视觉 计算机
【解决】mysql本地计算机上的MySQL服务启动后停止。某些服务在未由其他服务或程序使用时将自动停止
在计算机管理中启动时，发现 mysql 报错：mysql本地计算机上的MySQL服务启动后停止。某些服务在未由其他服务或程序使用时将自动停止。该问题的解决方式为：1 找到 Mysql 的安装路径，看看有没有data文件夹，如果没有data文件夹，自己重新建一个；如果有的话，就把里面的内容全部清空，但 ......
复古视觉大闸蟹创意海报设计
一、新建画布1500*2300像素，分辨率72 二、把文案要求拖入新建的画布中，更改文字颜色，然后打组命名为文案 三、拖入一个大闸蟹到画面当中，点击视图，新建一个居中的参考线，750居中 四、给画面添加一个背景，浅色的背景，接近白色 五、然后绘制一个矩形，填充颜色#296b8d，再把文案颜色改为看的 ......
从键盘输入n，然后计算并输出1~n之间所有数的阶乘值。
设计思路：运用循环结构设计程序 代码： #include<stdio.h> int main() { int i,n; long p=1; printf("please enter n:"); scanf("%d",&n); for(i=1;i<=n;i++) { p=p*i; printf("%d ......
《开源云计算:部署、应用、运维》学习笔记
开源云计算:部署、应用、运维 王薇薇,康楠,张雪松,等 基础篇 2023-02-06 20:31 云计算的基本原理是：通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或特定的远程服务器中，使企业数据中心的运行与互联网具有更高的耦合度，使企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系 ......
【动手学深度学习】第十二章笔记：异步计算、数据并行
为了更好的阅读体验，请点击这里 12.1 编译器和解释器 原书主要关注的是命令式编程（imperative programming）。Python 是一种解释性语言，因此没有编译器给代码优化，代码会跑得很慢。 12.1.1 符号式编程 考虑另一种选择符号式编程（symbolic programmin ......
sklearn.metrics.precision_recall_curve—计算不同概率阈值的精确召回对（仅限于二分类任务）
参考：https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.precision_recall_curve.html 在分类模型的性能评估指标总结章节中，提到的Precision-Recall 曲线可通过sklearn库中的 ......
sklearn.metrics.confusion_matrix—计算混淆矩阵来评估分类的准确性
在分类模型的性能评估指标总结中，已讲过混淆矩阵形式，接下来将介绍如何通过sklearn库中的confusion_matrix函数快速获得混淆矩阵。 语法格式 sklearn.metrics.confusion_matrix(y_true, y_pred, *, labels=None, sample ......
如何计算面积交集
CSP 202303-1 田地丈量 C++代码 #include<iostream> using namespace std; int main() { int n, a, b; cin >> n >> a >> b; int sum = 0; while (n--) { int x1, x2, y ......
商汤视觉跟踪算法两部曲之SiamMask ， CVPR 2019商汤提出了对视觉目标（VOT）和对视频目标（VOS）的统一框?
商汤视觉跟踪算法两部曲之SiamMask ， CVPR 2019商汤提出了对视觉目标（VOT）和对视频目标（VOS）的统一框架。将跟踪的初始化只需要提供视频跟踪的box输入即可，输出时却能同时得到box和mask两个输出。只需要在Siamese网络中额外增加一个Mask分支即可。 本工程提供复现该论 ......
视觉滤波跟踪算法三部曲之ECO_HC跟踪 ， 超越ECO,ECO_HC跟踪算法降维部分原来HOG+CN的42维特征降到13维，其
视觉滤波跟踪算法三部曲之ECO_HC跟踪 ， 超越ECO,ECO_HC跟踪算法降维部分原来HOG+CN的42维特征降到13维，其他部分类似，实验结果ECO-HC超过了大部分深度学习方法，而且论文给出速度是CPU上60FPS。本商品提供c++工程实现代码源码，非调用opencv算法接口，及比较详细的安 ......
MATLAB代码：基于蒙特卡洛抽样的电动汽车充电负荷计算
MATLAB代码：基于蒙特卡洛抽样的电动汽车充电负荷计算关键词：电动汽车 蒙特卡洛模拟 抽样 充放电负荷 参考文档：《主动配电网多源协同运行优化研究_乔珊》第3.2节，完全复现仿真平台：MATLAB 优势：代码注释详实，适合参考学习，出图效果非常棒，程序非常精品！主要内容：代码主要主要研究的的是大规 ......
墨尔本大学提出水下视觉SLAM中的知识蒸馏：提升特征提取性能
z以下内容来自小六的机器人SLAM学习圈知识星球每日更新内容 点击领取学习资料 → 机器人SLAM学习资料大礼包 #论文##开源数据集#开源代码# Knowledge Distillation for Feature Extraction in Underwater VSLAM 论文地址：https ......
Java中进行高精准度坐标数据计算使用BigDecimal（计算距离、开平方）
场景 Java中使用java.awt.geom.Point2D进行坐标相关的计算(距离、平方等)： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/126072919 Java中使用JTS对空间几何计算(读取WKT、距离、点在面内、 ......
vue学习 第十一天 CSS3新特性 ---- 新增选择器（1、属性选择器 2、结构伪类选择器 3、伪元素选择器） / CSS3盒子模型（border-box总体宽度不变）/ 图片模糊、宽度计算 / 过渡（transition）
CSS3 新特性 1、CSS3 现状 1） 新增的CSS3特性有兼容性问题，ie9+才支持 2） 移动端支持优于PC 端 3.）不断改进中，应用相对广泛 2、CSS3 新增选择器 CSS3给我们新增了选择器，可以更加便捷，更加自由的选择目标元素。 1）属性选择器 2）结构伪类选择器 3）伪元素选择器 ......
记忆化搜索 P1028 数的计算
P1028 [NOIP2001 普及组] 数的计算 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 一开始是想暴力搜索的，也就是枚举比n/2小的数，但是只过了5个点，其他点都TLE 然后就开始想有没有优化方法 以6为例子 6/2=3，那么以6为首的长度为2的序列就有61，62，63 ......
Vue2入门之超详细教程八-计算属性
1、简介 计算属性： 1.定义：要用的属性不存在，要通过已有的属性计算得来 2.原理：底层借助Object.defineproperty方法提供的getter和setter 3.Get函数什么时候执行？ (1) 初次读取时会执行一次 (2) 当依赖的数据发生改变时会被再次调用 4.优势：与metho ......
AI 作画火了，如何用 Serverless 函数计算部署 Stable Diffusion?
AIGC 领域目前大火， 除了 Chatgpt，在文生图领域 Stable Diffusion 大放异彩，深刻的地影响着绘画、视频制作等相关领域。利用这项技术，普通人也可以制作出令人惊叹的艺术作品。今天我们将使用阿里云函数计算来部署一套 Stable Diffusion WebUi，给大家展示一下这... ......
想把计算一个人的相似度展成18个进程肯定不行。
代码只进行了18次循环处理俩个人18个关键点的距离。单进程耗时0.001秒，多进程耗时6.34秒。 import cv2 import numpy as np from modules.keypoints import BODY_PARTS_KPT_IDS, BODY_PARTS_PAF_IDS f ......
异或：计算整数0~5的累计异或的3种方式
#示例10-11 计算整数0~5的累计异或的3种方式 import functools import operator #方法1： n = 0 for i in range(1,6): n ^= i print(n) #方法2： x1 = functools.reduce(lambda a, b: ......
spdlog编译报错：表达式的计算结果不是常数
VS C2131:表达式的计算结果不是常数; 错误代码: int array[cols]; 正确写法: int* array = new int[cols]; 错误原因: 创建数组时数组长度是不能用变量的 参考：https://blog.csdn.net/qq_39027296/article/de ......
CS520 计算机架构
CS520 Computer ArchitectureProject 4 – Spring 2023Due date: 5/8/20231. RULES(1) You are allowed to work in a group of up to two students per group, wh ......
hdu:最大三角形（计算几何凸包问题）
Problem Description 老师在计算几何这门课上给Eddy布置了一道题目，题目是这样的：给定二维的平面上n个不同的点，要求在这些点里寻找三个点，使他们构成的三角形拥有的面积最大。 Eddy对这道题目百思不得其解，想不通用什么方法来解决，因此他找到了聪明的你，请你帮他解决这个题目。 In ......
pytorch模型降低计算成本和计算量
下面是如何使用PyTorch降低计算成本和计算量的一些方法： 压缩模型：使用模型压缩技术，如剪枝、量化和哈希等方法，来减小模型的大小和复杂度，从而降低计算量和运行成本。 分布式训练：使用多台机器进行分布式训练，可以将模型训练时间大大缩短，提高训练效率，同时还可以降低成本。 硬件加速：使用GPU或TP ......
《深入理解计算机系统》第七章学习笔记 链接
链接是将各种代码和数据片段收集并组合成为一个单一文件的过程，这个文件可被加载到内存并执行。链接可以执行于编译时，也就是在源代码被翻译成机器代码时；也可以执行于加载时，也就是在程序被加载器加载到内存并执行时；甚至执行于运行时，也就是由应用程序来执行。在早期计算机系统中，链接是手动执行的。在现代系统中， ......
磁盘单双缓冲区时间计算题总结
题型一：问处理一个块所用的总时间是多少 这是要处理多块数据，但是题目问处理一块的时间。 这是一个套路，一般人会直接算出150。 根据甘特图推出结论，单缓冲区处理每块数据用时为：MAX(缓冲区到磁盘所用时间,CPU处理所用时间)+工作区到缓冲区所用时间 直接代入得出120。 套路就是：求一个块时间时， ......
2017年计算机应用专业学术硕士毕业时的部分简历——“胡编内容版本”
项目经验： 硕士期间曾参与教育部人文社会科学研究青年基金, “轻量级数据集成环境下基于语义元数据的商务智能实现技术研究“。在该项目使用100台浪潮英信服务器对运行环境进行假设，采用Hadoop大数据处理框架对1TB的语言文本资料进行自然语言分析和处理，并采用yarn架构对资源进行调配。 硕士期间曾参 ......
CVPR'23｜CV任务新backbone！DependencyVit：用反向自注意力实现捕捉视觉依赖
前言 本文提出了DependencyViT，可以在没有任何标签的情况下诱导视觉依赖，既可用于自监督预训练范式，也可用于弱监督预训练范式。 本文转载自极市平台 作者 | Garfield 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专 ......
计算机基础概念
1，为什么需要计算机 随着时代的发展，每个人需要处理的信息越来越多，如果此时单纯靠人脑来计算，那效率是非常低的，因此也慢慢有了电子计算设备，也就是计算机 2，计算机的定义 所谓的计算机是一种电子计算的高效的电子设备，我们称之为电脑， ......
计算机网络基础
计算机及网络基础 一、C/S架构 C：client(客户端软件) S：server(服务端软件) python程序员是应用开发程序员，开发的软件都是应用软件，应用软件必须运行于操作系统之上，操作系统则运行于硬件上，应用软件不能接操作硬件，应用软件对硬件的操作。 必须调用操作系统接口，由操作系统操作硬 ......
计算机科学速成课听课随笔4
##早期编程方式 在执行程序之前，你是否想过程序是如何到内存中的呢 雅卡尔织布机 可能是最早的编程哦，一个可编程的织布机 为了执行不同的计算，程序员需要一个控制面板，面板有很多小插孔，程序员可以插电线让机器不同的部分相互传数据和信号 也叫 插线板 ，之后控制面板变成了可插拔，让编程变得更加容易，通过 ......