角色扮演 模型 角色ai
VTK 实例50：计算三角网络模型的测地距离
1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkSphereSource.h> 6 #include ......
基于ICP算法的三维点云模型配准matlab仿真
1.算法理论概述 一、引言 三维点云模型配准是计算机视觉和计算机图形学中的一个重要研究方向，可以将多个三维点云模型对齐到同一坐标系中，以实现三维重建、地图制作、机器人导航等应用。ICP（Iterative Closest Point）算法是一种常用的三维点云模型配准算法，具有高效、精确的特点。本文将 ......
黑魂226 模型互动范围判定
调整状态机里stunned的箭头动画时间 CameraController脚本里添加上这个代码，用来修改死亡后不被锁定： 然后在ActorController脚本里添加上这个代码： 把受攻击和死亡状态的武器碰撞关闭。 然后打开BattleManager脚本，新建攻击者和被攻击者的变量，以及站位的物理 ......
R语言VAR模型的不同类型的脉冲响应分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9384 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于VAR模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 目录 模型与数据 估算值 预测误差脉冲响应 识别问题 正交脉冲响应 结构脉冲反应 广义脉冲响应 参考文献 脉冲响应分析是采用向量自回归模 ......
ARIMA模型，ARIMAX模型预测冰淇淋消费时间序列数据|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=22511 最近我们被客户要求撰写关于ARIMAX的研究报告，包括一些图形和统计输出。 标准的ARIMA（移动平均自回归模型）模型允许只根据预测变量的过去值进行预测 。 该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值，以及过去（随机）影响的值 ......
Python用PyMC贝叶斯GLM广义线性模型、NUTS采样器拟合、后验分布可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33436 原文出处：拓端数据部落公众号 尽管贝叶斯方法相对于频率主义方法的理论优势已经在其他地方进行了详细讨论，但其更广泛采用的主要障碍是“可用性”。而使用贝叶斯方法，客户可以按照自己认为合适的方式定义模型。 线性回归 在此示例中，我们将帮助客户 ......
OpenCV训练模型
## 目录： * 1.工具准备 * 安装OpenCV3，并添加环境变量 * 安装qt，并将OpenCV3中src，face，hace.hpp文件拷贝到工程文件下 * 2.训练部分 * 采集人脸（十张黑白照） * 训练模型 * 人脸识别 ## 工具准备 * 1.Opencv的安装 将用mingw源码编 ......
云原生 AI 工程化实践之 FasterTransformer 加速 LLM 推理
*作者：颜廷帅（瀚廷）* ## 01 背景 OpenAI 在 3 月 15 日发布了备受瞩目的 GPT4，它在司法考试和程序编程领域的惊人表现让大家对大语言模型的热情达到了顶点。人们纷纷议论我们是否已经跨入通用人工智能的时代。与此同时，基于大语言模型的应用也如雨后春笋般出现，为我们带来了协同办公、客 ......
nlp入门（五）隐马尔科夫模型
源码请到：自然语言处理练习: 学习自然语言处理时候写的一些代码 (gitee.com) 一、马尔科夫模型概念 1.1 马尔科夫模型：具有马尔可夫性质并以随机过程为基础的模型 1.2 马尔科夫性质：过去状态只能影响现在状态，影响不了将来的状态 1.3 马尔科夫过程：随机过程满足马尔科夫性质，状态转移矩 ......
如何利用视频监控与AI智能识别技术实现铁塔基站机房无人值守？
视频存储磁盘阵列EasyCVR平台具备轻量化接入、传输、处理与分发的能力，支持接入多路高清视频流，在流媒体管理控制软件EasyCVR平台实现监控视频观看、抓拍、录像与下载、视频云存储、视频流分发、告警消息推送等功能。 ......
模型超参数基本都没改，测试时加载模型报模型结构不匹配，设置模糊加载模型即：model.load_state_dict(torch.load(model_path), strict=Fasle)，但效果出奇的差
# 原因 跑模型的时候，用的是多卡加载torch.nn.DataParallel(self.model)，测试是用的单卡模糊加载保存的模型权重，很多模型参数都没有加载成功，自然会导致测试效果很差。 # 解决方法 ` # 如果你想要用nn.DataParallel来加载模型 state_dict = ......
langchain接入星火大模型（其他模型也可以参考）
首先来说LangChain是什么？不了解的可以点击下面的链接来查看下。 LangChain入门指南_故里_的博客-CSDN博客 然后在介绍一下星火认知大模型相关： 讯飞星火认知大模型感兴趣的小伙伴可以了解一下，国内比较成熟的类GPT（我自己定义的，也不知道对不对）模型。 说一下大概需求，首先我是要用 ......
视频集中存储安防监控平台EasyCVR优化AI硬件接入时的通道显示异常问题
视频存储磁盘阵列安防监控平台EasyCVR能在复杂的网络环境中，将海量设备实现集中统一接入与汇聚管理，实现视频的处理与分发、录像与存储、按需调阅、平台级联等。 ......
视频云存储平台EasyCVR视频汇聚接入AI算法接口后，如何在智能检测中对视频流画框？
安防监控平台EasyCVR可拓展性强、视频能力灵活，平台可提供视频云存储、视频安防监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、云台控制、语音对讲等，也能接入AI智能分析的能力，包括人脸检测、车辆检测、烟火检测、安全帽检测、区域入侵检测等。 ......
五因素模型：探寻人性的五个维度
## 引言：性格的五重奏 我总是对人的不同性格感到好奇。人们之间的差异有时候令人难以捉摸，直到我发现了五因素模型（Big Five Personality Traits）。这一模型犹如打开了一扇窗户，让我能够透视人们复杂多样的性格内涵。 ## 第一章：五因素模型的精髓 ### 1. 五个维度的协奏曲 ......
go语言GMP模型
Robert Griesemer、Rob Pike、Ken Thompson三位Go语言创始人，对新语言商在讨论时，就决定了 要让Go语言成为面向未来的语言。当时多核CPU已经开始普及，但是众多“古老”编程语言却不能很好的 适应新的硬件进步，Go语言诞生之初就为多核CPU并行而设计。 Go语言协程中 ......
用于构建生成式 AI 应用程序备忘单的最佳 Python 工具
KDnuggets的新备忘单总结了用于构建生成AI应用程序的顶级Python库，从OpenAI和Transformers到Gradio，Diffusers，LangChain等工具。非常适合寻求快速参考的初学者和专家。 ......
大模型材料收集
> 大模型材料收集 ## 360安全大模型 > [推动大模型 B 端落地，360 想怎么做？](https://mp.weixin.qq.com/s/8V2rNCSpQCfF6nz-L7urIQ) + 企业安全智控系统 + 安全问答 + 安全运营 + 通用大模型 + 数据安全问问题 + 专业知识缺乏 ......
AI公司
AI 商汤、寒武纪、格灵深瞳 一、视觉 商汤 华为 海康威视 大华股份 云从科技 格灵深瞳 依图科技 旷视科技 汇顶科技 云天励飞 虹软科技 人脸识别 （车牌识别）人脸活体检测 行人重识别 语音识别： 1、巨头竞争：BAT 2、落地：语音 搜索 人脸识别 自动驾驶 3、技术开源 AI企业属于纯技术型 ......
一文详解Apipost数据模型功能
在Apipost数据模型中用户可以预先创建多个数据模型，并在API设计过程中重复利用这些模型来构建API 创建数据模型 在左侧导航点击「数据模型」-「新建数据模型」在右侧工作台配置数据模型参数 引入数据模型 在API设计预定义响应期望下点击引用数据模型，并选择需要导入的数据模型 即可将创建好的数据模 ......
马尔可夫转换模型研究交通伤亡人数事故时间序列预测|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=12227 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫转换模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文描述了R语言中马尔克夫转换模型的分析过程 首先，对模拟数据集进行详细建模。接下来，将马尔可夫转换模型拟合到具有离散响应变量的真实数据集。用于验证对这些数据 ......
大模型时代的程序员：不会用AIGC编程，未来5年将被淘汰？
 作者 | 郭炜 策划 | 凌敏 ## 前言 下面是一段利用 Co-Pilot 辅助开发的小视频，这是 ......
django添加装饰器进行登录角色验证
目的：在用户请求各种接口时验证role字段是否不为user 1.创建 装饰器 decorators.py from django.http import JsonResponse from functools import wrapsfrom utils.token import get_useri ......
Python Chagpt Ai智能批量问答的研究实现
首先介绍一下我的软件界面: 功能介绍: 1:实现了单个一问一答功能 2:可以批量将本地执行目录下的Excel 中的问题向chatgpt 提问题，系统得到答案后批量将问题对应的答案写入到Excel 中 部分代码截图： 有感兴趣的联系V:xunmengqishi ......
ChatGLM2-6B 微调改变AI自我认知
一、前言 上篇说到ChatGLM2-6B及百川大模型的本地部署实战，实际商业项目中可能还需要在此基础上对模型进行相关微调再进行应用。本篇文章带大家微调入门教学。 注意：当前为AI技术高速发展期，技术更新迭代快，本文章仅代表作者2023年8月的观点。 上篇文章：ChatGLM2-6B清华开源本地部署 ......
《yolov5 如果针对一个模型权重反复增加样本训练》
如果你已经有了一个 YOLOv5 的模型权重，要使用新的图像数据进行优化，您可以使用以下方法来获得新的模型权重： 1.重新训练模型：将新的图像数据与原有的图像数据一起作为训练数据，以更快的速度重新训练模型。 2.增量式学习：在原有的模型权重的基础上，通过训练新的图像数据来进行更新。 3.迁移学习：使 ......
如何基于 ACK Serverless 快速部署 AI 推理服务
我们在 ACK Serverless 中提供 Knative + KServe 的方案，可以帮助用户快速部署 AI 推理服务，按需使用，在无请求时支持 GPU 资源自动缩容到 0，大幅节省 AI 应用场景下资源使用成本。 ......
大模型时代的模型运维与部署：LLMops
来源： https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/131538334 1 LLMOps介绍1.1 关联定义术语 LLMOps 代表大型语言模型运维。它的简短定义是 LLMOps 是 LLM 的 MLOps。这意味着 LLMOps 是一组 ......
了解一下新领域 LLMOps: 大模型运维
来源： https://zhuanlan.zhihu.com/p/632026876 随着 OpenAI 的ChatGPT的发布感觉就像在生产中打开了潘多拉魔盒的大型语言模型 (LLM)。现在不仅大家都在聊关于人工智能 (AI) 的话题，而且机器学习 (ML) 社区也正在谈论另一个新术语：“LLMO ......