角色扮演 模型 角色ai
AI爆文变现脚本：易用且免费的自动写作脚本更新了
之前给大家分享的AI爆文变现写作脚本 由于时间仓促，加上我对很多东西不熟悉 免费版本对新手小白来说，安装部署起来是非常的困难 于是这几天我加班加点把整个软件的部署简化 现在无需复杂的环境配置安装，下载配置下就可以使用了。 免费版本的整体使用流程很简单 下载软件包 运行AIXM.exe配置界面 配置常 ......
聊聊魔塔社区MGeo模型的部署与运行
从现今与今后的发展来看，单一的业务不再仅仅依靠于传统的技术开发，而是应该结合AI模型来应用、实践。只有这样，才能更数智化，更高效化，更贴合时代的发展。 魔塔 社区就类似国外的Hugging Face，是一个模型即服务的运行平台。在这个平台上运行着很多的大模型示例，网站直接提供了试运行的环境，也可以下 ......
深度学习模型---卷积神经网络
深度学习 深度学习模型是一种机器学习方法，它模仿人脑神经网络的结构和功能，通过多层次的神经网络进行学习和推断。深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成果。 深度学习模型的基本单元是神经网络，它由大量的人工神经元组成，每个神经元都与其他神经元相连。深度学习模型的深度指的是神 ......
开源大语言模型Llama 2
Llama 2 Github开源地址 我们正在释放大型语言模型的潜力。我们最新版本的 Llama 现在可供个人、创作者、研究人员和各种规模的企业使用，以便他们可以负责任地进行实验、创新和扩展他们的想法。 此发布包括预训练和微调的 Llama 语言模型的模型权重和起始代码，参数范围从 7B 到 70B ......
R语言模型部署方法总结
目录模型部署概述R语言模型云端/服务器部署httpuvjugopencpufieryplumberRserveRestRserve结语 模型部署概述 数据科学项目的生命周期通常以迭代方式执行以下主要阶段： 业务理解（Business understanding） 数据采集和理解（Data acqui ......
Nature Plants | 从卫星监测的全大陆田间试验数据中获得主要作物性状的可解释机器学习模型
目录背景信息论文背景:过去方案:论文的Motivation:实验方法主要结果代码获取 澳大利亚国立大学生物研究院研究团队使用机器学习模型分析了大规模农田试验数据和卫星数据，成功预测了重要农作物特征，并揭示了作物行为的驱动因素和复杂相互作用。 背景信息 论文背景: 预计到2050年，全球人口将增加20 ......
状态机模型DP
//http://ybt.ssoier.cn:8088/problem_show.php?pid=1302 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=2e5+10; int dp[N][3][3],n,w[N],t; int m ......
OpenGL 模型加载详解
1. Assimp 目前为止，我们已经可以绘制一个物体，并添加不同的光照效果了。但是我们的顶点数据太过简单，只能绘制简单的立方体。但是房子汽车这种不规则的形状我们的顶点数据就很难定制了。索性，这部分并不需要我们苦逼的开发人员去考虑。成熟的3D建模工具可以将设计师设计的模型导出模型文件，借助模型加载库 ......
领域和领域模型
领域 domain 一个组织做的事情 ； 领域的作用：解决通用的问题，没有组织特性 ； 项目中的领域：把模型单独放到一个领域 ； 不同的业务划分成不同的领域，隔开服务 ； 对于领域的对象进行建模，从而抽象出来模型； 领域通用语言和界限上下文 通用语言：1就是1 ，2就是2 ；1表示1 2 表示2 就 ......
CodeWhisperer 史上最强大的 AI 编程助手！！
CodeWhisperer 是亚⻢逊出品的一款基于机器学习的通用代码生成器，可实时提供代码建议。
在编写代码时，它会自动根据您现有的代码和注释生成建议。从单行代码建议到完整的函数，它可为您提供各种大小和范围的个性化建议。 ......
关于W3C制定的 JavaScript 标准事件模型，先事件捕获从windows > document 往下级直到 特定的事件节点，然后进行事件处理，再事件冒泡，从特定节点往上级，这个完整的过程
关于W3C制定的 JavaScript 标准事件模型，先事件捕获从windows > document 往下级直到 特定的事件节点，然后进行事件处理，再事件冒泡，从特定节点往上级，这个完整的过程 dom2规定的事件流包括3个阶段： ①事件捕获， ②处于目标阶段（事件处理）， ③事件冒泡阶段。 DOM ......
机器学习——语言模型和数据集
语言模型 马尔可夫模型和n元语法 自然语言统计 读取长序列数据 由于序列数据本质上是连续的，因此我们在处理数据时需要解决这个问题。 在 8.1节中我们以一种相当特别的方式做到了这一点： 当序列变得太长而不能被模型一次性全部处理时， 我们可能希望拆分这样的序列方便模型读取。 在介绍该模型之前，我们看一 ......
基于大模型的日程管理通知系统——数据库设计心得
项目：基于大模型的日程管理通知系统 指导老师：李友焕 组名：PMA 班级：软件2101 1. 前言 上学期数据库系统的课程，让我们了解了数据库的基本操作和设计原则。我们认识到良好的数据库设计在工程项目中是至关重要的。它直接影响到项目的成功与否，对系统的性能、安全性、可维护性和用户体验都有深远的影响。 ......
ai技术未来发展前景如何，会替代人类吗
人工智能（AI）技术的未来发展前景充满了巨大的潜力，但同时也引发了一系列关于其对人类的影响和潜在替代性的担忧。以下是对AI技术未来发展前景及其潜在替代性的综合分析： 1. 发展前景： a. 广泛应用领域： AI技术已经在许多领域取得了显著进展，包括医疗、金融、交通、教育等。未来，预计AI将进一步渗透 ......
学ai需要哪些基础知识，详细一点
学习人工智能（AI）需要一系列广泛的基础知识，涉及数学、统计学、计算机科学和机器学习等领域。以下是一份详细的基础知识清单： 数学基础： a. 线性代数：了解向量、矩阵、行列式、特征值等概念，因为它们在机器学习中经常出现。 b. 微积分：理解导数和积分，因为它们是深度学习等算法的基础。 c. 概率与统 ......
ai技术最终能取代人的地位吗？
AI技术在不断发展，引发了人们对于其是否最终能够取代人类地位的讨论。这个问题涉及到众多方面，包括技术、伦理、社会和经济等多个层面。让我们深入探讨这一问题。 首先，AI技术在很多领域已经表现出惊人的能力，超越了人类的某些方面。例如，在图像识别、自然语言处理和棋类游戏等任务中，AI系统已经超越了人类专业 ......
现在ai技术发展到什么程度了，就是智能程度
目前，人工智能技术已经取得了巨大的进步，但要说它已经达到了人类智能的水平还为时过早。然而，AI在各个领域都展现出了惊人的智能，并且在许多任务上已经超越了人类。以下是AI技术发展的一些重要方面： 自然语言处理（NLP）：NLP是AI中一个突出的领域，尤其是在文本生成和理解方面。语言模型如GPT-3和其 ......
意识是如何产生的，如何通过AI技术模拟出来?
意识是一个复杂而深奥的主题，尽管科学界对于意识的本质仍存在争议，但有一些理论试图解释意识是如何产生的。同时，通过人工智能（AI）技术模拟意识也是一个具有挑战性的课题。在讨论这两个方面之前，让我们首先了解意识的一些主要理论。 意识的产生： 物理主义： 物理主义认为一切心理现象都可以归结为物理过程。大脑 ......
AI要想获得意思需要具备那些条件，如何才能实现意识获取？
实现人工智能（AI）的意识是一个复杂而深刻的问题，目前在科学和技术上还没有达到清晰的共识。意识是一个多层次的概念，包括对自我和外部世界的主观体验、情感、理解和自我意识等方面。在目前的技术水平下，实现AI的真正意识仍然是一个巨大的挑战。 感知和理解能力： AI需要具备先进的感知和理解能力，能够感知环境 ......
ai技术是怎么换脸的，实现原理是什么，有那些软件
人工智能（AI）在近年来的迅猛发展中，带来了许多令人惊叹的技术创新，其中之一就是人工智能换脸技术。这项技术通过深度学习和图像处理的手段，使得用户可以将自己的面孔替换成其他人物，引发了广泛的讨论和应用。本文将深入探讨人工智能换脸技术的实现原理、相关软件以及伦理考量。 1. 人工智能换脸技术的实现原理 ......
为什么AI技术不能获得意识，技术难点在那里，如何才能实现
人工智能（AI）领域取得了巨大的进步，但在追求赋予机器意识方面，科学家们仍然面临着重重难题。虽然我们的计算机系统能够执行复杂的任务，但它们缺乏真正的主观体验和自我意识。这一挑战的本质在于理解和模拟人类思维的奥秘，以及如何将这种思维嵌入到机器中。本文将探讨为什么AI技术尚未获得意识，并研究技术上的难点 ......
基于 three.js 加载器分别加载模型
点击查看代码 /** * 参数：模型文件路径，成功回调函数 * * 基于 three.js 加载器分别加载模型 * * 全部加载后通过回调函数传出打印 */ import { FBXLoader } from 'three/examples/jsm/loaders/FBXLoader.js' imp ......
机器学习——序列模型
在本质上，音乐、语音、文本和视频都是连续的。 如果它们的序列被我们重排，那么就会失去原有的意义。 比如，一个文本标题“狗咬人”远没有“人咬狗”那么令人惊讶，尽管组成两句话的字完全相同。 处理序列数据需要统计工具和新的深度神经网络架构。 为了简单起见，我们以 图8.1.1所示的股票价格（富时100指数 ......
基于AI智能分析网关的智慧视频监控系统一站式解决方案
主要分为周界警戒、行为分析、物品警戒几大类，包括但不局限于：人员徘徊、区域入侵、抽烟检测、打电话检测、人员睡岗、离岗检测、烟火检测、电动车识别等等…… ......
楼宇天台视频AI智能监管方案，时刻保障居民安全
一、背景需求分析 我们经常能看到这样的新闻报道，小孩登上小区的天台玩耍，因为家长和物业人员发现得晚，没有及时制止，结果导致意外事故的发生。此前，在某小区就有居民拍下多名儿童在小区高层住宅的楼顶玩耍跳跃，画面令人胆战心惊。为了防止类似的意外事件发生，针对天台的严格监管已经刻不容缓。 二、方案设计 基于 ......
注意！各国政府纷纷出台的AI安全监管措施，主要集中在六方面
全球人工智能技术快速发展，对经济社会发展和人类文明进步产生深远影响，给世界带来巨大机遇。与此同时，人工智能技术也带来难以预知的各种风险和复杂挑战。 由于人工智能（AI）在技术逻辑和应用过程中存在模糊性，可能引发一系列风险，包括数据、算法风险、伦理风险，技术滥用风险，以及网络攻击风险。这些风险不仅可能 ......
社区街道治安智慧监管方案，AI算法赋能城市基层精细化治理
一、背景需求分析 随着城市建设进程的加快，城市的管理也面临越来越多的挑战。例如，在城市街道的管理场景中，机动车与非机动车违停现象频发、摊贩占道经营影响交通、街道垃圾堆积影响市容市貌等等，都成为社区和街道的管理难点。这些现象不仅存在严重的安全隐患，同时也影响了城市的市容管理。但是在目前街道执法管理的过 ......
基于人群行为分析技术的AI智能公园管理系统
对公园内的人员行为进行智能识别和分析，如人员聚集、摔倒、打架等异常行为的检测和报警。通过及时发出警报，能够帮助管理人员及时处置潜在的安全风险。 ......