角色扮演 模型 角色ai
ACK 酷体验丨以 AI 为笔，描绘 9 月该有的样子
阿里云容器服务 ACK 是全球首批通过 Kubernetes 一致性认证的产品。为了让大家更好地学习、体验阿里云容器服务 ACK 在 AI 场景的应用，阿里云开发者社区与云原生应用平台邀请到广受开发者喜爱的 Bilibili 知名科技区 UP 主 CodeSheep 程序羊，讲解如何通过使用 ACK... ......
基于AI识别与视频监控技术的土地建设履约全周期监管方案
在工地施工现场、周边、工地出入口等处部署IPC、高空探头等网络监控设备，平台依据前端设备采集的视频流，进行视频实时监控、AI智能分析（人行检测/人流量统计、工程车识别、车辆进出等），实现对施工现场的数据采集和智能监管，以此了解项目施工进度等信息。 ......
C#分页查询(AI)
## 来自你的消息: C#完美的通用分页查询如何实现？请用接口定义并实现接口 ## 来自ChatAI的消息: 要实现C#中的通用分页查询，可以使用接口来定义和实现接口。下面是一个示例代码： ```csharp public interface IPagination { IEnumerable Ge ......
"deepleraning.ai" study Notes P52 53 Dropout
# reason why dropout could resolve overfitting ## the first: smaller neural network seems like it should have a regularizing effect(P52) ## the second ......
【行行AI直播】大咖对谈：AI如何撬动我们的生活
本次直播特邀三位重量级大咖共同分享，分别是：顺福资本创始人、行行AI董事长李明顺，央媒评论员、高校研究员陆新之，能达领导力教练创始人周冰，一起聊一聊AI如何撬动我们的生活。有兴趣的伙伴识别海报二维码添加企微领取直播链接。 ......
Ziya-LLaMA-13B 模型在GPU 上部署
# Ziya-LLaMA-13B 模型在GPU 上部署 Ziya-LLaMA-13B是IDEA-CCNL基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型，具备翻译，编程，文本分类，信息抽取，摘要，文案生成，常识问答和数学计算等能力。目前姜子牙通用大模型已完成大规模预训练、多任务有监督微调和人类反馈学习 ......
聊聊HuggingFace如何处理大模型下海量数据集
翻译自： [Big data? 🤗 Datasets to the rescue!](https://huggingface.co/learn/nlp-course/chapter5/4?fw=pt#big-data-datasets-to-the-rescue "Big data? 🤗 Dat ......
量化自定义PyTorch模型入门教程
在以前Pytorch只有一种量化的方法，叫做“eager mode qunatization”，在量化我们自定定义模型时经常会产生奇怪的错误，并且很难解决。但是最近，PyTorch发布了一种称为“fx-graph-mode-qunatization”的方方法。在本文中我们将研究这个fx-graph- ......
AI助手-使用记录
[toc] 在学习工作生活中使用AI助手的记录。 # 问学术、生活问题： 1. 天工AI搜索：https://search.tiangong.cn/ 既能包括中文，也能包括英文。感觉用起来很好，还给出出处 2. chatgpt:https://www.guanjihuan.com/ 3. 文心一言： ......
"deepleraning.ai" study Notes P51 为什么正则化可以减少过拟合
# L2 regulization * what we have done is add a regularization item in the cost function * the cost function in neural network will be # why is it that ......
使用自动模型
本文通过文本分类任务演示了HuggingFace自动模型使用方法，既不需要手动计算loss，也不需要手动定义下游任务模型，通过阅读自动模型实现源码，提高NLP建模能力。 一.任务和数据集介绍 1.任务介绍 前面章节通过手动方式定义下游任务模型，HuggingFace也提供了一些常见的预定义下游任务模 ......
2023.35 AI检测器
随着AIGC的火热，越来越多的内容是AI生成的，效率很高，但可能是会错。网上国外有人因为看到了AI创作的毒蘑菇的内容而误食了蘑菇中毒。要避免这种问题，我们要多方求证看到的内容，识别并谨慎对待AI生成的内容。可以用哪些方法识别AI创作的内容呢？ 1. 检查语法和拼写错误：AI生成的内容可能会存在不太常 ......
(2023羊城杯)ai和nia的交响曲wp
第二个框就不说了, 追踪第一个框的http流, 发现flag1.png 提取以后得到 通过观察, 可以得出规律, 每八行出现的横线是因为ascii数据按列写, 而ascii可见字符最高位恒为0, 所以首位肯定是黑像素 (诚挚邀请大家学python以外还要学一下matlab, 相对更方便。。) 解码后 ......
AI绘画：StableDiffusion实操教程-斗罗大陆2-江楠楠-常服（附高清图下载）
前段时间我分享了StableDiffusion的非常完整的教程：“[AI绘画：Stable Diffusion 终极宝典：从入门到精通](https://y3if3fk7ce.feishu.cn/docx/KqEMdhJigoFY8fxc9TPcwMninKf) ” 尽管如此，还有读者反馈说，尽管已 ......
各类大模型的区别
LLama 词表扩展：Chinese LLaMa SwiGLU介绍PALMChatGLM-6BBLOOMtokenizer比较Layer Normalization激活函数位置编码高效参数微调方法 PEFTprompt tuningprefix tuning Adapter LLaMA-Adapte ......
Prism视图模型定位器（ViewModelLocator）
视图模型定位器（ViewModelLocator） 依照“标准命名约定”将 视图（View） 中的数据上下文链接到 视图模型（ViewModel） 的实例。 自动绑定视图模型 Prism 视图模型定位器 （ViewModelLocator） 有一个 AutoWireViewModel 属性：当设置为 ......
33页ppt《大语言模型综合能力测评报告（2023）》，文末附下载链接
ChatGPT的出现可以说是一股强劲的风潮，它开启了大型语言模型技术的繁荣时代。然而，自从2017年大型语言模型问世以来，OpenAI、微软、谷歌、Facebook、百度、华为等科技巨头一直在探索大型语言模型领域，持续不断地取得进展。ChatGPT只是将大型语言模型技术推向了一个爆炸式的发展阶段。当 ......
"deepleraning.ai" study Notes P47 1.1 训练 测试 开发
# How to make your neural network work well _Ranging from things like hyperparameter tuning ,to how to set up your data, to how to make sure your opti ......
【专题】AI2.0时代如何通过AIGC打造爆款营销内容报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33544 自2022年11月ChatGPT发布以来，其超出预期的“涌现”能力彻底点燃了AIGC赛道。从人力资源角度来看，AIGC相关职位数量明显增加，并且人才对于这些职位的投递也更加积极。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末190份AIGC行 ......
大模型算力推演优化实战
第一部分为看清：大模型的训练及推理过程是如何的，以及内部逻辑
第二部分为理解：大模型的训练及推理和算力的关系
第三部分为推演：用简单的公式量化大模型算力的需求
第四部分为优化：我们如何提高算力利用率 ......
共享模型之不可变
日期转换的问题 问题提出 下面的代码在运行时，由于 SimpleDateFormat 不是线程安全的 SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); for (int i = 0; i < 10; i++) { new Threa ......
共享模型之无锁
CAS 有一个共享变量余额，多线程调用减余额方法 withdraw 减少这个共享的余额变量 balance 方法内会启动 1000 个线程，每个线程做 -10 元 的操作 * 如果初始余额为 10000 那么正确的结果应当是 0。结果却大于 0 加锁解决 class AccountUnsafe im ......
大模型和人一样需要 提高对 编程语言认知
今天在ChatGLM2-6B 的仓库里看到了这么一个issue： https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B/issues/122： 这位兄弟说的挺好，其中有点小错误：三星Tizen架构 其实不是架构，是属于arm架构 ，Tizen是 三星的一个操作系统。由此我想到了C ......
什么是敏捷开发中的scrum模型？
Scrum是一种敏捷软件开发的框架。敏捷开发是一种迭代和增量的开发方法，它强调灵活性、快速反应和客户协作。 Scrum特别适合于处理那些需求不断变化，或者不太清楚需求的复杂项目。它是一个轻量级的过程框架，用于管理复杂的创新性工作，它提高了团队之间的沟通和协作能力。 Scrum包括三个角色： 产品负责 ......
C++程序的内存模型--模型四区
C++中在程序运行前分为全局区和代码区 代码区特点是共享和只读 全局区中存放全局变量、静态变量、常量 常量区中存放const修饰的全局变量和字符串常量 //栈区//由编译器自动分配释放、存放函数的参数值、局部变量等//注意：不要返回局部变量的地址，栈区开辟的数据由编译器自动释放 /*堆区*/ //堆 ......
AI绘画美女：StableDiffusion实操教程-完美世界-国漫女神云曦（附高清图下载）
前段时间分享过StableDiffusion的入门到精通教程：[AI绘画：Stable Diffusion 终极宝典：从入门到精通](https://y3if3fk7ce.feishu.cn/docx/KqEMdhJigoFY8fxc9TPcwMninKf) 但是还有人就问：安装是安装好了，可是为什 ......
使用 Amazon SageMaker 的生成式 AI 定制个性化头像
生成式 AI 已经成为各行业创意过程增强和加速的常用工具,包括娱乐、广告和平面设计。它可以为观众创造更个性化的体验,并提高最终产品的整体质量。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、技术专栏、培训视频、活动与竞赛等。帮助中国开发者对接世界最前沿技术，观点， ......
模型评估与选择
# 模型评估与选择 ## 数据集划分 > 留出法：直接将数据集划分为两个互斥集合 > K折交叉验证：“交叉验证法”(cross validation)先将数据集D划分为k个大小相似的互斥子集,每个子集D都尽可能保持数据分布的一致性,即从D中通过分层采样得到.然后，每次用k-1个子集的并集作为训练集, ......
AI测试，给出的答案还挺那么回事儿的~
今天文心一言全民开放了，所有人都可以正常下载使用了，不用像之前一样排队等号了。之前内测阶段倒也体验过，技术人员总是喜欢尝鲜，第一时间拿到邀请码后就各种调戏了TA一番，那时觉得给出的答案总有些差强人意，就丢在一旁了。今天又重新用起来，发现真香。 以下是问题及得到的答案： 21:05 你是一名安全测试工 ......
COMP4620/8620 AI算法分析
COMP4620/8620 – Advanced Topics in AI Decision-making under Uncertainty in Robotics Semester-2 2023 – Assignment 1 Due date: Monday, 4 September 2023 ......