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7个顶级开源数据集来训练自然语言处理（NLP）和文本模型
随着围绕NLP的大量兴奋和研究，将这些技术应用于现实世界场景的机会越来越多。熟悉NLP并非易事，这些开源数据集可以帮助您提高技能。 ......
时序分析：Python 中的 ARIMA 模型
时间序列分析广泛用于预测和预测时间序列中的未来点。自回归积分移动平均线（ARIMA）模型广泛用于时间序列预测，被认为是最流行的方法之一。在本教程中，我们将学习如何在 Python 中构建和评估用于时间序列预测的 ARIMA 模型。 ......
聊聊语言模型与知识图谱
## 语言模型 语言模型泛指：大语言模型LLM、通用模型GLM。 语言模型也是知识库。基于语言模型下的实现，比如ChatGPT，BERT，ChatGLM等等，这类知识库就像是已经人为处理好、编排好、可直接使用的知识库。 ## 知识图谱 知识图谱的定义由Google公司在2012年提出,被界定为用来提 ......
大连人工智能计算平台——华为昇腾AI平台——高性能计算HPC的pytorch源码编译的一些注意事项
配置过程： (base) root@afa50e5922a4:~/pytorch# python setup.py develop Building wheel torch-2.1.0a0+git3c70d4b -- Building version 2.1.0a0+git3c70d4b cmake ......
TRL 正式推出，来训练你的首个 RLHF 模型吧！
 我们正式向大家介绍 TRL——Transformer Reinforcement Learning。这是一个超全面的全栈库，包含了一整套 ......
.net6 过滤器、管道模型
管道处理模型 1、[中间件](https://learn.microsoft.com/zh-cn/aspnet/core/fundamentals/middleware/?view=aspnetcore-7.0) 可以在典型应用中了解现有中间件的顺序，以及在哪里添加自定义中间件。 你可以完全控制如何 ......
数学建模---- 预测模型 BP神经网络
什么时候要用BP神经网络？ 当样本数量<自变量+1的时候，这个时候我们不太适合用回归 可以用BP神经网络 当因变量有多个时，一般我们做回归都只有一个因变量 当因变量有多个可以考虑用神经网络 神经网络的操作步骤： 一个例题： 导入数据： Y是已知的因变量，这里是辛烷值 X是已知的自变量，这里是吸光度 ......
利用pytorch自定义CNN网络（五）：保存、加载自定义模型【转载】
**本文转载自：**[**PyTorch | 保存和加载模型**](https://zhuanlan.zhihu.com/p/82038049) ## 1. **简介** 本文主要介绍如何加载和保存 PyTorch 的模型。这里主要有三个核心函数： 1. torch.save ：把序列化的对象保存到 ......
中国信通院高质量数字化转型产品及服务全景图发布，合合信息多项AI产品入选
近期，中国信通院召开2023数字生态发展大会中国信通院铸基计划年中会议，发布了《高质量数字化转型产品及服务全景图（2023上半年度）》（下称“全景图”）、《中国信通院高质量数字化转型典型案例（2023上半年度）》（下称“典型案例”）等工作成果，合合信息旗下多款产品及智能解决方案入选。 ......
认识3D模型-GLTF文件
GLTF文件格式 glTF的全称（Graphics Language Transmission Format）图形语言传输格式。是三维场景和模型的标准文件格式。 glTF 核心是 JSON 文件，描述了 3D 场景的整个内容。它由场景结构本身的描述组成，内容其由定义场景图的节点的层次提供。 场景中出 ......
天壤小白v1.1.0版本上线，超实用的大模型文档集功能优化Tips，快来一探究竟！
Hi！小白的用户伙伴们，你们好！ 上月，「天壤小白」大模型产品三件套首次亮相2023WAIC。其中，应用开发平台最具特点的文档集功能，集成大模型强大的语义理解和推理技术，不仅有效破解大模型“幻觉”，还助力天壤快速适配企业需求，发布20+企业级智能应用。 今天，天壤小白v1.1.0版本上线！除了「模型 ......
我做了一款干净、免费、开源的AI数据库--Chat2DB简介
一、Chat2DB简介 在消失的这段时间，我和小伙伴们做了一款集成了AI的数据库管理工具Chat2DB。 他是数据库也集成了AIGC的能力，能够将自然语言转换为SQL，也可以将SQL转换为自然语言，还可以给出SQL的优化建议，可以极大提升效率。 GitHub地址：https://github.com ......
如何将3D模型导入可视化大屏系统中，并实现可交互的数字孪生大屏效果？
首先我们需要准备一款数字孪生软件，本文中使用的是山海鲸可视化数字孪生软件，这是一款免费的零代码数字孪生大屏开发平台软件。 下载完成后打开山海鲸可视化，点击新建来创建一个大屏项目。 我们可以根据自己的需要来创建各种场景的项目或是套用模板项目，这里我们选择创建一个GIS场景项目。 等待项目加载完毕后，可 ......
Eolink 出席 QECon 大会，引领「AI+API」技术的革新浪潮
7月28日-29日，**第八届 QECon 质量效能大会**在北京成功召开。大会聚焦“数生智慧，高质量发展新引擎”，深入探讨如何利用数字化和智能化技术推动软件质量的发展，进而为高质量的经济发展提供新的引擎。作为国内 **API 全生命周期解决方案的领军者**，Eolink 受邀出席本次大会。 。 笔者的运行设备与软件：CPU (AMD Ryzen™ 5 4600U) + p ......
llama2模型部署方案的简单调研-GPU显存占用(2023年7月25日版)
https://blog.csdn.net/Fatfish7/article/details/131925595 先说结论全精度llama2 7B最低显存要求：28GB全精度llama2 13B最低显存要求：52GB全精度llama2 70B最低显存要求：280GB 16精度llama2 7B预测最 ......
Stata广义矩量法GMM面板向量自回归PVAR模型选择、估计、Granger因果检验分析投资、收入和消费数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24016 原文出处：拓端数据部落公众号 摘要 最近我们被要求撰写关于广义矩量法GMM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 面板向量自回归（VAR）模型在应用研究中的应用越来越多。虽然专门用于估计时间序列VAR模型的程序通常作为标准功能包含在大多数统 ......
Hugging Face 的文本生成和大语言模型的开源生态
[更新于 2023 年 7 月 23 日: 添加 Llama 2。] 文本生成和对话技术已经出现多年了。早期的挑战在于通过设置参数和分辨偏差，同时控制好文本忠实性和多样性。更忠实的输出一般更缺少创造性，并且和原始训练数据更加接近，也更不像人话。最近的研究克服了这些困难，并且友好的交互页面能让每个人尝 ......
大连人工智能计算平台——华为昇腾AI平台——高性能计算HPC的pytorch源码编译报错——USE_CUDA=OFF——编译好的pytorch不支持CUDA的问题解决
如题： pytorch源码编译报错——USE_CUDA=OFF 在编译pytorch源码的时候发现错误，虽然编译环境中已经安装好CUDA和cudnn，环境变量也都设置好，但是编译好的pytorch包wheel总是在运行torch.cuda.is_available() 显示false，于是从编译源码 ......
AI的无限可能性：从编程到金融，再到医疗与制造
## 引言：与AI的初次相遇 在我与人工智能（Artificial Intelligence, AI）的探险旅程中，我渐渐发现了AI的无限可能性。不仅仅是编程和写作，AI的魔力已经伸展到了医疗、金融、制造等多个领域。我将带你走进这个充满机遇与挑战的世界。 ## 医疗领域的奇迹 ### 诊断与治疗的新 ......
主成分分析（PCA）模型学习笔记（一）
[TOC](主成分分析（PCA）模型学习笔记（一）) # 为什么使用PCA ## 从过拟合说起 在数据量小、数据维度高，模型较为复杂时，很容易产生过拟合。训练误差小而泛化误差较大被称为过拟合，而我们所追求的是泛化误差较小，为了解决过拟合问题，一般有以下的解决方案，一是最直接有效的方法，增加数据量，但 ......
线性判别分析（LDA）模型笔记
[TOC](线性判别分析（LDA）模型笔记) # 模型概况 线性判别方法（Linear Discrimination Analysis)是一种经典的线性学些方法，最早由Fisher提出，也叫“Fisher判别分析”。 LDA的思想非常朴素，也即是，将样例投影到一条直线上使得同类样例的投影点尽可能近， ......
TensorRT 模型加密杂谈
在大多数项目交付场景中，经常需要对部署模型进行加密。模型加密一方面可以防止泄密，一方面可以便于模型跟踪管理，防止混淆。 由于博主使用的部署模型多为TensorRT格式，这里以TensorRT模型为例，讲解如何对模型进行加密、解密以及推理加密模型。 ## 加密算法的选择和支持的库 [Crypto++] ......
浅谈AI浪潮下的视频大数据发展趋势与应用
视频汇聚业务平台EasyCVR可在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理。在场景应用中，平台的视频能力可以应用在安防监控、工地监管、工厂安全生产、交通运输、校园安全、社区安防、食品卫生安全等领域与场景中。 ......
基于Pair-wise和CrossEncoder训练单塔模型
基于RocketQA的CrossEncoder(交叉编码器)训练的单塔模型，该模型用于搜索的排序阶段，对召回的结果进行重新排序的作用。 ......
三维模型OSGB格式轻量化压缩必要性分析
三维模型OSGB格式轻量化压缩必要性分析 三维模型是计算机图形学和视觉效果等领域的重要应用之一。然而，由于三维模型通常包含大量的几何信息、纹理信息和其他元素，导致其占用的存储空间和计算资源非常巨大。为了提高三维模型的处理效率和性能，轻量化和压缩成为不可或缺的技术手段。 本文将从以下几个方面分析三维模 ......