持向量机（SVM）模型在文本挖掘分类 ......
基于FPGA的图像高斯滤波实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a vivado2019.2 3.算法理论概述 基于FPGA的图像高斯滤波实现是一种利用FPGA硬件平台对图像进行高斯滤波处理的方法。下面将详细介绍这种方法的原理和数学公式。 一、原理 高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声， ......
玩转Python：处理图像，两个非常重要的库，很实用，附代码
在Python中，图像处理是一个涉及图像分析、编辑和处理的广泛领域。有几个流行的库通常用于处理图像，每个库都有其特殊的功能和优势。以下是一些常用的Python图像处理库： 1. Pillow (PIL Fork) Pillow是Python Imaging Library (PIL)的一个分支，它添 ......
振弦采集仪在地基沉降监测中的应用研究
振弦采集仪在地基沉降监测中的应用研究 振弦采集仪是一种专门用于测量地基沉降的仪器，它采用振弦原理来测量地基的沉降情况。振弦采集仪通过在地基上安装一根细长的弹性振弦，并测量振弦的变形来获得地基沉降的数据。在地基沉降监测中，振弦采集仪可以提供精确的、实时的地基沉降数据，对地基沉降的监测和分析非常有帮助。 ......
图像识别的技术前沿：人工智能与机器学习的融合
图像识别的技术前沿在于人工智能（AI）与机器学习（ML）的融合。这种融合使得图像识别系统能够从大量数据中自动学习并识别出各种模式，从而在复杂和动态的环境中实现更高的准确性和鲁棒性。 机器学习在图像识别中发挥着越来越重要的作用。传统的图像识别方法通常依赖于手工制作的特征提取和特征匹配，而机器学习则通过 ......
3D图像如何去除噪声掉点的10种方法
在处理3D图像或点云数据时，可能会遇到一些异常点，这些点可能是由于噪声、错误的测量或其他因素造成的。这些异常点可能会对图像分析和处理的准确性产生负面影响。为了提高数据质量，通常需要通过滤波算法来去除这些异常点。以下是几种常见的3D点云数据去噪和滤波方法：统计滤波器（StatisticalOutlie ......
Eureka注册中心（四）
1 服务调用关系 服务提供者：暴露接口给其它微服务调用； 服务消费者：调用其它微服务提供的接口； 提供者与消费者角色其实是相对的； 一个服务可以同时是服务提供者和服务消费者。 2 Eureka注册中心 2.1 服务调用出现的问题 服务消费者该如何获取服务提供者的地址信息？ 服务提供者启动时向eure ......
Matlab 将矩阵（图像）写入.raw 格式文件
笔者近期在将 bmp 图像格式图像转为 raw 过程中遇到了一些问题，主要是 fwrite 在写入矩阵时的元素顺序问题。要想保证存储后的 raw 图像能够正常的用 ps 打开，需要将元素按正确的顺序存储。 Matlab 中 fwrite 在写入矩阵时是列优先的，也就是先写入第 1 列，再第 2 列， ......
多开工具在教育领域的创新应用研究
多开工具在教育领域的创新应用研究 摘要： 随着科技的不断发展，多开工具作为一种新兴的技术手段，在教育领域得到了广泛的应用。本文将探讨多开工具在教育领域的创新应用，并分析其所带来的影响和挑战。 引言： 随着信息技术的迅速发展，教育方式正经历着翻天覆地的变化。多开工具作为一种应用广泛的技术手段，为教育提 ......
简易机器学习笔记（八）关于经典的图像分类问题-常见经典神经网络LeNet
前言 图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。图像分类在许多领域都有着广泛的应用，如：安防领域的人脸识别和智能视频分析等，交通领域的交通场景识别，互联网领域基于内容的图像检索和相册自动归类， ......
P2726 [SHOI2005] 树的双中心 题解
Description \(n\leq 5\times 10^4\)，树的深度 \(\leq 100\)。 Solution 对于每个 \(x,y\)，满足 \(d(v,x)\leq d(v,y)\) 或者 \(d(v,x)\geq d(v,y)\) 的点一定构成一个子树，所以可以枚举这个子树的根， ......
基于FPGA的图像拼接算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 将FPGA的拼接结果导入到matlab，显示结果如下： 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 3.1 理论概述 基于FPGA的图像拼接算法实现是一种利用FPGA硬件平台对图像进行拼接处理的方法。基于FPGA的图像拼接算法实现 ......
技术文档指南：版本说明、网站文案、FAQ、案例研究与内容优化
Release Notes 和产品公告 Release Notes 通常是软件文档的一部分，是在新产品发布时提供给用户的简短、高级摘要。它们包含有关更新的重要信息，包括新功能、增强功能、错误修复，通常还包括已知问题。每个版本说明与特定软件版本相关联，并帮助用户了解该特定版本中可以期待的哪些更改或改进 ......
图像算法（伽马变换）
伽马变换（Gamma Correction）是一种常用于图像处理的非线性变换方法，用于调整图像的亮度。伽马变换的主要目的是对图像的像素值进行幂函数变换，以改变图像的对比度和亮度。 伽马变换的数学表达式为： \(I_{(out)}(x,y)=I_{in}(x,y)^{\gamma}\) 其中： \(I ......
配置中心Apollo源码分析
一、环境搭建 1、下载源码：https://gitee.com/apolloconfig/apollo.git 2、以1.8.2版本为例，切到1.8.2分支，scripts文件夹下有两个sql文件apolloconfigdb.sql，apolloportaldb.sql，放入数据库执行 3、配置启动 ......