表达式jsonpath笔记

最近做了一个关于FPGA的项目后，读了《FPGA原理和结构》这本书。主要梗概内容和想法如下。 第一章：理解FPGA所需要的基础知识 理解FPGA我们需要数电的组合逻辑、时序逻辑等内容的知识。FPGA（20世纪70年度发展起来的，因为其具有通过组合使用器件内大量的逻辑块来实现所需的电路，比以往侠义的P ......

算法思想 和点分治类似，边分治每次选一条边，考虑跨过这条边的路径贡献，为了保证复杂度，会让两边子树大小尽量接近。 发现菊花图无论怎么分治都是无效的，考虑将原树三度化，具体做法是如果 \(u\) 有两个儿子，就新建一个节点连接第二个儿子，如果还有更多的儿子，就再新建节点与上一次新建的节点当前的儿子相连 ......

官网链接：https://www.ablesci.com/ 第一步：点击“发布论文求助” 第二步：填写论文信息。 第三步：确认被上传的论文，并表示感谢。 ......

【常见故障及解决方法】 1、第一种故障是在宿主机的级别，这也是从概率上来说最常见的一种故障。宿主机出现问题，虚拟机肯定都会有问题。解决方法是，尽量做好集群，采用HA的方式，做好救场。集群也应该注意，虚拟机尽量放在不同虚拟机上，甚至对应的宿主机都最好避免在同一个机架上； 2、第二种规模更大的故障，是在 ......

sqli-labs(sql注入)靶场通关笔记 sqli-labs这个靶场对于想学习和了解sql注入的小白来说（比如说像博主这样的菜菜），我也是开始打这个靶场，来具体的学习一下sql注入，靶场里面包含了很多的sql注入的情况，以及我们在sql注入的时候遇到的阻碍。 sqli-labs第一关： 第一步判 ......

print("02 17向悦") import numpy as np# 创建两个矩阵a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])b = np.array([[7,8],[9,10],[11,12]])# 计算矩阵乘积c = np.dot(a,b)# 打印结果print(c) im ......

注意：因为是笔记，我也结合了具体工作中遇到的情况，穿插了很多自己的理解，所以某些点并非完全和原作者的结构、描述一样。 【性能测试的分类】 1、压力测试：关注点在于系统在峰值负载或超出最大负荷时的处理能力如何。如果继续加压，性能应该按预期缓慢下降，但不应直接崩溃；如果崩溃，找到它的临界点，从而了解系统 ......

数字 数字^[0-9]*$ n位的数字 ^\d{n}$ 至少n位的数字 ^\d{n,}$ m-n位的数字 ^\d{m,n}$ 零和非零开头的数字 ^(0|1-9*)$ 非零开头的最多带两位小数的数字 ^(1-9*)+(.[0-9]{1,2})?$ 带1-2位小数的正数或负数 ^(-)?\d+(.\d ......

字符说明 \ 将下一字符标记为特殊字符、文本、反向引用或八进制转义符。例如， n匹配字符 n。\n 匹配换行符。序列 \\ 匹配 \ ，\( 匹配 (。 ^ 匹配输入字符串开始的位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 还会与"\n"或"\r"之后的位置匹配。 $ 匹配输 ......

const reg = /^[0-9]+/g reg.test('123') // expect true actual true reg.test('123') // expect true actual false reg.test('123') // expect true actual tr ......

算法笔记 散列 字符串散列 // 把字符串当成26进制数，转换成10进制，建立映射关系 int hash(char S[], int len) { int res = 0; for (int i = 0; i < len; ++i) { res = res * 26 + (S[i] - 'A'); ......

import re text = "Hello, world! This is a \"small\" example. Can you handle it?" pattern = r'[,.!"\']' result = re.sub(pattern, ' ', text) print(resul ......

孟凡荣等所著《多版本TPR树》。文中参考TR树构建了多版本TPR树。文中称多数算法参考TR树，我并没有看过TR树的文献，故具体算法尚不清楚。仅从文中所述来看TPR树是一种全时态的索引。其中的每一条记录都有一个起始时间和一个终止时间，并设置一个特定的终止时间代表“未来”，以表示这个记录尚未终止。每当一 ......

本来可以很简单的事情，放到了 OpenHarmony 上实现，就变得不简单了。。。 实现表达式解析，我们可以用 eval，可以用 new Function，但是！ OpenHarmony 都不让用 先写个四则运算解析： 1、加入表达式为（每一个 @ 代表一个变量的引用）：@num1+@num2-@n ......

PG_PROC PG_OPERATOR pg_opclass用于定义索引上的相关操作符，一般来说是同一类数据类型。pg_opfamiliy定义了相互兼容的数据类型的操作符，关系见https://www.postgresql.org/docs/9.1/catalog-pg-opclass.html。p ......

1. 掠夺式广告 1.1. 大多数人排斥广告是因为大部分广告和他们关系不大 1.1.1. 《美国新闻》的大学排名模型刺激富人和中产阶级学生及其家庭为申请大学投入巨资 1.2. 掠夺式广告就是一种数学杀伤性武器 1.2.1. 掠夺式广告以寻找不平等并大肆利用不平等为己任，其结果是进一步巩固了现有的社会 ......

pikachu渗透测试靶场 靶场的搭建： 打开浏览器搜索pikachu的搭建，网上有很多佬都写过，我就不写了 暴力破解： 概述： Burte Force（暴力破解）概述 ​ 暴力破解是一攻击具手段，在web攻击中，一般会使用这种手段对应用系统的认证信息进行获取，其过程就是使用大量的认证信息在认证接口 ......

局域网的层次化模型细分为接入层、汇聚层、核心层三个层次 核心层：主要完成网络的高速转换 汇聚层：主要提供策略的连接 接入层：将用户计算机工作站接入网络架构 设计框架： 接入层 接入层向本地网段内的所有计算机工作站提供接入的接口，接入层交换机直接与用户计算机的网卡连接。 注意：接入层应提供足够多的接口 ......

许多工程项目不能按时完成或者最后导致失败的一个很大的原因就是弄不清需求是什么，不能准确理解客户的需求意图，所以前期做好需求调研是一件非常重要的工作，是一件与系统代码开发占有同等比重的工作。 读这本书的同时,要注意实践过程,不必非得要从一个新项目开始应用,可以找一个以前的或者是现在正在进行的项目,根据 ......

目录什么是归并排序算法思想代码示例 什么是归并排序 归并排序（Merge Sort）是一种经典的排序算法，它采用分治策略来将一个大问题分解成小问题，然后将小问题的结果合并起来得到最终的解决方案。归并排序的核心思想是将待排序的数组不断地二分，直到每个子数组的长度为1，然后再将相邻的子数组合并成一个有序 ......

Lesson 2 【结论证明】任意一个无向图，都可以通过最少添加 \(\left\lceil \dfrac{p}{2}\right\rceil\) 条边使得图变成边双联通分量。 证明可参考 此博客。其实就是构造一个方案，用叶子两两连边，注意选的根需要度数不为 1。 【例题】Edge in MST：无 ......

论文笔记：全同态加密研究进展-白利芳等 同态加密–概念 同态性 给定2个代数结构间的映射，**$ \delta: A \to B\(，满足\)\delta(x _A y)=\delta(x) _B \delta(y)\(**，这里这种映射\)\delta \(就可以看作是同态加密中的“加密”操作，即 ......

局域网 局域网的概念 局域网是一种为单一机构所拥有的专用计算机网络，其通信被限制在中等规模的地理范围，如一栋办公楼、一座工厂或一所学校，具有较高的数据速率和较低的误码率，能够有效实现多种设备之间互联、信息交换和资源共享。 无线局域网 无线局域网WLAN，是一种以无线通信为传输方式的局域网，是实现移动 ......

JavaScript 中的正则表达式是一种强大的文本处理工具，它可以用于匹配、搜索、替换和拆分字符串。 正则表达式的基本语法如下： ^：匹配输入字符串的开始位置。 $：匹配输入字符串的结束位置。 .：匹配除换行符以外的任何字符。 *：匹配前面的子表达式零次或多次。 +：匹配前面的子表达式一次或多次。 ......

目录保护模式简述分段管理机制控制寄存器与系统地址寄存器任务状态段和控制门控制转移任务内无特权级变换的转移，段间转移：任务内不同特权级的变换转移任务切换386中断和异常中断异常中断门或陷阱门的转移转移总结任务切换途径任务内特权集变换途径任务内相同特权级转移的途径操作系统类指令PE=0可执行PE=0 & ......

📖 Github | 📚 Docsify 简体中文 | English 💡 关于 📚 本仓库是面向 C/C++ 技术方向校招求职者、初学者的基础知识总结，包括语言、程序库、数据结构、算法、系统、网络、链接装载库等知识及面试经验、招聘、内推等信息。 💡 侧边目录支持方式：📚 Docsify ......

目录什么是topk问题解决方法代码示例（堆排序） 什么是topk问题 Top-k 问题是指在一个元素集合中找出前 k 个最大或最小的元素。这个问题在很多实际场景中都有应用，例如在大数据处理中获取最大的 k 个元素、搜索引擎中的搜索结果排序等。 解决方法 堆排序：使用最小堆或最大堆来解决 Top-k ......

目录什么是堆排序算法思想代码示例 什么是堆排序 堆排序（Heap Sort）是一种基于二叉堆数据结构的排序算法。它的主要思想是将待排序的序列构建成一个大顶堆（或小顶堆），然后反复从堆顶取出最大（或最小）元素，将剩余的元素重新调整为一个新的堆，再重复取出堆顶元素的过程，直到排序完成。 算法思想 构建堆 ......

C++中 "\n" 与 endl 的区别是什么? "\n" 表示内容为一个回车符的字符串。std::endl 是流操作子，输出的作用和输出 "\n" 类似，但可能略有区别。 std::endl 输出一个换行符，并立即刷新缓冲区。 std::cout << std::endl; 相当于: std::c ......

("execution(* com.aop..*.*(..))") 1、execution(): 表达式主体 2、第一个*号：表示返回类型，*号表示所有的类型 3、.包名：表示需要拦截的包名，后面的两个句点表示当前包和当前包的所有子包 4、第二个*号：表示类名，号表示所有的类 5、.*(..):最后 ......